Θα λειτουργούν οι εταιρείες λογισμικού AI με καλύτερη ή χειρότερη κερδοφορία από μια κλασική εταιρεία SaaS;
Αρχικά, σκέφτηκα χειρότερα, καθώς το κόστος εξυπηρέτησης της τεχνητής νοημοσύνης ως προϊόντος είναι σημαντικά υψηλότερο.
Αλλά τώρα δεν είμαι τόσο σίγουρος. Το AI SaaS μπορεί να είναι πολύ πιο κερδοφόρο από τα μέσα περιθώρια καθαρού εισοδήματος -10% της τρέχουσας καλλιέργειας των δημόσιων επιχειρήσεων.
Ναι, η τεχνητή νοημοσύνη διογκώνει το κόστος για την εξυπηρέτηση του προϊόντος. Τα ερωτήματα της Google μπορεί να είναι 10 φορές πιο ακριβά από τα τυπικά αποτελέσματα αναζήτησης. Αυτή είναι μια άδικη σύγκριση, καθώς η Google έχει επικεντρωθεί στην κλασική βελτιστοποίηση κόστους ερωτημάτων για περισσότερα από 20 χρόνια.
Αλλά ας το αγνοήσουμε αυτό.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι επίσης μια αποπληθωριστική δύναμη και μάλιστα πανίσχυρη. Υπάρχουν 4 στοιχεία γραμμής στην κατάσταση κερδών και ζημιών μιας εκκίνησης που θα επηρεαστούν από την τεχνητή νοημοσύνη:
| Στοιχείο γραμμής P&L | Εφέ του AI |
|---|---|
| Κόστος των αγαθών που πουλήθηκαν | Πληθωριστικός για τις υποδομές ; αποπληθωριστικό για στήριξη |
| Έρευνα & Ανάπτυξη | Αποπληθωριστικός: οι μηχανικοί είναι 50-75% πιο παραγωγικοί |
| Πωλήσεις | Αρχικά αποπληθωριστικός: οι πωλητές θα είναι πιο παραγωγικοί |
| Γενική & Διοικητική | Αποπληθωριστικός: περισσότερη παραγωγικότητα σε νομικά και χρηματοοικονομικά |
Το COGS θα αυξηθεί τόσο επειδή το AI είναι ακριβό, αλλά θα μειωθεί επειδή το AI θα μπορούσε να μειώσει στο μισό το κόστος υποστήριξης πελατών (CS). Η Klarna μείωσε τις δαπάνες CS της κατά 66% με AI. Ας κηρύξουμε αυτή τη διελκυστίνδα πλύση.
Τα δομικά προϊόντα θα κοστίζουν στο μισό από ό,τι στο παρελθόν λόγω της τεχνητής νοημοσύνης. Η Microsoft και το ServiceNow έχουν δει τον αντίκτυπο στις ομάδες τους σε κλίμακα. Αντιπληθωριστικός.
Οι πωλήσεις και το μάρκετινγκ θα δουν αρχικά μια ώθηση από την τεχνητή νοημοσύνη, καθώς οι πρώτοι χρήστες μειώνουν το κόστος απόκτησης πελατών μέσω καινοτόμων τεχνικών. Αλλά με την πάροδο του χρόνου, όλοι θα χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη και οι αποτελεσματικότητες θα εξαντληθούν.
Γενικά και διοικητικά θα πρέπει να δουν κέρδη παραγωγικότητας σε νομικά και οικονομικά. Ο αντίκτυπος δεν είναι ακόμη ευρέως γνωστός, αλλά πιθανότατα ήπια έως σημαντικά αποπληθωριστικός.
Κατά μέσο όρο, οι εταιρείες λογισμικού που έχουν εγχυθεί με τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να επωφεληθούν από τα κέρδη παραγωγικότητας της τεχνητής νοημοσύνης στο κατώτατο σημείο.
Ιδιαίτερα καθώς η βιομηχανία εξελίσσεται σε μικρότερα, πιο αποτελεσματικά μοντέλα με παρόμοια απόδοση αλλά στο 1% του κόστους.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://www.tomtunguz.com/ai-software-margins/
