.pp-multiple-authors-boxes-wrapper {display:none;}
img {width:100%;}
Η βαριά ανύψωση στον τομέα της κατασκευής, της εφοδιαστικής εργοστασίων και της ρομποτικής λαμβάνει βοήθεια από την τεχνητή νοημοσύνη σε πραγματικό χρόνο, σύμφωνα με την κεντρική ομιλία του CEO της NVIDIA, Jensen Huang στο GTC 2024.
Μια προσέγγιση πρώτης προσομοίωσης ανοίγει το δρόμο για την επόμενη φάση αυτοματισμού σε αυτές τις βιομηχανίες που συχνά περιλαμβάνουν ογκώδη προϊόντα, ακριβό εξοπλισμό, συνεργατικά ρομποτικά περιβάλλοντα και πολύπλοκες υλικοτεχνικές εγκαταστάσεις.
Ο Huang έδειξε πώς οι προγραμματιστές θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν ψηφιακά δίδυμα για να αναπτύξουν, να δοκιμάσουν και να βελτιώσουν την τεχνητή νοημοσύνη μεγάλης κλίμακας, σε πραγματικό χρόνο, εξ ολοκλήρου σε προσομοίωση προτού την αναπτύξουν σε βιομηχανική υποδομή, εξοικονομώντας σημαντικό χρόνο και κόστος. Οι πλατφόρμες Omniverse, Metropolis, Isaac και cuOpt της NVIDIA αλληλεπιδρούν σε «γυμναστήρια AI», όπου οι προγραμματιστές μπορούν να εκπαιδεύσουν πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσουν τα ρομπότ και τους ανθρώπους να πλοηγούνται σε απρόβλεπτες ή περίπλοκες καταστάσεις.
Σε μια επίδειξη, το ψηφιακό δίδυμο μιας αποθήκης 100,000 τετραγωνικών ποδιών που κατασκευάστηκε με το Omniverse λειτουργούσε ως περιβάλλον προσομοίωσης. Περιλάμβανε δεκάδες ψηφιακούς εργαζόμενους, πολλαπλά αυτόνομα κινητά ρομπότ (AMR) που εκτελούσαν τη στοίβα πολλαπλών αισθητήρων της NVIDIA Isaac, πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης όρασης και αισθητήρες. Το Metropolis δημιούργησε έναν κεντρικό χάρτη πληρότητας συγχωνεύοντας δεδομένα από 100 προσομοιωμένες ροές κάμερας για να ενημερώσει τις βέλτιστες διαδρομές AMR που υπολογίζονται από το σύνθετο AI βελτιστοποίησης δρομολόγησης της cuOpt.
Όλα αυτά συνέβησαν σε πραγματικό χρόνο ενώ ο Isaac Mission Control συντόνιζε τον στόλο AMR χρησιμοποιώντας τα δεδομένα χαρτογράφησης και δρομολόγησης του cuOpt. Όταν ένα περιστατικό εμπόδισε τη διαδρομή ενός AMR, το Metropolis ενημέρωσε το πλέγμα πληρότητας, το cuOpt σχεδίασε μια νέα βέλτιστη διαδρομή και το AMR ανταποκρίθηκε ανάλογα για να ελαχιστοποιήσει το χρόνο διακοπής λειτουργίας.
Χρησιμοποιώντας μοντέλα όρασης Metropolis και το πλαίσιο Visual Insight Agent, οι προγραμματιστές μπορούν να δημιουργήσουν πράκτορες AI για να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να απαντήσουν σε ερωτήσεις όπως "Τι συνέβη στον τρίτο διάδρομο;" με πληροφορίες από ανάλυση βίντεο. Αυτοί οι πράκτορες οπτικής τεχνητής νοημοσύνης θα βοηθήσουν τις βιομηχανίες να εξάγουν χρήσιμες πληροφορίες από βίντεο χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα.
Οι δυνατότητες AI που επιδεικνύονται ενισχύονται μέσω της συνεχούς εκπαίδευσης προσομοίωσης και αναπτύσσονται ως αρθρωτές μικροϋπηρεσίες συμπερασμάτων NVIDIA, οδηγώντας την επόμενη φάση του βιομηχανικού αυτοματισμού που τροφοδοτείται από AI σε πραγματικό χρόνο.
(Φωτογραφία από ΤΕΛΟΣ)
Δείτε επίσης: Ιπτάμενα ταξί και μη επανδρωμένα αεροπλάνα για παράδοση στον ουρανό του Ηνωμένου Βασιλείου έως το 2030
Θέλετε να μάθετε για το IoT από ηγέτες του κλάδου; Αναχωρώ IoT Tech Expo λαμβάνει χώρα στο Άμστερνταμ, στην Καλιφόρνια και στο Λονδίνο. Η περιεκτική εκδήλωση συστεγάζεται με άλλες κορυφαίες εκδηλώσεις, συμπεριλαμβανομένων Cyber Security & Cloud Expo, AI & Big Data Expo, Edge Computing Expo, να Εβδομάδα ψηφιακού μετασχηματισμού.
Εξερευνήστε άλλα επερχόμενα εταιρικά γεγονότα τεχνολογίας και διαδικτυακά σεμινάρια που υποστηρίζονται από την TechForge εδώ.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://www.iottechnews.com/news/2024/mar/19/nvidia-real-time-ai-industrial-automation-next-phase/
