Ενδιαφέρεστε να συνδεθείτε με τον Τζο; Επικοινωνήστε μαζί του linkedin!

Σχετικά με την IBM: IBM Maximo βελτιστοποιεί τη χρήση περιουσιακών στοιχείων, αυξάνει το χρόνο λειτουργίας, αυξάνει την αποδοτικότητα και μειώνει το λειτουργικό κόστος με την έξυπνη διαχείριση περιουσιακών στοιχείων. Αυτές οι δυνατότητες προσφέρονται τώρα στους τεχνικούς του χώρου μέσω του Maximo Mobile, μιας εφαρμογής smartphone που συνδέεται με το Maximo Application Suite. Το Maximo Mobile χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη και απομακρυσμένη ανθρώπινη βοήθεια, ψηφιακά δίδυμα, βασικές λειτουργίες κινητής τηλεφωνίας και αποσυνδεδεμένη λειτουργία διαθέσιμη χωρίς υπηρεσία κινητής τηλεφωνίας. Με το Maximo Mobile, όταν χαθεί ένα περιουσιακό στοιχείο, ο τεχνικός μπορεί να έχει πρόσβαση σε μια πιο ισχυρή λύση, συμπεριλαμβανομένης της δυνατότητας εξ αποστάσεως συνεργασίας με ειδικούς και πρόσβασης στο Watson για να τους βοηθήσει να διαγνώσουν προβλήματα και να εντοπίσουν τις πιο πιθανές επιδιορθώσεις.

Βασικές ερωτήσεις και θέματα από αυτό το επεισόδιο:

(01: 01) Εισαγωγή στον Joe Berti

(01: 39) Εισαγωγή στην IBM και τον ρόλο της στον χώρο του IoT

(03: 10) Ποιος είναι ο ρόλος του IoT στη συντήρηση; Πώς αλλάζει το ρόλο των τεχνικών που είναι υπεύθυνοι για τον εξοπλισμό;

(05: 20) Πώς αντιμετωπίζει η AI τα κενά δεξιοτήτων που σχετίζονται με τη συντήρηση όλου αυτού του εξοπλισμού;

(10: 21) Πώς επηρεάζει η τεχνητή νοημοσύνη το μέλλον της διαχείρισης περιουσιακών στοιχείων;

(12: 23) Πώς όλα αυτά τα πρόσφατα διαθέσιμα δεδομένα επιτρέπουν την αλλαγή από την εστίαση στην αντιδραστική συντήρηση στην προβλεπτική συντήρηση του εξοπλισμού;

(13: 58) Πώς ταιριάζει η συνδεσιμότητα σε αυτήν την αλλαγή εστίασης;

(16: 18) Πώς θα επηρεάσει το cloud computing και το cloud computing το μέλλον της διαχείρισης περιουσιακών στοιχείων;

(18: 56) Πώς προσεγγίζετε τα παλαιά συστήματα; Πώς φαίνεται αυτή η συνομιλία με τους πελάτες και πώς σκοπεύετε να προσαρμοστείτε στην υπάρχουσα υποδομή;

(19: 58) Πώς βοηθάει η επόμενη γενιά κινητής τεχνολογίας στον τομέα να διατηρηθούν ασφαλείς οι εργαζόμενοι στον τομέα;

(21: 58) Τι είναι το ψηφιακό δίδυμο και ποιες βιομηχανίες αγκαλιάζουν πραγματικά τη χρήση ψηφιακών διδύμων;

(23: 54) Τι σας ενθουσιάζει περισσότερο στο μέλλον του IoT για το υπόλοιπο του τρέχοντος έτους και μετά;

Απομαγνητοφώνηση:

- [Αφηγητής] Ακούτε το δίκτυο IoT For All Media.

- [Ryan] Γεια σε όλους και καλώς ήλθατε σε άλλο επεισόδιο του podcast IoT Για όλους, στο Δίκτυο πολυμέσων IoT For All. Είμαι ο οικοδεσπότης σας, ο Ryan Chacon, ένας από τους συν-δημιουργούς του IoT For All. Τώρα, πριν μπούμε σε αυτό το επεισόδιο, παρακαλώ, μην ξεχάσετε να εγγραφείτε στην αγαπημένη σας πλατφόρμα podcast ή να εγγραφείτε στο ενημερωτικό μας δελτίο στο IoTforall.com/newsletter, για να παρακολουθήσετε όλα τα νεότερα επεισόδια μόλις βγουν. Οπότε, χωρίς άλλη παρατήρηση, απολαύστε αυτό το επεισόδιο του podcast IoT For All. Καλώς ορίσατε Joe στην εκπομπή IoT For All. Πώς περνάει η εβδομάδα σου μέχρι τώρα;

- [Joe] Καλά, πώς περνάει η εβδομάδα σου;

- [Ryan] Όχι πολύ άσχημα, πολύ ζεστό εδώ στην περιοχή DC, αλλά ελπίζω να έχει καλύτερο καιρό εκεί που βρίσκεστε.

- [Joe] Όχι. Έχει ζέστη στο Τέξας.

- [Ράιαν] Εντάξει! Είναι υπέροχο να σας έχω, ε, θα ήθελα να ξεκινήσω μόλις σας δώσω μια γρήγορη εισαγωγή στο κοινό μας, πληροφορίες για το παρελθόν, οτιδήποτε νομίζετε ότι είναι σχετικό και τους δίνει περισσότερη εικόνα για το ποιον ακούνε.

- [Τζο] Εντάξει. Έτσι, το ιστορικό μου, είμαι επιχειρηματίας. Έχω, ξέρετε, λανσάρει πάνω από 20 συν προϊόντα λογισμικού. Εγώ έχω,

- [Ryan] Uhum

- [Joe] Διοικούσα μια εταιρεία πριν από μερικά χρόνια και στη συνέχεια την πούλησα στην IBM. Και από τότε, δεδομένου ότι είναι εκτός IBM, η επιχείρησή μας IoT, καθώς και η καιρική μας επιχείρηση, η αλυσίδα εφοδιασμού blockchain, τα μέσα Watson και πολλά άλλα πράγματα επίσης.

- [Ryan] Uhum.

- [Ryan] Φανταστικό. Θα μου άρεσε Αν μπορούσατε να μιλήσετε λίγο περισσότερο για μια IBM και τον ρόλο που παίζετε όλοι σε IoT, AI, αυτού του είδους την αρένα, το τι κάνετε, τι προσφέρετε στην αγορά, πώς η προσέγγισή σας διαφέρει από ίσως τι άλλο υπάρχει εκεί έξω.

- [Τζο] Εντάξει. Αρχίσαμε να επενδύουμε στο IoT πριν από περίπου έξι, επτά χρόνια, και η IBM επενδύει σε μεγάλο βαθμό σε βιομηχανίες που ονομάζω εντατικά περιουσιακά στοιχεία

- [Ράιαν] Εντάξει.

- [Joe] και είναι, είναι παγκόσμιο, οπότε, έχουμε πελάτες και υπηρεσίες κοινής ωφέλειας, πετρέλαιο και φυσικό αέριο, μεταφορές,

- [Ryan] Uhum

- [Joe] όλη αυτή η κατασκευή, όλα αυτά, IoT, έχουν την εντατική

- [Ράιαν] Σίγουρα

- [Joe] βιομηχανίες που θα περιμένατε. Αυτός ήταν ο αρχικός λόγος για επενδύσεις. Έχουμε επίσης μια μεγάλη βάση εγκατάστασης προϊόντος που ονομάζεται Maximo. Έτσι, το Maximo χρησιμοποιείται από χιλιάδες εταιρείες σε όλο τον κόσμο για συντήρηση. Και έτσι προφανώς, η διατήρηση περιουσιακών στοιχείων και IoT, η σύγκλιση, η σύγκλιση αυτών των δύο είναι μια φυσική προσαρμογή. Έχουμε επίσης ένα χαρτοφυλάκιο που ονομάζεται TRIRIGA, το οποίο διατηρεί επίσης κτίρια. Όπως γνωρίζετε, το IoT είναι ενσωματωμένο μέσα σε κτίρια και οτιδήποτε άλλο για αυτό το θέμα. Αυτά είναι, αυτά είναι δύο μεγάλα χαρτοφυλάκια μεταξύ άλλων. Έχουμε επίσης επιχείρηση αλυσίδας εφοδιασμού. Το IoT εμφανίζεται περισσότερο σε αυτό το τμήμα, αλλά σκεφτείτε να παρακολουθείτε τα εμπορευματοκιβώτια και τα αγαθά σε όλο τον κόσμο, ειδικά μετά τον COVID,

- [Τζο] οι άνθρωποι θέλουν να μάθουν

- [Ράιαν] Σωστά

- [Joe] τι συμβαίνει με την αλυσίδα εφοδιασμού τους. Έτσι, θα βλέπετε όλο και περισσότερες επενδύσεις σε IoT και σε αυτό το τμήμα.

- [Ryan] Φανταστικό. Έτσι, ένα πράγμα που αναφέρατε ήταν να μιλήσουμε για την πλευρά της συντήρησης και θα μου άρεσε αν μπορούσατε να μιλήσετε για το πώς η εμφάνιση τόσων πολλών συνδεδεμένων συσκευών IoT που έχουμε τώρα, έχει αλλάξει κάπως τον ρόλο εκείνων των τεχνικών εκεί έξω επισκευή και συντήρηση του εξοπλισμού που τροφοδοτείται από αυτά. Και κάπως, κάπως αυτό που βλέπετε σε αυτή την πλευρά των πραγμάτων.

- [Joe] Ναι. Λοιπόν, μέρος του εξοπλισμού έχει αλλάξει, ξέρετε, όταν μεγάλωνα, εγώ, με τον πατέρα μου, δούλευα σε αυτοκίνητα, σωστά; Σήμερα δεν θα άγγιζα καν αυτοκίνητο. Άνοιξα την κουκούλα του αυτοκινήτου, και είμαι σαν, τι στο καλό συμβαίνει μέσα

- [Ράιαν] Σωστά

- [Joe] Υπάρχουν καλώδια παντού και αισθητήρες ενσωματωμένοι σε όλα. Άρα ο εξοπλισμός άλλαξε. Αυτό άλλαξε τη ζωή ενός τεχνικού. Γίνεται χειρότερο και χειρότερο, όπως, κάποια στιγμή, περιμένουμε να μας αρέσει, οι αγρότες να χρησιμοποιούν ρομπότ ανεβοκατεβαίνοντας τα χωράφια τους, απλώς, ακόμη και να μαζεύουν ζιζάνια, σωστά; Αντί να χρησιμοποιείτε λίπασμα ως παράδειγμα. Έτσι έχετε τώρα έναν αγρότη

- [Ράιαν] Σίγουρα

- [Ο Τζο] πρέπει να συντηρεί ένα ρομπότ. Έτσι, η αλλαγή του εξοπλισμού είναι ένα πράγμα που εκσυγχρονίζεται επίσης. Υπάρχει, υπάρχουν πολλά

- [Ράιαν] Εντάξει

- [Joe] των παλαιών περιουσιακών στοιχείων εκεί έξω

- [Ράιαν] Σωστά

- [Joe] και πρέπει να αντικατασταθούν, και οι νέοι έχουν αισθητήρες και, το κόστος δεδομένων, και το κόστος των τσιπ έχει μειωθεί πολύ.

- [Ράιαν] Σωστά.

- [Joe] Έτσι, όλοι αποστέλλονται με ενσωματωμένους υπολογιστές, τσιπ και σύνδεση για να μπορούν να διατηρούνται καλύτερα και να παρακολουθούνται καλύτερα.

- [Ράιαν] Ναι. Έχω ακούσει πολλά για το τι συμβαίνει με τις μάρκες τον τελευταίο καιρό. Ακούγεται ότι υπάρχει, τουλάχιστον οι άνθρωποι με τους οποίους έχω μιλήσει, ότι υπάρχουν κάποιες, έλλειψη στην πλευρά των τσιπ. Είναι αυτό, έτσι βλέπετε, ή πώς το προσεγγίζετε;

- [Joe] Βρίσκεται σε ορισμένα τμήματα,

- [Ράιαν] Ναι.

- [Joe] Πιστεύω ότι αυτό είναι ένα προσωρινό πρόβλημα. Είναι λοιπόν ένα,

- [Ράιαν] Εντάξει.

- [Joe] αυτό που αποκαλούν "μεταβατικό ζήτημα". Ότι λέγεται, θα γίνουν περισσότερες επενδύσεις σε ημιαγωγούς. Περιμένουμε περισσότερο από αυτό να μετακινηθεί στη χώρα και, ξέρετε, ανάλογα με τη χώρα που είναι. Έτσι θα δείτε περισσότερες εγκαταστάσεις παραγωγής στις ΗΠΑ

- [Ράιαν] Σωστά

- [Ο Joe] κατασκευάζει τσιπ, αντί για το εξωτερικό, αλλά αυτό λέγεται

- [Ράιαν] Σωστά

- [Joe] Μακροπρόθεσμα, δεν θα υπάρχει έλλειψη μάρκων, είναι προσωρινό πρόβλημα.

- [Ράιαν] Γκότσα. Για να επιστρέψουμε στην ερώτησή μας πριν από ένα δευτερόλεπτο σχετικά με τη συντήρηση του εξοπλισμού. Wantedθελα λοιπόν να δω αν θα μπορούσατε να βάλετε και το στοιχείο της τεχνητής νοημοσύνης και να μιλήσετε για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη βοηθάει στη γεφύρωση τυχόν κενών δεξιοτήτων που δημιουργούνται από αυτήν τη νέα τεχνολογία,

- [Joe] Ναι

- [Ο Ράιαν] βοηθήστε άτομα που, όπως γνωρίζετε, εκπαιδεύονται να συντηρούν, να επισκευάζουν αυτά τα περίπλοκα περιουσιακά στοιχεία τώρα στον κόσμο.

- [Joe] Ξέρετε, το λίγο παρασκήνιο είναι ότι έχετε αυτή τη διχοτόμηση ότι κάποιος μόλις μπήκε στο εργατικό δυναμικό. Ποιος είναι, είμαστε λίγο πολύ, επειδή μεγαλώνουμε στο διαδίκτυο και παίζουμε βιντεοπαιχνίδια, οπότε σκεφτείτε έναν χειριστή drone όπως αυτός ο έφηβος, στην πραγματικότητα έχει μια χρήσιμη δεξιότητα που μπορεί πραγματικά να χειρίζεται ρομπότ και drones και αυτόνομα οχήματα κ.λπ. Στη συνέχεια, έχετε έναν τεχνικό που ήταν εκεί έξω 20, 30 χρόνια, και υπάρχουν εκείνοι που μεγάλωσαν δουλεύοντας σε χλοοκοπτικά και αυτοκίνητα. Και έτσι

- [Ράιαν] Ναι

- [Τζο] είναι πιο πιθανό να σηκώσουν τα μανίκια και να αρχίσουν να παίζουν με τον εξοπλισμό. Το άτομο που έρχεται στο σχολείο, πιθανότατα θα πάει να αναζητήσει ένα βίντεο στο YouTube για το πώς να το διορθώσει. Σκεφτείτε το λοιπόν από αυτή την οπτική γωνία. Τώρα εσείς, έχετε ένα, ένα εργατικό δυναμικό που συνταξιοδοτείται και η γνώση χάνεται. Έτσι, το να μπορείς να το συλλάβεις και να το εμποτίζεις, αλλά και να μπορείς να χρησιμοποιήσεις το AI για αυτό, την αναζήτηση μέσω εγχειριδίων χρήστη, βίντεο, προηγούμενων εργασιών, ιστορικού παραγγελιών, για να επιλύσεις και να διορθώσεις τα πράγματα. Η ιδέα για αυτό προήλθε στην πραγματικότητα από παρόμοιες εκπομπές όπως το Star Track, Trek Αν έχετε παρακολουθήσει ποτέ το Star Trek,

- [Ράιαν] Εντάξει. βλέπετε ότι αλληλεπιδρούν με τον υπολογιστή. Είναι σαν να αγγίζουν πράγματα στον αέρα. Το, το, το πραγματικό πλοίο τους λέει, ω, υπάρχει πρόβλημα σε αυτόν τον κινητήρα δωματίου, σε αυτό, ίσως θελήσετε να το κοιτάξετε, σωστά; Και υπάρχει ένα, ξέρετε, πέρα ​​από αυτό, είναι ο τύπος κάτω στο μηχανοστάσιο, ουρλιάζει για κάποιο λόγο, προσπαθεί να το φτιάξει, σωστά; Αλλά, αυτό είναι

- [Ράιαν] Σωστά.

- [Joe] στην πραγματικότητα ο τεχνικός 20, 30 ετών, σωστά;

- [Ράιαν] Σωστά.

- [Joe] Ένας έμπειρος τεχνικός 20 έως 30 ετών που πραγματικά ξέρει πώς να διορθώνει τον εξοπλισμό χωρίς να παρακολουθεί πραγματικά βίντεο. Έτσι, η τεχνητή νοημοσύνη οδηγεί πραγματικά το μεταβατικό εργατικό δυναμικό που βλέπουμε και την ανάγκη, να συλλάβει αυτή τη γνώση και το σύνολο δεξιοτήτων, ενός συνόλου ανθρώπων που είναι νέοι στο εργατικό δυναμικό.

- [Ράιαν] Υπάρχουν συγκεκριμένα φορητά εργαλεία που χρησιμοποιούν αυτοί οι εργαζόμενοι και οι τεχνικοί του χώρου και ούτω καθεξής για να βοηθήσουν να συμβαδίσουν;

- [Joe] Ξεκινήσαμε τα νέα κινητά, οπότε χαίρομαι που ρωτάτε. Στην πραγματικότητα έχει ενσωματωμένη βοήθεια AI. Χρησιμοποιούμε λοιπόν μια τεχνητή νοημοσύνη Watson

- [Ράιαν] Εντάξει. Εντάξει.

- [Joe] Έχει επίσης μια απομακρυσμένη συνεργασία. Έτσι, μπορείτε πραγματικά, να ξέρετε, να σκεφτείτε να καλέσετε ένα απομακρυσμένο κέντρο όπου υπάρχουν έμπειροι τεχνικοί, τότε μπορείτε να λάβετε βοήθεια τόσο από ανθρώπους όσο και από AI. Υπάρχει ακόμα πολλή δουλειά, παρόλο που υπάρχει τεχνητή νοημοσύνη, εμείς, στην πραγματικότητα, παρεμπιπτόντως, έχουμε αναγνώριση τμήματος με βάση την τεχνητή νοημοσύνη. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε μια κάμερα στο tablet και το τηλέφωνό σας

- [Ράιαν] Ω, γκότσα, γκότσα

- [Joe] και πες, ω, αυτό είναι αυτό το μέρος, αυτό το συγκεκριμένο μέρος, γιατί κλείνοντας τα σωστά μέρη

- [Ράιαν] Σωστά

- [Joe] το έργο επίσης, οπότε πρέπει να έχετε τα σωστά μέρη και δεδομένα για να τα προσδιορίσετε. Ξέρετε, οπότε πρέπει να προχωρήσουμε αρκετά, λέγοντας ότι όλα στον πλανήτη πρέπει να ψηφιοποιηθούν

- [Ράιαν] Σίγουρα

- [Joe] για να λειτουργήσει αυτό, όπως χρειάζεσαι το ψηφιακό αποτύπωμα. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι τόσο καλή όσο τα δεδομένα που τροφοδοτείτε σε αυτήν, έτσι,

- [Ryan] Φυσικά

- [Joe] ξεκινήσαμε αυτό που ονομάζεται ψηφιακή δίδυμη ανταλλαγή για να διευκολύνει την ψηφιοποίηση των πάντων στον πλανήτη. Αλλά υπάρχει πολλή δουλειά να γίνει. Σκεφτείτε, σκεφτείτε το iTunes χωρίς τραγούδια. Αυτό είναι που ξέρεις,

- [Ryan] Ναι, σωστά, σωστά

- [Τζο] εκεί είμαστε με την ψηφιοποίηση των πάντων. Αλλά θα δούμε μια μαζική επιτάχυνση και ψηφιοποίηση, των κοινών περιουσιακών στοιχείων και σε μια μορφή που είναι πιο χρήσιμη για την τεχνητή νοημοσύνη και τους αλγορίθμους στο μέλλον.

- [Ryan] Ναι, αυτοί, νομίζω ότι είναι ένας καλός τρόπος, υψηλού επιπέδου, πώς το IoT και η AI συνεργάζονται. Πολλές φορές οι άνθρωποι σκέφτονται το AI ή το IoT ξεχωριστά, αλλά η σημασία του πώς το IoT είναι σε θέση να συλλέγει και να φέρνει αυτά τα δεδομένα, έτσι ώστε τα συστήματα AI να μπορούν να κάνουν καλά τη δουλειά τους. Επειδή όπως λέτε, η τεχνητή νοημοσύνη είναι τόσο ισχυρή όσο τα δεδομένα που μπορούν να αντληθούν.

-[Joe] Ναι, καλά, ξέρετε, είναι πρώιμα, πρώιμα έργα IoT, όπως ένα, ένα πολύ γνωστό έργο είναι το ελικόπτερο Apache. Εβαλαν,

- [Ryan] Uhum

- [Τζο] ξόδεψαν δισεκατομμύρια δολάρια βάζοντας αισθητήρες σε όλα και συνέλεξαν τόσα πολλά δεδομένα. Αυτοί, μετά βίας μπορούσαν να το αποθηκεύσουν. Σωστά? Και τότε αυτό που κάνουν είναι να προσπαθούν να πιάσουν ελικόπτερα που έπεσαν και να καταλάβουν γιατί έπεσαν, γι 'αυτό ξοδεύουν τόσα χρήματα για το συγκεκριμένο έργο. Αυτό που έμαθαν όμως είναι ότι τα έβαζαν, τους αισθητήρες σε λάθος μέρος.

- [Ryan] Uhum

- [Joe] Οι αισθητήρες αστοχούσαν μόνοι τους κ.λπ., αλλά αυτό που συμβαίνει τώρα είναι ότι γίνεται αλλιώς, στην πραγματικότητα λέει, εντάξει, τι προσπαθούμε να παρακολουθήσουμε; Τι πρόβλημα προσπαθούμε να λύσουμε; Και τότε, τι αισθητήρες χρειάζεστε; Και που θα τα βάλατε; τι αισθητηρες καν λειτουργουν? να είναι, όπως είναι ενσωματωμένα μέσα στον εξοπλισμό; Οπότε, είμαστε πολύ πιο μακριά από ό, τι ήμασταν, ξέρετε, πριν από 10 ή 15 χρόνια, όταν αυτό το έργο πραγματοποιήθηκε για πρώτη φορά.

- [Ράιαν] Σωστά. Και θέλω να το επαναφέρω όταν ήμασταν, μιλούσαμε για την πρώτη φορά που ξεκινήσαμε αυτήν τη συζήτηση γύρω από το είδος της πλευράς συντήρησης των περιουσιακών στοιχείων από την πλευρά του IoT, αλλά μπορείτε να προσδιορίσετε πώς επηρεάζει η τεχνητή νοημοσύνη το μέλλον της διαχείρισης περιουσιακών στοιχείων και τι είδους τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται στην πραγματικότητα για το είδος του αθλητισμού;

- [Joe] Υπάρχει, η AI χρησιμοποιείται σε πολλά διαφορετικά επίπεδα. Το ένα είναι, ένα κοινό είναι η χρήση μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη αποτυχιών, σωστά; Και σε ορισμένους τύπους εξοπλισμού, η AI χρησιμοποιείται για βοήθεια. Έτσι, η βοήθεια που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, η βοήθεια τεχνικού που ανέφερα, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για παρόμοια οπτική αναγνώριση. Έτσι, για παράδειγμα, να φωτογραφίζετε τον εξοπλισμό και να λέτε οπτικά, ω, κάτι δεν πάει καλά γιατί το μοντέλο AI γνωρίζει ότι υποτίθεται ότι μοιάζει με αυτό και μοιάζει με αυτό. Σωστά? Και, και η όραση του υπολογιστή χρησιμοποιείται για τον ήχο. Έτσι, και ξέρετε, ο πραγματικά έμπειρος τεχνικός μπορεί πραγματικά να περπατήσει με κάποιο εξοπλισμό και θα μπορούσε να πει, α, υπάρχει, αυτό το πράγμα έχει άσχημη σχέση. Και ξέρετε, έχω πάει με έναν τεχνικό. Αυτό είναι, κάτι τέτοιο. Είμαι, δεν ακούω τίποτα. Εγώ, δεν έχω ιδέα για τι πράγμα μιλάς. Έτσι, αλλά μπορείτε να χρησιμοποιήσετε μικρόφωνα και αισθητήρες για να ανιχνεύσετε, γνωρίζετε, ορισμένους τύπους βλαβών ή ρουλεμάν κινητήρα ή άλλους κραδασμούς,

- [Ryan] Uhum,

- [Joe] Etcetera.

- [Ράιαν] Σωστά.

- [Joe] Έτσι έχει συνηθίσει να καθορίζει τη χρήση αυτού που ονομάζεται ανίχνευση ανωμαλιών. Και τι είναι αυτό, λέει, είναι πράγματι κάτι διαφορετικό που δεν έχει ξαναγίνει; Και αν είναι, ξέρετε, πρέπει κάποιος να το κοιτάξει; Και έτσι, τα μοντέλα ανωμαλίας είναι αρκετά υψηλά. Δεν είναι ο μόνος τύπος μοντέλου που χρησιμοποιείται, αλλά η ανίχνευση ανωμαλιών συνήθως χρησιμοποιείται, για να πούμε, αυτό το πράγμα κάνει κάτι διαφορετικό; Όπως αν είστε, αν το κλιματιστικό σας αρχίζει να δονείται στο σπίτι

- [Ράιαν] Σωστά.

- [Joe] και δεν είναι ποτέ δονητής στο παρελθόν, μάλλον κάτι δεν πάει καλά με τον ανεμιστήρα, σωστά; Κάτι δεν πάει καλά. Έτσι, ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης θα το έπιανε και ας ελπίσουμε ότι θα το επισκευάσετε πριν σπάσει όλο το πράγμα και, ξέρετε, θρυμματιστεί και

- [Ράιαν] Σωστά.

- [Ο Τζο] βλάπτει ολόκληρη τη μονάδα.

- [Ryan] Λοιπόν, αυτό είναι ένα καλό σημείο από την πλευρά της προγνωστικής συντήρησης. Πώς βλέπετε όλα αυτά τα δεδομένα που διαθέτουμε τώρα, που βγαίνουν από τον εξοπλισμό που τραβάμε και αναλύουμε τις εργασίες και αλλάζουμε την προσέγγιση από την επισκευή και τη συντήρηση μόλις σπάσει κάτι στην ικανότητα πρόβλεψης πότε κάτι πηγαίνει να πάει στραβά και μετά να μην συμβεί, τι βλέπετε καθώς συμβαίνει αυτό το είδος αλλαγής στην αγορά;

- [Joe] Υπάρχει, ένας, υπάρχουν άνθρωποι που κάνουν προβλέψεις πρόβλεψης. Αυτό είναι ένα είδος τάσης.

- [Ryan] Uhum.

- [Joe] Οι άνθρωποι δημιουργούν κέντρο απομακρυσμένης παρακολούθησης. Φανταστείτε λοιπόν έναν τεχνικό αντί να κάνει εβδομαδιαίο έλεγχο, περνάω από μια μονάδα και έχω αυτόν τον τεχνικό να παρακολουθεί εκατοντάδες μονάδες ταυτόχρονα, έτσι ώστε τα δεδομένα να χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία απομακρυσμένων κέντρων παρακολούθησης. Αυτός είναι λοιπόν ένας τρόπος για να γίνει αυτό. Αυτό που θα καταλάβαιναν οι περισσότεροι είναι το σύστημα συναγερμού σας στο σπίτι σας, σωστά; Κάποιος, ένα σύστημα που το παρακολουθεί από απόσταση. Εάν πληρώσατε για μια υπηρεσία και μετά είναι, θα σας καλέσουν πρώτα, μετά θα καλέσετε την αστυνομία εάν υπάρχει κάποιο πρόβλημα, θα μπορούσατε να κάνετε το ίδιο πράγμα με τον εξοπλισμό. Μπορείτε να έχετε, μπορείτε κάπως να παρακολουθείτε την κλίμακα σε εκατοντάδες, αν όχι χιλιάδες περιουσιακά στοιχεία. Αυτό είναι λοιπόν

- [Ryan] Uhum.

- [Joe] που βρίσκεται σε εξέλιξη, ειδικά με τον COVID, ο COVID έχει πραγματικά επιταχύνει αυτό

- [Ράιαν] Σωστά

- [Joe] επειδή είχατε προβλήματα κοινωνικής απόστασης, αποστασιοποίησης και ορισμένα φυτά μπορούν να λειτουργούν συνεχώς με πολύ λίγα άτομα. Και,

- [Ράιαν] Σωστά.

- [Joe] αλλά πρέπει ακόμα να παρακολουθείτε τα πάντα και να βεβαιώνεστε ότι όλα λειτουργούν. Όπως, για παράδειγμα, μια πυρηνική εγκατάσταση, δεν μπορείτε απλά να σταματήσετε να την παρακολουθείτε. Πρέπει να προσέξετε τι συμβαίνει καθημερινά

- [Ryan] Φυσικά.

- [Joe] ώρα με την ώρα.

- [Ράιαν] Έτσι, και καθώς οι τεχνολογίες εξελίσσονται κάπως και κυρίως από την πλευρά της συνδεσιμότητας και, όπως γνωρίζετε, το 5G αρχίζει να εφαρμόζεται και με μια ευρύτερη έννοια, και υιοθετείται. Πώς βλέπετε την εξέλιξη των τεχνολογιών συνδεσιμότητας, ιδίως το 5G που επηρεάζει αυτό, αυτή η μετάβαση σε περισσότερες προβλέψεις και πρόληψη σε αντίθεση με την επισκευή και συντήρηση;

- [Joe] Ναι, υπάρχουν πραγματικά δύο πράγματα με αυτό. Το ένα είναι ότι, τα δεδομένα IoT τίθενται στα χέρια των τεχνικών, το μικρό βρώμικο μυστικό είναι ότι οι τεχνικοί δεν είχαν πρόσβαση στα δεδομένα IoT, ε, αλλά

- [Ράιαν] Χμ.

- Οι λειτουργίες [Joe] το έχουν. Οι άνθρωποι λειτουργούν, λειτουργούν και βεβαιώνονται ότι η μονάδα παραγωγής, για παράδειγμα, λειτουργεί καθημερινά, έχουν πρόσβαση σε αυτό που ονομάζεται συστήματα SCADA ή δεδομένα IoT. Ο τεχνικός δεν είχε ποτέ πρόσβαση σε αυτό. Έτσι, πήραμε πραγματικά αυτά τα δεδομένα και τα βάλαμε στα χέρια του κινητού ή του τεχνικού. Αυτή λοιπόν είναι μια μεγάλη αλλαγή. Και ότι είναι πολύ όμορφο, είναι πραγματικά μια πρωτοποριακή αιτία που δεν έχει συμβεί μέχρι τώρα. Έτσι, τώρα ο τεχνικός μπορεί να δει τη θερμοκρασία, τους κραδασμούς, τις πληροφορίες στο παρελθόν. Οπότε αυτό αλλάζει ριζικά τον τρόπο συντήρησης του εξοπλισμού. Λοιπόν, και, έτσι ώστε, ξέρετε, υπάρχουν κάποιες θεμελιώδεις αλλαγές που συμβαίνουν ιδιαίτερα στο 5G, αυτό που συμβαίνει είναι, δεν μπορώ καν να το εκφέρω καθόλου. Οι φορείς έχουν αυτό το μακροπρόθεσμο για εσωτερικούς χώρους 5G. Απλώς θα το ονομάσω εσωτερικό 5G.

- [Ράιαν] Σίγουρα.

- [Joe] Είναι, είναι εξαιρετικά μπάντα. Το Wifi είναι κάτι, μπλα, μπλα, μπλα.

- [Ράιαν] Σωστά, σωστά, σωστά

- [Τζο] Και έτσι χρειάζονται ένα καλύτερο όνομα για αυτό, όπως το wifi, αλλά δεν υπάρχει ακόμα, καθώς κάποιοι θα το βρουν. Αλλά αυτό που κάνουν είναι ότι καλύπτουν το εσωτερικό με 5G και, επειδή είναι, λειτουργεί τόσο καλά σε υψηλή πιστότητα, σε πολύ κοντινό χώρο, μπορείτε να πάρετε μια ολόκληρη παραγωγική εγκατάσταση και να αποκτήσετε ασύρματο και 5G παντού στην εγκατάσταση και αυτό που επιτρέπει είναι να τοποθετείτε σαν κάμερες και άλλα πράγματα, άλλους αισθητήρες, ακουστική βίντεο,

- [Ράιαν] Σωστά.

- [Joe] ή αισθητήρες ήχου

- [Ράιαν] Σωστά, σωστά

- [Joe] παντού. Και δεν ήταν πραγματικά σε θέση να το κάνουν αυτό πριν, χωρίς να βάλουν καλώδια παντού.

- [Ryan] Uhum.

- [Joe] Λοιπόν, επιτρέπει μια νέα κατηγορία ρομπότ, ρομποτικών ή

- [Ράιαν] Σωστά.

- [Joe] Οπτική επιθεώρηση βασισμένη στην τεχνητή νοημοσύνη, ως παράδειγμα.

- [Ryan] Μιλώντας για αυτό, το ίδιο είδος αλλαγής για το οποίο μιλάμε εδώ, πώς βλέπετε όχι μόνο το κομμάτι της συνδεσιμότητας, αλλά τώρα και το cloud computing και, το είδος του υπολογισμού άκρων που επηρεάζει, όχι μόνο τη μετατόπιση που μιλούσαν για, αλλά και για τη διαμόρφωση της διαχείρισης περιουσιακών στοιχείων καθώς θα προχωρήσει στο μέλλον;

- [Joe] Πολλά από τα δεδομένα που συλλέγονται τώρα ωθούνται στο σύννεφο. Έτσι, μπορείτε να κάνετε πιο μακροπρόθεσμα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία. Όπως για παράδειγμα, εάν προβλέπετε ότι ο εξοπλισμός θα αποτύχει, συνήθως προβλέπετε εβδομάδες, ημέρες, εβδομάδες, μήνες στο μέλλον.

- [Ράιαν] Σωστά.

- [Joe] Έτσι μπορείτε να κάνετε όλα αυτά στο cloud και μπορείτε να συγκεντρώσετε τα δεδομένα. Τώρα, αν προσπαθώ να παρακολουθώ, και μπορεί, αν έχει σημασία, αν αυτό το πράγμα αποτύχει και πρέπει να ξέρω τη στιγμή που αποτυγχάνει, θα το κάνεις στα άκρα. Και έτσι υπάρχει ακόμα μια θέση για πράγματα που τρέχουν στην άκρη, ειδοποιούν κάποιον στο πάτωμα ή του στέλνουν μηνύματα ή, ή ενημερώνουν ένα κέντρο απομακρυσμένης παρακολούθησης ότι υπάρχει κάποιο πρόβλημα, αλλά, το σύννεφο χρησιμοποιείται όλο και περισσότερο επειδή μπορεί πραγματικά να αντιμετωπίσει την υπολογιστική πλευρά των πραγμάτων. Μπορεί επίσης να αντιμετωπίσει την κλιμάκωση, όπως ανέφερα, εκείνο το κέντρο απομακρυσμένης παρακολούθησης

- [Ράιαν] Εντάξει.

- [Joe] αυτό το κέντρο απομακρυσμένης παρακολούθησης πιθανότατα θα λειτουργεί στο cloud και θα λαμβάνει ροές δεδομένων όπως κάθε λεπτό ή κάθε λίγα λεπτά και στη συνέχεια θα κάνει αυτό που κάνει καλύτερα. Έτσι βάζετε, βάζετε ό, τι έχει νόημα στο σύννεφο, βάζετε ό, τι έχει νόημα στην άκρη. Και νομίζω ότι ορισμένοι πωλητές και άνθρωποι εξακολουθούν να το καταλαβαίνουν, αλλά τείνει να ομαλοποιηθεί με την πάροδο του χρόνου. Υπάρχει, υπάρχει, ξέρετε, όταν, όταν κάτι γίνεται μια νέα ιδέα, όλοι τρέχουν προς αυτήν. Όπως "ας τρέξουμε όλοι στην άκρη!" και

- [Ryan] Ναι, σωστά

- [Τζο] και μπορεί να μην έχει νόημα. Mayσως να μην έχει νόημα να είμαστε κάτω από την άκρη, σωστά. Αλλά στην άκρη αυτού που ανήκει στην άκρη, ακριβώς στο σύννεφο,

- [Ράιαν] Σωστά.

- [Τζο] αυτό που ανήκει στο σύννεφο. Και έτσι ομαλοποιείται ως είδους, όπως μιλάμε.

- [Ryan] Ναι, το να δίνεις καλύτερες επιλογές είναι να χτίσεις μια λύση που έχει, ξέρεις, όλα σύμφωνα με το πού πρέπει να είναι και πώς πρέπει να λειτουργεί για να είναι το ίδιο αποτελεσματικό και με το σωστό κόστος για πολλές από αυτές τις λύσεις. Αυτό, έχει πολύ νόημα.

- [Joe] Σωστό. Ναι. Υπάρχει πολύ υλικό που κάθεται στην άκρη

- [Ryan] Φυσικά

- [Joe] σε εσωτερικές εγκαταστάσεις. Σαν να μιλούσα με έναν πελάτη, είχαν παράθυρα 2012, που εξακολουθούσαν να λειτουργούν με υπολογιστές, να λειτουργούν στις εγκαταστάσεις παραγωγής τους και κανείς δεν ξέρει πώς να το χρησιμοποιήσει πια. Και αν το μετακινήσουν, ανησυχούν ότι ακόμη και να το επανεκκινήσουν, μπορεί πραγματικά να το προκαλέσουν, να μην ξεκινήσει ξανά. Η μονάδα δίσκου μπορεί να επανεκκινηθεί. Μπορεί απλά όχι, απλώς μπορεί να μην κλωτσήσει ξανά, Εάν η μονάδα δίσκου

- [Ράιαν] Σωστά.

- [Ο Τζο] σταμάτησε να γυρίζει και θα πεθάνει. Έτσι, υπάρχουν πολλά που είναι παλιά και πρέπει να είναι

- [Ράιαν] Σωστά.

- [Joe] είτε εμπορευματοκιβώτιο είτε εκσυγχρονισμένο. Αυτό είναι, αυτό είναι επίσης σε εξέλιξη.

- [Ryan] Είναι, πώς, πώς αντιμετωπίζετε όλοι εσείς κάπως έτσι, αυτό το πρόβλημα όταν εργάζεστε με έναν πιθανό πελάτη και βλέπετε ότι, ξέρετε, τα παλαιά συστήματά τους και αυτό που έχουν στην άκρη είναι εσείς ξέρετε, πολύ ξεπερασμένο, πώς πηγαίνει συνήθως αυτή η συζήτηση; Και ξέρετε, τι συνήθως κοιτάζετε να κάνετε για να βοηθήσετε με κάποιον τρόπο να το αποδείξετε στο μέλλον;

- [Joe] Ναι, κάνουμε δύο πράγματα. Το ένα είναι ότι απλώς συνδεόμαστε σε αυτό όπως είναι.

- [Ράιαν] Εντάξει

- [Joe] Ξέρετε, είναι, δεν θέλουν να το αγγίξουν, αλλά, συνήθως, έχουν ροές δεδομένων ή ροές δεδομένων από αυτό και μεταφέρονται σε έναν τοπικό ιστορικό ή μια τοπική αποθήκη δεδομένων. Έτσι, συνήθως συνδέουμε εκεί και μπορούμε αμέσως να αρχίσουμε να κάνουμε τεχνητή νοημοσύνη και στη συνέχεια να τρέξουμε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και αυτό, το κάνει μέχρι τον τεχνικό στο κινητό τους.

- [Ράιαν] Σωστά.

- [Joe] Σωστά. Έχουμε, έχουμε, αυτό που λέμε clo, μια διαδικασία κλειστού βρόχου. Το άλλο πράγμα που κάνουμε είναι ότι μεταφέρουμε αντικείμενα στην άκρη με το OpenShift.

- [Ράιαν] Γκότσα.

- [Joe] Έχουν, πιθανότατα έχετε ακούσει για το OpenShift με την IBM αν έχετε πάει,

- [Ryan] Uhum, ναι. στα μισά του δρόμου ξύπνιος, σωστά; Έτσι χρησιμοποιείται για να εμπορευματοποιήσει τα πάντα. Και έτσι ορισμένα από αυτά τα παλαιότερα πράγματα μεταφέρονται σε κοντέινερ και μερικά από αυτά ξαναγράφονται ή εκσυγχρονίζονται επίσης

- [Ryan] Λογικό. βγάζει νόημα. Εντάξει. Τώρα, ένα πράγμα για το οποίο μιλάμε με πρόσφατους, μερικούς πρόσφατους επισκέπτες είναι γύρω, οι εργαζόμενοι και η ασφάλεια των εργαζομένων. Έτσι, αυτού του είδους οι δεσμοί στη συνομιλία μας με τους τεχνικούς και τους εργαζόμενους στον τομέα. Και είμαι περίεργος πώς, όχι απαραιτήτως μόνο για αυτό που έχουμε μιλήσει μέχρι τώρα, αλλά για οποιαδήποτε άλλη τεχνολογία συνδεδεμένη με το IoT, που συνδέεται με την AI, πώς αυτή η επόμενη γενιά κινητής τεχνολογίας στον τομέα βοηθά στη βελτίωση της ασφάλειας των εργαζομένων. σε όλους τους τομείς και σε τι έχετε συμμετάσχει.

- [Joe] Ναι. Επειδή τα πάντα, κάθε τεχνικός έχει ένα κινητό ή ένα tablet ή έναν υπολογιστή, μπορείτε πραγματικά

- [Ράιαν] Σωστά. συνδέστε αισθητήρες τόσο στον τεχνικό όσο και στις εγκαταστάσεις, έτσι, για παράδειγμα,

- [Ράιαν] Εντάξει.

- [Joe] εάν υπάρχουν επικίνδυνες περιοχές όπου κάποιος δεν πρέπει να πάει, μπορείτε να έχετε ένα, αυτό που ονομάζεται φάρος, στη συγκεκριμένη περιοχή. Αλλά, ξέρετε, υπάρχουν αισθητήρες που είναι ενσωματωμένοι στα γιλέκα ασφαλείας, στα κράνη, απλά κουμπιά πανικού μέσα σε μια εφαρμογή για κινητά. Ισχύουν όλα αυτά. Ξέρετε, όπως για παράδειγμα, έχει συμβεί, δεν πρόκειται να ονομάσω καμία εταιρεία καθεαυτή, αλλά υπάρχουν, ξέρετε, καταστροφές. Δεν έχει σαν εργοστάσια χλωρίου όπου ανά πάσα στιγμή πρέπει να βρουν όλους τους υπαλλήλους, όπως είναι πού βρίσκονται φυσικά στις εγκαταστάσεις, εταιρείες που διαθέτουν αισθητήρες ασφαλείας σε όλους αυτούς τους τεχνικούς θα μπορούν να βρουν αυτούς τους υπαλλήλους και πιθανότατα σώστε περισσότερες ζωές καθώς η πυροσβεστική υπηρεσία και άλλοι άνθρωποι έρχονται να βοηθήσουν, ξέρετε, ο άλλος απλώς διασφαλίζει ότι οι εργαζόμενοι ακολουθούν τις βέλτιστες πρακτικές και για την ασφάλεια,

- [Ράιαν] Σίγουρα.

- [Joe] αλλά είναι, δεν είναι, η προσπάθεια είναι να μην είσαι μεγάλος αδερφός. Επομένως, εγώ, η IBM έχω λάβει μια ισχυρή στάση σχετικά με αυτό που ονομάζεται ηθική τεχνητή νοημοσύνη. Όπως για παράδειγμα, δεν χρησιμοποιούμε, δεν χρησιμοποιούμε οπτική αναγνώριση, οπότε δεν θα πούμε, "Γεια, ο Τζο ήταν κοντά σε αυτόν τον εξοπλισμό" Και χρησιμοποιούμε οπτική αναγνώριση, ξέρετε, για να χαρτογραφήσετε το πρόσωπο κάποιου. Επομένως, δεν ασχολούμαστε με αυτήν την επιχείρηση. Και έχουμε λάβει μια σαφή στάση σε αυτό. Εκεί λοιπόν, υπάρχει ένα μέρος όπου σχεδιάζουμε μια γραμμή και αυτό που ονομάζουμε ηθική τεχνητή νοημοσύνη.

- [Ράιαν] Σωστά. Λοιπόν, αυτό είναι φανταστικό. Ένα τελευταίο πράγμα που ήθελα να σας ρωτήσω πριν τελειώσουμε εδώ, είναι ότι μιλούσαμε χαλαρά για αυτό νωρίτερα, αλλά έχω δει πολύ υλικό να βγαίνει σε όλους τους πίνακες, αλλά και από την IBM απευθείας γύρω από ψηφιακά δίδυμα. Και δεν είναι ένα θέμα που πρέπει να καλύψουμε πολύ, οπότε θα μου άρεσε πολύ αν μπορούσατε να εξηγήσετε στο κοινό μας με όσο το δυνατόν λαϊκούς όρους, τι σημαίνει στην πραγματικότητα ψηφιακό δίδυμο; Και στη συνέχεια, επίσης, τι είδους επιρροή έχουν τα ψηφιακά δίδυμα και ποιες βιομηχανίες τους αγκαλιάζουν περισσότερο;

- [Joe] Είναι, ο ψηφιακός δίδυμος χρειάζεται πραγματικά για να έχει αυτή την εμπειρία του "Star Trek", σωστά; Πρέπει να έχετε ένα ψηφιακό μοντέλο ενός περιουσιακού στοιχείου. Πρέπει να γνωρίζετε ποια είναι τα μέρη, πώς αποτυγχάνει, οι κωδικοί βλάβης,

- [Ράιαν] Σωστά.

- [Joe] τι, τι αισθητήρες είναι ενσωματωμένοι σε αυτό. Έτσι, είναι πραγματικά απαραίτητο για να οδηγήσετε αυτήν την εμπειρία AI. Εγώ, ξέρετε, εγώ, που ανέφερα νωρίτερα, είναι, αλλά αυτό που έχουμε τώρα είναι το iTunes χωρίς τα τραγούδια. Και έτσι έχετε αυτό το υπέροχο πρόγραμμα αναπαραγωγής μουσικής, το οποίο είναι AI, και χρειάζεστε πραγματικά τα τραγούδια για να τα φτιάξετε όλα, βουητό ή έργο, όπως αναμενόταν.

- [Ράιαν] Σωστά.

- [Τζο] Γι ’αυτό χρειάζεται το ψηφιακό δίδυμο. Και καμία εταιρεία δεν είναι αρκετά μεγάλη, ακόμη και η IBM να γράφει την επιταγή, να ψηφιοποιεί τα πάντα στον πλανήτη. Υπάρχει λοιπόν μια τεράστια προσπάθεια ψηφιοποίησης τόσο των παλαιών περιουσιακών στοιχείων όσο και των υφιστάμενων περιουσιακών στοιχείων.

- [Ryan] Uhum.

- [Joe] Και τι θα έκανα, αυτό που έκανε η IBM είναι ότι πραγματικά έχουμε δώσει το iTunes για ψηφιακά δίδυμα. Αυτή είναι η ψηφιακή δίδυμη ανταλλαγή μας που επιτρέπει σε ολόκληρο το οικοσύστημά μας να ανεβάζει ψηφιακά δίδυμα. Έτσι, έχουμε στην πραγματικότητα χιλιάδες ψηφιακά δίδυμα εκεί έξω, και μπορείτε πραγματικά να εγγραφείτε και να δημιουργήσετε ένα ψηφιακό δίδυμο, είτε να το ανοίξετε, είτε

- [Ράιαν] Εντάξει.

- [Joe] σχεδόν σαν ένα, ξέρετε, όπου μπορείτε πραγματικά να δημιουργήσετε ένα ψηφιακό δίδυμο

- [Ράιαν] Σίγουρα.

- [Joe] και βάλτε το εκεί έξω και πραγματικά κερδίστε χρήματα. Το οικοσύστημά μας λοιπόν

- [Ράιαν] Σίγουρα.

- [Ο Joe] κατέχει την IP και θα είναι κάτοχοι των ψηφιακών διδύμων και θα πληρώνονται για αυτό. Απλώς διευκολύνουμε τη μεταφορά των διδύμων,

- [Ράιαν] Εντάξει.

- [Joe] σε άτομα που το χρειάζονται.

- [Ryan] Φανταστικό. Λοιπόν, αυτό ήταν μια, μια υπέροχη συζήτηση που μίλησε για πολλά πράγματα που δεν καλύπτουμε τακτικά, αλλά χρειαζόμασταν να τα καλύψουμε για λίγο. Έτσι, εκτιμώ ότι αφιερώσατε χρόνο και είδος για να ρίξετε λίγο φως σε πολλά από αυτά τα θέματα. Θέλω να θέσω μια, μια τελική ερώτηση, από την πλευρά σας, από την πλευρά της IBM, από όποια πλευρά, όπως, πού βλέπετε ή τι σας ενθουσιάζει περισσότερο το είδος του δεύτερου μισού έτος, στο επόμενο έτος; Ξέρετε, βγαίνοντας από την ελπίδα περισσότερη από την πανδημία και προχωρώντας μόνο το IoT και την AI, τι σας ενθουσιάζει περισσότερο ή ανυπομονείτε;

- [Joe] Λοιπόν, αυτό που είμαι, με ενθουσιάζει περισσότερο είναι ότι ξεκινήσαμε τη δική μας, τη σουίτα εφαρμογών Maximo. Πήραμε λοιπόν IoT

- [Ράιαν] Εντάξει.

- Λειτουργίες [Joe], αξιοπιστία, που ήταν τα προϊόντα και η συντήρησή μας APM, και τα συνδυάσαμε σε μια λύση. Είμαστε λοιπόν, είμαστε η μόνη εταιρεία στον πλανήτη που διαθέτει και τα τρία αυτά πράγματα και, και ένας τεχνικός κινητής τηλεφωνίας που μπορεί πραγματικά να έχει πρόσβαση σε IoT, δεδομένα, ψηφιακά δίδυμα κ.λπ., είναι ένα, όχι, όχι να σπρώξω μια διαφήμιση, αλλά αυτό είναι που με ενθουσιάζει περισσότερο. Εμείς, το έχω δουλέψει

- [Ryan] Λοιπόν, καλά

- [Τζο] για τρία χρόνια. Πρέπει λοιπόν να έχω κάποιο επίπεδο ενθουσιασμού.

- [Ryan] Ω, πρέπει, μετά από αυτό, μετά το δικό σου

- [Joe] Ασαφής τρία χρόνια.

- [Joe] Ναι. Έχει σταλεί και φαίνεται όμορφο, και,

- [Ράιαν] αυτό είναι φοβερό.

- [Joe] Θα είμαστε στο Maximo world 2 Αυγούστου. Και έχουν αρκετά συναρπαστικά πράγματα με ρομπότ και άλλα πράγματα που υπάρχουν

- [Ράιαν] Κουλ.

- [Joe] κατεβαίνοντας επίσης το σωλήνα.

- [Ryan] Αυτό είναι φοβερό. Ναι, όχι, δεν έχω πρόβλημα να μιλάς γι 'αυτό, γιατί μπορείς να ακούσεις τον ενθουσιασμό στη φωνή σου να δουλεύει πάνω από τρία χρόνια. Το γεγονός ότι είναι, ξέρετε, έχει αποσταλεί, είναι εκπληκτικό. Οπότε αυτό δεν είναι, δεν υπάρχει πρόβλημα να το ρίξουμε στο κοινό μας, νομίζω ότι θα ήταν υπέροχο να το δει. Α, ένα τελευταίο πράγμα που ήθελα να σας ρωτήσω είναι αν το κοινό μας έχει περισσότερες ερωτήσεις ή συνέχεια ή κάτι άλλο, θέλει να μάθει λίγο περισσότερα για το τι συμβαίνει, ποιος είναι ο καλύτερος τρόπος για να γίνει αυτό;

- [Joe] Είναι εύκολο. Απλώς πηγαίνετε στο ibm.com/maximo.

- [Ryan] Φανταστικό. Εντάξει Τζο, αυτή ήταν μια υπέροχη συνομιλία, ευχαριστώ πολύ που αφιερώσατε χρόνο από την ημέρα σας. Είμαι ενθουσιασμένος που θα βγάλει αυτό το επεισόδιο για να ακούσει το κοινό και θα φροντίσουμε να το στείλουμε, βάζουμε όλους τους κατάλληλους συνδέσμους σε όλα τα πράγματα για τα οποία μιλήσατε, έτσι ώστε το κοινό μας να μπορεί να πάρει όλες τις πληροφορίες που χρειάζεται, για να μάθετε περισσότερα για την IBM και για το τι κάνετε όλοι στην πλευρά του IoT και της AI.

- [Joe] Υπέροχο. Σας ευχαριστώ που με έχετε, το εκτιμώ.

- [Ryan] Γεια σε όλους, σας ευχαριστώ και πάλι για τη συμμετοχή σας αυτήν την εβδομάδα στο podcast IoT For All. Ελπίζω να σας άρεσε αυτό το επεισόδιο, και αν το απολαύσατε, αφήστε μας μια βαθμολογία ή κριτική και φροντίστε να εγγραφείτε στο podcast μας σε όποια πλατφόρμα μας ακούτε. Επίσης, εάν έχετε έναν καλεσμένο που θα θέλατε να δείτε στην εκπομπή, στείλτε μας μια σημείωση στο ryanIoTforall.com και θα κάνουμε ό, τι μπορούμε για να τους αποκτήσουμε ως επιλεγμένο επισκέπτη. Εκτός από αυτό, ευχαριστώ και πάλι για την ακρόαση και θα τα πούμε την επόμενη φορά.

Πλάτωνας. Επανεκτίμησε το Web3. Ενισχυμένη ευφυΐα δεδομένων.
Κάντε κλικ εδώ για πρόσβαση.

Πηγή: https://www.iotforall.com/podcasts/e137-ai-asset-management-field-work