Λογότυπο Zephyrnet

Συνέντευξη CEO: Patrick T. Bowen της Neurophos – Semiwiki

Ημερομηνία:

Patrick T. Bowen Neurophos

Ο Πάτρικ είναι ένας επιχειρηματίας με υπόβαθρο στη φυσική και τα μεταϋλικά. Ο Patrick θέτει το όραμα για το μέλλον της αρχιτεκτονικής Neurophos και κατευθύνει την ομάδα του στην έρευνα και ανάπτυξη, ιδιαίτερα στο σχεδιασμό μεταϋλικών. Έχει μεταπτυχιακό στα Micro-Nano συστήματα από το ETH Zurich και διδακτορικό στην Ηλεκτρολογία από το Πανεπιστήμιο Duke, υπό τον καθηγητή David Smith. Μετά την αποφοίτησή του, ο Πάτρικ συνίδρυσε τη Metacept με τον Καθ. Smith. Η Metacept είναι η κορυφαία εταιρεία εμπορίας μεταϋλικών στον κόσμο και συμβουλευτική εταιρεία.

Μιλήστε μας για το Neurophos. Τι προβλήματα λύνετε;
Λέμε ότι υπάρχουμε για να φέρουμε την υπολογιστική δύναμη του ανθρώπινου εγκεφάλου στην τεχνητή νοημοσύνη. Το 2009 ανακαλύφθηκε ότι οι GPU είναι πολύ καλύτερες στο να αναγνωρίζουν τις γάτες στο διαδίκτυο από τις CPU, αλλά οι GPU δεν είναι η απάντηση στο μέλλον του φόρτου εργασίας της τεχνητής νοημοσύνης. Ακριβώς όπως οι GPU ήταν καλύτερες από τις CPU για τα νευρωνικά δίκτυα, θα μπορούσαν να υπάρχουν αρχιτεκτονικές που είναι καλύτερες από τις GPU κατά τάξεις μεγέθους. Το Neurophos είναι αυτό που ακολουθεί για την τεχνητή νοημοσύνη μετά τις GPU.

Τα μοντέλα μεγάλων γλωσσών τεχνητής νοημοσύνης γενικά έχουν περιοριστεί επειδή δεν είχαμε αρκετή υπολογιστική ισχύ για να αξιοποιήσουμε πλήρως τις δυνατότητές τους. Οι άνθρωποι έχουν επικεντρωθεί κυρίως στην εκπαιδευτική πλευρά του, μόνο και μόνο επειδή έπρεπε να εκπαιδεύσετε κάτι χρήσιμο πριν καν σκεφτείτε να το αναπτύξετε. Αυτές οι προσπάθειες έχουν αναδείξει την απίστευτη δύναμη των μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και με αυτή την απόδειξη οι άνθρωποι αρχίζουν να επικεντρώνονται στον τρόπο ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης σε κλίμακα. Η δύναμη αυτών των μοντέλων AI σημαίνει ότι έχουμε εκατομμύρια χρήστες που θα τα χρησιμοποιούν καθημερινά. Πόσο ενέργεια κοστίζει ανά χρήστη; Πόσο κοστίζει ο υπολογισμός ανά συμπέρασμα; Εάν δεν είναι αρκετά φθηνό ανά συμπέρασμα, αυτό μπορεί να είναι πολύ περιοριστικό για τις επιχειρήσεις που θέλουν να αναπτύξουν AI.

Η ενεργειακή απόδοση είναι επίσης ένα μεγάλο πρόβλημα προς επίλυση. Εάν έχετε έναν διακομιστή που καίει ας πούμε 6 kiloWatt και θέλετε να πάτε 100 φορές πιο γρήγορα, αλλά δεν κάνετε τίποτα για τη θεμελιώδη ενεργειακή απόδοση, τότε αυτός ο διακομιστής 6 kiloWatt γίνεται ξαφνικά διακομιστής 600 kiloWatt. Κάποια στιγμή χτυπάς έναν τοίχο. απλά καίτε πάρα πολύ ισχύ και δεν μπορείτε να ρουφήξετε τη θερμότητα από τα τσιπ αρκετά γρήγορα. Και φυσικά υπάρχουν ζητήματα κλιματικής αλλαγής που στρώνονται πάνω από αυτό. Πόση ενέργεια καταναλώνεται από την τεχνητή νοημοσύνη; Πόση επιπλέον ενέργεια σπαταλάμε προσπαθώντας απλώς να διατηρήσουμε δροσερά τα κέντρα δεδομένων; Έτσι, κάποιος πρέπει πρώτα να λύσει το πρόβλημα της ενεργειακής απόδοσης και μετά μπορείτε να προχωρήσετε αρκετά γρήγορα για τις απαιτήσεις των εφαρμογών.

Οι άνθρωποι έχουν προτείνει τη χρήση οπτικού υπολογισμού για την τεχνητή νοημοσύνη για όσο διάστημα υπάρχει το AI. Υπάρχουν πολλές ιδέες που δουλεύουμε σήμερα και είναι επίσης παλιές ιδέες από τη δεκαετία του '80. Για παράδειγμα, οι αρχικές εξισώσεις για τον περίφημο «μανδύα αορατότητας μεταϋλικών» και άλλα πράγματα όπως ο αρνητικός δείκτης διάθλασης, μπορούν να αναχθούν στους Ρώσους φυσικούς στις δεκαετίες του '60 και του '80. Παρόλο που το σκεφτόμασταν, επινοήθηκε εκ νέου από τον David Smith και τον Sir John Pendry.

Ομοίως, οι συστολικές συστοιχίες, που συνήθως εννοούν οι άνθρωποι όταν λένε "επεξεργαστής τανυστήρα", είναι μια παλιά ιδέα από τα τέλη της δεκαετίας του '70. Οι κβαντικοί υπολογιστές είναι μια παλιά ιδέα από τη δεκαετία του '80 που αναστήσαμε σήμερα. Η οπτική επεξεργασία είναι επίσης μια παλιά ιδέα από τη δεκαετία του '80, αλλά εκείνη την εποχή δεν είχαμε την τεχνολογία για να την εφαρμόσουμε. Έτσι, με το Neurophos, επιστρέψαμε στην επανεφεύρεση του οπτικού τρανζίστορ, δημιουργώντας από την αρχή το υποκείμενο υλικό που είναι απαραίτητο για την εφαρμογή των φανταχτερών ιδεών οπτικών υπολογιστών από παλιά.

Τι θα κάνει τους πελάτες να στραφούν από τη χρήση GPU από την Nvidia στη χρήση της τεχνολογίας σας;
Έτσι, το νούμερο ένα πράγμα που πιστεύω ότι ενδιαφέρει πραγματικά τους περισσότερους πελάτες είναι αυτή η μέτρηση των δολαρίων ανά συμπέρασμα, επειδή αυτό είναι το πράγμα που πραγματικά κάνει ή καταστρέφει το επιχειρηματικό τους μοντέλο. Αντιμετωπίζουμε αυτή τη μέτρηση με μια λύση που μπορεί πραγματικά να αυξήσει την ταχύτητα του υπολογισμού κατά 100x σε σχέση με μια τελευταίας τεχνολογίας GPU, όλα εντός του ίδιου φακέλου ισχύος.

Η περιβαλλοντική ανησυχία είναι επίσης κάτι που ενδιαφέρει τους ανθρώπους και παρέχουμε μια πολύ πραγματική λύση για να μειώσετε σημαντικά την κατανάλωση ενέργειας απευθείας σε μία από τις πιο σημαντικές πηγές της: τα κέντρα δεδομένων.

Αν καθίσετε και σκεφτείτε πώς κλιμακώνεται αυτό… κάποιος πρέπει να δώσει μια λύση εδώ, είτε είμαστε εμείς είτε κάποιος άλλος. Το εύρος ζώνης στη συσκευασία τσιπ είναι περίπου ανάλογο με την τετραγωνική ρίζα της περιοχής και η κατανάλωση ενέργειας στη συσκευασία τσιπ είναι γενικά ανάλογη με την περιοχή. Αυτό έχει οδηγήσει σε κάθε είδους παραμορφωμένους τρόπους με τους οποίους προσπαθούμε να δημιουργήσουμε και να συσκευάσουμε συστήματα.

Η συσκευασία είναι ένα από τα πράγματα που ήταν πραγματικά επαναστατικά για την τεχνητή νοημοσύνη γενικά. Αρχικά, αφορούσε το κόστος και τη δυνατότητα ανάμειξης chiplet από διαφορετικούς κόμβους τεχνολογίας, και κυρίως, σχετικά με την ταχύτητα πρόσβασης στη μνήμη και το εύρος ζώνης, επειδή μπορούσες να ενσωματώσεις με τσιπ DRAM. Αλλά τώρα απλά βάζεις όλο και περισσότερες μάρκες εκεί μέσα!

Η χρήση της αναλογικής υπολογιστικής προσέγγισης αποκαθιστά την κατανάλωση ενέργειας για υπολογισμό μέχρι την τετραγωνική ρίζα του εμβαδού αντί της αναλογικής του εμβαδού. Έτσι, τώρα ο τρόπος με τον οποίο οι κλίμακες υπολογισμού και κατανάλωσης ενέργειας πηγαίνουν με τον ίδιο τρόπο. τα φέρνετε σε ισορροπία.

Πιστεύουμε ότι έχουμε αναπτύξει τη μοναδική προσέγγιση μέχρι σήμερα για υπολογισμούς αναλογικής μνήμης που μπορεί πραγματικά να κλιμακωθεί σε αρκετά υψηλές υπολογιστικές πυκνότητες για να φέρει σε εφαρμογή αυτούς τους νόμους κλιμάκωσης.

Πώς μπορούν οι πελάτες να αλληλεπιδράσουν με τη Neurophos σήμερα; 
Δημιουργούμε ένα πρόγραμμα συνεργατών ανάπτυξης και παρέχουμε ένα μοντέλο λογισμικού του υλικού μας που επιτρέπει στους ανθρώπους να φορτώνουν απευθείας τον κώδικα PyTorch και να τον μεταγλωττίζουν. Αυτό παρέχει μετρήσεις απόδοσης και καθυστέρησης και πόσες παρουσίες ανά δευτερόλεπτο κ.λπ. στον πελάτη. Μας παρέχει επίσης δεδομένα σχετικά με τυχόν σημεία συμφόρησης όσον αφορά τη διεκπεραίωση του συστήματος, ώστε να μπορούμε να βεβαιωθούμε ότι αρχιτεκτονούμε το συνολικό σύστημα με τρόπο που έχει πραγματικά σημασία για τον φόρτο εργασίας των πελατών.

Σε ποια νέα χαρακτηριστικά/τεχνολογία εργάζεστε;
Οι ακαδημαϊκοί ονειρευόντουσαν για πολύ καιρό τι θα μπορούσαν να κάνουν αν είχαν μια μετα-επιφάνεια όπως φτιάχνουμε στο Neurophos, και υπάρχουν πολλές θεωρητικές εργασίες εκεί έξω… αλλά κανείς δεν έχει φτιάξει ποτέ μια τέτοια. Είμαστε οι πρώτοι που το κάνουμε. Κατά τη γνώμη μου, οι περισσότερες από τις ενδιαφέρουσες εφαρμογές είναι πραγματικά για δυναμικές επιφάνειες, όχι για στατικές, και υπάρχει άλλη δουλειά σε εξέλιξη στο Metacept, στο Duke και σε αδελφές εταιρείες όπως η Lumotive, για τις οποίες εγώ και νομίζω ότι ο κόσμος θα ενθουσιαστούμε πολύ. .

Γιατί γίνατε μέλος του SC Incubator και ποιοι είναι οι στόχοι του Neurophos σε συνεργασία με τον οργανισμό τους τους επόμενους 24 μήνες;

Το Silicon Catalyst έχει γίνει ένας διάσημος επιταχυντής για νεοσύστατες εταιρείες ημιαγωγών, με υψηλό πήχη εισδοχής. Είμαστε ενθουσιασμένοι που τους έχουμε ως συνεργάτη. Οι startups υλικού έχουν ένα μεγάλο μειονέκτημα σε σχέση με τις εκκινήσεις λογισμικού λόγω του υψηλότερου κόστους επίδειξης/πρωτότυπου και του χρόνου μηχανικού κύκλου, και αυτό ισχύει ακόμη περισσότερο στις εκκινήσεις ημιαγωγών όπου το κόστος εργαλείων και μάσκας EDA και η τεράστια κλίμακα των ομάδων μηχανικών μπορεί να είναι απαγορευτικά. ακριβό για μια εταιρεία σκηνών σποράς. Το Silicon Catalyst έχει σχηματίσει ένα αρκετά απίστευτο οικοσύστημα συνεργατών που παρέχουν σημαντική βοήθεια στη μείωση του κόστους ανάπτυξής τους και στην επιτάχυνση του χρόνου τους στην αγορά.

Διαβάστε επίσης:

Μια ειλικρινής συνομιλία με τον Sean Redmond Σχετικά με το ChipStart στο Ηνωμένο Βασίλειο

Συνέντευξη CEO: Jay Dawani των Lemurian Labs

Επτά εταιρείες καταλύτη πυριτίου θα εκτεθούν στο CES, το πιο ισχυρό τεχνολογικό γεγονός στον κόσμο

Μοιραστείτε αυτήν την ανάρτηση μέσω:

spot_img

VC Cafe

VC Cafe

Τελευταία Νοημοσύνη

spot_img