Παραχωρήθηκε η Tesla άλλο δίπλωμα εχθές. Αυτή τη φορά, φαίνεται ότι η Tesla έχει τελειοποιήσει την τέχνη της δημιουργίας νευρωνικών δικτύων (NN) που κατανοούν την «αυτοβελτίωση». Η πατέντα, με τίτλο, Σύστημα και μέθοδος χειρισμού σφαλμάτων σε επεξεργαστή νευρωνικού δικτύου οχήματος, περιγράφει μια διαδικασία όπου τα νευρωνικά δίκτυα μπορούν να ανιχνεύσουν σφάλματα που σχετίζονται με την εκτέλεση του εν λόγω NN. Μπορεί να λάβει μια αναφορά σφάλματος από τους ανιχνευτές σφαλμάτων και στη συνέχεια μπορεί να σηματοδοτήσει ότι ένα εκκρεμές αποτέλεσμα του NN είναι αλλοιωμένο — όλα αυτά χωρίς να τερματιστεί η προσδοκία του NN.
Με άλλα λόγια, η Tesla έχει κατοχυρώσει με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας έναν τρόπο ώστε ένα NN να αναγνωρίζει ένα σφάλμα και να το αντιμετωπίζει. Το συγκεκριμένο δίπλωμα ευρεσιτεχνίας αποτελεί συνέχεια άλλης αίτησης διπλώματος ευρεσιτεχνίας που κατατέθηκε το 2017, Σύστημα και μέθοδος χειρισμού σφαλμάτων σε επεξεργαστή νευρωνικού δικτύου οχήματος. Στην περιγραφή του διπλώματος ευρεσιτεχνίας, η Tesla ενισχύει την εστίαση στην ασφάλεια ως πρωταρχικό στόχο. Επισήμανε ότι οι υπολογιστές ενσωματώνονται στα οχήματα και παρόλο που έχουν τη δυνατότητα να αντιμετωπίσουν ζητήματα ασφάλειας, μπορούν να επιφέρουν νέους κινδύνους που δεν έχουν ακόμη αντιμετωπιστεί. Έχοντας ένα σύστημα όπου ένα NN μπορεί να το αντιληφθεί αυτό και να ειδοποιήσει την Tesla ότι υπάρχει ένα σφάλμα θα οδηγούσε στην Tesla να βελτιώσει το λογισμικό και να κάνει το όχημα ακόμα πιο ασφαλές.
«Πολλά οχήματα σήμερα είναι εξοπλισμένα με ένα ευρύ φάσμα χαρακτηριστικών που έχουν σχεδιαστεί για να βελτιώσουν την ασφάλεια και την αξιοπιστία. Εν μέρει, αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι τα ατυχήματα ή/και οι βλάβες με οχήματα συνοδεύονται από υψηλό κίνδυνο τραυματισμού, θανάτου και υλικών ζημιών. Τουλάχιστον, ένα ατύχημα ή/και βλάβη είναι πιθανό να συνεπάγεται σημαντική ταλαιπωρία και/ή κόστος για τον ιδιοκτήτη του οχήματος. Κατά συνέπεια, έχουν γίνει πολλές προσπάθειες για την ανάπτυξη βελτιωμένων χαρακτηριστικών ασφαλείας για τα οχήματα.
«Ολοένα και περισσότερο, οι υπολογιστές ενσωματώνονται στα οχήματα για σκοπούς που κυμαίνονται από την άνεση των επιβατών και την ψυχαγωγία έως τη μερική ή πλήρη λειτουργία αυτόνομης οδήγησης. Ενώ οι υπολογιστές έχουν τη δυνατότητα να αντιμετωπίσουν πολλά ζητήματα ασφάλειας και αξιοπιστίας στα οχήματα, εισάγουν επίσης νέους κινδύνους και νέους τρόπους αστοχίας που δεν έχουν ακόμη αντιμετωπιστεί πλήρως. Είναι σημαντικό να εφαρμόζονται διασφαλίσεις για να διασφαλιστεί ότι τα χαρακτηριστικά ενός οχήματος που υποστηρίζονται από υπολογιστή και/ή υποβοηθούνται από υπολογιστή δεν αυξάνουν τον κίνδυνο λειτουργίας του οχήματος. Μπορούν να χρησιμοποιηθούν διάφορες στρατηγικές για τη δοκιμή χαρακτηριστικών οχημάτων που εφαρμόζονται σε υπολογιστή πριν τεθούν σε παραγωγή. Ωστόσο, ακόμη και όταν εκτελούνται ενδελεχείς δοκιμές, είναι πιθανό να παρουσιαστούν σφάλματα κατά τη λειτουργία υπό πραγματικές συνθήκες.
«Συνεπώς, θα ήταν πλεονεκτικό να παρέχουμε βελτιωμένα συστήματα και μεθόδους για τον χειρισμό σφαλμάτων σε επεξεργαστές που χρησιμοποιούνται σε εφαρμογές οχημάτων».
Η Tesla μπαίνει σε λίγο περισσότερες λεπτομέρειες στην περίληψη και επισημαίνει μερικά παραδείγματα. Ένα παράδειγμα περιλαμβάνει ένα σύστημα χειρισμού σφαλμάτων σε NN. Σε αυτήν την περίπτωση, ο επεξεργαστής NN περιλαμβάνει έναν ανιχνευτή σφαλμάτων που έχει ρυθμιστεί να ανιχνεύει ένα σφάλμα δεδομένων που συνδέεται με την εκτέλεση αυτού του NN. Ο ελεγκτής του NN μπορεί να λάβει την αναφορά σφάλματος δεδομένων από τον ανιχνευτή σφαλμάτων και μόλις λάβει αυτήν την αναφορά, ο ελεγκτής NN είναι σε θέση να σηματοδοτήσει ότι υπάρχει ένα εκκρεμές αποτέλεσμα του μολυσμένου NN — χωρίς να τερματίσει την εκτέλεση του NN.
Σε ένα άλλο παράδειγμα, ο επεξεργαστής NN του συστήματος εκτελεί ένα NN που σχετίζεται με την αυτόνομη λειτουργία ενός οχήματος και χρησιμοποιείται ένας ελεγκτής διακοπών, ο οποίος βοηθά στο χειρισμό αιτημάτων διακοπής που μπορεί να προέρχονται από διαφορετικές πηγές, σε συνδυασμό με τον επεξεργαστή νευρωνικού δικτύου. Ο ελεγκτής διακοπής μπορεί να λάβει το σήμα σφάλματος από τον επεξεργαστή NN και να έχει πρόσβαση στα δεδομένα με διάφορους τρόπους.
«Ο ελεγκτής διακοπής έχει ρυθμιστεί ώστε να λαμβάνει ένα σήμα σφάλματος μέσω μιας ακίδας διακοπής σφάλματος του επεξεργαστή νευρωνικού δικτύου, πληροφορίες σφάλματος πρόσβασης μέσω ενός ή περισσότερων καταχωρητών κατάστασης του επεξεργαστή νευρωνικού δικτύου, οι πληροφορίες σφάλματος που υποδεικνύουν έναν τύπο σφάλματος που συναντά το νευρωνικό δίκτυο επεξεργαστή και, όταν ο τύπος του σφάλματος αντιστοιχεί σε σφάλμα δεδομένων, προσδιορίστε ένα εκκρεμές αποτέλεσμα του επεξεργαστή νευρωνικού δικτύου ως κατεστραμμένο."
Στο τελευταίο παράδειγμα που παρατίθεται, κοινοποιήθηκε μια μέθοδος για τον χειρισμό σφαλμάτων σε έναν επεξεργαστή NN. Αυτό περιλαμβάνει:
- Λήψη αναφοράς σφάλματος με βάση ένα σφάλμα που αντιμετώπισε ο επεξεργαστής NN του οχήματος που δεν λειτουργεί σωστά το όχημα.
- Προσδιορισμός του είδους του σφάλματος με βάση την αναφορά σφάλματος.
- Σε απάντηση στο δεύτερο σημείο παραπάνω, προσδιορίζοντας πώς αντιστοιχεί σε αυτό το σφάλμα δεδομένων.
- Σηματοδότηση ότι ένα εκκρεμές αποτέλεσμα του επεξεργαστή NN του οχήματος είναι κατεστραμμένο ενώ επιτρέπει τη συνέχιση της λειτουργίας του επεξεργαστή NN του οχήματος.
Το δίπλωμα ευρεσιτεχνίας μοιράστηκε επίσης λεπτομερή σχέδια και παραδείγματα. Μπορείτε να έχετε πρόσβαση σε αυτά εδώ.
Εκτιμάτε την πρωτοτυπία της CleanTechnica; Σκεφτείτε να γίνετε Μέλος, υποστηρικτής, τεχνικός ή πρέσβης της CleanTechnica - ή ένας προστάτης Πατρέων.
Πλάτωνας. Επανεκτίμησε το Web3. Ενισχυμένη ευφυΐα δεδομένων.
Κάντε κλικ εδώ για πρόσβαση.
