Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει φέρει ένα νέο κύμα εξατομικευμένων μουσικών εμπειριών με αμέτρητα τραγούδια που ήδη μεταδίδονται σε Apple Music, Spotify και SoundCloud. Το λογισμικό μουσικής που βασίζεται σε AI και Deep Learning αποκτά λίστα αναμονής για νέους χρήστες. Επίσης, ορισμένα εργαλεία μπορούν ακόμη και να δημιουργήσουν όργανα από κείμενο, να παρέχουν στους χρήστες ένα αρχικό ρυθμό ή έμπνευση, να βοηθήσουν τους χρήστες να επεξεργαστούν μελωδίες και πολλά άλλα. 

Ωστόσο, οι υπολογιστές ασχολούνται με τη δημιουργία μουσικής εδώ και δεκαετίες. Τότε τι άλλαξε πρόσφατα; Πώς η τεχνητή νοημοσύνη και η βαθιά μάθηση έχουν αλλάξει ολόκληρη τη βιομηχανία; Στο παρακάτω blog, θα συζητήσουμε την έννοια της τεχνητής νοημοσύνης (AI), πώς είναι ωφέλιμη και προκλητική για τη μουσική βιομηχανία και ποια είναι μερικά κορυφαία εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία μουσικής αυτές τις μέρες. 

Τεχνητή Νοημοσύνη & Deep Learning – Τι είναι;

Τεχνητή νοημοσύνη Το (AI) αναφέρεται σε έναν κλάδο της επιστήμης των υπολογιστών που συνδυάζει ολοκληρωμένα σύνολα δεδομένων για να διευκολύνει την επίλυση προβλημάτων. Περιλαμβάνει διάφορα υποπεδία, όπως η μηχανική μάθηση και η βαθιά μάθηση, που συνήθως συνδέονται με την τεχνητή νοημοσύνη. Η βαθιά μάθηση παίζει βασικό ρόλο σε πολλαπλές εφαρμογές και υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης, ενισχύοντας την αυτοματοποίηση και επιτρέποντας την εκτέλεση αναλυτικών και φυσικών εργασιών χωρίς την ανάγκη ανθρώπινης παρέμβασης. 

Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται συχνά για να περιγράψει το έργο της δημιουργίας συστημάτων που διαθέτουν πνευματικές ικανότητες παρόμοιες με αυτές των ανθρώπων, συμπεριλαμβανομένης της λογικής, της έννοιας της ανακάλυψης, της γενίκευσης και της μάθησης από προηγούμενες εμπειρίες. 

Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης λειτουργούν ενσωματώνοντας τεράστιες ποσότητες επισημασμένων δεδομένων εκπαίδευσης, εξετάζοντας τα δεδομένα για τον εντοπισμό συσχετίσεων και προτύπων και αξιοποιώντας αυτά τα μοτίβα για να κάνουν προβλέψεις για μελλοντικές συνθήκες. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης αναδύονται στη μουσική βιομηχανία και παρέχουν δυνατότητες όπως ανάλυση υποβοήθησης κομματιού AI και συνολική βελτίωση του ήχου.    

PrimaFelicitas είναι ένα πολύ γνωστό όνομα στην αγορά, που εξυπηρετεί καταναλωτές παγκοσμίως παρέχοντας έργα που βασίζονται σε τεχνολογίες Web 3.0 όπως π.χ. AI, Machine Learning, IoT και Blockchain. Η ομάδα ειδικών μας θα σας εξυπηρετήσει μετατρέποντας τις υπέροχες ιδέες σας σε καινοτόμες λύσεις.

Πόσο ωφέλιμο είναι το AI και το Deep Learning για τη μουσική βιομηχανία;

Από τη δημιουργία τραγουδιών και μουσικής παραγωγής μέχρι το μάρκετινγκ και τη διανομή, η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει κάθε πτυχή αυτής της αγαπημένης μορφής τέχνης. Το AI και οι αλγόριθμοι βαθιάς εκμάθησης χρησιμοποιούνται για την προσαρμογή προτάσεων, την πρόταση νέων επιλογών μουσικής και την επιμέλεια λιστών αναπαραγωγής. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για τη βελτίωση της ποιότητας των υπηρεσιών ροής. Για παράδειγμα, τα εργαλεία που βασίζονται σε AI μπορούν να αναγνωρίσουν και να εξαλείψουν το θόρυβο του περιβάλλοντος, να βελτιστοποιήσουν τους ρυθμούς bit και να ελαχιστοποιήσουν την καθυστέρηση.

Η τεχνητή νοημοσύνη κατέχει ένα σημαντικό πλεονέκτημα στη δημιουργία μουσικής μέσω της ικανότητάς της να αναλύει εκτεταμένους όγκους δεδομένων, επιτρέποντας τον εντοπισμό προτύπων και την πρόβλεψη των τάσεων. Αυτή η δυνατότητα βοηθά τους παραγωγούς μουσικής και τους επαγγελματίες του μάρκετινγκ να κυκλοφορήσουν μουσική που είναι πιο πιθανό να έχει απήχηση στο κοινό που επιθυμούν.

Στο μέλλον, Τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βρει εφαρμογή στη δημιουργία συναυλιών εικονικής πραγματικότητας και καθηλωτικών εμπειριών. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη θα συνεχίσει να συμβάλλει στην ανάπτυξη νέων πλατφορμών και υπηρεσιών ροής μουσικής. Τα εργαλεία που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να αναλύσουν τη συμπεριφορά και τις προτιμήσεις των χρηστών, να εντοπίσουν τις αναδυόμενες τάσεις και να προσφέρουν συστάσεις για βελτιώσεις. Αξιοποιώντας το AI, οι πλατφόρμες ροής μουσικής μπορούν να βελτιώσουν την ποιότητα των υπηρεσιών τους και να προσφέρουν στους χρήστες μια πιο εξατομικευμένη εμπειρία.

Κορυφαίες εταιρείες όπως το Spotify και η Pandora έχουν αξιοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν προσαρμοσμένες λίστες αναπαραγωγής για τους χρήστες τους. Αυτές οι εταιρείες χρησιμοποιούν επίσης τεχνητή νοημοσύνη για να υποστηρίξουν την προώθηση νέων και αναδυόμενων καλλιτεχνών. Το Spotify, για παράδειγμα, μπορεί να υπερηφανεύεται για μια ομάδα επιστημόνων δεδομένων που χρησιμοποιούν αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για να προτείνουν τραγούδια με βάση τις συνήθειες ακρόασης των χρηστών. Η Apple Music, ένας εξέχων ανταγωνιστής του Spotify, έχει εμπλακεί σε έναν σκληρό ανταγωνισμό που έχει αποδειχθεί αμοιβαία επωφελής. Και οι δύο εταιρείες έχουν συγκεντρώσει σημαντικό αριθμό συνδρομητών επί πληρωμή.

Ποια είναι τα μοντέλα της μουσικής γενιάς;

• MelodyRNN: Το MelodyRNN είναι ένα μοντέλο επαναλαμβανόμενου νευρωνικού δικτύου (RNN) που βασίζεται στο LSTM (Long Short-Term Memory). Αυτό το μοντέλο περιλαμβάνει πολλαπλές αρχιτεκτονικές διαμορφώσεις νευρωνικών δικτύων, που επιτρέπουν την τροποποίηση του εύρους βήματος σε ένα αρχείο MIDI ή την εφαρμογή εκπαιδευτικών προσεγγίσεων όπως η προαναφερθείσα τεχνική «προσοχή».

  Αυτό το εργαλείο, που αναπτύχθηκε από την Magenta, παρέχει ένα σύνολο εντολών για τη δημιουργία ενός συνόλου δεδομένων από ένα αρχείο MIDI. Συλλέγει μελωδίες από κάθε κομμάτι, κάτι που βοηθά στην εκπαίδευση του μοντέλου. Ο κώδικας αυτού του εργαλείου είναι εντελώς ανοιχτού κώδικα. Εκπαίδευσαν τρία μοντέλα από την αρχή κατά τη διάρκεια της φάσης ανάπτυξης, με το καθένα να χρησιμοποιεί ένα διαφορετικό είδος μελωδίας: τζαζ μελωδίες, ομαδικά τραγούδια και παιδικά τραγούδια.

• Music Transformer: Η Magenta ανέπτυξε επίσης ένα μοντέλο με τίτλο Music Transformer, το οποίο χρησιμοποιεί μετασχηματιστές για την παραγωγή μουσικής. Αυτό το μοντέλο μπορεί να δημιουργήσει σχεδόν 60 δευτερόλεπτα ήχου με τη μορφή αρχείων MIDI, ξεπερνώντας τα μοντέλα που βασίζονται σε LSTM όσον αφορά τη συνοχή.

  Σε αντίθεση με τις τυπικές προσεγγίσεις μετασχηματιστών, όπου τα διανύσματα προσοχής δημιουργούν μια απόλυτη σχέση μεταξύ των διακριτικών, τα επίπεδα προσοχής σε αυτόν τον αλγόριθμο χρησιμοποιούν σχετική προσοχή. Αυτό σημαίνει ότι το μοντέλο προβλέπει τη σχέση μεταξύ των διακριτικών με βάση την εγγύτητά τους μεταξύ τους.

• MuseNet: Το MuseNet, ένα πρόγραμμα OpenAI, παράγει αρχεία MIDI χρησιμοποιώντας μετασχηματιστές. Αυτές οι μελωδίες μπορούν να δημιουργηθούν είτε από την αρχή είτε ως συνοδεία μιας υπάρχουσας μελωδίας.

  Μια σημαντική διαφορά είναι ότι το MuseNet χρησιμοποιεί την πλήρη προσοχή παρά τη σχετική προσοχή. Αυτό επιτρέπει τη δημιουργία μεγαλύτερων μουσικών κομματιών με ενισχυμένη μελωδική συνοχή, διάρκειας έως και 4 λεπτών. Ωστόσο, μπορεί να θέσει σε κίνδυνο τη βραχυπρόθεσμη συνοχή.

• MusicVAE: Προχωρώντας στο MusicVAE, χρησιμοποιεί έναν ιεραρχικό επαναλαμβανόμενο αυτόματο κωδικοποιητή παραλλαγών, ο οποίος είναι μια τεχνική βαθιάς μάθησης που χρησιμοποιείται για την εκμάθηση λανθάνουσας αναπαράστασης και τη δημιουργία μουσικών παρτιτούρων. Στην επεξήγηση που ακολουθεί, θα εμβαθύνουμε στα διάφορα στοιχεία αυτής της αρχιτεκτονικής και θα παρέχουμε ενδεικτικά παραδείγματα. Πριν από αυτό, είναι απαραίτητο να κατανοήσουμε την έννοια του αυτόματου κωδικοποιητή.

Ποιες είναι οι προκλήσεις της τεχνητής νοημοσύνης στη μουσική βιομηχανία;

Η τεχνητή νοημοσύνη και η βαθιά μάθηση στη μουσική παρουσιάζουν πολλές προκλήσεις. Το πρωταρχικό ζήτημα είναι τις ηθικές και νομικές επιπτώσεις της τεχνητά παραγόμενης μουσικής. Το ερώτημα είναι «Ποιος κατέχει τα πνευματικά δικαιώματα για μουσικά κομμάτια που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη;». Είναι πρωτότυπη μουσική που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη ή θα πρέπει να είναι παράγωγο έργο που βασίζεται σε υπάρχουσα μουσική; Μια άλλη πρόκληση μπορεί να είναι ότι μπορεί να είναι χρησιμοποιείται από κακούς ηθοποιούς και ανήθικους παίκτες για να μιμηθούν καλλιτέχνες και χρησιμοποιούν τη φωνή τους με κακόβουλους τρόπους. 

Ακολουθούν μερικές προκλήσεις που μπορεί να επιβάλει η τεχνητή νοημοσύνη στη μουσική βιομηχανία:

• Απώλεια ανθρώπινης σύνδεσης: Η υπερβολική εξάρτηση από τη μουσική που δημιουργείται από AI ή τις εικονικές παραστάσεις μπορεί να μειώσει την ανθρώπινη σύνδεση που υπάρχει στη ζωντανή μουσική και τη συλλογική δημιουργία μουσικής.
• Διατάραξη της Μουσικής Βιομηχανίας: Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης έχουν τη δυνατότητα να διαταράξουν τους ρόλους της παραδοσιακής μουσικής βιομηχανίας, επηρεάζοντας τις ευκαιρίες απασχόλησης και αλλάζοντας τη δημιουργικότητα, ιδιαίτερα στη σύνθεση τραγουδιών, τη σύνθεση και τους ρόλους των μουσικών.
• Έλλειψη Ανθρώπινου Συναισθήματος και Δημιουργικότητας: Η μουσική που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να στερείται του συναισθηματικού βάθους και της αυθεντικής δημιουργικότητας που προσφέρουν οι ανθρώπινοι μουσικοί στη δουλειά τους, με αποτέλεσμα πιθανώς τυποποιημένες και προβλέψιμες συνθέσεις. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε έλλειψη ποικιλομορφίας και καινοτομίας στον κλάδο.

5 εργαλεία AI για την παραγωγή μουσικής

• Ματζέντα: Το Magenta Studio, ένα σύνολο προσθηκών μουσικής, χρησιμοποιεί προηγμένες τεχνικές μηχανικής μάθησης για τη δημιουργία μουσικής. Μπορεί να λειτουργήσει ως αυτόνομη εφαρμογή ή ως πρόσθετο Ableton Live.
• Σουίτα Orb Producer: Το Orb Producer Suite δίνει τη δυνατότητα στους παραγωγούς να δημιουργούν μελωδίες, μπάσα και ήχους συνθεσάιζερ με δυνατότητα wavetable με τεχνολογία αιχμής, με αποτέλεσμα απεριόριστα μουσικά μοτίβα και βρόχους.
• αμπέρ: Το Amper απαιτεί ελάχιστη είσοδο για τη δημιουργία πρωτότυπης μουσικής, που απευθύνεται σε δημιουργούς περιεχομένου κάθε είδους με μοναδικές συνθέσεις, παραστάσεις και ηχογραφήσεις, χωρίς τη χρήση προδημιουργημένου υλικού ή αδειοδοτημένης μουσικής.
• ΑΙΒΑ: Η AIVA συνθέτει συγκινητικά soundtrack για διαφημίσεις, βιντεοπαιχνίδια ή ταινίες, ενώ προσφέρει επίσης παραλλαγές υπαρχόντων τραγουδιών. Η μηχανή μουσικής της εφαρμογής απλοποιεί την παραγωγή βίντεο εξαλείφοντας την ανάγκη για άδεια χρήσης μουσικής.
• MuseNet: Το MuseNet, το οποίο διαχειρίζεται η OpenAI, δημιουργεί τραγούδια με έως και 10 όργανα και σε 15 στυλ. Επί του παρόντος, προσφέρει κατανάλωση μουσικής που δημιουργείται από AI, αλλά όχι τη δυνατότητα δημιουργίας προσαρμοσμένης μουσικής.

Τελικές σκέψεις

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει την ικανότητα να φέρει ουσιαστικές αλλαγές στη μουσική βιομηχανία. Αν και υπάρχουν πολλά πιθανά πλεονεκτήματα από την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στη μουσική παραγωγή, πρέπει να αντιμετωπιστούν διάφορες προκλήσεις. Καθώς η μουσική βιομηχανία συνεχίζει να εξελίσσεται, θα είναι συναρπαστικό να παρακολουθούμε πώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να επηρεάζει τη δημιουργία, την παραγωγή και τη διανομή μουσικής. 

PrimaFelicitas είναι κορυφαίος AI και Συμβουλευτική και ανάπτυξη Web3 εταιρεία που παρέχει έργα που βασίζονται σε AI, Web3, Machine Learning και IoT. Διασφαλίζουμε ότι το λογισμικό σας που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη είναι φιλικό προς τον χρήστη και ανταποκρίνεται στις ανάγκες του κοινού-στόχου σας.

Μη διστάσετε να μοιραστείτε τις λεπτομέρειες του έργου σας επικοινωνώντας μαζί μας απευθείας μέσω του παρακάτω συνδέσμου:

Δημοσίευση Προβολές: 51

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.primafelicitas.com/artificial-intelligence/create-music-using-ai-and-deep-learning/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=create-music-using-ai-and-deep-learning