Λογότυπο Zephyrnet

Η προώθηση της ισότητας υγείας απαιτεί περισσότερα και καλύτερα δεδομένα

Ημερομηνία:

Ένα χαρακτηριστικό γνώρισμα της πανδημίας COVID-19 ήταν αυτό δυσανάλογο αντίκτυπο σε έγχρωμους ανθρώπους. Παρόλο πρόσφατες τάσεις επισημαίνουν τη μείωση των φυλετικών ανισοτήτων στα κρούσματα και τους θανάτους COVID-19, συνολικά, οι έγχρωμοι έχουν επωμιστεί το μεγαλύτερο βάρος της πανδημίας - από υψηλότερα ποσοστά μόλυνσης, ασθένειας και θανάτων έως αρνητικές επιπτώσεις στην ψυχική, κοινωνικές και οικονομικές επιπτώσεις. Οι διαφορετικές επιπτώσεις της πανδημίας έχουν οδηγήσει σε ευρεία αναγνώριση και αυξημένες εκκλήσεις για την αντιμετώπιση μακροχρόνιων φυλετικών ανισοτήτων στην υγεία και την υγειονομική περίθαλψη. Ωστόσο, σχεδόν δύο χρόνια μετά την πανδημία, εξακολουθούμε να μην έχουμε ολοκληρωμένα δεδομένα για να κατανοήσουμε τις ανισότητες στις επιπτώσεις του COVID-19 και στην απορρόφηση των εμβολίων. Ενόψει των επόμενων φάσεων του εμβολιασμού και της ανάκαμψης από πανδημία, τα κενά δεδομένων πιθανότατα θα συνεχιστούν, περιορίζοντας την ικανότητά μας να εντοπίζουμε και να αντιμετωπίζουμε τις ανισότητες.

Τα δεδομένα αποτελούν ακρογωνιαίο λίθο για τις προσπάθειες αντιμετώπισης των ανισοτήτων και προώθησης της ισότητας στον τομέα της υγείας. Τα δεδομένα είναι απαραίτητα για τον εντοπισμό των ανισοτήτων, για την κατεύθυνση των προσπαθειών και των πόρων για την αντιμετώπιση των ανισοτήτων καθώς εντοπίζονται, για τη μέτρηση της προόδου προς την επίτευξη μεγαλύτερης δικαιοσύνης και για τη θέσπιση λογοδοσίας για την επίτευξη προόδου. Χωρίς επαρκή δεδομένα, οι ανισότητες παραμένουν απαρατήρητες και αδιευκρίνιστες.

Ένα επαναλαμβανόμενο ζήτημα κατά τη διάρκεια της πανδημίας ήταν η έλλειψη δεδομένων σχετικά με τις φυλετικές ανισότητες. Στις αρχές της πανδημίας, η ομοσπονδιακή κυβέρνηση και πολλές πολιτείες δεν ανέφεραν κρούσματα COVID-19, νοσηλεία και θανάτους ανά φυλή ή εθνικότητα. Με την πάροδο του χρόνου, η αναφορά αυτών των δεδομένων έχει αυξηθεί, αλλά τα δεδομένα εξακολουθούν να έχουν κενά και περιορισμούς. Υπήρχαν περισσότερα φυλετικά/εθνικά δεδομένα που αναφέρθηκαν όταν ξεκίνησε η κυκλοφορία του εμβολιασμού για τον COVID-19, αλλά αυτά τα δεδομένα έχουν επίσης ελλείψεις. Τα Κέντρα Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων (CDC) εκθέσεις φυλή/εθνικότητα των ατόμων που εμβολιάστηκαν σε ομοσπονδιακό επίπεδο, αλλά λείπουν δεδομένα φυλής/εθνικότητας για σχεδόν το 40% των ατόμων που εμβολιάστηκαν. Επιπλέον, το CDC δεν αναφέρει τους εμβολιασμούς ανά φυλή/εθνικότητα σε επίπεδο πολιτείας, περιορίζοντας την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι ανισότητες μπορεί να διαφέρουν στη χώρα. Ελλείψει αυτής της αναφοράς, το KFF διεξήγαγε μια συνεχής ανάλυση των δεδομένων που αναφέρθηκαν από το κράτος για τους εμβολιασμούς ανά φυλή/εθνικότητα. Ωστόσο, αυτή η προσπάθεια αμφισβητείται από ασυνέπειες στον τρόπο με τον οποίο τα κράτη αναφέρουν τα δεδομένα τους. Σε αντίθεση με τα ομοσπονδιακά αναφερόμενα δεδομένα, τα οποία είναι τυποποιημένα, οι πολιτείες διαφέρουν ως προς τις φυλετικές/εθνοτικές ταξινομήσεις που χρησιμοποιούν, τις μονάδες μέτρησης και τη συχνότητα αναφοράς, μεταξύ άλλων παραγόντων.

Δεδομένα που θα είναι βασικά για τον εντοπισμό και την αντιμετώπιση των διαφορών στις επόμενες φάσεις της εφαρμογής εμβολιασμού και της προσπάθειας αποκατάστασης δεν είναι προς το παρόν διαθέσιμα. Καθώς προκύπτουν οι επόμενες φάσεις της εισαγωγής του εμβολιασμού, θα είναι σημαντικό να κατανοήσουμε ποιοι λαμβάνουν και ποιοι δεν λαμβάνουν αναμνηστικά εμβόλια και, όταν τα μικρότερα παιδιά γίνουν επιλέξιμα, εάν αντιμετωπίζουν τις ίδιες διαφορές στην πρόσληψη εμβολιασμού που επηρέασαν τους ενήλικες. Καθώς περισσότεροι άνθρωποι εμβολιάζονται, θα θέλουμε επίσης να γνωρίζουμε εάν ορισμένες ομάδες διατρέχουν αυξημένο κίνδυνο για πρωτοφανείς λοιμώξεις και ασθένειες. Η κατανόηση των προτύπων δοκιμών θα είναι επίσης σημαντική, ιδιαίτερα όταν πολλά παιδιά έχουν επιστρέψει στο σχολείο και αυξανόμενος αριθμός ατόμων που επιστρέφουν σε προσωπική εργασία και κοινωνικές δραστηριότητες. Ωστόσο, επί του παρόντος δεν έχουμε δεδομένα για να απαντήσουμε σε πολλές από αυτές τις ερωτήσεις. Για παράδειγμα, υπάρχουν πολύ περιορισμένα δεδομένα σχετικά με τους εμβολιασμούς ανά φυλή/εθνικότητα, κατανεμημένα ανά ηλικία, πράγμα που σημαίνει ότι δεν γνωρίζουμε εάν υπάρχουν φυλετικές ανισότητες στην απορρόφηση των εμβολιασμών μεταξύ των εφήβων που είναι ήδη επιλέξιμοι και δεν θα γνωρίζουν αν υπάρχουν διαφορές μεταξύ τους μικρότερα παιδιά όταν καθίστανται επιλέξιμες χωρίς βελτιωμένη αναφορά. Δεν υπάρχουν διαθέσιμα δεδομένα για τον προσδιορισμό του ποιος έλαβε ποιον τύπο εμβολίου COVID-19, κάτι που πιθανότατα θα είναι σημαντικό για την κατανόηση του ποιος θα πρέπει να λάβει αναμνηστική δόση. Επιπλέον, αυτή τη στιγμή, το CDC δεν αναφέρει φυλή/εθνικότητα λήπτες αναμνηστικής δόσης, και μόνο λίγες πολιτείες αναφέρουν αυτά τα δεδομένα. Πέρα από τα κενά δεδομένων εμβολιασμού, άλλοι έχουν επισημάνει την έλλειψη δεδομένων για να προσδιοριστεί εάν ορισμένες ομάδες διατρέχουν υψηλότερο κίνδυνο για πρωτοφανείς λοιμώξεις και ασθένειες. Επιπλέον, εξακολουθούν να υπάρχουν σημαντικά κενά στα δεδομένα σχετικά με τις δοκιμές, συμπεριλαμβανομένου του εάν τα ποσοστά των δοκιμών διαφέρουν ανάλογα με τη φυλή/εθνικότητα, εάν ορισμένες ομάδες αντιμετωπίζουν μεγαλύτερα εμπόδια στην πρόσβαση στις δοκιμές από άλλες (π.χ. κόστος, απόσταση που διανύθηκε κ.λπ.), εάν οι χρόνοι για τη λήψη του τεστ Τα αποτελέσματα ποικίλλουν μεταξύ των ομάδων και εάν υπάρχει διαφοροποίηση στους τύπους των εξετάσεων (π.χ. στο σπίτι, ταχεία, PCR) που χρησιμοποιούν οι άνθρωποι.

Η αυξανόμενη διαθεσιμότητα υψηλής ποιότητας, περιεκτικών δεδομένων αναλυόμενα ανά φυλή/εθνικότητα αποτελεί προϋπόθεση για τις προσπάθειες προώθησης της ισότητας στην υγεία, όχι μόνο που σχετίζεται με τον COVID-19 αλλά και στην υγεία και την υγειονομική περίθαλψη ευρύτερα. Η ιεράρχηση της συλλογής δεδομένων και της αναφοράς για τον εντοπισμό και την αντιμετώπιση των ανισοτήτων ανά φυλή/εθνικότητα και άλλους παράγοντες είναι ένα βασικό πρώτο βήμα για την αντιμετώπιση των κενών και των περιορισμών δεδομένων. Ως μέρος αυτής της εργασίας, οι εστιασμένες προσπάθειες για την επέκταση των διαθέσιμων δεδομένων για μικρότερες ομάδες, όπως οι Ινδιάνοι της Αμερικής και οι ιθαγενείς της Αλάσκας και οι ιθαγενείς της Χαβάης και των άλλων νησιών του Ειρηνικού, καθώς και οι υποπληθυσμοί των ευρύτερων φυλετικών/εθνοτικών κατηγοριών θα είναι σημαντικές για την πλήρη κατανόηση των εμπειριών των ατόμων. Η αυξημένη τυποποίηση των φυλετικών/εθνοτικών δεδομένων θα βοηθούσε επίσης στην ανάλυση και την ερμηνεία των δεδομένων. Η ομοσπονδιακή κυβέρνηση έχει ελάχιστα πρότυπα για την αναφορά δεδομένων φυλής/εθνικότητας. Ωστόσο, αυτά τα πρότυπα αναθεωρήθηκαν τελευταία φορά το 1997 και ενδέχεται να μην αντικατοπτρίζουν πλήρως την ποικιλομορφία του σημερινού πληθυσμού. Επιπλέον, τα πρότυπα δεν ισχύουν για αναφορές από πολιτείες, τοποθεσίες ή ιδιωτικούς φορείς. Η ενθάρρυνση, η παροχή κινήτρων ή η απαίτηση ελάχιστων προτύπων σε περισσότερες οντότητες θα παρείχαν πιο συνεπή δεδομένα. Σε ορισμένες περιπτώσεις, η βελτίωση των δεδομένων μπορεί να απαιτεί εκσυγχρονισμό των συστημάτων και των δομών συλλογής και αναφοράς δεδομένων, ώστε να καταστεί δυνατή η πιο αναλυτική αναφορά δεδομένων. Η επικοινωνία με παρόχους και άλλες οντότητες που συλλέγουν δεδομένα, καθώς και απευθείας σε άτομα που αναφέρουν δεδομένα σχετικά με τη σημασία και την αξία των δημογραφικών δεδομένων μπορεί επίσης να συμβάλει στη βελτίωση της πληρότητας και της ακρίβειας των δεδομένων με την πάροδο του χρόνου.

Πλάτωνας. Επανεκτίμησε το Web3. Ενισχυμένη ευφυΐα δεδομένων.
Κάντε κλικ εδώ για πρόσβαση.

Πηγή: https://www.kff.org/policy-watch/advancing-health-equity-requires-more-better-data/

spot_img

VC Cafe

LifeSciVC

Τελευταία Νοημοσύνη

spot_img

Συνομιλία με μας

Γεια σου! Πώς μπορώ να σε βοηθήσω?