Ο κόσμος στον οποίο ζούμε συνεχίζει να αντιμετωπίζει άνευ προηγουμένου και γρήγορες αλλαγές φάσης όσον αφορά τους κλάδους των επιχειρήσεων και τις καινοτομίες. Σε μια τέτοια εποχή, τα δεδομένα παρέχουν ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα για τις επιχειρήσεις να παραμείνουν στην πρώτη γραμμή στους αντίστοιχους τομείς τους. Η ικανοποίηση των αναγκών του τελικού πελάτη εντός των δεδομένων χρονικών ορίων έχει επίσης γίνει βασική προτεραιότητα. Σύμφωνα με τις αναφορές του Forrester, ο ρυθμός των επιχειρήσεων που βασίζονται στη γνώση αυξάνεται κατά μέσο όρο 30% ετησίως.
Αναγνωρίζοντας τις δυνατότητες των δεδομένων, οι οργανισμοί προσπαθούν να εξάγουν τιμές από τα δεδομένα τους με διάφορους τρόπους για να δημιουργήσουν νέες ροές εσόδων και να μειώσουν το κόστος και τους πόρους που απαιτούνται για τις λειτουργίες. Με την αυξημένη υιοθέτηση του cloud και των αναδυόμενων τεχνολογιών όπως το Internet of Things, τα δεδομένα δεν περιορίζονται πλέον στα όρια των οργανισμών. Οι αυξημένες ποσότητες και τύποι δεδομένων, που είναι αποθηκευμένα σε διάφορες τοποθεσίες, έκαναν τελικά το η διαχείριση των δεδομένων είναι πιο δύσκολη.
Προκλήσεις στη διατήρηση δεδομένων
Καθώς οι οργανισμοί συνεχίζουν να χρησιμοποιούν πολλές εφαρμογές, τα δεδομένα που συλλέγονται καθίστανται μη διαχειρίσιμα και απρόσιτα μακροπρόθεσμα. Τα παλαιού τύπου συστήματα και υποδομές δεν μπορούν πλέον να χειρίζονται τόσο τεράστιες ποσότητες δεδομένων. Η μετατόπιση των δεδομένων στο cloud από τα υπάρχοντα συστήματα παλαιού τύπου είχε τις δικές της προκλήσεις. Επιπλέον, η κοινή χρήση δεδομένων μεταξύ διαφορετικών δημόσιο σύννεφο πλατφόρμες ή πλατφόρμες εσωτερικής εγκατάστασης μπορεί να είναι δύσκολες.
Οι εταιρείες αυτές τις μέρες διαθέτουν πολλαπλές πλατφόρμες εσωτερικής εγκατάστασης καθώς και πλατφόρμες cloud για να αποθηκεύουν τα δεδομένα τους. Τα δεδομένα που περιέχονται μπορεί να είναι τόσο δομημένα όσο και μη δομημένα και διαθέσιμα σε διάφορες μορφές, όπως αρχεία, εφαρμογές βάσης δεδομένων, εφαρμογές SaaS κ.λπ. Επεξεργασία τέτοιων ειδών απαιτούν προηγμένες πληροφορίες τεχνολογίες από την επεξεργασία ELT έως τη ροή σε πραγματικό χρόνο. Οι τρομακτικές ποσότητες δεδομένων καθιστούν πολύ δύσκολο για τις εταιρείες να προσλαμβάνουν γρήγορα, να ενσωματώνουν, να αναλύουν και να μοιράζονται νέους πόρους δεδομένων.
Με την αύξηση των δεδομένων, η πολυπλοκότητα της διαχείρισης δεδομένων συνεχίζει να αυξάνεται. Έχει διαπιστωθεί ότι οι επαγγελματίες δεδομένων καταλήγουν να ξοδεύουν 75% του χρόνου τους σε εργασίες εκτός από την ανάλυση δεδομένων. Η ικανότητα των οργανισμών να εξάγουν χειροκίνητα το μέγιστο από τα δεδομένα τους έχει ως αποτέλεσμα να είναι εξαιρετικά χρονοβόρο και απαιτητικό.
Πλεονεκτήματα της κατασκευής δεδομένων για τη διαχείριση δεδομένων
Το ύφασμα δεδομένων είναι ένα αρχιτεκτονική και σύνολο υπηρεσιών δεδομένων που παρέχουν δυνατότητες απρόσκοπτης ενσωμάτωσης και πρόσβασης σε δεδομένα από πολλαπλές πηγές δεδομένων, όπως πλατφόρμες εσωτερικής εγκατάστασης και πλατφόρμες cloud. Τα δεδομένα μπορούν επίσης να υποβληθούν σε επεξεργασία, διαχείριση και αποθήκευση εντός του ιστού δεδομένων. Η χρήση του ιστού δεδομένων παρέχει επίσης προηγμένα αναλυτικά στοιχεία για την πρόβλεψη αγοράς, την ανάπτυξη προϊόντων, την πώληση και το μάρκετινγκ. Επιπλέον, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η σύσταση δεδομένων δεν είναι μια εφάπαξ λύση για την επίλυση προβλημάτων ενοποίησης και διαχείρισης δεδομένων. Είναι μάλλον μια μόνιμη και ευέλικτη λύση για τη διαχείριση δεδομένων σε ένα ενιαίο περιβάλλον. Άλλα σημαντικά πλεονεκτήματα του υφάσματος δεδομένων είναι τα ακόλουθα
Ενιαίο περιβάλλον
Οι εφαρμογές υφασμάτων δεδομένων παρέχουν ένα ενοποιημένο περιβάλλον που καλύπτει όλες τις ανάγκες του οργανισμού για τη μετατροπή των ακατέργαστων δεδομένων σε πολύτιμα και υγιή δεδομένα. Επίσης, εξαλείφει την ανάγκη για ενσωμάτωση πολλαπλών εφαρμογών και εργαλείων για το προϊόν, τη σύμβαση και τους μηχανισμούς υποστήριξης. Το ύφασμα δεδομένων βοηθά από ανακάλυψη έως ενοποίηση δεδομένων που συγκεντρώνονται από διάφορες πηγές. Το Data Fabric βοηθά επίσης στον καθαρισμό των δεδομένων, στην ανάλυση της ακεραιότητας και επιτρέπει την κοινή χρήση των αξιόπιστων δεδομένων με όλα τα ενδιαφερόμενα μέρη.
Δημιουργία εγγενούς κώδικα
Μια λύση υφάσματος δεδομένων πρέπει να μπορεί να βελτιστοποιεί εγγενώς τον κώδικα χρησιμοποιώντας προτιμώμενες γλώσσες προγραμματισμού στη γραμμή δεδομένων, ώστε να ενσωματώνεται εύκολα σε πλατφόρμες cloud, όπως το Amazon Web Services, το Azure, το Google Cloud κ.λπ. Επίσης, η λύση πρέπει να έχει πολλαπλές ενσωματωμένες συνδέσεις και στοιχεία που μπορούν να λειτουργήσουν όπως προορίζονται για πολλά περιβάλλοντα και εφαρμογές. Αυτό θα επιτρέψει στους χρήστες να εργάζονται απρόσκοπτα με κώδικα κατά την ανάπτυξη αγωγών δεδομένων.
Εσωτερικό περιβάλλον και περιβάλλον cloud
Δεδομένου ότι ένα ευρύ φάσμα οργανισμών αποθηκεύει δεδομένα τόσο σε περιβάλλον εσωτερικού χώρου όσο και σε περιβάλλον cloud, μια λύση υφάσματος δεδομένων πρέπει να αναπτυχθεί με τέτοιο τρόπο ώστε να είναι εγγενώς ικανή να λειτουργεί και στα δύο περιβάλλοντα. Αυτές οι λύσεις πρέπει επίσης να μπορούν να απορροφούν και να ενσωματώνουν δεδομένα τόσο από περιβάλλοντα εσωτερικού όσο και από περιβάλλον cloud, όπως Oracle, SAP και AWS, Google, Snowflake, κ.λπ. , Υπολογισμός χωρίς διακομιστή Kubernetesin, κ.λπ.
Ποιότητα και διακυβέρνηση δεδομένων
Οι λύσεις υφασμάτων δεδομένων πρέπει να ενσωματώνουν την ποιότητα δεδομένων σε κάθε βήμα της διαδικασίας διαχείρισης δεδομένων από τα αρχικά στάδια. Πρέπει να καθοριστούν ξεχωριστοί ρόλοι για την εκκαθάριση των δεδομένων και την ανίχνευση της πηγής των δεδομένων για τη διατήρηση της ακεραιότητας και της συμμόρφωσης των δεδομένων.
Τα καλύτερα εργαλεία δεδομένων Fabric για επιχειρήσεις – Δοκιμασμένα και δοκιμασμένα
Ατλάν
Το ύφασμα δεδομένων του Άτλαν Η λύση εστιάζει κυρίως σε 4 βασικούς τομείς, όπως η καταλογογράφηση και η ανακάλυψη δεδομένων, η ποιότητα και το προφίλ δεδομένων, η γενεαλογία και η διακυβέρνηση δεδομένων και η εξερεύνηση και ενοποίηση δεδομένων. Αυτό το προϊόν προσφέρει μια δυνατότητα αναζήτησης που είναι εξίσου εξελιγμένη με το Google και αυτόματη δημιουργία προφίλ δεδομένων. Η λύση υφάσματος δεδομένων της Altan επιτρέπει στον χρήστη να διαχειρίζεται τη χρήση δεδομένων σε όλο το οικοσύστημα χρησιμοποιώντας τη διακυβέρνηση και τους ελέγχους πρόσβασης.
K2View
Το ύφασμα δεδομένων του K2View Η λύση οργανώνει μεμονωμένα σύνολα δεδομένων από διάφορες πηγές δεδομένων σύμφωνα με την ψηφιακή οντότητα. Κάθε επιχειρηματική οντότητα έχει τη δική της μικρο-βάση δεδομένων υπερ-απόδοσης. Η ψηφιακή οντότητα ενοποιεί όλα τα γνωστά δεδομένα που σχετίζονται με την επιχειρηματική οντότητα. Αυτή η λύση υφάσματος δεδομένων απορροφά, μετασχηματίζει, ενορχηστρώνει, ασφαλίζει όλα τα δεδομένα στο micro DB. Αυτή η λύση μπορεί επίσης να ενσωματωθεί στο σύστημα προέλευσης και μπορεί να κλιμακωθεί ώστε να υποστηρίζει ταυτόχρονα εκατομμύρια μικροβάσεις δεδομένων. Αυτή η αρχιτεκτονική υψηλής απόδοσης μπορεί επίσης να ενσωματωθεί σε περιβάλλοντα εσωτερικής εγκατάστασης και cloud.
Σίντσι
Η Cinchy προσφέρει α πλατφόρμα συνεργασίας δεδομένων που μπορεί να χειριστεί εταιρικές εφαρμογές και ενοποίηση δεδομένων. Το προϊόν αναπτύχθηκε αρχικά ως ένα ασφαλές εργαλείο για την επίλυση προκλήσεων πρόσβασης δεδομένων και την παροχή διακυβέρνησης σε πραγματικό χρόνο και αποτελεσματικής παράδοσης δεδομένων. Η λύση της Cinchy μπορεί να ενσωματώσει απρόσκοπτα κατακερματισμένα σύνολα δεδομένων στην αρχιτεκτονική του δικτύου της. Η δυνατότητα «αυτόνομα δεδομένα» επιτρέπει στην πλατφόρμα να αυτοπεριγράφει, να αυτοπροστατεύεται, να αυτοσυνδέεται και να αυτοδιαχειρίζεται.
Ο ιστός δεδομένων δίνει τελικά τη δυνατότητα στους οργανισμούς να αντλήσουν τα μέγιστα από τα συλλεγόμενα δεδομένα και να ανταποκριθούν στις επιχειρηματικές απαιτήσεις, διατηρώντας παράλληλα ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα μεταξύ εταιρειών σε παρόμοιους τομείς. Το υλικό δεδομένων βοηθά επίσης στη συντήρηση δεδομένων και στον εκσυγχρονισμό των μεθοδολογιών αποθήκευσης δεδομένων. Επιπλέον, οι εταιρείες μπορούν επίσης να αξιοποιήσουν τα πλεονεκτήματα των υβριδικών περιβαλλόντων cloud με τα σωστά εργαλεία υφάσματος δεδομένων.
Πλάτωνας. Επανεκτίμησε το Web3. Ενισχυμένη ευφυΐα δεδομένων.
Κάντε κλικ εδώ για πρόσβαση.
