Η DeepMind μοιράστηκε την εργασία του λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης της που περιγράφει λεπτομερώς τη δομή έξι πρωτεϊνών που συνδέονται με τον κοροναϊό της Γουχάν, γνωστός και ως SARS-CoV-2, γνωστός και ως το πράγμα που προκαλεί τον COVID-19.

Η νεοσύστατη εταιρεία μηχανικής μάθησης ελπίζει ότι τα ευρήματα μπορούν να βοηθήσουν τους επιστήμονες να αναπτύξουν ένα εμβόλιο για να σταματήσει και να αντιστρέψει την παγκόσμια εξάπλωση του βιοκαυστικού. Γνωρίζοντας αυτές τις δομές ιικών πρωτεϊνών, τα boffins μπορούν να κατανοήσουν πώς λειτουργεί ο ιός και πώς μπορεί να σταματήσει. Ορισμένα εργαστήρια έχουν μοιραστεί τα δικά τους δεδομένα πρωτεϊνών, τα οποία παράγονται υπολογιστικά ή πειραματικά, και τώρα η DeepMind έχει μπει στις προσπάθειές της που καθορίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη.

Οι κυνικοί ανάμεσά μας θα το δουν αυτό ως κόλπο μάρκετινγκ. Ωστόσο, τα ευρήματα είναι εκεί για λήψη, αν θέλετε να τα δοκιμάσετε. Παραμερίζοντας αυτό, ένας καλός λόγος για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης εδώ είναι ότι είναι ταχύτερη από τη φυσική εργαστηριακή εργασία και ελπίζουμε ότι είναι ακριβής.

Οι αυγοκεφαλές του πρωτοεμφανιζόμενου χρησιμοποίησαν το AlphaFold, ένα μοντέλο αποκαλυπτήρια στα τέλη του 2018, για να προβλέψουμε έξι από τις υποκείμενες πρωτεϊνικές δομές για τον SARS-CoV-2. Χρησιμοποίησαν ημερομηνία από το Universal Protein Resource, μια ανοιχτή βάση δεδομένων που περιγράφει τη μορφή και τη λειτουργία εκατοντάδων χιλιάδων πρωτεϊνών που λαμβάνονται από έργα αλληλουχίας γονιδιώματος, για να βοηθήσει το AlphaFold στις προβλέψεις του. Το λογισμικό, για ό,τι αξίζει, χρησιμοποιεί μια τεχνική γνωστή ως «ελεύθερη μοντελοποίηση» για να προβλέψει τις πρωτεϊνικές δομές του νέου κοροναϊού.

Ο ιδρυτής της DeepMind πίσω από τη συσσώρευση δεδομένων του NHS θα μεταδοθεί στη μητρική εταιρεία της Google

ΔΙΑΒΆΣΤΕ ΠΕΡΙΣΣΌΤΕΡΑ

«Τονίζουμε ότι αυτές οι προβλέψεις δομής δεν έχουν επαληθευτεί πειραματικά, αλλά ελπίζουμε ότι μπορούν να συμβάλουν στην ανάκριση της επιστημονικής κοινότητας για το πώς λειτουργεί ο ιός και να χρησιμεύσουν ως πλατφόρμα δημιουργίας υποθέσεων για μελλοντικές πειραματικές εργασίες για την ανάπτυξη θεραπευτικών μεθόδων», DeepMind είπε την Πέμπτη.

Δεν είναι σαφές πόσο ακριβής είναι πραγματικά κάποια από τις έξι προβλέψεις, αφού τόσα λίγα είναι γνωστά για τον νέο κορωνοϊό. Ένα από τα μοντέλα όμως είναι παρόμοια με ένα προέρχεται πειραματικά από μια ομάδα επιστημόνων στο Πανεπιστήμιο του Τέξας στο Ώστιν και το Εθνικό Ινστιτούτο Αλλεργιών και Λοιμωδών Νοσημάτων, μια υπηρεσία υπό το Εθνικό Ινστιτούτο Υγείας των ΗΠΑ. Και τα δύο διαθέτουν μια «δομή πρωτεΐνης ακίδας».

Η DeepMind μοιράστηκε τα αποτελέσματά της με ερευνητές στο Ινστιτούτο Francis Crick, ένα εργαστήριο βιοϊατρικής έρευνας στο Ηνωμένο Βασίλειο, καθώς και το προσφέρει για λήψη από τον ιστότοπό της.

«Κανονικά θα περιμέναμε να δημοσιεύσουμε αυτό το έργο μέχρι να αξιολογηθεί από ομοτίμους για ένα ακαδημαϊκό περιοδικό. Ωστόσο, δεδομένης της πιθανής σοβαρότητας και της χρονικής ευαισθησίας της κατάστασης, απελευθερώνουμε τις προβλεπόμενες δομές όπως τις έχουμε τώρα, με ανοιχτή άδεια, έτσι ώστε ο καθένας να μπορεί να τις χρησιμοποιήσει», ανέφερε.

Υπάρχουν 93,090 κρούσματα COVID-19 και 3,198 θάνατοι, κατανεμημένοι σε 76 χώρες, σύμφωνα με τελευταία έκθεση από τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας κατά τη στιγμή της σύνταξης. ®

Ευγενική χορηγία: Κλείστε τον εθισμό σας στην αποθήκευση