Στη λίστα των πραγμάτων που πιθανώς δεν χρειάζονται βελτίωση με μηχανική μάθηση, αλλά οι άνθρωποι θα δοκιμάσουν ούτως ή άλλως είναι η βελγική μπύρα.
Η οικογένεια ale είναι από καιρό η αγαπημένη των γνώστες σε όλο τον κόσμο, ωστόσο μια ομάδα επιστημόνων αποφάσισε ότι θα μπορούσε να παρασκευαστεί καλύτερα με τη βοήθεια της μηχανικής μάθησης.
Σε μια μελέτη με επικεφαλής τον Michiel Schreurs, διδακτορικό φοιτητή στο Vlaams Instituut voor Biotechnologie (VIB) στη Φλάνδρα, οι ερευνητές ήθελαν να βοηθήσουν στην ανάπτυξη νέων αλκοολούχων και μη γεύσεων μπύρας με υψηλότερα ποσοστά εκτίμησης των καταναλωτών.
Η κατανόηση της σχέσης μεταξύ της χημείας της μπύρας και της γεύσης της μπορεί να είναι ένα δύσκολο έργο. Μεγάλο μέρος της εργασίας είναι δοκιμή και σφάλμα και βασίζεται σε εκτεταμένες δοκιμές από τους καταναλωτές.
Ο βελγικός όμιλος κατέγραψε 200 χημικές ιδιότητες από 250 εμπορικές βελγικές μπύρες σε 22 στυλ, όπως οι μπύρες Blond και Tripel. Χρησιμοποιώντας τη διαδικτυακή βάση δεδομένων αξιολόγησης μπύρας RateBeer, συνέδεσαν στη συνέχεια 180,000 αισθητηριακές περιγραφές με γνωστές χημικές συνθέσεις. Χρησιμοποίησαν επίσης δεδομένα προφίλ από εκπαιδευμένο πάνελ γευσιγνωσίας 16 ατόμων.
Με βάση το σύνολο δεδομένων, η ομάδα εκπαίδευσε μοντέλα μηχανικής μάθησης για να συσχετίζουν και να προβλέψουν τη γεύση από την άποψη του τρόπου με τον οποίο η εκτίμηση του πότη συσχετίζεται με το χημικό προφίλ.
Σύμφωνα με ένα εργασία που δημοσιεύτηκε στο Nature Communications Σήμερα, το μοντέλο μηχανικής μάθησης πέτυχε μεγαλύτερη συνολική εκτίμηση μεταξύ των εκπαιδευμένων συμμετεχόντων στις τυφλές γευσιγνωσίες.
«Η γεύση της μπύρας είναι ένα πολύπλοκο μείγμα αρωματικών ενώσεων», είπε ο Schreurs. «Είναι αδύνατο να προβλέψουμε πόσο καλή είναι μια μπύρα μετρώντας μία ή μερικές ενώσεις. Χρειαζόμαστε πραγματικά τη δύναμη των υπολογιστών».
Οι συγγραφείς προτείνουν ότι αυτό το εργαλείο θα μπορούσε να βοηθήσει στη βελτίωση του ποιοτικού ελέγχου και στην ανάπτυξη συνταγών πολλών τύπων τροφίμων και ποτών για να καλύψει τις απαιτήσεις των καταναλωτών πιο αποτελεσματικά, αλλά η μελέτη περιορίστηκε στις βελγικές μπύρες.
Ο ανταποκριτής συγγραφέας Kevin Verstrepen, καθηγητής στο βελγικό πανεπιστήμιο KU Leuven, είπε ότι ένας από τους μεγαλύτερους στόχους είναι τώρα να βοηθήσουμε στην παραγωγή καλύτερης μπύρας χωρίς αλκοόλ. «Με τη χρήση του μοντέλου μας, καταφέραμε ήδη να δημιουργήσουμε ένα κοκτέιλ φυσικών αρωματικών ενώσεων που μιμούνται τη γεύση και τη μυρωδιά του αλκοόλ, χωρίς τον κίνδυνο του hangover», ανέφερε σε δήλωσή του.
Ο Schreurs παραδέχτηκε ότι η ομάδα γιόρτασε το τέλος του χαρτιού με την ποικιλία που περιέχει αλκοόλ. Με μερικές βελγικές μπύρες να έχουν 15 τοις εκατό αλκοόλ κατ' όγκο, δεν είπε πόσο κακό ήταν το hangover. ®
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/27/belgian_beer_machine_learning/
