Από τον John P. Desmond, AI Trends Editor
Αναφορές εμφανίστηκαν την περασμένη εβδομάδα ότι η IBM εξετάζει το ενδεχόμενο πώλησης της Watson Health, που αντιπροσωπεύει μια υποχώρηση από την αγορά της AI που εφαρμόζεται στην υγειονομική περίθαλψη που είχε ακολουθήσει η IBM υπό την καθοδήγηση του προηγούμενου CEO της.
Η Wall Street Journal την περασμένη εβδομάδα ανέφερε ότι η IBM διερευνά την πώληση του Watson Health. Η IBM δεν επιβεβαίωσε την αναφορά. Πριν από δέκα χρόνια, όταν η IBM Watson κέρδισε στο Διακινδύνευση! παράσταση παιχνιδιού εναντίον δύο από τους νικητές ρεκόρ του παιχνιδιού, ιδρύθηκε η μάρκα Watson στο AI.
Όπως αναφέρθηκε στο Τάσεις AI τον περασμένο Φεβρουάριο, tμια μέρα μετά τον Watson νίκησε τους δύο πρωταθλητές Διακινδύνευση!, Η IBM ανακοίνωσε ότι ο Watson κατευθυνόταν στον ιατρικό τομέα. Η IBM θα μπορούσε να κατανοήσει τη φυσική γλώσσα που έδειξε στην τηλεόραση και να την εφαρμόσει στην ιατρική. Οι πρώτες εμπορικές προσφορές θα ήταν διαθέσιμες σε 18 έως 24 μήνες, υποσχέθηκε η εταιρεία, σύμφωνα με έναν λογαριασμό στο IEEE Spectrum από τον Απρίλιο του 2019.
Ήταν ένας σκληρός δρόμος. Η IBM ήταν η πρώτη εταιρεία που έκανε μεγάλη ώθηση για να φέρει την AI στην ιατρική. Ο συναγερμός ακούστηκε από Ρόμπερτ Γουάχτερ, πρόεδρος του τμήματος ιατρικής στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια, στο Σαν Φρανσίσκο, και συγγραφέας του βιβλίου του 2015 Ο Ψηφιακός Γιατρός: Ελπίδα, Hype και Harm στην εποχή των υπολογιστών της Αυγής της Ιατρικής (McGraw-Hill). Το Watson νίκη στο Jeopardy! Δώσατε στο IBM AI salesforce ένα λανσάρισμα εκκίνησης.
«Ήρθαν με το μάρκετινγκ πρώτο, το δεύτερο προϊόν και ενθουσιάστηκαν όλοι», δήλωσε ο Wachter. «Τότε το καουτσούκ έπεσε στο δρόμο. Αυτό είναι ένα απίστευτα δύσκολο σύνολο προβλημάτων, και η IBM, από την πρώτη θέση, το έδειξε αυτό για όλους τους άλλους. "
Ο Διευθύνων Σύμβουλος της IBM, Ginni Rometty, χρησιμοποίησε το Watson Victory για να ξεκινήσει το AI στην υγειονομική περίθαλψη
Ginni Rometty, Ο Διευθύνων Σύμβουλος της IBM εκείνη την εποχή, είπε σε ένα κοινό επαγγελματιών πληροφορικής υγείας σε ένα συνέδριο του 2017 ότι «Η AI είναι mainstream, είναι εδώ, και μπορεί να αλλάξει σχεδόν τα πάντα για την υγειονομική περίθαλψη». Όπως, πολλοί, είδε τη δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης να βοηθήσει στη μετατροπή της βιομηχανίας υγειονομικής περίθαλψης.
Ο Watson είχε χρησιμοποιήσει προόδους στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας για να κερδίσει στο Jeopardy. Η ομάδα του Watson χρησιμοποίησε μηχανική μάθηση σε ένα σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης με στοιχεία και απαντήσεις Jeopardy. Για να εισέλθει στην αγορά υγειονομικής περίθαλψης, η IBM προσπάθησε να χρησιμοποιήσει την αναγνώριση κειμένου σε ιατρικά αρχεία για να δημιουργήσει τη βάση γνώσης της. Τα μη δομημένα δεδομένα, όπως οι σημειώσεις γιατρών γεμάτες ορολογία και στενογραφία μπορεί να αντιστοιχούν σε 80% του αρχείου ενός ασθενούς. Ήταν δύσκολο.
Η προσπάθεια ήταν να οικοδομήσουμε ένα διαγνωστικό εργαλείο. Η IBM δημιούργησε το τμήμα Watson Health το 2015. Η μονάδα πραγματοποίησε εξαγορές 4 δισεκατομμυρίων δολαρίων. Η αναζήτηση συνεχίστηκε για την υπόθεση ιατρικής επιχείρησης για να δικαιολογήσει τις επενδύσεις. Πολλά έργα ξεκίνησαν γύρω από την υποστήριξη αποφάσεων χρησιμοποιώντας μεγάλα σύνολα ιατρικών δεδομένων. Η εστίαση στην ογκολογία για την εξατομίκευση της θεραπείας του καρκίνου για τους ασθενείς φαινόταν πολλά υποσχόμενη.
Γιατροί στο Το Πανεπιστήμιο του Τέξας MD Anderson Cancer Center στο Χιούστον, συνεργάστηκε με την IBM για να δημιουργήσει ένα εργαλείο που ονομάζεται Oncology Expert Advisor. Ο MD Anderson πήρε το εργαλείο στάδιο δοκιμής στο τμήμα λευχαιμίας ποτέ δεν έγινε εμπορικό προϊόν.
Το έργο δεν τελείωσε καλά. ακυρώθηκε το 2016. Ένας έλεγχος από το Πανεπιστήμιο του Τέξας διαπίστωσε ότι το κέντρο καρκίνου είχε δαπανήσει 62 εκατομμύρια δολάρια για το έργο. Οι συγγραφείς του IEEE Spectrum δήλωσαν ότι το έργο αποκάλυψε «μια θεμελιώδη αναντιστοιχία μεταξύ της υπόσχεσης της μηχανικής μάθησης και της πραγματικότητας της ιατρικής περίθαλψης», κάτι που θα ήταν χρήσιμο για τους σημερινούς γιατρούς.
Η IBM έκανε έναν γύρο απολύσεων στην μονάδα IBM Watson Health το 2018, σύμφωνα με άλλη έκθεση εκείνη την εποχή από IEEE Spectrum τον Ιούνιο του 2018. Μηχανικοί από μία από τις εταιρείες που είχε αποκτήσει η IBM, Phytel, ανέφεραν μια συρρικνωμένη βάση πελατών για τη λύση ανάλυσης ασθενών από 150 σε 80 από την εξαγορά. «Οι μικρότερες εταιρείες μας τρώνε ζωντανούς», δήλωσε ο μηχανικός. «Είναι καλύτερα, γρηγορότερα, φθηνότερα. Κερδίζουν τα συμβόλαιά μας, παίρνουν τους πελάτες μας, κάνουν καλύτερα στο AI ».
Αναντιστοιχία μεταξύ της πραγματικότητας της υγειονομικής περίθαλψης και της υπόσχεσης της τεχνητής νοημοσύνης
Αυτή η έννοια της αναντιστοιχίας μεταξύ της υπόσχεσης της τεχνητής νοημοσύνης και της πραγματικότητας της υγειονομικής περίθαλψης αποσπάστηκε στην έκθεση Wall Street Journal της περασμένης εβδομάδας ότι οι τεχνολογικές εταιρείες ενδέχεται να μην έχουν τη βαθιά εμπειρία στον τρόπο με τον οποίο λειτουργεί η υγειονομική περίθαλψη σε περιβάλλον ασθενών. «Πρέπει πραγματικά να καταλάβετε την κλινική ροή εργασίας στα χαρακώματα», δήλωσε ο Thomas J. Fuchs, πρύτανης τεχνητής νοημοσύνης και ανθρώπινης υγείας του Mount Sinai. «Πρέπει να καταλάβεις πού μπορείς να εισαγάγεις AI και πού μπορεί να είναι χρήσιμο» χωρίς να επιβραδύνεις τα πράγματα στην κλινική.
Η συσκευασία των εξελίξεων στην επιστήμη των υπολογιστών σε ένα βιώσιμο προϊόν ή υπηρεσία λογισμικού ήταν ανέκαθεν μια θεμελιώδης πρόκληση στην επιχείρηση λογισμικού. «Ο Watson μπορεί να είναι πολύ εμβληματικό ενός ευρύτερου ζητήματος στην IBM για τη λήψη καλών επιστημών και την εξεύρεση τρόπου για να το κάνει εμπορικά σχετικό», δήλωσε ο Toni Sacconaghi, αναλυτής της Bernstein Research.
Ο νέος διευθύνων σύμβουλος της IBM, Arvind Krishna, δήλωσε ότι το AI μαζί με το υβριδικό το cloud computing, θα ήταν καθοριστικό για την IBM να προχωρήσει. (Βλέπω Τάσεις AI, Νοέμβριος 2020.) Ο Κρίσνα κινείται για έξοδο από επιχειρηματικές μονάδες που αγωνίζονται και επικεντρώνεται σε εκείνες που μπορούν να προσφέρουν συνεπή ανάπτυξη. Στα πλαίσια αυτής της προσπάθειας, η IBM βρίσκεται στη διαδικασία περιστροφής του διαχειριζόμενου τμήματος υπηρεσιών πληροφορικής σε μια νέα δημόσια εταιρεία. Οι υπηρεσίες πληροφορικής θεωρούνται ως επιχειρηματικό περιθώριο πτώσης από αναλυτές. Η IBM είχε πωλήσεις 100 δισεκατομμυρίων δολαρίων το 2010 και 73.6 δισεκατομμύρια δολάρια πέρυσι.
Μια άλλη πρόκληση για την τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη είναι η έλλειψη προτύπων συλλογής δεδομένων, γεγονός που καθιστά δύσκολη την εφαρμογή μοντέλων που αναπτύχθηκαν σε ένα περιβάλλον υγειονομικής περίθαλψης και την εφαρμογή σε άλλα. «Το πρόβλημα προσαρμογής είναι σοβαρό στην υγειονομική περίθαλψη», δήλωσε ο Andrew Ng, ειδικός και διευθύνων σύμβουλος της startup Landing AI, με έδρα το Palo Alto της Καλιφόρνια. Η Wall Street Journal.
Οι αγορές υγειονομικής περίθαλψης στις οποίες η τεχνητή νοημοσύνη έχει δείξει υπόσχεση και έχει επιτύχει αποτελέσματα περιλαμβάνουν την ακτινολογία και την παθολογία, όπου μπορούν να χρησιμοποιηθούν τεχνικές αναγνώρισης εικόνας για την απάντηση συγκεκριμένων ερωτήσεων. Επίσης, η τεχνητή νοημοσύνη έχει επιτείνει τον εξορθολογισμό των επιχειρηματικών διαδικασιών, όπως η χρέωση και η χαρτογράφηση, οι οποίες μπορούν να εξοικονομήσουν χρήματα και να ελευθερώσουν το προσωπικό για να επικεντρωθούν σε πιο απαιτητικούς τομείς. Το διοικητικό κόστος λέγεται ότι είναι το 30 τοις εκατό του κόστους υγειονομικής περίθαλψης.
Εν τω μεταξύ, οι επενδύσεις για την τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη συνεχίζονται, ενώ οι δαπάνες προβλέπεται να αυξηθούν με ετήσιο ρυθμό 48% έως το 2023, σύμφωνα με πρόσφατη έκθεση του Πρόσωπα Επιχειρήσεις. Οι νέοι παίκτες περιλαμβάνουν γίγαντες όπως η Google, η οποία έχει ορίσει μια διεπαφή προγραμματισμού εφαρμογών Cloud Healthcare (API), η οποία μπορεί να λαμβάνει δεδομένα από ηλεκτρονικά αρχεία υγείας των χρηστών μέσω μηχανικής μάθησης, με σκοπό να βοηθήσει τους γιατρούς να λάβουν πιο ενημερωμένες κλινικές αποφάσεις. Η Google συνεργάζεται επίσης με το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια, το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ και το Πανεπιστήμιο του Σικάγο σε ένα σύστημα AI για να προβλέψει τα αποτελέσματα των επισκέψεων στο νοσοκομείο
Η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται επίσης στη μετάβαση στην εξατομικευμένη υγειονομική περίθαλψη, για παράδειγμα με φορητή τεχνολογία όπως το FitBits και τα έξυπνα ρολόγια, τα οποία μπορούν να προειδοποιήσουν τους χρήστες και τους επαγγελματίες υγείας για πιθανά προβλήματα υγείας και κινδύνους.
Ενώ αποχωρεί από την εφαρμογή του Watson στην υγειονομική περίθαλψη, η IBM επεκτείνει το ρόλο της Watson στις προσφορές υπηρεσιών cloud της. Αυτές περιλαμβάνουν επεξεργασία φυσικής γλώσσας, ανάλυση συναισθημάτων και εικονικούς βοηθούς, σύμφωνα με καταχωρήσεις στο Ιστολόγιο IBM Watson,
Διαβάστε τα άρθρα και τις πληροφορίες πηγής στο Η Wall Street Journal, in IEEE Spectrum από τον Απρίλιο του 2019, στις Τάσεις AI Φεβρουάριος 2020, σε IEEE Spectrum από τον Ιούνιο του 2018, Τάσεις AI, Νοέμβριος 2020, από Πρόσωπα Επιχειρήσεις και για το Ιστολόγιο IBM Watson.
Πηγή: https://www.aitrends.com/healthcare/ibm-reportedly-retreating-from-healthcare-with-watson/
