Είμαστε στην ευχάριστη θέση να ανακοινώσουμε την κυκλοφορία του Φακός ανάλυσης δεδομένων. Ο φακός αποτελείται από ένα λευκό χαρτί φακών και ένας φακός που δημιουργήθηκε από AWS διαθέσιμος στο Κατάλογος φακών του AWS Well-Architected Tool. Το AWS Well-Architected Framework παρέχει μια συνεπή προσέγγιση για την αξιολόγηση αρχιτεκτονικών και την εφαρμογή κλιμακούμενων σχεδίων. Με το AWS Well-Architected Framework, οι αρχιτέκτονες cloud, οι αρχιτέκτονες συστημάτων, οι μηχανικοί και οι προγραμματιστές μπορούν να δημιουργήσουν ασφαλή, υψηλής απόδοσης, ανθεκτική και αποδοτική υποδομή για τις εφαρμογές και τον φόρτο εργασίας τους.

Χρησιμοποιώντας το Lens in the Tool's Lens Catalog, μπορείτε να αξιολογήσετε απευθείας τον φόρτο εργασίας σας στο Analytics στην κονσόλα και να παράγετε ένα σύνολο ενεργών αποτελεσμάτων για προσαρμοσμένα σχέδια βελτίωσης που προτείνει το Εργαλείο.

Ο ενημερωμένος φακός Data Analytics περιγράφει τα πιο ενημερωμένα βήματα για την εκτέλεση μιας αξιολόγησης AWS Well-Architected που σας δίνει τη δυνατότητα να αξιολογείτε και να προσδιορίζετε τεχνικούς κινδύνους των πλατφορμών ανάλυσης δεδομένων σας. Η νέα λευκή βίβλος και ο φακός καλύπτουν πολλαπλές περιπτώσεις και σενάρια χρήσης αναλυτικών στοιχείων και παρέχουν ολοκληρωμένη καθοδήγηση για να σας βοηθήσουν να σχεδιάσετε τις εφαρμογές αναλυτικών στοιχείων σύμφωνα με τις βέλτιστες πρακτικές AWS.

Ο νέος φακός Data Analytics προσφέρει οδηγίες υλοποίησης που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για την παροχή ασφαλών, υψηλής απόδοσης και αξιόπιστου φόρτου εργασίας, όλα με γνώμονα τη διατήρηση της οικονομικής απόδοσης και της βιωσιμότητας.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τους καλά αρχιτεκτονισμένους φακούς AWS, ανατρέξτε στο AWS Καλά Αρχιτεκτονημένο.

Τι νέο υπάρχει στο Data Analytics Lens;

Το Data Analytics Lens είναι μια συλλογή αποδεδειγμένων από τον πελάτη αρχών σχεδιασμού, βέλτιστων πρακτικών και καθοδήγησης που θα σας βοηθήσουν να υιοθετήσετε μια προσέγγιση με επίκεντρο το cloud για την εκτέλεση αναλυτικών στοιχείων στο AWS. Αυτές οι προτάσεις βασίζονται σε πληροφορίες που έχει συγκεντρώσει η AWS από πελάτες, συνεργάτες AWS, το πεδίο και τις δικές μας κοινότητες ειδικών τεχνικών αναλύσεων.

Αυτή η έκδοση καλύπτει τα ακόλουθα θέματα:

• Νέος φακός για το καλά αρχιτεκτονημένο εργαλείο στον κατάλογο φακών
• Νέο σενάριο χρήστη αναλυτικών στοιχείων πλέγματος δεδομένων
• Περιλαμβάνεται καθοδήγηση σχετικά με την κατασκευή λιμνών δεδομένων συμβατών με ACID χρησιμοποιώντας το Iceberg
• Συμπεριλαμβάνεται καθοδήγηση σχετικά με την προσθήκη επιχειρηματικού περιβάλλοντος στον κατάλογο δεδομένων σας για τη βελτίωση της δυνατότητας αναζήτησης και της πρόσβασης
• Πώς να αξιοποιήσετε καλύτερα το Serverless για τη δημιουργία βιώσιμων αγωγών δεδομένων
• Διευρυμένες προηγμένες τεχνικές συντονισμού απόδοσης
• Πρόσθετο περιεχόμενο για περιπτώσεις χρήσης σεναρίων αναλυτικών στοιχείων
• Σύνδεσμοι σε ενημερωμένα ιστολόγια και τεκμηρίωση προϊόντων, λύσεις συνεργατών, εκπαιδευτικό περιεχόμενο και βίντεο με οδηγίες

Ο φακός υπογραμμίζει μερικούς από τους πιο συνηθισμένους τομείς για αξιολόγηση και βελτίωση. Έχει σχεδιαστεί για να ευθυγραμμίζεται και να παρέχει πληροφορίες για τους έξι πυλώνες του καλά αρχιτεκτονημένου πλαισίου AWS:

• Λειτουργική αρτιότητα – Περιλαμβάνει τη δυνατότητα να υποστηρίζετε την ανάπτυξη και να εκτελείτε αποτελεσματικά τους φόρτους εργασίας, να αποκτάτε πληροφορίες για τις δραστηριότητές σας και να βελτιώνετε συνεχώς υποστηρικτικές διαδικασίες και διαδικασίες για την παροχή επιχειρηματικής αξίας.
• Ασφάλεια – Περιλαμβάνει τη δυνατότητα προστασίας δεδομένων, συστημάτων και περιουσιακών στοιχείων για την αξιοποίηση των τεχνολογιών cloud για τη βελτίωση της ασφάλειάς σας.
• Αξιοπιστία – Περιλαμβάνει τη δυνατότητα ενός συστήματος να ανακάμπτει αυτόματα από διακοπές υποδομής ή υπηρεσιών, να αποκτά δυναμικά υπολογιστικούς πόρους για την κάλυψη της ζήτησης και να μετριάζει διακοπές όπως εσφαλμένη διαμόρφωση ή παροδικά ζητήματα δικτύου.
• Αποτελεσματικότητα απόδοσης – Περιλαμβάνει την αποτελεσματική χρήση υπολογιστικών πόρων για την κάλυψη των απαιτήσεων και τη διατήρηση αυτής της αποτελεσματικότητας καθώς οι αλλαγές ζήτησης και οι τεχνολογίες εξελίσσονται.
• Βελτιστοποίηση κόστους – Περιλαμβάνει τη συνεχή διαδικασία βελτίωσης και βελτίωσης του συστήματος καθ' όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής για τη βελτιστοποίηση του κόστους, από τον αρχικό σχεδιασμό της πρώτης απόδειξης ιδέας έως τη συνεχή λειτουργία του φόρτου εργασίας παραγωγής.
• Βιωσιμότητα – Περιλαμβάνει την ελαχιστοποίηση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων από την εκτέλεση φόρτου εργασίας στο cloud. Θέματα όπως η συγκριτική αξιολόγηση, η ακρίβεια διαπραγμάτευσης δεδομένων για άνθρακα, η ενθάρρυνση μιας κουλτούρας ελαχιστοποίησης δεδομένων, η εφαρμογή διαδικασιών διατήρησης δεδομένων, η βελτιστοποίηση μοντελοποίησης δεδομένων, η πρόληψη της περιττής μετακίνησης δεδομένων και η αποτελεσματική διαχείριση της υποδομής ανάλυσης.

Ο νέος φακός Data Analytics παρέχει οδηγίες που μπορούν να σας βοηθήσουν να λάβετε κατάλληλες αποφάσεις σχεδιασμού σύμφωνα με τις απαιτήσεις της επιχείρησής σας. Εφαρμόζοντας τις τεχνικές που περιγράφονται σε αυτόν τον φακό στην αρχιτεκτονική σας, μπορείτε να επικυρώσετε την ανθεκτικότητα και την αποτελεσματικότητα του σχεδίου σας. Αυτός ο φακός παρέχει επίσης συστάσεις για την αντιμετώπιση τυχόν κενών που μπορεί να εντοπίσετε.

Ποιος πρέπει να χρησιμοποιήσει τον φακό Data Analytics;

Ο φακός Data Analytics Lens προορίζεται για όλους τους πελάτες AWS που χρησιμοποιούν διαδικασίες ανάλυσης για την εκτέλεση του φόρτου εργασίας τους.

Πιστεύουμε ότι ο φακός θα είναι πολύτιμος ανεξάρτητα από το στάδιο υιοθέτησης του cloud: είτε ξεκινάτε τους πρώτους φόρτους εργασίας αναλυτικών στοιχείων στο AWS, είτε μεταφέρετε υπάρχουσες υπηρεσίες στο cloud είτε εργάζεστε για να επεκτείνετε και να βελτιώσετε τους υπάρχοντες φόρτους εργασίας αναλυτικών στοιχείων AWS.

Το υλικό προορίζεται για την υποστήριξη πελατών σε ρόλους όπως αρχιτέκτονες, προγραμματιστές και μέλη της ομάδας επιχειρήσεων.

Συμπέρασμα

Η εφαρμογή του φακού Data Analytics Lens στις υπάρχουσες αρχιτεκτονικές σας μπορεί να επικυρώσει τη σταθερότητα και την αποτελεσματικότητα του σχεδιασμού σας και να παρέχει συστάσεις για την αντιμετώπιση εντοπισμένων κενών.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τη δημιουργία των δικών σας καλά αρχιτεκτονικών συστημάτων χρησιμοποιώντας το Data Analytics Lens, ανατρέξτε στο Λευκή βίβλος Data Analytics Lens. Για πληροφορίες σχετικά με τον νέο φακό, ανατρέξτε στο Καλά αρχιτεκτονημένο εργαλείο και Κατάλογος φακών κιλότα. Εάν χρειάζεστε πρόσθετη καθοδήγηση από ειδικούς, επικοινωνήστε με την ομάδα λογαριασμού AWS για να προσλάβετε έναν Αρχιτέκτονα Ειδικών Λύσεων.

Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τις υποστηριζόμενες λύσεις αναλυτικών στοιχείων, τις μελέτες περιπτώσεων πελατών και τους πρόσθετους πόρους, ανατρέξτε στο Αρχιτεκτονικές βέλτιστες πρακτικές για Analytics και μεγάλα δεδομένα.

Σχετικά με τους συγγραφείς

Ράσελ Τζάκσον είναι Senior Solutions Architect στην AWS με έδρα το Ηνωμένο Βασίλειο. Ο Russell έχει πάνω από 15 χρόνια εμπειρίας στην ανάλυση και είναι παθιασμένος με τα Big Data, τις αρχιτεκτονικές που βασίζονται σε εκδηλώσεις και την κατασκευή περιβαλλοντικά βιώσιμων αγωγών δεδομένων. Εκτός δουλειάς, ο Ράσελ απολαμβάνει την ποδηλασία δρόμου, το άγριο κολύμπι και τα ταξίδια.

Theo Tolv είναι Senior Analytics Architect με έδρα τη Στοκχόλμη της Σουηδίας. Εργάστηκε με μικρά και μεγάλα δεδομένα για το μεγαλύτερο μέρος της καριέρας του και έχει δημιουργήσει εφαρμογές που τρέχουν σε AWS από το 2008. Στον ελεύθερο χρόνο του αρέσει να ασχολείται με τα ηλεκτρονικά και να διαβάζει διαστημική όπερα.

Μπρους Ρος είναι Senior Solutions Architect στο AWS στην περιοχή της Νέας Υόρκης. Ο Bruce είναι ο Leader του φακού για το καλά αρχιτεκτονημένο πλαίσιο. Ασχολείται με την Πληροφορική και την Ανάπτυξη Περιεχομένου για πάνω από 20 χρόνια. Είναι μανιώδης ναυτικός και ψαράς και του αρέσει η R&B, η τζαζ και η κλασική μουσική.

Dhiraj Thakur είναι αρχιτέκτονας λύσεων με τις υπηρεσίες Web της Amazon. Συνεργάζεται με πελάτες και συνεργάτες της AWS για να παρέχει καθοδήγηση σχετικά με την υιοθέτηση, τη μετανάστευση και τη στρατηγική εταιρικού cloud. Είναι παθιασμένος με την τεχνολογία και του αρέσει να χτίζει και να πειραματίζεται στον χώρο ανάλυσης και AI/ML.

Pragnesh Shah είναι Αρχιτέκτονας Λύσεων στον Οργανισμό Συνεργάτη. Είναι ειδικός στη μετανάστευση, τον εκσυγχρονισμό, τη στρατηγική Cloud, το σχεδιασμό και την παροχή δεδομένων και δυνατοτήτων ανάλυσης. Εκτός δουλειάς, περνά χρόνο με την οικογένεια και τη φύση. Του αρέσει να ηχογραφεί τον ήχο της φύσης και να εξασκεί τον διαλογισμό Ζεν.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/announcing-the-aws-well-architected-data-analytics-lens/