20 Οκτωβρίου 2023 (Ειδήσεις Nanowerk) Είναι σχεδόν αδύνατο για τους ανθρώπους ερευνητές να παρακολουθούν τη συντριπτική αφθονία των επιστημονικών δημοσιεύσεων στον τομέα της τεχνητή νοημοσύνη και να παραμείνετε ενημερωμένοι με τις εξελίξεις. Επιστήμονες σε μια διεθνή ομάδα με επικεφαλής τον Mario Krenn από το Ινστιτούτο Max-Planck για την Επιστήμη του Φωτός έχουν τώρα αναπτύξει έναν αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης που όχι μόνο βοηθά τους ερευνητές να προσανατολιστούν συστηματικά αλλά και προγνωστικά τους καθοδηγεί προς την κατεύθυνση προς την οποία βρίσκεται το δικό τους ερευνητικό πεδίο. πιθανόν να εξελιχθεί.

Βασικές τακτικές

Το εργαλείο, Science4Cast, χρησιμοποιεί μια προσέγγιση βασισμένη σε γραφήματα για να αναλύσει περισσότερες από 100,000 επιστημονικές δημοσιεύσεις σε τεχνητή νοημοσύνη, προσφέροντας ουσιαστικά πληροφορίες για τη μελλοντική κατεύθυνση του πεδίου.

Το εργαλείο προέκυψε από έναν διεθνή διαγωνισμό που είχε ως στόχο να προβλέψει μελλοντικά καυτά θέματα στην έρευνα της τεχνητής νοημοσύνης.

Σε αντίθεση με τις μεθόδους συνεχούς τεχνητής νοημοσύνης, οι πιο αποτελεσματικοί αλγόριθμοι στο Science4Cast βασίζονται σε ένα προσεκτικά επιλεγμένο σύνολο λειτουργιών δικτύου, υπονοώντας τις αναξιοποίητες δυνατότητες στις προσεγγίσεις μηχανικής μάθησης.

Πέρα από την πρόβλεψη των τάσεων της έρευνας, η ομάδα στοχεύει να εξελίξει το Science4Cast σε μια εξατομικευμένη μηχανή προτάσεων για επιστήμονες, που λειτουργεί ως «τεχνητή μούσα» για να εμπνεύσει μελλοντικά ερευνητικά έργα.

Μια τεχνητή νοημοσύνη στοχάζεται το μέλλον της επιστήμης. (Εικόνα: DALL-E3)

Η έρευνα

Αυτή η εργασία δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Φύση Μηχανή Νοημοσύνη («Πρόβλεψη του μέλλοντος της τεχνητής νοημοσύνης με πρόβλεψη συνδέσμων που βασίζεται σε μηχανική μάθηση σε ένα εκθετικά αναπτυσσόμενο δίκτυο γνώσης»). Στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και της μηχανικής μάθησης (ML), ο αριθμός των επιστημονικών δημοσιεύσεων αυξάνεται εκθετικά και διπλασιάζεται περίπου κάθε 23 μήνες. Για τους ανθρώπους ερευνητές, είναι σχεδόν αδύνατο να συμβαδίσουν με την πρόοδο και να διατηρήσουν μια ολοκληρωμένη επισκόπηση. Ο Mario Krenn, επικεφαλής της ερευνητικής ομάδας στο Ινστιτούτο Max-Planck για την Επιστήμη του Φωτός στο Erlangen, προσεγγίζει τη λύση σε αυτήν την πρόκληση με έναν αντισυμβατικό τρόπο. Έχει αναπτύξει ένα νέο εργαλείο που βασίζεται σε γραφήματα, το «Science4Cast», το οποίο επιτρέπει την υποβολή ερωτήσεων σχετικά με τη μελλοντική ανάπτυξη της έρευνας για την τεχνητή νοημοσύνη. Πριν από αυτό, η διεθνής ερευνητική ομάδα είχε προκηρύξει τον διαγωνισμό «Science4Cast» με στόχο να συλλάβει και να προβλέψει την ανάπτυξη επιστημονικών εννοιών στον τομέα της έρευνας της τεχνητής νοημοσύνης, προσδιορίζοντας ποια θέματα θα αποτελέσουν το επίκεντρο της μελλοντικής έρευνας. Υποβλήθηκαν περισσότερες από 50 συνεισφορές με διαφορετικές προσεγγίσεις. Ο Krenn, μαζί με τις κορυφαίες ομάδες, έχει τώρα εξετάσει τις διάφορες μεθόδους που εφαρμόζονται, που κυμαίνονται από αμιγώς στατιστικές έως αμιγώς μεθόδους μάθησης, και κατέληξε σε εκπληκτικά αποτελέσματα. «Οι πιο αποτελεσματικές μέθοδοι χρησιμοποιούν ένα προσεκτικά επιμελημένο σύνολο λειτουργιών δικτύου και όχι μια συνεχή προσέγγιση AI», δήλωσε ο Mario Krenn. Αυτό υποδηλώνει σημαντικές δυνατότητες που μπορούν να ξεκλειδωθούν χρησιμοποιώντας καθαρές προσεγγίσεις ML χωρίς ανθρώπινη γνώση. Το Science4Cast είναι μια αναπαράσταση γνώσης που βασίζεται σε γραφήματα, η οποία γίνεται πιο περίπλοκη με την πάροδο του χρόνου καθώς δημοσιεύονται περισσότερα επιστημονικά άρθρα. Κάθε κόμβος στο γράφημα αντιπροσωπεύει μια έννοια στο AI και οι συνδέσεις μεταξύ των κόμβων υποδεικνύουν εάν και πότε δύο έννοιες μελετήθηκαν μαζί. Για παράδειγμα, η ερώτηση «Τι θα συμβεί» μπορεί να περιγραφεί ως μια μαθηματική ερώτηση σχετικά με την περαιτέρω ανάπτυξη του γραφήματος. Το Science4Cast τροφοδοτείται με πραγματικά δεδομένα από περισσότερες από 100,000 επιστημονικές δημοσιεύσεις που καλύπτουν μια περίοδο 30 ετών, με αποτέλεσμα συνολικά 64,000 κόμβους. Ωστόσο, η πρόβλεψη για το τι θα εργαστούν οι ερευνητές στο μέλλον είναι μόνο ένα πρώτο βήμα. Στην εργασία τους οι ερευνητές περιγράφουν πώς η περαιτέρω ανάπτυξη του Science4Cast θα μπορούσε σύντομα να παρέχει εξατομικευμένες προτάσεις για μεμονωμένους επιστήμονες σχετικά με τα μελλοντικά ερευνητικά τους έργα. «Η φιλοδοξία μας είναι να αναπτύξουμε μια μέθοδο που θα χρησιμεύει ως πηγή έμπνευσης για τους επιστήμονες – σχεδόν σαν μια τεχνητή μούσα. Αυτό θα μπορούσε ενδεχομένως να επιταχύνει την πρόοδο της επιστήμης στο μέλλον», εξηγεί ο Krenn.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.nanowerk.com/news2/robotics/newsid=63898.php