Οι τεχνολογίες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη δείχνουν πολλά υποσχόμενες, αλλά συγκεντρώνονται σε κόμβους τεχνητής νοημοσύνης σε όλο τον κόσμο, ανέφερε μια ομάδα οικονομολόγων.

Τα econ boffins εξέτασαν τα κυβερνητικά δεδομένα από μια έρευνα του 2018 που κάλυπτε 474,000 επιχειρήσεις, ως αντιπροσωπευτικό δείγμα περίπου τεσσάρων εκατομμυρίων επιχειρήσεων των ΗΠΑ. Διαπίστωσαν ότι λιγότερο από το 6 τοις εκατό των επιχειρήσεων χρησιμοποιούσαν οποιαδήποτε από αυτές τις τεχνολογίες AI εκείνη την εποχή. Αλλά πολλές μεγάλες εταιρείες με περισσότερους από 5,000 υπαλλήλους το έκαναν - όταν σταθμιστεί με βάση την απασχόληση, η μέση υιοθέτηση έφτασε σε περισσότερο από 18 τοις εκατό.

Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης φαίνεται να έχει αυξηθεί σημαντικά από τότε, κάτι που δεν προκαλεί έκπληξη δεδομένης της διαφημιστικής εκστρατείας του κλάδου και του αργού ρυθμού της νομικής ώθησης. Ένα πρόσφατο McKinsey μελέτη αποκαλύπτει ότι το 79 τοις εκατό των ερωτηθέντων στην έρευνα λένε ότι είχαν κάποια έκθεση σε γενετική τεχνητή νοημοσύνη εντός ή εκτός εργασίας και ότι το 22 τοις εκατό λένε ότι χρησιμοποιούν την τεχνολογία τακτικά.

Το επίκεντρο της εργασίας είναι κυρίως να τεκμηριώσει ποιος υιοθετεί τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και ποιες τεχνολογίες υιοθετούνται. Ο στόχος του δεν είναι να εξετάσει τις συνέπειες των εσόδων από αυτήν την ενέργεια. Αλλά το έγγραφο επιτρέπει ότι υπάρχει συσχέτιση μεταξύ της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης και της αύξησης των εσόδων. Και αυτή η σύνδεση έχει ζητήσει τον έλεγχο της κατανομής των προβλεπόμενων οικονομικών οφελών της τεχνητής νοημοσύνης.

«[Ενώ] η εξάπλωση της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης σε ολόκληρη τη χώρα παραμένει στην αρχική της φάση, η πιθανότητα για ένα «χάσμα τεχνητής νοημοσύνης» μεταξύ περιοχών και πόλεων προκαλεί ανησυχία», αναφέρουν οι συγγραφείς στην εργασία τους. «Διερευνώντας πού βρισκόταν η πρώιμη χρήση τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ των startups, βρίσκουμε σημαντική συγκέντρωση».

In το χαρτί διανέμεται μέσω του Εθνικού Γραφείου Οικονομικών Ερευνών, οι συγγραφείς Kristina McElheran (Πανεπιστήμιο του Toronto Scarborough), J. Frank Li (Πανεπιστήμιο British Columbia), Erik Brynjolfsson (Stanford Digital Economy Laboratory), Zachary Kroff (Κέντρο Οικονομικών Μελετών του Γραφείου Απογραφής των ΗΠΑ) , ο Emin Dinlersoz (Γραφείο Απογραφής των ΗΠΑ), η Lucia Foster (Γραφείο Απογραφής των ΗΠΑ) και ο Nikolas Zolas (Γραφείο Απογραφής των ΗΠΑ) ανέλυσαν ένα στιγμιότυπο της οικονομίας της τεχνητής νοημοσύνης στις ΗΠΑ.

Η τεχνητή νοημοσύνη εδώ αναφέρεται σε πέντε συγκεκριμένες τεχνολογίες: αυτόνομα οχήματα, μηχανική μάθηση, μηχανική όραση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας και αναγνώριση φωνής.

Νάσβιλ, ποιος ήξερε;

Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης κατά τη στιγμή της έρευνας επικεντρώθηκε στη Silicon Valley της Καλιφόρνια και στην περιοχή του κόλπου του Σαν Φρανσίσκο, αλλά σημειώθηκε επίσης στο Νάσβιλ, στο Σαν Αντόνιο, στο Λας Βέγκας, στη Νέα Ορλεάνη, στο Σαν Ντιέγκο και στην Τάμπα, καθώς και στο Riverside, το Louisville, το Columbus , Ώστιν και Ατλάντα.

Η Kristina McElheran, επίκουρη καθηγήτρια στρατηγικής διαχείρισης στο Πανεπιστήμιο του Τορόντο Σκάρμπορο του Καναδά, είπε Το μητρώο ότι είναι σύνηθες να βλέπουμε την ομαδοποίηση της οικονομικής δραστηριότητας.

"Αυτό μπορεί να είναι εξαιρετικό - ειδικά για την προώθηση μιας νέας τεχνολογίας - επειδή οι ιδέες και η γνώση μπορούν να ρέουν πιο εύκολα μεταξύ επιχειρήσεων και εργαζομένων όταν είναι κοντά ο ένας στον άλλο", δήλωσε ο McElheran.

Η συγκέντρωση των ειδικών και του εργατικού δυναμικού μπορεί να βοηθήσει τις τεχνολογίες να αναπτυχθούν με ταχύτερο ρυθμό, εξήγησε, και με την πάροδο του χρόνου, οι γνώσεις και οι δεξιότητες τείνουν να εξαπλωθούν.

«Το μειονέκτημα αυτών των «επιπτώσεων συσσωμάτωσης» έρχεται εάν συγκεκριμένες τοποθεσίες μένουν πίσω τακτικά και συστηματικά. Ή, εάν ένας τομέας γίνει πολύ εξειδικευμένος σε ένα σύνολο δραστηριοτήτων, τα πράγματα μπορεί να γίνουν δύσκολα πολύ γρήγορα εάν υπάρχει ένα σοκ σε αυτό το σύστημα», είπε ο McElheran.

«Μεγάλωσα στο Μίσιγκαν και είδα από πρώτο χέρι τι συνέβη σε μια οικονομία υψηλής έντασης αυτοκινήτου όταν η εγχώρια κατασκευή αυτοκινήτων έπεσε σε απότομη πτώση. Από αυτό μπορεί να είναι δύσκολο να επιστρέψεις. Τούτου λεχθέντος, το Ντιτρόιτ απολαμβάνει μια αρκετά αναγέννηση αυτή τη στιγμή – απόδειξη ότι είναι δύσκολο να πούμε με βεβαιότητα πώς μοιάζει το μακροπρόθεσμο μέλλον».

Η McElheran είπε ότι αυτή και οι συνάδελφοί της δεν προσπαθούσαν να κάνουν συστάσεις πολιτικής ή επενδύσεων. Αντίθετα, ο στόχος τους ήταν να δημιουργήσουν μια βασική γραμμή από την οποία θα σχεδίαζαν την τροχιά της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης, προϋπόθεση για την ανάπτυξη πολιτικών και την κατεύθυνση των κεφαλαίων.

«Το μόνο πράγμα για το οποίο αισθάνομαι αρκετά σίγουρη, και βασίζεται σε μια μακρά σειρά έρευνας για την υιοθέτηση τεχνολογίας, είναι ότι η τεχνολογική καινοτομία – σε αυτήν την περίπτωση «τι μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη» – είναι μόνο ένα κομμάτι του παζλ», είπε. .

«Ένα άλλο ουσιαστικό κομμάτι είναι η επεξεργασία όλων των λόξυγκας, των λαθών και των πειραμάτων που απαιτούνται για να κατανοήσουμε πώς να εφαρμόσουμε αυτά τα νέα εργαλεία στην πράξη», εξηγεί ο McElheran.

«Αυτή η καινοτομία στις διαδικασίες, τις περιγραφές θέσεων εργασίας, τους δεσμούς της αλυσίδας αξίας και τις δεξιότητες είναι εκεί όπου τα πράγματα γίνονται πολύ δύσκολα – και πραγματικά ενδιαφέροντα. Η εύρεση θυλάκων από δύσκολα προβλήματα – και στη συνέχεια η επίλυσή τους – είναι ο τρόπος με τον οποίο οι εταιρείες και οι κοινωνίες επιτυγχάνουν σπουδαία πράγματα. Η προώθηση αυτού του είδους καινοτομίας – η οποία περιλαμβάνει την εκμάθηση για τους κινδύνους και τον μετριασμό τους – είναι ένα στοίχημα που σχεδόν σίγουρα θα αποδώσει».

Το μέλλον είναι εκπληκτικό;

Η McElheran παρατήρησε ότι παράλληλα με την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, αυτή και οι συνάδελφοί της βρήκαν υψηλό επίπεδο καινοτομίας στη διαδικασία.

«Αυτό έχει νόημα όσον αφορά την ιστορία της τεχνολογικής αλλαγής», είπε. «Μου υπενθυμίζει επίσης ότι δεν έχουμε ακόμη καταλάβει πόσες από αυτές τις εφαρμογές θα παιχτούν. Είναι εύκολο να δούμε τι έχουμε, να σκεφτούμε να αυτοματοποιήσουμε όλους τους ανθρώπους από αυτό και να πανικοβάλλουμε. Αντίθετα, αυτά τα ευρήματα με κάνουν να αισιοδοξώ ότι θα υπάρξουν πραγματικά καινοτόμες δυνατότητες στο δρόμο και μερικές από αυτές θα είναι εκπληκτικές».

Επισήμανε επίσης ένα άλλο εύρημα σχετικά με τη σημασία της επιχειρηματικής ηγεσίας στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης.

«Εξετάσαμε σε βάθος ένα αρκετά μεγάλο δείγμα νέων εταιρειών (πάνω από 75,000) και ανακαλύψαμε ότι οι ιδρυτές που είχαν κίνητρα να φέρουν νέες ιδέες στον κόσμο και να δώσουν πίσω στις κοινότητές τους συσχετίστηκαν σε μεγάλο βαθμό με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης», είπε.

«Μια νέα εικόνα που προσφέρει αυτή η μελέτη είναι ότι η υψηλή ανάπτυξη, οι καινοτόμες startups ασκούν πίεση στον ρυθμό και την κατεύθυνση της αλλαγής, και ενώ δεν μπορούμε να υποσχεθούμε τίποτα, αυτό ακούγεται ανατρεπτικό και δυναμικό με τρόπους που θα μπορούσαν, τελικά, να είναι πολύ θετικοί. ” ®

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/10/24/ai_adoption_distribution/