Την περασμένη εβδομάδα, ανακοινώσαμε το γενική διαθεσιμότητα της ολοκλήρωσης μεταξύ Amazon DataZone και Σχηματισμός Λίμνης AWS λειτουργία υβριδικής πρόσβασης. Σε αυτήν την ανάρτηση, μοιραζόμαστε πώς αυτή η νέα δυνατότητα σάς βοηθά να απλοποιήσετε τον τρόπο που χρησιμοποιείτε το Amazon DataZone για να ενεργοποιήσετε την ασφαλή και ελεγχόμενη κοινή χρήση των δεδομένων σας στο Κόλλα AWS Κατάλογος Δεδομένων. Εμβαθύνουμε επίσης στον τρόπο με τον οποίο οι παραγωγοί δεδομένων μπορούν να μοιράζονται τους πίνακες AWS Glue μέσω του Amazon DataZone χωρίς να χρειάζεται να τους καταχωρήσουν πρώτα στο Lake Formation.

Επισκόπηση της ενσωμάτωσης Amazon DataZone με τη λειτουργία υβριδικής πρόσβασης Lake Formation

Το Amazon DataZone είναι μια πλήρως διαχειριζόμενη υπηρεσία διαχείρισης δεδομένων για καταλογογράφηση, ανακάλυψη, ανάλυση, κοινή χρήση και διαχείριση δεδομένων μεταξύ παραγωγών δεδομένων και καταναλωτών στον οργανισμό σας. Με το Amazon DataZone, οι παραγωγοί δεδομένων συμπληρώνουν τον κατάλογο επιχειρηματικών δεδομένων με στοιχεία δεδομένων από πηγές δεδομένων, όπως ο κατάλογος δεδομένων AWS Glue και Amazon RedShift. Εμπλουτίζουν επίσης τα περιουσιακά τους στοιχεία με επιχειρηματικό πλαίσιο, ώστε να είναι εύκολο να το κατανοήσουν οι καταναλωτές δεδομένων. Αφού τα δεδομένα είναι διαθέσιμα στον κατάλογο, οι καταναλωτές δεδομένων, όπως οι αναλυτές και οι επιστήμονες δεδομένων, μπορούν να αναζητήσουν και να αποκτήσουν πρόσβαση σε αυτά τα δεδομένα ζητώντας συνδρομές. Όταν το αίτημα εγκριθεί, το Amazon DataZone μπορεί να παρέχει αυτόματα πρόσβαση στα δεδομένα διαχειριζόμενος δικαιώματα στο Lake Formation ή στο Amazon Redshift, έτσι ώστε ο καταναλωτής δεδομένων να μπορεί να αρχίσει να αναζητά τα δεδομένα χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως π.χ. Αμαζόν Αθηνά ή Amazon Redshift.

Για να διαχειριστεί την πρόσβαση σε δεδομένα στον Κατάλογο δεδομένων κόλλας AWS, το Amazon DataZone χρησιμοποιεί το Lake Formation. Προηγουμένως, εάν θέλατε να χρησιμοποιήσετε το Amazon DataZone για τη διαχείριση της πρόσβασης στα δεδομένα σας στον Κατάλογο δεδομένων κόλλας AWS, έπρεπε πρώτα να ενσωματώσετε τα δεδομένα σας στο Lake Formation. Τώρα, η ενσωμάτωση της λειτουργίας υβριδικής πρόσβασης Amazon DataZone και Lake Formation απλοποιεί τον τρόπο με τον οποίο μπορείτε να ξεκινήσετε με το ταξίδι σας στο Amazon DataZone αφαιρώντας την ανάγκη να ενσωματώσετε πρώτα τα δεδομένα σας στο Lake Formation.

Σχηματισμός Λίμνης λειτουργία υβριδικής πρόσβασης σας επιτρέπει να αρχίσετε να διαχειρίζεστε τα δικαιώματα στις βάσεις δεδομένων και τους πίνακες AWS Glue μέσω του Lake Formation, ενώ συνεχίζετε να διατηρείτε τυχόν υπάρχοντα Διαχείριση ταυτότητας και πρόσβασης AWS δικαιώματα (IAM) σε αυτούς τους πίνακες και τις βάσεις δεδομένων. Η λειτουργία υβριδικής πρόσβασης Lake Formation υποστηρίζει δύο μονοπάτια άδειας για τις ίδιες βάσεις δεδομένων και πίνακες καταλόγου δεδομένων:

• Στην πρώτη διαδρομή, το Lake Formation σάς επιτρέπει να επιλέξετε συγκεκριμένους κύριους (opt-in principals) και να τους εκχωρήσετε δικαιώματα στο Lake Formation για πρόσβαση σε βάσεις δεδομένων και πίνακες επιλέγοντας
• Η δεύτερη διαδρομή επιτρέπει σε όλους τους άλλους εντολείς (που δεν έχουν προστεθεί ως αρχικές αρχές επιλογής) να έχουν πρόσβαση σε αυτούς τους πόρους μέσω των βασικών πολιτικών του IAM για Απλή υπηρεσία αποθήκευσης Amazon (Amazon S3) και AWS Glue actions

Με την ενσωμάτωση μεταξύ της λειτουργίας υβριδικής πρόσβασης Amazon DataZone και Lake Formation, εάν έχετε πίνακες στον Κατάλογο δεδομένων κόλλας AWS που διαχειρίζονται μέσω πολιτικών που βασίζονται στο IAM, μπορείτε να δημοσιεύσετε αυτούς τους πίνακες απευθείας στο Amazon DataZone, χωρίς να τους καταχωρήσετε στο Lake Formation. Το Amazon DataZone καταγράφει τη θέση αυτών των πινάκων στο Lake Formation χρησιμοποιώντας τη λειτουργία υβριδικής πρόσβασης, η οποία επιτρέπει τη διαχείριση αδειών σε πίνακες AWS Glue μέσω του Lake Formation, ενώ συνεχίζει να διατηρεί τυχόν υπάρχοντα δικαιώματα IAM.

Το Amazon DataZone σάς δίνει τη δυνατότητα να δημοσιεύετε οποιονδήποτε τύπο περιουσιακού στοιχείου στον κατάλογο επιχειρηματικών δεδομένων. Για ορισμένα από αυτά τα στοιχεία, το Amazon DataZone μπορεί να διαχειρίζεται αυτόματα τις επιχορηγήσεις πρόσβασης. Αυτά τα περιουσιακά στοιχεία ονομάζονται διαχειριζόμενα περιουσιακά στοιχεία, και περιλαμβάνουν πίνακες καταλόγου δεδομένων που διαχειρίζονται το Lake Formation και πίνακες και προβολές Amazon Redshift. Πριν από αυτήν την ενσωμάτωση, έπρεπε να ολοκληρώσετε τα ακόλουθα βήματα για να μπορέσει το Amazon DataZone να χειριστεί τον δημοσιευμένο πίνακα Καταλόγου Δεδομένων ως διαχειριζόμενο στοιχείο:

1. Προσδιορίστε την τοποθεσία Amazon S3 που σχετίζεται με τον πίνακα καταλόγου δεδομένων.
2. Καταχωρίστε την τοποθεσία Amazon S3 με το Lake Formation σε λειτουργία υβριδικής πρόσβασης χρησιμοποιώντας α ρόλος με τις κατάλληλες άδειες.
3. Δημοσιεύστε τα μεταδεδομένα πίνακα στον κατάλογο επιχειρηματικών δεδομένων Amazon DataZone.

Το παρακάτω διάγραμμα απεικονίζει αυτήν τη ροή εργασίας.

Με την ενσωμάτωση του Amazon DataZone με τη λειτουργία υβριδικής πρόσβασης Lake Formation, μπορείτε απλά να δημοσιεύσετε τους πίνακες AWS Glue στο Amazon DataZone χωρίς να χρειάζεται να ανησυχείτε για την εγγραφή της τοποθεσίας Amazon S3 ή την προσθήκη μιας αρχής συμμετοχής στο Lake Formation αναθέτοντας αυτά τα βήματα στο Amazon DataZone . Ο διαχειριστής ενός λογαριασμού AWS μπορεί να ενεργοποιήσει τη ρύθμιση εγγραφής τοποθεσίας δεδομένων κάτω από το DefaultDataLake σχεδιάγραμμα στην κονσόλα Amazon DataZone. Τώρα, ένας κάτοχος ή εκδότης δεδομένων μπορεί να δημοσιεύσει τον πίνακα AWS Glue (διαχείριση μέσω αδειών IAM) στο Amazon DataZone χωρίς τα επιπλέον βήματα ρύθμισης. Όταν ένας καταναλωτής δεδομένων εγγραφεί σε αυτόν τον πίνακα, το Amazon DataZone καταγράφει τις τοποθεσίες Amazon S3 του πίνακα σε λειτουργία υβριδικής πρόσβασης, προσθέτει τον ρόλο IAM του καταναλωτή δεδομένων ως αρχή επιλογής και εκχωρεί πρόσβαση στον ίδιο ρόλο IAM διαχειριζόμενος δικαιώματα στο πίνακας μέσω του σχηματισμού λίμνης. Αυτό διασφαλίζει ότι οι άδειες IAM στο τραπέζι μπορούν να συνυπάρχουν με τις πρόσφατα χορηγηθείσες άδειες Lake Formation, χωρίς να διαταράσσονται οι υπάρχουσες ροές εργασίας. Το παρακάτω διάγραμμα απεικονίζει αυτή τη ροή εργασίας.

Επισκόπηση λύσεων

Για να αποδείξουμε αυτή τη νέα ικανότητα, χρησιμοποιούμε ένα δείγμα σεναρίου πελατών όπου η οικονομική ομάδα θέλει να έχει πρόσβαση σε δεδομένα που ανήκουν στην ομάδα πωλήσεων για οικονομική ανάλυση και αναφορά. Η ομάδα πωλήσεων έχει μια διοχέτευση που δημιουργεί ένα σύνολο δεδομένων που περιέχει πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με τις πωλήσεις εισιτηρίων, δημοφιλείς εκδηλώσεις, χώρους και εποχές. Το ονομάζουμε το σύνολο δεδομένων tickit. Η ομάδα πωλήσεων αποθηκεύει αυτό το σύνολο δεδομένων στο Amazon S3 και το καταχωρεί σε μια βάση δεδομένων στον Κατάλογο Δεδομένων. Επί του παρόντος, η διαχείριση της πρόσβασης σε αυτόν τον πίνακα γίνεται μέσω αδειών που βασίζονται στο IAM. Ωστόσο, η ομάδα πωλήσεων θέλει να δημοσιεύσει αυτόν τον πίνακα στο Amazon DataZone για να διευκολύνει την ασφαλή και ελεγχόμενη κοινή χρήση δεδομένων με την οικονομική ομάδα.

Τα βήματα για τη διαμόρφωση αυτής της λύσης είναι τα εξής:

1. Ο διαχειριστής Amazon DataZone ενεργοποιεί τη ρύθμιση καταχώρισης τοποθεσίας δεδομένων λίμνης στο Amazon DataZone για αυτόματη εγγραφή της τοποθεσίας Amazon S3 των πινάκων AWS Glue στη λειτουργία υβριδικής πρόσβασης Lake Formation.
2. Αφού ενεργοποιηθεί η ενσωμάτωση της λειτουργίας υβριδικής πρόσβασης στο Amazon DataZone, η οικονομική ομάδα ζητά συνδρομή στο στοιχείο δεδομένων πωλήσεων. Το στοιχείο εμφανίζεται ως διαχειριζόμενο στοιχείο, πράγμα που σημαίνει ότι το Amazon DataZone μπορεί να διαχειριστεί την πρόσβαση σε αυτό το στοιχείο, ακόμη και αν η τοποθεσία Amazon S3 αυτού του στοιχείου δεν είναι καταχωρισμένη στο Lake Formation.
3. Η ομάδα πωλήσεων ειδοποιείται για ένα αίτημα συνδρομής που υποβλήθηκε από την οικονομική ομάδα. Εξετάζουν και εγκρίνουν το αίτημα πρόσβασης. Αφού εγκριθεί το αίτημα, το Amazon DataZone εκπληρώνει το αίτημα συνδρομής διαχειριζόμενος τα δικαιώματα στο Lake Formation. Καταγράφει τη θέση Amazon S3 του εγγεγραμμένου πίνακα σε υβριδική λειτουργία Lake Formation.
4. Η οικονομική ομάδα αποκτά πρόσβαση στο σύνολο δεδομένων πωλήσεων που απαιτείται για τις οικονομικές τους αναφορές. Μπορούν να μεταβούν στο περιβάλλον DataZone τους και να ξεκινήσουν να εκτελούν ερωτήματα χρησιμοποιώντας το Athena έναντι των εγγεγραμμένων δεδομένων τους.

Προϋποθέσεις

Για να ακολουθήσετε τα βήματα σε αυτήν την ανάρτηση, χρειάζεστε έναν λογαριασμό AWS. Εάν δεν έχετε λογαριασμό, μπορείτε δημιούργησε ένα. Επιπλέον, πρέπει να έχετε διαμορφώσει τους ακόλουθους πόρους στον λογαριασμό σας:

• Ένας κάδος S3
• Μια βάση δεδομένων και ανιχνευτής AWS Glue
• Ρόλοι IAM για διαφορετικά πρόσωπα και υπηρεσίες
• Ένας τομέας και έργο Amazon DataZone
• Ένα προφίλ και περιβάλλον περιβάλλοντος Amazon DataZone
• Μια πηγή δεδομένων Amazon DataZone

Εάν δεν έχετε ήδη διαμορφώσει αυτούς τους πόρους, μπορείτε να τους δημιουργήσετε αναπτύσσοντας τα ακόλουθα AWS CloudFormation σωρός:

1. Επιλέξτε Εκκίνηση στοίβας για να αναπτύξετε ένα πρότυπο CloudFormation.
   
2. Ολοκληρώστε τα βήματα για την ανάπτυξη του προτύπου και αφήστε όλες τις ρυθμίσεις ως προεπιλεγμένες.
3. Αγορά Αναγνωρίζω ότι το AWS CloudFormation μπορεί να δημιουργήσει πόρους IAM, κατόπιν επιλέξτε Υποβολη.

Αφού ολοκληρωθεί η ανάπτυξη του CloudFormation, μπορείτε να συνδεθείτε στην πύλη Amazon DataZone και να ενεργοποιήσετε με μη αυτόματο τρόπο μια εκτέλεση προέλευσης δεδομένων. Αυτό εξάγει τυχόν νέα ή τροποποιημένα μεταδεδομένα από την πηγή και ενημερώνει τα σχετικά στοιχεία στο απόθεμα. Αυτή η πηγή δεδομένων έχει διαμορφωθεί ώστε να δημοσιεύει αυτόματα τα στοιχεία δεδομένων στον κατάλογο.

4. Στην κονσόλα Amazon DataZone, επιλέξτε Προβολή τομέων.

Θα πρέπει να συνδεθείτε χρησιμοποιώντας τον ίδιο ρόλο που χρησιμοποιείται για την ανάπτυξη του CloudFormation και να επαληθεύσετε ότι βρίσκεστε στην ίδια περιοχή AWS.

5. Βρείτε τον τομέα blog_dz_domain, κατόπιν επιλέξτε Ανοίξτε την πύλη δεδομένων.
6. Επιλέξτε Περιηγηθείτε σε όλα τα έργα Και επιλέξτε Έργο παραγωγού πωλήσεων.
   
7. Στις ημερομηνία καρτέλα, επιλέξτε Πηγές δεδομένων στο παράθυρο πλοήγησης.
8. Εντοπίστε και επιλέξτε την πηγή δεδομένων που θέλετε να εκτελέσετε.

Αυτό ανοίγει τη σελίδα λεπτομερειών της πηγής δεδομένων.

9. Επιλέξτε το μενού επιλογών (τρεις κάθετες κουκκίδες) δίπλα tickit_datasource Και επιλέξτε τρέξιμο.
   

Η κατάσταση της πηγής δεδομένων αλλάζει σε Εκτέλεση καθώς το Amazon DataZone ενημερώνει τα μεταδεδομένα του στοιχείου.

Ενεργοποιήστε την ενσωμάτωση υβριδικής λειτουργίας στο Amazon DataZone

Σε αυτό το βήμα, ο διαχειριστής του Amazon DataZone περνάει από τη διαδικασία ενεργοποίησης της ενσωμάτωσης Amazon DataZone με τη λειτουργία υβριδικής πρόσβασης Lake Formation. Ολοκληρώστε τα παρακάτω βήματα:

1. Σε μια ξεχωριστή καρτέλα προγράμματος περιήγησης, ανοίξτε την κονσόλα Amazon DataZone.

Βεβαιωθείτε ότι βρίσκεστε στην ίδια Περιοχή όπου αναπτύξατε το πρότυπο CloudFormation.

2. Επιλέξτε Προβολή τομέων.
3. Επιλέξτε τον τομέα που δημιουργήθηκε από το AWS CloudFormation, blog_dz_domain.
4. Κάντε κύλιση προς τα κάτω στη σελίδα λεπτομερειών τομέα και επιλέξτε το blueprints Tab.

A προσχέδιο ορίζει ποια εργαλεία και υπηρεσίες AWS μπορούν να χρησιμοποιηθούν με τα στοιχεία δεδομένων που δημοσιεύονται στο Amazon DataZone. ο DefaultDataLake Το σχεδιάγραμμα είναι ενεργοποιημένο ως μέρος της ανάπτυξης στοίβας CloudFormation. Αυτό το σχέδιο σάς δίνει τη δυνατότητα να δημιουργήσετε και να ρωτήσετε πίνακες AWS Glue χρησιμοποιώντας το Athena. Για τα βήματα για να το ενεργοποιήσετε στις δικές σας αναπτύξεις, ανατρέξτε στο Ενεργοποιήστε τα ενσωματωμένα σχεδιαγράμματα στον λογαριασμό AWS που κατέχει τον τομέα Amazon DataZone.

5. Επιλέξτε DefaultDataLake προσχέδιο.
   
6. Στις Προμήθεια καρτέλα, επιλέξτε Αλλαγή.
   
7. Αγορά Ενεργοποιήστε το Amazon DataZone για την εγγραφή τοποθεσιών S3 χρησιμοποιώντας τη λειτουργία υβριδικής πρόσβασης AWS Lake Formation.

Έχετε την επιλογή να εξαιρέσετε συγκεκριμένες τοποθεσίες Amazon S3, εάν δεν θέλετε το Amazon DataZone να τις καταχωρεί αυτόματα στη λειτουργία υβριδικής πρόσβασης Lake Formation.

8. Επιλέξτε Αποθηκεύστε τις αλλαγές.
   

Αίτημα πρόσβασης

Σε αυτό το βήμα, συνδέεστε στο Amazon DataZone ως οικονομική ομάδα, αναζητάτε το στοιχείο δεδομένων πωλήσεων και εγγραφείτε σε αυτό. Ολοκληρώστε τα παρακάτω βήματα:

1. Επιστρέψτε στην καρτέλα του προγράμματος περιήγησης της πύλης δεδομένων Amazon DataZone.
2. Μεταβείτε στο έργο καταναλωτή χρηματοδότησης επιλέγοντας το αναπτυσσόμενο μενού δίπλα στο όνομα του έργου και επιλέγοντας Χρηματοδότηση καταναλωτικού έργου.

Από αυτό το βήμα και μετά, παίρνετε το πρόσωπο ενός οικονομικού χρήστη που θέλει να εγγραφεί σε ένα στοιχείο δεδομένων που δημοσιεύτηκε στο προηγούμενο βήμα.

3. Στη γραμμή αναζήτησης, αναζητήστε και επιλέξτε το sales περιουσιακό στοιχείο δεδομένων.
   
4. Επιλέξτε Εγγραφείτε.
   

Το στοιχείο εμφανίζεται ως διαχειριζόμενο στοιχείο. Αυτό σημαίνει ότι το Amazon DataZone μπορεί να παραχωρήσει πρόσβαση σε αυτό το στοιχείο δεδομένων στο έργο της οικονομικής ομάδας διαχειριζόμενος τις άδειες στο Lake Formation.

5. Εισαγάγετε έναν λόγο για το αίτημα πρόσβασης και επιλέξτε Εγγραφείτε.
   

Έγκριση αιτήματος πρόσβασης

Η ομάδα πωλήσεων λαμβάνει μια ειδοποίηση ότι έχει υποβληθεί αίτημα πρόσβασης από την οικονομική ομάδα. Για να εγκρίνετε το αίτημα, ολοκληρώστε τα ακόλουθα βήματα:

1. Επιλέξτε το αναπτυσσόμενο μενού δίπλα στο όνομα του έργου και επιλέξτε Έργο παραγωγού πωλήσεων.

Τώρα υποθέτετε το πρόσωπο της ομάδας πωλήσεων, που είναι οι ιδιοκτήτες και οι διαχειριστές των στοιχείων του ενεργητικού δεδομένων πωλήσεων.

2. Επιλέξτε το εικονίδιο ειδοποίησης στην επάνω δεξιά γωνία της πύλης DataZone.
3. Επιλέξτε Δημιουργήθηκε το αίτημα συνδρομής καθήκον.
   
4. Παραχωρήστε πρόσβαση στο περιουσιακό στοιχείο δεδομένων πωλήσεων στην ομάδα χρηματοδότησης και επιλέξτε Εγκρίνω.
   

Αναλύστε τα δεδομένα

Η οικονομική ομάδα έχει πλέον πρόσβαση στα δεδομένα πωλήσεων και αυτό το σύνολο δεδομένων βρίσκεται στο περιβάλλον Amazon DataZone. Μπορούν να έχουν πρόσβαση στο περιβάλλον και να ρωτήσουν το σύνολο δεδομένων πωλήσεων με την Athena, μαζί με οποιαδήποτε άλλα σύνολα δεδομένων που κατέχουν αυτήν τη στιγμή. Ολοκληρώστε τα παρακάτω βήματα:

1. Στο αναπτυσσόμενο μενού, επιλέξτε Χρηματοδότηση καταναλωτικού έργου.

Στο δεξιό τμήμα της οθόνης επισκόπησης έργου, μπορείτε να βρείτε μια λίστα με ενεργά περιβάλλοντα που είναι διαθέσιμα για χρήση.

2. Επιλέξτε το περιβάλλον Amazon DataZone finance_dz_environment.
   
3. Στο παράθυρο πλοήγησης, κάτω Στοιχεία ενεργητικού, επιλέξτε Εγγεγραμμένα.
4. Βεβαιωθείτε ότι το περιβάλλον σας έχει πλέον πρόσβαση στα δεδομένα πωλήσεων.

Μπορεί να χρειαστούν μερικά λεπτά για να προστεθεί αυτόματα το στοιχείο δεδομένων στο περιβάλλον σας.

5. Επιλέξτε το εικονίδιο νέας καρτέλας για Ερώτημα δεδομένων.
   

Ανοίγει μια νέα καρτέλα με το πρόγραμμα επεξεργασίας ερωτημάτων Athena.

6. Για βάση δεδομένων, επιλέξτε finance_consumer_db_tickitdb-<suffix>.

Αυτή η βάση δεδομένων θα περιέχει τα εγγεγραμμένα στοιχεία δεδομένων σας.

7. Δημιουργήστε μια προεπισκόπηση του πίνακα πωλήσεων επιλέγοντας το μενού επιλογών (τρεις κάθετες κουκκίδες) και επιλέγοντας Πίνακας προεπισκόπησης.
   

εκκαθάριση

Για να καθαρίσετε τους πόρους σας, ακολουθήστε τα παρακάτω βήματα:

1. Επιστρέψτε στον ρόλο διαχειριστή που χρησιμοποιήσατε για την ανάπτυξη της στοίβας CloudFormation.
2. Στην κονσόλα Amazon DataZone, διαγράψτε τα έργα χρησιμοποιείται σε αυτή την ανάρτηση. Αυτό θα διαγράψει τα περισσότερα αντικείμενα που σχετίζονται με το έργο, όπως στοιχεία και περιβάλλοντα δεδομένων.
3. Στην κονσόλα AWS CloudFormation, διαγράψτε τη στοίβα που αναπτύξατε στην αρχή αυτής της ανάρτησης.
4. Στην κονσόλα Amazon S3, διαγράψτε τους κάδους S3 που περιέχουν το σύνολο δεδομένων tickit.
5. Στην κονσόλα Lake Formation, διαγράψτε τους διαχειριστές Lake Formation που έχουν εγγραφεί από το Amazon DataZone.
6. Στην κονσόλα Lake Formation, διαγράψτε πίνακες και βάσεις δεδομένων που δημιουργήθηκαν από το Amazon DataZone.

Συμπέρασμα

Σε αυτήν την ανάρτηση, συζητήσαμε πώς η ενσωμάτωση μεταξύ της λειτουργίας υβριδικής πρόσβασης Amazon DataZone και Lake Formation απλοποιεί τη διαδικασία έναρξης χρήσης του Amazon DataZone για διακυβέρνηση από άκρο σε άκρο των δεδομένων σας στον Κατάλογο δεδομένων κόλλας AWS. Αυτή η ενσωμάτωση σάς βοηθά να παρακάμψετε τα μη αυτόματα βήματα της ενσωμάτωσης στο Lake Formation πριν αρχίσετε να χρησιμοποιείτε το Amazon DataZone.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το πώς να ξεκινήσετε με το Amazon DataZone, ανατρέξτε στο Οδηγός έναρξης. Αναχώρηση το YouTube playlist για μερικές από τις πιο πρόσφατες επιδείξεις του Amazon DataZone και σύντομες περιγραφές των διαθέσιμων δυνατοτήτων. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το Amazon DataZone, βλ Πώς το Amazon DataZone βοηθά τους πελάτες να βρουν αξία στους ωκεανούς δεδομένων.

Σχετικά με τους Συγγραφείς

Utkarsh Mittal είναι Ανώτερος Τεχνικός Διευθυντής Προϊόντων για το Amazon DataZone στην AWS. Είναι παθιασμένος με την κατασκευή καινοτόμων προϊόντων που απλοποιούν τα ταξίδια των πελατών από άκρο σε άκρο στα αναλυτικά στοιχεία. Έξω από τον κόσμο της τεχνολογίας, ο Utkarsh λατρεύει να παίζει μουσική, με τα ντραμς να είναι η τελευταία του προσπάθεια.

Praveen Kumar είναι Κύριος Αρχιτέκτονας Λύσεων Αναλύσεων στην AWS με εξειδίκευση στο σχεδιασμό, την κατασκευή και την εφαρμογή σύγχρονων πλατφορμών δεδομένων και αναλυτικών στοιχείων που χρησιμοποιούν υπηρεσίες με επίκεντρο το cloud. Οι τομείς των ενδιαφερόντων του είναι η τεχνολογία χωρίς διακομιστές, οι σύγχρονες αποθήκες δεδομένων cloud, η ροή και οι παραγωγικές εφαρμογές AI.

Πολ Βιλένα είναι Senior Analytics Solutions Architect στο AWS με εξειδίκευση στη δημιουργία σύγχρονων λύσεων δεδομένων και αναλυτικών στοιχείων για την προώθηση της επιχειρηματικής αξίας. Συνεργάζεται με πελάτες για να τους βοηθήσει να αξιοποιήσουν τη δύναμη του cloud. Οι τομείς των ενδιαφερόντων του είναι οι υποδομές ως κώδικας, οι τεχνολογίες χωρίς διακομιστή και η κωδικοποίηση σε Python

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-datazone-announces-integration-with-aws-lake-formation-hybrid-access-mode-for-the-aws-glue-data-catalog/