Από το Προσωπικό του Trends AI
Οι ιχθυοκαλλιεργητές στη Νορβηγία χρησιμοποιούν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που έχουν σχεδιαστεί για να μειώσουν το κόστος και να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα των προσπαθειών τους για την καλλιέργεια σολομού, μιας από τις σημαντικότερες εξαγωγές της χώρας, χάρη στις προσπάθειες του Norwegian Open AI Lab.
Οι προσπάθειες αποτελούν μέρος μιας αυξανόμενης τάσης για εφαρμογή αυτοματισμού τεχνητής νοημοσύνης στην υδατοκαλλιέργεια, η οποία είναι η εκτροφή ψαριών, καρκινοειδών, μαλακίων, υδρόβιων φυτών, φυκιών και άλλων οργανισμών.
Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης έχουν σχεδιαστεί για να βελτιστοποιούν τη διατροφή, να διατηρούν τα ψάρια καθαρά και υγιή και να βοηθούν τις εταιρείες να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις σχετικά με τις λειτουργίες του αγροκτήματος, σύμφωνα με έναν λογαριασμό στο WSJ Pro. Το Norwegian Open AI Lab διευθύνεται από τη νορβηγική εταιρεία τηλεπικοινωνιών Telenor Η AS A, η οποία μαζί με άλλες εταιρείες, παρέχει τεχνολογικές υπηρεσίες, όπως δοκιμή συνδεσιμότητας κινητής τηλεφωνίας 5G, σε φάρμες σολομού.
Οι εξαγωγές σολομού το 2019 ανήλθαν σε περίπου 11.3 δισεκατομμύρια δολάρια, σύμφωνα με το Νορβηγικό Συμβούλιο Θαλασσινών. Αντιπροσωπεύοντας τις βιομηχανίες αλιείας και ιχθυοκαλλιέργειας, η εμπορική ομάδα ανέφερε ότι οι εξαγωγές ψαριών αυξήθηκαν περίπου ένα τοις εκατό μεταξύ Ιανουαρίου και Αυγούστου 2020.
Υπό την πίεση να βελτιώσει τα περιβαλλοντικά πρότυπα και να μειώσει τα απόβλητα, η βιομηχανία συνεργάζεται με εταιρείες τεχνολογίας για να αρχίσει να παρέχει εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στα ιχθυοτροφεία της Νορβηγίας.
Για παράδειγμα, Αλφάβητο Η πρωτοβουλία Tidal της Inc. συνεργάζεται με εταιρεία θαλασσινών Μόουι AS A να χρησιμοποιεί AI για να αναλύει και να παρακολουθεί τις συνθήκες ψαριών και περιβάλλοντος. Η Microsoft, Ελβετική εταιρεία μηχανικών ΥΦΑΔΙ Ltd. και η εταιρεία ιχθυοκαλλιέργειας Norway Royal Salmon ASA εφαρμόζουν πιλοτικά μια λύση τεχνητής νοημοσύνης για την εξ αποστάσεως παρακολούθηση πληθυσμών ψαριών. Και η IBM δημιούργησε ένα εργαλείο μηχανικής εκμάθησης που προβλέπει εστίες θαλάσσιων ψειρών, οι οποίες είναι παράσιτα που απειλούν τα εκτρεφόμενα ψάρια.
Το Norwegian Open AI Lab έχει βασίσει τις πρωτοβουλίες του AI σε νευρωνικά δίκτυα, τα οποία μαθαίνουν με βάση μεγάλα σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης και έναν τύπο τεχνητής νοημοσύνης που είναι γνωστός ως «μικροσκοπική μηχανική μάθηση», το οποίο περιλαμβάνει υλικό και λογισμικό ικανό να εκτελεί δεδομένα αισθητήρων στη συσκευή αναλυτικά στοιχεία σε εξαιρετικά χαμηλή ισχύ.
Μία από τις εφαρμογές νευρωνικών δικτύων έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει τους εργαζόμενους σε ιχθυοκαλλιέργειες να κατανοήσουν τη συμπεριφορά της διατροφής του σολομού. Αναλύει δεδομένα από υποβρύχιες κάμερες για να προσδιορίσει τις αλλαγές συμπεριφοράς που σηματοδοτούν ότι τα ψάρια δεν είναι πλέον πεινασμένα, σύμφωνα με τον Bjørn. Taale Sandberg, επικεφαλής της Telenor Research. Περίπου το 40% του κόστους της ιχθυοκαλλιέργειας προορίζεται για ζωοτροφές.
Η εταιρεία αναπτύσσει επίσης μικρούς υπολογιστές που θα μπορούσαν να παραμείνουν στο εργοτάξιο σε ένα ιχθυοτροφείο και τελικά να λαμβάνουν αποφάσεις αυτόματα με βάση το τι εντοπίζουν οι κάμερες. Οι υπολογιστές χρησιμοποιούν «μικροσκοπική μηχανική εκμάθηση», η οποία μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για απομακρυσμένες ιχθυοκαλλιέργειες όπου τα δίκτυα Διαδικτύου ενδέχεται να μην είναι ισχυρά. Το σύστημα θα μπορούσε να αυτοματοποιήσει ορισμένες αποφάσεις χωρίς σύνδεση με την ακτή, μειώνοντας τη χειρωνακτική εργασία που απαιτείται για την παρακολούθηση του αγροκτήματος.
«Στον ωκεανό ή σε ένα άγριο φιόρδ, θέλετε να αποφύγετε τον αριθμό των φορών που επισκέπτεστε τη φάρμα για να ελέγξετε για προβλήματα», δήλωσε ο Sandberg.
Ευκαιρία για τεχνητή νοημοσύνη στην υδατοκαλλιέργεια που προσελκύει νεοφυείς επιχειρήσεις
Η τάση της αυξημένης εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης στην υδατοκαλλιέργεια έχει προσελκύσει ορισμένες νεοφυείς εταιρείες που βλέπουν μια ευκαιρία, όπως περιγράφεται σε πρόσφατο λογαριασμό από Η τοποθεσία των ψαριών.
Για παράδειγμα, Παρατηρήστε τις Τεχνολογίες προσφέρουν την παρακολούθηση μετρήσιμων προτύπων όταν τα αποθέματα τροφοδοτούνται. Στόχος τους είναι να παρέχουν στους αγρότες εμπειρική και αντικειμενική καθοδήγηση σχετικά με το πόση ποσότητα πρέπει να ταΐσουν. Το σύστημα συγκεντρώνει δεδομένα από πηγές όπως αισθητήρες, κάμερες και ακουστική, στη συνέχεια εξάγει σχετικές πληροφορίες για τους αλγόριθμούς του και στέλνει ειδοποιήσεις στους αγρότες για το πότε πρέπει να αυξηθεί ή να μειωθεί η τροφοδοσία. Το λογισμικό μαθαίνει καθώς προχωράει, γίνεται εξυπνότερο με την πάροδο του χρόνου και μπορεί να λειτουργήσει εξ αποστάσεως.
Κάλεσε άλλος παίκτης eFishery έχει αναπτύξει ένα σύστημα που χρησιμοποιεί αισθητήρες για την ανίχνευση των επιπέδων πείνας σε γαρίδες και ψάρια, ελέγχοντας τους διανομείς που απελευθερώνουν τις σωστές ποσότητες τροφής. η εταιρεία ισχυρίζεται ότι αυτό μπορεί να μειώσει το κόστος των ζωοτροφών έως και 21%. Η εταιρεία ιδρύθηκε το 2013 και εδρεύει στην Ινδονησία.
Αλλού, Ιαπωνική και Σιγκαπούρη εταιρεία τεχνολογίας υδατοκαλλιέργειας Κύτταρο Umitron προσφέρει μια έξυπνη τροφοδοσία ψαριών που μπορεί να ελεγχθεί από απόσταση. «Στους αγρότες δίνονται συμβουλές λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων για τη βελτιστοποίηση των χρονοδιαγραμμάτων σίτισης. Αυτό μειώνει τα απόβλητα, βελτιώνει τόσο την κερδοφορία όσο και τη βιωσιμότητα, ενώ προσφέρει στους χρήστες μια καλύτερη ισορροπία μεταξύ επαγγελματικής και προσωπικής ζωής, εξαλείφοντας την ανάγκη να βρίσκονται έξω στο νερό σε επικίνδυνες συνθήκες», δήλωσε ο διευθυντής προϊόντων της Umitron, Andy Davison.
Μεταξύ των πρόσφατων έργων της, Umitron ηγείται ενός έργου για την ανάπτυξη μιας πλατφόρμας δεδομένων για την εκτροφή γαρίδας στην περιοχή ASEAN χρησιμοποιώντας τεχνολογίες IoT και AI. Το έργο στοχεύει στη βελτίωση της παραγωγικότητας και των συνθηκών εργασίας εκτροφής γαρίδας με παράλληλη διατήρηση του φυσικού περιβάλλοντος.
Η εταιρεία ανακοίνωσε επίσης πρόσφατα την εφαρμογή Pulse για κινητά για χρήστες Android, για να παρέχει έναν ωκεάνιο χάρτη υψηλής ανάλυσης κρίσιμων περιβαλλοντικών παραμέτρων όπως η θερμοκρασία του νερού, η χλωροφύλλη, το διαλυμένο οξυγόνο, η αλατότητα και το ύψος κύματος.
Startup Το XpertSea εστιάζει σχετικά με τη βελτιστοποίηση της οικονομίας της συγκομιδής, την οποία οι περισσότεροι αγρότες εκτιμούν με βάση μορφωμένες εικασίες. Το προϊόν της εταιρείας χρησιμοποιεί υπολογιστική όραση και τεχνητή νοημοσύνη για τον υπολογισμό της ανάπτυξης των γαρίδων, βοηθώντας τους αγρότες να προβλέψουν τις πιο κερδοφόρες περιόδους συγκομιδής. Οι τεχνικές βαθιάς μάθησης χρησιμοποιούνται για τον εντοπισμό χρονικών πλαισίων με συνεχή χρήση μηχανικής μάθησης σε δεδομένα ιστορικού κύκλου ανάπτυξης.
«Της εταιρείας Πλατφόρμα ανάπτυξης παρέχει διαδικτυακό λογισμικό διαχείρισης που χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για τη σύλληψη, την απορρόφηση, την αποθήκευση και την επεξεργασία δεδομένων πεδίου για να παρέχει στους αγρότες και στους ειδικούς του κλάδου πληροφορίες που βασίζονται σε δράση, καθ' όλη τη διάρκεια του κύκλου παραγωγής», δήλωσε η Valérie Robitaille, Διευθύνουσα Σύμβουλος της XpertSea. «Αυτή η πλατφόρμα χρησιμοποιείται από αγρότες αλλά και από επιχειρήσεις ζωοτροφών, υγείας, γενετικής και πιστοποίησης για την παροχή υπηρεσιών βάσει δεδομένων στους αγρότες».
Ένα άλλο μέρος του προϊόντος, XperCount, συλλέγει κρίσιμα δεδομένα ζώων χρησιμοποιώντας κάμερες και μηχανική εκμάθηση που εφαρμόζεται για την μέτρηση, το μέγεθος και τη ζύγιση ζώων σε δευτερόλεπτα.
Η εταιρεία αναφέρει ότι έχει τελειώσει 600 αγρότες και άλλους πελάτες, και το περασμένο έτος επεξεργάστηκε πάνω από 2.3 δισεκατομμύρια σημεία δεδομένων για τα ζώα και βελτιστοποίησε την απόδοση 6,000 καλλιεργειών.
Γίνονται άλματα στην αυτοματοποίηση της υδατοκαλλιέργειας για την παραγωγή περισσότερων θαλασσινών για τη διατροφή του παγκόσμιου πληθυσμού, διατηρώντας παράλληλα το περιβαλλοντικό αποτύπωμα των εργασιών.
Διαβάστε τα άρθρα προέλευσης στο WSJ Pro και Η τοποθεσία των ψαριών.
