Τα κέντρα δεδομένων κάνουν τον κόσμο να κάνει τον γύρο. Αυτά τα κτίρια στεγάζουν τους διακομιστές που αποθηκεύουν και υπολογίζουν κάθε ψηφιακή λειτουργία που εκτελούν οι κοινωνίες μας. Το «σύννεφο» είναι πολύ γειωμένο σε ράφια υπολογιστών κουμπωμένα μεταξύ τους, τα οποία με τη σειρά τους βασίζονται στην ενέργεια, τα συστήματα ψύξης και τη συνδεσιμότητα, η οποία εκτελεί τη γκάμα των διακοπτών και των καλωδίων στα υποθαλάσσια καλώδια έως τις δορυφορικές εκπομπές.

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη συσσωρεύεται στη ζήτηση για κέντρα δεδομένων, αλλά δημιουργεί επίσης μια τεράστια πρόκληση. Μοντέλα μεγάλης γλώσσας όπως το ChatGPT βασίζονται σε μονάδες επεξεργασίας γραφικών της Nvidia για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και αυτά τα τσιπ είναι ακόρεστα θηρία που διψούν για ενέργεια.

«Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μόνο η προσθήκη περισσότερων ράφια», είπε ο Στίβεν Λι, διευθυντής της Schneider Electric, ειδικός στον ψηφιακό αυτοματισμό και τη διαχείριση ενέργειας που μίλησε σε πρόσφατο συνέδριο. "Αλλάζει το παράδειγμα για τα κέντρα δεδομένων."

Από τα οικονομικά στο fintech

Τα κέντρα δεδομένων αποτελούν τη μη γοητευτική ραχοκοκαλιά για το fintech και τη χρηματοδότηση. Τα μεγαλύτερα οικοσυστήματα βρίσκονται στις ΗΠΑ (βόρεια Βιρτζίνια και Πόρτλαντ, Όρεγκον), αλλά και η Σιγκαπούρη και το Χονγκ Κονγκ, χάρη στον ρόλο τους ως παγκόσμια χρηματοπιστωτικά κέντρα.

Τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα ήταν οι μεγαλύτεροι πελάτες των κέντρων δεδομένων σε αυτούς τους ασιατικούς κόμβους, μαζί με τις εταιρείες τηλεπικοινωνιών.

Αυτή η χροιά αλλάζει τώρα, ωστόσο, καθώς εμφανίζονται νέοι πελάτες που ανταγωνίζονται για ράφια και πόρους. Η βιομηχανία δεν μπορεί να δημιουργήσει αρκετά κέντρα δεδομένων αρκετά γρήγορα.

Το κύμα τεχνητής νοημοσύνης καταρρέει ήδη στην Αμερική και θα κυματίσει τον δρόμο του στα κέντρα δεδομένων της Ασίας τα επόμενα δύο χρόνια, λέει ο Andrew Green της JLL, μιας εταιρείας συμβούλων εμπορικών ακινήτων.

Το νέο σύνολο μεγάλων παικτών είναι οι υπερκλιμακωτές, ένας όρος που περιλαμβάνει μεγάλους παρόχους cloud και εταιρείες διαδικτύου όπως AWS, Meta ή TikTok. Η πείνα τους για υπολογιστές αναγκάζει τα κέντρα δεδομένων να γίνουν μεγαλύτερα, πιο ευέλικτα και πιο προσαρμοσμένα.

Απαιτούνται νέα κέντρα δεδομένων

Αυτό αλλάζει τις απαιτήσεις σχεδιασμού για τα κέντρα δεδομένων. Οι τράπεζες και οι ασφαλιστές αρκέστηκαν στα παραδοσιακά κέντρα δεδομένων συνεγκατάστασης, τα οποία είναι φθηνότερα επειδή προσφέρουν μια τυποποιημένη υποδομή. Η υπερκλίμακα απαιτείται για εργασίες εντατικής επεξεργασίας και ένα ευρύτερο σύνολο εφαρμογών, συμπεριλαμβανομένου του ψηφιακού περιεχομένου, των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, της ροής βίντεο, του ηλεκτρονικού εμπορίου, των κρυπτονομισμάτων και των πληρωμών μέσω κινητού τηλεφώνου.

Και τώρα προσθέστε το genAI στη λίστα, το οποίο είναι πραγματικά καύσιμο στη φωτιά. Ο Lee λέει ότι ένα ερώτημα ChatGPT καταναλώνει 10 φορές περισσότερη ενέργεια από μια αναζήτηση στο Google. Δεκα φορες!

Αυτό είναι στην κορυφή μιας ευρύτερης στροφής προς την ψηφιοποίηση σε όλο τον κόσμο, με τον Covid να είναι ένας σημαντικός επιταχυντής καθώς η δουλειά και η ζωή πήγαιναν μακριά. Ένα παράδειγμα: ο αριθμός των καθημερινών χρηστών του Microsoft Teams αυξήθηκε από 20 εκατομμύρια το 2019 σε 300 εκατομμύρια το 2023, λέει ο Damon Lim του datacenterHawk, μιας εταιρείας έρευνας ακινήτων που επικεντρώνεται στα κέντρα δεδομένων.

Μέχρι το 2030 θα υπάρχουν 7.5 δισεκατομμύρια άνθρωποι που θα χρησιμοποιούν το Διαδίκτυο, ή περίπου το 90 τοις εκατό του παγκόσμιου πληθυσμού. Αυτή η ζήτηση είναι ο λόγος για τον οποίο πιθανότατα θα λειτουργούν περισσότερα από 1,000 κέντρα δεδομένων υπερκλίμακας μέχρι το τέλος αυτού του έτους.

Παράδοξο ή power-play;

Το αποτέλεσμα είναι μια τετραπλάσια αύξηση της κατανάλωσης ενέργειας από τα κέντρα δεδομένων από τώρα έως το 2028, λέει ο Lee. «Αυτό είναι το ενεργειακό παράδοξο της τεράστιας κατανάλωσης», είπε. 

Αλλά δεν υπάρχει τίποτα παράδοξο εδώ: καθώς η κοινωνία ψηφιοποιείται, διαπιστώνει ότι το ενεργειακό κόστος για την τροφοδοσία αυτής της τάσης αυξάνεται εκθετικά, επομένως το «πρασίνισμα» των κέντρων δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας. Και η τάση είναι παγκόσμια. Για παράδειγμα, η χρήση τεχνητής νοημοσύνης αντιπροσωπεύει τώρα περίπου το 8% της κατανάλωσης κέντρων δεδομένων στη Νοτιοανατολική Ασία. Ο αριθμός αυτός θα υπερδιπλασιαστεί μέχρι το 2028.

Η τάση εξαπλώνεται επίσης, γεγονός που καθιστά πιο δύσκολο να γίνει βιώσιμο. Αν επρόκειτο μόνο για κέντρα δεδομένων, η πράσινη εστίαση θα μπορούσε να πάει σε νέες κατασκευές ή την ανανέωση υπαρχόντων κτιρίων. Πράγματι, σχεδόν όλοι οι φόρτοι εργασίας που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη σήμερα αποθηκεύονται και υπολογίζονται κεντρικά σε κέντρα δεδομένων. Αλλά όλο και περισσότερο αυτές οι εργασίες εκτελούνται στην «άκρη», διανέμοντάς τις κοντά στην πηγή δεδομένων (όπως κτίρια ή μηχανήματα ή ίσως το τηλέφωνό σας). Βάλτε την τεχνητή νοημοσύνη στην κορυφή και η απαίτηση ενέργειας συνεχίζει να αυξάνεται – και να εξαπλώνεται.

Οι προγραμματιστές κέντρων δεδομένων ανταποκρίνονται, θεωρητικά, κάνοντας τα ράφια διακομιστών πιο ενεργειακά αποδοτικά, αλλάζοντας τα μέσα ψύξης των υπολογιστών (μια ιδιαίτερη πρόκληση για τα κέντρα δεδομένων σε ζεστές, τροπικές τοποθεσίες) και συνδέοντας πηγές ηλεκτρικής ενέργειας που βασίζονται περισσότερο στις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας .

Αυτό που ακούγεται καλό στο χαρτί είναι δύσκολο και ακριβό να πραγματοποιηθεί. Τα κέντρα δεδομένων δεν έχουν σχεδιαστεί έχοντας κατά νου αυτές τις ανάγκες.

Η Rosanna Tang, ερευνήτρια στο Cushman & Wakefield, μια εταιρεία συμβούλων ακινήτων, σημειώνει ότι στο Χονγκ Κονγκ, το 44 τοις εκατό των κέντρων δεδομένων στεγάζονται σε παλιά βιομηχανικά κτίρια.

Αυτά τα κέντρα δεν μπορούν να χειριστούν επεξεργασία βαρέως τύπου. Μπορεί να είναι σε θέση να καταναλώνουν μόνο 10 έως 15 κιλοβάτ ανά ράφι για να καλύψουν μια υπολογιστική ανάγκη, ενώ οι ανάγκες των υπερκλιμακωτών συνήθως καταναλώνουν 40 kw/rack και ορισμένοι χρειάζονται έως και 100 kw/rack.

«Θα χρειαστείτε αποκλειστική υποδομή για να παρέχετε αυτό το επίπεδο υποστήριξης ψύξης και ισχύος», δήλωσε ο Patrick McCreary του Yondr Group, χειριστή και προγραμματιστή υπερκλίμακας.

Η ειδική περίπτωση του Χονγκ Κονγκ

Στο Χονγκ Κονγκ, αυτό σημαίνει τη δημιουργία περισσότερων κέντρων σε νέες περιοχές. Τα περισσότερα από τα κέντρα δεδομένων της πόλης βρίσκονται στο Kowloon, ειδικά γύρω από έναν κόμβο στο Tseung Kwan O. Αλλά η υπόσχεση της περιοχής του Greater Bay και η ενσωμάτωση με γειτονικές πόλεις της ηπειρωτικής χώρας σημαίνει ότι η νέα γενιά κέντρων δεδομένων θα κατασκευαστεί κατά μήκος των συνόρων Shenzhen, η τοπική αυτοδιοίκηση χαρακτηρίζει τη «Βόρεια Μητρόπολη».

Τα κέντρα δεδομένων είναι μοναδικά προβληματικά στο Χονγκ Κονγκ λόγω της έλλειψης διαθέσιμης γης και των έκτακτων ενοικίων, σε συνδυασμό με αυστηρούς κανονισμούς για τα κτιριακά έργα. Η JLL's Green προβλέπει ότι καθώς περισσότερα κέντρα δεδομένων έρχονται σε λειτουργία, οι υπερκλιμακωτές θα καταβροχθίσουν οποιαδήποτε νέα χωρητικότητα.

Λέει ότι οι ρυθμίσεις διασυνοριακής ανταλλαγής δεδομένων θα οδηγήσουν σε νέα ζήτηση στη Σιγκαπούρη και το Χονγκ Κονγκ. Στην περίπτωση της Σιγκαπούρης, η κυβέρνηση κατέρριψε ορισμένους κανόνες κοινής χρήσης δεδομένων με τον Johor Bahru στη Μαλαισία, δίπλα. Αλλά το μεγαλύτερο σοκ θα είναι η Greater Bay Area. Ο Green σημειώνει ότι οι αρχές του Χονγκ Κονγκ και της ηπειρωτικής χώρας έχουν συμφωνήσει σε έναν μηχανισμό κοινής χρήσης δεδομένων απορρήτου.

"Χωρίς αυτό, δεν θα μπορούσε να υπάρξει GBA", είπε ο Green. "Αυτό είναι ένα gamechanger." Αυτό θα διευκολύνει τις εταιρείες της ηπειρωτικής χώρας να χρησιμοποιούν το Χονγκ Κονγκ ως εφαλτήριο για να παγκοσμιοποιήσουν τις επιχειρήσεις τους, σε οποιονδήποτε κλάδο.

Τώρα η βιομηχανία των κέντρων δεδομένων θα δημιουργήσει μια τεράστια ικανότητα για να καλύψει τη ζήτηση που σχετίζεται με το GBA και την τεχνητή νοημοσύνη. Η βιομηχανία fintech θα είναι ένας δικαιούχος (και ένας σημαντικός πελάτης). Θα σχεδιαστούν όμως αυτές οι νέες τοποθεσίες για να μεγιστοποιήσουν την απόδοση της ηλεκτρικής ενέργειας και να απελευθερώσουν τον άνθρακα; Το ιστορικό μέχρι στιγμής δεν είναι ενθαρρυντικό, και το αρχικό κόστος της πράσινης πορείας είναι σχετικά υψηλό. Η βιομηχανία των κέντρων δεδομένων, που κατασκευάζεται όλο και περισσότερο για το genAI, θα μπορούσε να υπερφορτίσει την κλιματική καταστροφή όσο και την ψηφιακή οικονομία.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.digfingroup.com/data-centers-genai/