Η Nvidia μόλις αποκάλυψε superchips υψηλότερης απόδοσης – μονάδες επεξεργασίας γραφικών Blackwell B200 (GPUs), για να ενισχύσουν τις εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης και να ταιριάξουν με το ταχέως εξελισσόμενο τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης.

Κατασκευασμένα από 208 δισεκατομμύρια τρανζίστορ, τα superchips Blackwell θα είναι τέσσερις φορές πιο γρήγορα και 25 φορές ενεργειακά αποδοτικά, τη στιγμή που η τεχνολογία έχει επικριθεί για την υψηλή κατανάλωση ενέργειας σε σύγκριση με «πιο συμβατικούς υπολογιστές».

Απαντώντας στο αναπόφευκτο

Η GPU πήρε το όνομα του μαθηματικού Ντέιβιντ Μπλάκγουελ, ο οποίος έγινε ο πρώτος μαύρος λόγιος που εισήχθη στην Εθνική Ακαδημία Επιστημών.

Το νέο superchip βοηθά στην εδραίωση της κυριαρχίας της Nvidia στον τομέα. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Τζένσεν Χουάνγκ τόνισε τη Δευτέρα σε ένα συνέδριο προγραμματιστών στην Καλιφόρνια την ανάγκη για ετοιμότητα για τον αναπόφευκτο ταχέως εξελισσόμενο τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

Είπε ότι ο ρυθμός με τον οποίο αναπτύσσεται ο κλάδος είναι «τρελός».

«Χρειαζόμαστε μεγαλύτερες GPU. Λοιπόν, κυρίες και κύριοι, θα ήθελα να σας παρουσιάσω μια πολύ, πολύ μεγάλη GPU», είπε αναφερόμενος στους επεξεργαστές γραφικών που είναι ζωτικής σημασίας για την γενετική τεχνητή νοημοσύνη.

Στο συνέδριο ο Huang παρουσίασε τις GPU Blackwell B200 με 208 δισεκατομμύρια τρανζίστορ, σε σύγκριση με τα τσιπ Hopper προηγούμενης γενιάς με 80 δισεκατομμύρια τρανζίστορ.

Σύμφωνα με New Scientist, ο Huang αποκάλυψε επίσης το GB200 Grace Blackwell Superchip που συνδυάζει δύο από τις μάρκες B200.

«Το Blackwell θα είναι απλώς ένα καταπληκτικό σύστημα για την γενετική τεχνητή νοημοσύνη», είπε.

«Και στο μέλλον, τα κέντρα δεδομένων θα θεωρούνται εργοστάσια τεχνητής νοημοσύνης».

Διαβάστε επίσης: «AI Washing»: Η SEC επιβάλλει πρόστιμα σε επενδυτικές εταιρείες επειδή λένε ψέματα σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης

Παραμένοντας μπροστά από τον ανταγωνισμό

Η τελευταία εξέλιξη θέτει τη Nvidia μπροστά από τους ανταγωνιστές της στον τομέα. Αυτή τη στιγμή η Nvidia κατέχει μερίδιο αγοράς 80%.

Τα τσιπ της είναι απαραίτητα για τη δημιουργία γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, ενώ οι ανταγωνιστές της, όπως η AMD και η Intel, υστερούν, αλλά δεν ανταποκρίνονται στην αποτελεσματικότητα του H100 της Nvidia, το οποίο κυκλοφόρησε το 2022.

Άλλες εταιρείες τεχνολογίας όπως η Microsoft, η Apple και η Amazon έχουν κάνει προσπάθειες να δημιουργήσουν τσιπ «με κατά νου την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά προς το παρόν έχουν κολλήσει προσπαθώντας να βάλουν στα χέρια τους τα πολυπόθητα προϊόντα της Nvidia για να εκπληρώσουν τις δικές τους υποσχέσεις».

Ο Bob O'Donnell από την Technalysis Research, ο οποίος ήταν επίσης στο συνέδριο προγραμματιστών μετά την παρουσίαση του Huang είπε ότι «το buzz ήταν στον αέρα».

«Δεν έχω δει κάτι τέτοιο στη βιομηχανία της τεχνολογίας εδώ και αρκετό καιρό», είπε είπε στο BBC.

«Στην πραγματικότητα, μερικοί άνθρωποι έκαναν αναλογίες με τις πρώτες μέρες των τύπων παρουσιάσεων του Steve Jobs».

Μέχρι στιγμής, οι μετοχές της Nvidia έχουν σημειώσει άνοδο 240% σε ετήσια βάση και η συνολική αγοραία αξία της έχει χτυπήσει $ 2 τρισεκατομμύρια τον περασμένο μήνα.

Nvidia έχει επισημάνει ότι οι μεγάλοι πελάτες της όπως η Amazon, η Microsoft, η Google και η OpenAI έχουν ήδη εκφράσει ενδιαφέρον για τα νέα προϊόντα για τις δικές τους προσφορές τεχνητής νοημοσύνης.

Αν και η εταιρεία δεν έχει ορίσει ακόμη συγκεκριμένη τιμή, τα προϊόντα Blackwell θα είναι διαθέσιμα φέτος.

Ενεργειακής απόδοσης

Παρά τις μεταμορφωτικές του ικανότητες, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη έχει τα μειονεκτήματά της, ειδικά στην υψηλή κατανάλωση ενέργειας και σε αυτό χρειάζεται πολύ νερό για να δροσίσει τους διακομιστές στα κέντρα δεδομένων. Αλλά η Nvidia υπερασπίστηκε την τελευταία της προσφορά.

Η εταιρεία είπε ότι ενώ μοντέλα όπως το ChatGPT-4 του OpenAI θα χρειαστούν περίπου 8,000 GPU Hopper και 15 μεγαβάτ ισχύς για να ολοκληρώσουν 90 ημέρες εκπαίδευσης, το ίδιο μοντέλο μπορεί να εκπαιδευτεί χρησιμοποιώντας 2,000 GPU Blackwell με κατανάλωση ενέργειας 4 μεγαβάτ.

Σε χώρες όπως η Ιαπωνία, ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας προβλέπεται να διπλασιαστεί μέχρι το 2026, σύμφωνα με τις επεκτάσεις των κέντρων δεδομένων. Αυτή η τάση αναμένεται παγκοσμίως καθώς η γενετική τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να αυξάνεται.

Αυτό θα έρθει επίσης με αύξηση του κόστους των εκπομπών θερμοκηπίου «εάν τα κέντρα δεδομένων που υποστηρίζουν την τεχνητή νοημοσύνη συνεχίσουν να βασίζονται σε ορυκτών καυσίμων φυτά."

Έργο Gr00t

Η Nvidia ανακοίνωσε επίσης άλλες εξελίξεις AI, συμπεριλαμβανομένης μιας πλατφόρμας για την εκπαίδευση ανθρωποειδών ρομπότ.

Αυτό ονομάζεται Project Gr00t, που πήρε το όνομά του από τον Groot – έναν χαρακτήρα στην ταινία Guardians of the Galaxy. Σύμφωνα με την εταιρεία, αυτά θα έχουν σχεδιαστεί για να κατανοούν τους ανθρώπους και να μιμούνται τις κινήσεις τους μαθαίνοντας πώς να αλληλεπιδρούν με τον κόσμο.

Η Nvidia πρόσθεσε ότι τα μοντέλα «θα επιτρέψουν σε ένα ρομπότ να μάθει από μια χούφτα ανθρώπινες επιδείξεις, ώστε να μπορεί να βοηθήσει στις καθημερινές εργασίες και να μιμηθεί την ανθρώπινη κίνηση απλώς παρατηρώντας μας».

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://metanews.com/nvidia-unveils-fast-performing-blackwell-gpu-to-power-ai/