Λογότυπο Zephyrnet

20VC: Γίνονται εμπορευματοποιημένα τα μοντέλα θεμελίωσης; Το OpenAI και το Anthropic of the World έχουν βιώσιμη τάφρο; Γιατί τα μικρότερα μοντέλα μπορεί να λειτουργούν καλύτερα; Γιατί οι κατεστημένοι με την ισχύ δεδομένων κερδίζουν τον πόλεμο AI με τον Christian Kleinerman, SVP Product @ Snowflake – 20VC

Ημερομηνία:

Δημοσιεύτηκε στις 22 Σεπτεμβρίου 2023 από τον Χάρι

[Ενσωματωμένο περιεχόμενο]

Ο Christian Kleinerman είναι ο SVP του Product @ Νιφάδα χιονιού. Πριν από το Snowflake, ο Christian πέρασε σχεδόν 5 χρόνια στην Google ως Ανώτερος Διευθυντής Διαχείρισης Προϊόντων @ YouTube εργάζονται στην υποδομή και τα συστήματα δεδομένων τους. Πριν από το YouTube, ο Christian πέρασε πάνω από 13 χρόνια στη Microsoft ως Γενικός Διευθυντής της μονάδας προϊόντων Data Warehousing όπου ήταν υπεύθυνος για ένα ευρύ χαρτοφυλάκιο προϊόντων.

Στο σημερινό επεισόδιο με τον Christian Kleinerman Συζητάμε:

1. Μαθήματα από τους Μεγάλους:

  • Πώς μπήκε για πρώτη φορά ο Christian στον κόσμο των προϊόντων;
  • Ποια είναι τα 1-2 από τα μεγαλύτερα μαθήματα του από τη συνεργασία με τον Satya Nadella και τον Frank Slootman;
  • Ποια είναι τα 1-2 από τα μεγαλύτερα μαθήματα προϊόντων από την Google και τη Microsoft;

2. Generative AI: Real vs Fake:

  • Πώς αναλύει ο Christian το τρέχον τοπίο παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης;
  • Ποια τμήματα θα υιοθετηθούν πιο γρήγορα; Ποιο θα είναι το πιο αργό;
  • Ποιες πτυχές των οικοσυστημάτων είναι υπερβολικές; Ποια είναι υποτιμημένα;
  • Πώς απαντά ο Christian σε πολλά VC που προτείνουν ότι πολλές startups είναι απλώς περιτυλίγματα στο GPT;

3. Μοντέλα 101: Γιατί το μέγεθος δεν είναι το παν!

  • Τι σημασία έχει περισσότερο, το μέγεθος των δεδομένων ή το μέγεθος του μοντέλου;
  • Θα χρησιμοποιηθεί κάποιο από τα μοντέλα που χρησιμοποιούνται σήμερα σε ένα χρόνο;
  • Πιστεύει ο Christian ο Alex @ Nabla έχει δίκιο όταν λέει ότι «οι πιο επιτυχημένες εταιρείες θα είναι εκείνες που μπορούν να κάνουν τη μετάβαση μεταξύ μοντέλων με τον πιο εύκολο τρόπο»;
  • Πώς βλέπουμε ότι η εξέλιξη του μεγέθους του μοντέλου επηρεάζει την ακρίβεια του μεγέθους των απαιτούμενων δεδομένων;

4. Υπερχόμενος έναντι εκκίνησης & Ανοιχτό έναντι Κλειστού:

  • Ποιος έχει την καλύτερη θέση για να κερδίσει startups ή κατεστημένους;
  • Ποιες είναι οι αποχρώσεις; ποιοι χώροι εξυπηρετούνται καλύτερα για να κερδίσουν οι νεοσύστατες επιχειρήσεις έναντι των κατεστημένων;
  • Η ανοιχτή ή κλειστή πηγή θα είναι η κυρίαρχη λειτουργία;
  • Ποιες είναι οι μεγαλύτερες προκλήσεις που εμποδίζουν την επιτυχία του Open;
spot_img

Τελευταία Νοημοσύνη

spot_img