Έρευνα | 15 Απριλίου 2025

Εικόνα: Εξώφυλλο έκθεσης Deloitte Digital και Natter

Η διχοτόμηση της τεχνητής νοημοσύνης στο χώρο εργασίας και οι στρατηγικές για τη διαχείριση του αντίκτυπού της

Σύμφωνα με μια πρόσφατη Έκθεση Deloitte Digital και Natter που ονομάζεται "Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μειώσει το κόστος, αλλά με ποιο κόστος για την εμπειρία του εργατικού δυναμικού", ενώ η τεχνητή νοημοσύνη υπόσχεται ουσιαστικές βελτιώσεις στην αποτελεσματικότητα και την παραγωγικότητα, εγείρει επίσης σημαντικές ανησυχίες σχετικά με την εκτόπιση της εργασίας, την ιδιωτικότητα και την εξασθένιση της ανθρώπινης αλληλεπίδρασης. Αυτό το άρθρο εμβαθύνει στην ανάλυση κόστους-οφέλους της τεχνητής νοημοσύνης σε επαγγελματικά περιβάλλοντα, με γνώμονα τις πληροφορίες από την ολοκληρωμένη έρευνα της Deloitte και εξετάζει αποτελεσματικές στρατηγικές για τη διαχείριση του αντίκτυπού της στο εργατικό δυναμικό.

Η έκθεση περιγράφει μια λεπτή συζήτηση σχετικά με τις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στο εργατικό δυναμικό σε τέσσερις βασικούς τομείς, καθένας από τους οποίους αντιπροσωπεύει μια ένταση μεταξύ πιθανών οφελών και κινδύνων:

1. Αποτελεσματικότητα vs

Το AI μπορεί σημαντικά βελτιώστε την αποτελεσματικότητα με την αυτοματοποίηση των εργασιών ρουτίνας, που μπορεί να μειώσει τον χρόνο και την προσπάθεια που ξοδεύουν οι εργαζόμενοι σε κοσμικές δραστηριότητες, δυνητικά απελευθερώνοντάς τους για πιο περίπλοκες και ανταποδοτικές εργασίες.  69% των συνομιλιών Natter 1:1 ανέφεραν τη βελτιωμένη αποτελεσματικότητα σε εργασίες ρουτίνας ως την κορυφαία ελπίδα για την τεχνητή νοημοσύνη στον χώρο εργασίας.

Βλέπω:  Όταν η τεχνολογία και η ανθρωπότητα συγκρούονται: Δίλημμα AI στο SXSW

Υπάρχει ανησυχία ότι η εστίαση στην αποτελεσματικότητα μπορεί να αγνοήσει την ανάγκη για ένταξη. Η αυτοματοποίηση των εργασιών μέσω της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί ακούσια να ενσωματώσει και να κλιμακώσει τις προκαταλήψεις εάν δεν διαχειρίζεται προσεκτικά, ιδιαίτερα σε αλγόριθμους που οδηγούν τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε έναν εργασιακό χώρο που θέτει σε μειονεκτική θέση ορισμένες ομάδες. Σχεδόν α Το τρίτο των συνομιλιών εξέφρασε ανησυχία για τις προκλήσεις μεροληψίας και ένταξης του AI, υποδεικνύοντας ότι ο ενθουσιασμός για τα οφέλη του AI μετριάζεται από τους φόβους ενσωμάτωσης συστημικών προκαταλήψεων.

«Η τεχνητή νοημοσύνη θα θεωρηθεί ως μια πιθανή συντόμευση για τη μείωση του κόστους σε ρόλους προσανατολισμένους στη διαδικασία – συνήθως θέσεις εργασίας εισαγωγικού επιπέδου». — Ηγέτης με εμπειρία εργατικού δυναμικού

2. Δημιουργική Έμπνευση εναντίον Επιμέλειας

Η τεχνητή νοημοσύνη θεωρείται ως ένα εργαλείο που μπορεί να πυροδοτήσει τη δημιουργικότητα μεταξύ των εργαζομένων παρέχοντας νέες ιδέες και προοπτικές. ενισχύοντας τη δημιουργική διαδικασία και δυνητικά οδηγώντας σε καινοτόμα αποτελέσματα. Πάνω από το 69% των ηγετών δήλωσαν ότι πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα βελτιώσει τη δημιουργικότητα των εργαζομένων σε κάποιο βαθμό.

Βλέπω:  Η άνοδος και οι συνέπειες ενός νέου εργατικού δυναμικού λογισμικού AI

Ο κίνδυνος εδώ είναι αυτή η υπερβολική εξάρτηση Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να υπονομεύσει την επιμέλεια που απαιτείται στις εργασιακές διαδικασίες. Εάν χρησιμοποιούνται εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης χωρίς επαρκή ανθρώπινη επίβλεψη, η ακρίβεια και η πληρότητα της εργασίας ενδέχεται να μειωθούν, επηρεάζοντας ενδεχομένως τη συνολική ποιότητα των αποτελεσμάτων.  42% των συνομιλιών ανέφερε ανησυχία για πτώση της ποιότητας της εργασίας, αντικατοπτρίζοντας φόβους ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να οδηγήσει σε έλλειψη πληρότητας και ακρίβειας.

«Το να πείσουμε κάθε εργαζόμενο να σκέφτεται την τεχνητή νοημοσύνη ως εργαλείο επαύξησης και να είναι τόσο δημιουργικός και στοχαστικός με τρόπους που μπορούν να το χρησιμοποιούν στην καθημερινή τους εργασία για να συμπληρώσουν και να ενισχύσουν την παραγωγικότητά τους είναι κάτι που πιέζουμε». — Ηγέτης με εμπειρία εργατικού δυναμικού

3. Εξατομίκευση έναντι απορρήτου δεδομένων

Η ικανότητα του AI να αναλύει μεγάλα σύνολα δεδομένων μπορεί να οδηγήσει σε καλύτερη εξατομίκευση στη διαχείριση των αναγκών των εργαζομένων και στη βελτίωση της εμπειρίας των εργαζομένων. Αυτό μπορεί να κάνει τις αποφάσεις επικοινωνίας και ανθρώπινου δυναμικού πιο σχετικές με μεμονωμένους υπαλλήλους.

Η βελτιωμένη εξατομίκευση απαιτεί πρόσβαση σε λεπτομερή προσωπικά δεδομένα, κάτι που δημιουργεί σημαντικές ανησυχίες για το απόρρητο. Υπάρχει κίνδυνος να υπάρχουν τα δεδομένα κακή χρήση ή ανεπαρκή προστασία, οδηγει σε παραβιάσεις της ιδιωτικής ζωής και απώλεια εμπιστοσύνης μεταξύ των εργαζομένων.  56% των συνομιλιών που αναφέρονται ανησυχία σχετικά με την ηθική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την ασφάλεια των δεδομένων και το απόρρητο.

Βλέπω:  έλλειψη του βάθους και της ενσυναίσθησης της ανθρώπινης αλληλεπιδράσεις, οι οποίες είναι απαραίτητες για την οικοδόμηση ισχυρών σχέσεων εμπιστοσύνης.  Το 41% ​​των ηγετών ανησυχεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα υποβαθμίσει την ποιότητα των ανθρώπινων συνδέσεων, να κάνει τις αλληλεπιδράσεις λιγότερο προσωπικές και περισσότερο συναλλακτικές.

«Σου δίνει πραγματικά χρόνο πίσω ή δημιουργεί περισσότερη ικανότητα να κάνεις περισσότερα;» — Ηγέτης με εμπειρία εργατικού δυναμικού

Εικόνα: Freepik kues1

Στρατηγικές για τη διαχείριση του αντίκτυπου της τεχνητής νοημοσύνης

Για να αξιοποιήσουν τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης ενώ αντιμετωπίζουν το πιθανό κόστος της, οι οργανισμοί μπορούν να υιοθετήσουν διάφορες στρατηγικές προσεγγίσεις:

• Αναπτύξτε κατευθυντήριες γραμμές και πρότυπα για ηθική χρήση τεχνητής νοημοσύνης, διασφαλίζοντας ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης σχεδιάζονται και λειτουργούν με τρόπο που σέβεται το απόρρητο και αποτρέπει την προκατάληψη. Για παράδειγμα, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να ελέγχονται τακτικά ως προς τη δικαιοσύνη και την ακρίβεια.
• Σχεδιάστε συστήματα AI που συμπληρώνουν τις ανθρώπινες δεξιότητες και ενισχύουν την εργασιακή ικανοποίηση. Οι οργανισμοί θα πρέπει να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη ως εργαλείο για την υποστήριξη των εργαζομένων, όχι να τους αντικαθιστούν, ενισχύοντας ένα περιβάλλον όπου η τεχνολογία και η ανθρώπινη τεχνογνωσία συνυπάρχουν.

Βλέπω:  Η CMA επισημαίνει τη στεγανοποίηση της Big Tech στις αγορές τεχνητής νοημοσύνης

• Επικοινωνήστε ξεκάθαρα με τους υπαλλήλους σχετικά με τον τρόπο χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στον οργανισμό και της αντίκτυπο στους ρόλους τους. Αυτό περιλαμβάνει εκπαιδευτικές συνεδρίες και ανοιχτά φόρουμ για τη συζήτηση έργων τεχνητής νοημοσύνης, την αντιμετώπιση τυχόν ανησυχιών και τη συλλογή σχολίων.
• Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει θέσεις εργασίας, οι εταιρείες πρέπει παρέχει ευκαιρίες κατάρτισης και επανεκπαίδευσης να βοηθήσει τους εργαζόμενους να μεταβούν σε νέους ρόλους ή να προσαρμοστούν στις νέες τεχνολογίες, διασφαλίζοντας ότι κανείς δεν θα μείνει πίσω καθώς εξελίσσεται ο εργασιακός χώρος.
• Ενστερνίζομαι ισχυρές πρακτικές διακυβέρνησης δεδομένων για την προστασία των ευαίσθητων πληροφοριών και τη διατήρηση της εμπιστοσύνης με τους υπαλλήλους και τους πελάτες. Αυτό περιλαμβάνει την εξασφάλιση των εισροών και εξόδων δεδομένων AI και τη διασφάλιση της συμμόρφωσης με τα σχετικά νόμοι περί προστασίας δεδομένων.
• Εμπλέκω διαφορετικές ομάδες στην ανάπτυξη AI για να βοηθήσουν στη μείωση της ασυνείδητης προκατάληψης στα συστήματα AI. Η ποικιλομορφία στις ομάδες ανάπτυξης μπορεί να βοηθήσει στην πρόβλεψη και τον μετριασμό πιθανής μεροληψίας σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.

Συμπέρασμα

Είναι υπέροχο να βλέπω μια αναφορά που εξετάζει την τεχνητή νοημοσύνη από έναν ανθρωποκεντρικό φακό.  Η τεχνητή νοημοσύνη παρουσιάζει ευκαιρίες και προκλήσεις για τον χώρο εργασίας. Εστιάζοντας σε στρατηγικές που προάγουν την ηθική χρήση, υποστηρίζουν την ανάπτυξη εργατικού δυναμικού και ενισχύουν τη δέσμευση των εργαζομένων, οι οργανισμοί μπορούν να εξασφαλίσουν ότι η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης συμβάλλει θετικά στους επιχειρησιακούς τους στόχους και την εμπειρία του εργατικού δυναμικού.

Η Εθνική Ένωση Crowdfunding & Fintech (NCFA Canada) είναι ένα οικοσύστημα χρηματοοικονομικής καινοτομίας που παρέχει εκπαίδευση, ευφυΐα αγοράς, διαχείριση της βιομηχανίας, δικτύωση και χρηματοδότηση ευκαιρίες και υπηρεσίες σε χιλιάδες μέλη της κοινότητας και συνεργάζεται στενά με τη βιομηχανία, την κυβέρνηση, τους εταίρους και τις θυγατρικές εταιρείες για τη δημιουργία ενός ζωντανού και καινοτόμου fintech και χρηματοδότησης βιομηχανία στον Καναδά. Αποκεντρωμένο και κατανεμημένο, το NCFA συνεργάζεται με παγκόσμιους ενδιαφερόμενους και βοηθά στην επώαση έργων και επενδύσεων σε τομείς fintech, εναλλακτικής χρηματοδότησης, crowdfunding, peer-to-peer χρηματοδότησης, πληρωμών, ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων και διακριτικών, τεχνητής νοημοσύνης, blockchain, κρυπτονομισμάτων, regtech και insurtech . Συμμετοχή Η Κοινότητα Fintech & Funding του Καναδά σήμερα ΔΩΡΕΑΝ! Ή γίνετε α συνεισφέρον μέλος και λάβετε προνόμια. Για περισσότερες πληροφορίες, επισκεφθείτε: www.ncfacanada.org

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://ncfacanada.org/double-edge-sword-of-ais-impact-on-workforce-experience/