Στο IoT, τα χαρακτηριστικά σπάνια υπάρχουν μεμονωμένα σε έναν κλάδο. Η ανάπτυξη προϊόντων IoT που παρέχουν τα χαρακτηριστικά υψηλότερης αξίας απαιτεί βελτιστοποίηση της διαδικασίας σχεδιασμού με βάση την τεχνογνωσία των ομάδων υλικού, επιστήμης δεδομένων, σχεδίασης και λογισμικού.

Θα ρίξουμε φως στη σημασία της διεπιστημονικής συνεργασίας στην ανάπτυξη προϊόντων IoT και στο πώς η χρήση ενός πλαισίου όπως το Information Value Loop της Deloitte μπορεί να είναι επωφελής.

Η ανάγκη για τον βρόχο ανατροφοδότησης

Φανταστείτε ότι επιστρέφετε από διακοπές και θέλετε να προθερμάνετε το σπίτι σας με τον έξυπνο θερμοστάτη σας. Ανοίγετε την εφαρμογή στο τηλέφωνό σας και ρυθμίζετε τη θερμοκρασία στους 70°F. Φαίνεται απλό, σωστά;

Για να συμβεί αυτό, μια καλά σχεδιασμένη διεπαφή χρήστη πρέπει να διευκολύνει την επικοινωνία μεταξύ του λογισμικού και του cloud, καθώς και του τοπικού δικτύου και του υλικολογισμικού του σπιτιού σας, ενώ το υλικό πρέπει να ελέγχει το σύστημα HVAC για την εκκίνηση της θέρμανσης.

Επιπλέον, ένας τοπικός αισθητήρας πρέπει να παρακολουθεί ενεργά την πραγματική θερμοκρασία μέσα στο σπίτι σας, προσδιορίζοντας πότε έχει φτάσει σε επαρκές επίπεδο ζεστασιάς και, στη συνέχεια, σηματοδοτώντας το υλικό να σταματήσει τη θέρμανση μέσω του συστήματος HVAC. Φτου! 

Για να αναπτύξετε μια φαινομενικά απλή λειτουργία όπως «Να επιτρέπεται στον χρήστη να ρυθμίζει τη θερμοκρασία του σπιτιού έξω από το σπίτι», πρέπει να συνεργαστούν διάφοροι τεχνικοί κλάδοι για αποτελεσματικό σχεδιασμό και ανάπτυξη. Εδώ μπαίνει στο παιχνίδι το πλαίσιο βρόχου ανατροφοδότησης αξίας IoT, ενισχύοντας τη διαδικασία ανάπτυξης.

Αξιοποίηση του πλαισίου βρόχου ανατροφοδότησης αξίας IoT

Ένας τρόπος για να ενδυναμωθούν οι διεπιστημονικές ομάδες στο σχεδιασμό διασυνδεδεμένων δυνατοτήτων IoT είναι η χρήση του πλαισίου βρόχου ανατροφοδότησης αξίας IoT. Προσαρμοσμένο από Βρόχος τιμής πληροφοριών της Deloitte, αυτό το πλαίσιο βοηθά στην αξιολόγηση ενός συγκεκριμένου χαρακτηριστικού προϊόντος που είναι κρίσιμο για την εμπειρία του χρήστη και έχει χαρακτηριστικά «βρόχου ανάδρασης». 

Μετατρέπουμε το πλαίσιο σε εργαστήριο με προσαρμοσμένες ερωτήσεις προσαρμοσμένες στο προϊόν. Όταν συγκεντρώνουμε μια διαφορετική ομάδα ταλέντων για να το επεξεργαστούμε, οι συμμετέχοντες αρχίζουν να κάνουν ερωτήσεις που απαιτούν συλλογικές απαντήσεις.

Βρόχος σχολίων σε δράση

Ας ρίξουμε μια ματιά στο πώς μπορεί να εφαρμοστεί ο βρόχος σχολίων αξίας IoT σε ένα πραγματικό σενάριο.

Φανταστείτε έναν πελάτη να χρησιμοποιεί μια έξυπνη κούπα καφέ που διατηρεί τον καφέ στην τέλεια θερμοκρασία χρησιμοποιώντας αισθητήρες θερμότητας και χειριστήρια με δυνατότητα IoT. Η βασική εμπειρία προϊόντος εδώ είναι η διατήρηση της θερμοκρασίας που έχει ορίσει ο χρήστης.

Το πλαίσιο βρόχου ανατροφοδότησης αξίας IoT για την ανάπτυξη προϊόντων καθοδηγεί τον σχεδιασμό UX της έξυπνης κούπας, αντιμετωπίζοντας τα ακόλουθα βήματα:

#1: Δημιουργία | Δημιουργία Δεδομένων: Πού παράγονται τα Δεδομένα;

Ενσωματώστε αισθητήρες στην κούπα για ανίχνευση και συλλογή δεδομένων. Ποιους αισθητήρες χρησιμοποιούμε και τι πρέπει να ανιχνεύουν; Πρέπει να βρίσκονται στην κούπα ή σε εξειδικευμένο σουβέρ/βάση;

#2: Επικοινωνία | Δικτύωση: Πώς επικοινωνούν τα δεδομένα στα σωστά μέρη; Ακρη? Σύννεφο? Αλλες συσκευές?

Λογισμικό / Επιστήμη Δεδομένων: Ποια δεδομένα από το «άκρη” (κούπα) αναλύεται και χρειάζεται να σταλεί στο cloud; Ή μπορεί να αναλυθεί στην ίδια την άκρη; Τι χρειάζεται να συντονιστεί και να κοινοποιηθεί;

#3: Πρότυπα & Συνάθροιση | Οργάνωση δεδομένων: Πρέπει να συμβεί κάποια συγκέντρωση που απαιτεί πρότυπα ή μετασχηματισμούς;

Εάν αυτό συμβαίνει κυρίως στην άκρη (στην κούπα του καφέ), συγκεντρώνουμε και δημιουργούμε τις σωστές μετρήσεις για ανάλυση; Ωστόσο, δεδομένου ότι δεν συνδέουμε όλες τις κούπες καφέ για κανέναν συλλογικό σκοπό, δεν απαιτείται μεγάλη συγκέντρωση.

#4: Ανάλυση | Ανάλυση Δεδομένων και Ανθρώπινου Δυναμικού: Τι Ανάλυση Χρειάζεται να Συμβεί για να Πραγματοποιηθεί Ενημερωμένη Δράση;

Με τα διαθέσιμα δεδομένα, τι υπολογισμούς πρέπει να κάνουμε για να προσδιορίσουμε αν ο καφές είναι στη σωστή θερμοκρασία και χρειάζεται θέρμανση; Ανάλογα με τη θερμοκρασία και το επιθυμητό επίπεδο του χρήστη, πόση θέρμανση απαιτείται;

#5: Δράση | Υπολογιστής & Ανθρώπινη Δράση: Τι Δράση Χρειάζεται να Αναληφθεί?

Επιπλέον, τώρα που έχουμε ακριβείς πληροφορίες για την απαιτούμενη θέρμανση για τον καφέ, το υλικό στην κούπα μπορεί να λάβει τα κατάλληλα μέτρα και να το θερμάνει ανάλογα.

Τέλος, αφού ταξινομήσουμε κάθε βήμα, θέτουμε αυτές τις ολιστικές ερωτήσεις:

• Πόσο συχνά πρέπει να εκτελείται αυτός ο βρόχος; Μια φορά το λεπτό; Μια φορά κάθε 5 λεπτά;
• Ποια μέρη του βρόχου είναι ευάλωτα σε αδυναμίες;
• Ποιο μέρος του βρόχου είναι πιο κρίσιμο για την επιτυχία;
• Υπάρχει κάποια μάθηση στον βρόχο που τροφοδοτεί και επηρεάζει την επόμενη φορά που θα εκτελεστεί ο βρόχος;

Όπως ίσως έχετε ήδη μαντέψει, η απάντηση σε αυτές τις ερωτήσεις απαιτεί τη συμβολή ανθρώπων με διαφορετική εμπειρία. Ο ρόλος του σχεδιαστή είναι να σχεδιάσει την εφαρμογή που επιτρέπει στους χρήστες να επιλέξουν την ιδανική θερμοκρασία τους και να διασφαλίσει ότι η μεγαλύτερη ομάδα συντονίζει μια κορυφαία εμπειρία χρήστη.

Τελικά, ο σχεδιαστής πρέπει να απαντήσει, "Τι θέλει ο χρήστης;" και χρησιμοποιήστε αυτήν την επιθυμητή εμπειρία και δουλειά που πρέπει να γίνει ως καθοδηγητικό όραμα για την υπόλοιπη ομάδα.

Σε αυτήν την περίπτωση, είναι να έχετε πάντα το τέλειο φλιτζάνι καφέ στη σωστή θερμοκρασία – ούτε πολύ κρύο, ούτε πολύ ζεστό.

Το όραμα του σχεδιαστή για αυτήν την τέλεια εμπειρία χρήστη είναι ζωτικής σημασίας για να καθοδηγήσει άλλους κλάδους στον καθορισμό των απαιτήσεών τους.

• Το υλικό ρωτά: "Χρειάζομαι έναν αισθητήρα για να ανιχνεύσω μικροσκοπικές αλλαγές στη θερμοκρασία;"
  • Το UX απαντά: «Κάντε ό,τι χρειάζεται για να εντοπίσετε αλλαγές αρκετά νωρίς για να ζεστάνετε τον καφέ πριν το αντιληφθεί ο χρήστης».
• Το υλικό και το λογισμικό ρωτούν: "Πόσο συχνά πρέπει να μετράμε και να στέλνουμε δεδομένα θερμοκρασίας;"
  • Το UX απαντά: "Το κάνετε αρκετά συχνά για να καταλάβετε έγκαιρα τις αλλαγές θερμοκρασίας - πόσο γρήγορα κρυώνει ο καφές, τέλος πάντων;"
• Η Επιστήμη Δεδομένων ρωτά: «Πρέπει να στείλω τα δεδομένα στο σύννεφο ή να τα επεξεργαστώ στην άκρη;»
  • Το UX απαντά: «Η εφαρμογή επιτρέπει στους χρήστες μόνο να επιλέξουν την ιδανική ρύθμιση θερμοκρασίας και εμφανίζει την τρέχουσα θερμοκρασία. Χρειαζόμαστε μόνο το ένα φλιτζάνι για να διατηρηθεί – ίσως οι υπολογισμοί μπορούν να παραμείνουν στην άκρη για βελτιστοποίηση της ταχύτητας και ελαχιστοποίηση τυχόν κινδύνου προβλημάτων συνδεσιμότητας.»

Διεπιστημονική συνεργασία για την επιτυχία του IoT

Όλοι αυτοί οι ειδικοί είναι υπεύθυνοι για τη συνεργασία για το σχεδιασμό ενός προϊόντος που ευχαριστεί τους τελικούς χρήστες. Ο συνδυασμός βρόχων ανατροφοδότησης IoT και ανάπτυξης προϊόντων μπορεί να δημιουργήσει τα καλύτερα αποτελέσματα.

Ανεξάρτητα από το προϊόν, οι περισσότεροι χρήστες αντιλαμβάνονται την εμπειρία τους με αυτό ολιστικά. Η σύγχυση της συσκευασίας, τα προβλήματα συνδεσιμότητας ή η μικρή διάρκεια ζωής της μπαταρίας μπορούν όλα να επηρεάσουν αρνητικά την αντίληψη του πελάτη για το ίδιο το προϊόν.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.iotforall.com/iot-value-feedback-loops-in-feature-development-optimization