Künstliche Intelligenz und Robotik bringen drastische Veränderungen in den technologischen Bereichen mit sich. Dinge, die wir uns erst vor zwanzig Jahren vorgestellt haben, sind jetzt Realität geworden. Von automatisierten Systemen in einer Produktionsstätte bis hin zu selbstversorgenden Robotern in einem Restaurant hat sich die Technologie weiterentwickelt und die Menschen zusammengebracht. In der heutigen Welt dienen KI und Roboter Menschen als Problemlöser, Begleiter und Ersthelfer. Wenn Sie online mit einem Unternehmen auf dessen Website chatten und denken, dass Sie mit seinem Kundenvertreter sprechen, sprechen Sie im Grunde genommen mit einem Chatbot. Die Technologie hat sich endgültig weiterentwickelt und wird hier nicht aufhören.

KI und Robotik werden in mehreren Bereichen eingesetzt

Wenn wir über KI und Robotik sprechen, sind sie nicht spezifisch für eine bestimmte Branche. Ihre Anpassungsfähigkeit hat sie zu den Favoriten in allen Branchen und Branchen gemacht, die Sie benennen oder an die Sie denken können. Von Spielen über Verteidigung, Gesundheitswesen, Automobil, Fitness, Bildung, Einzelhandel, Fertigung und so weiter. Online-Glücksspiele zum Beispiel sind eine Milliarden-Dollar-Branche und Online-Glücksspielplattformen wie True Blue Casino haben bereits begonnen, AI-basierte Algorithmen zu verwenden, die das Ergebnis des Spiels steuern.

Man kann also mit Sicherheit sagen, dass Maschinen und Computer die meisten unserer Geschäfte positiv verwalten werden. Es ist nur der Anfang. KI, maschinelles Lernen und Robotik werden in den kommenden Jahren sicherlich weitere Fortschritte machen, bevor sie alltäglich werden. Daten haben bei der Entwicklung dieser Systeme eine entscheidende Rolle gespielt, da diese Maschinen dank Daten selbstständig lernen konnten. Nachdem dies gesagt ist, wollen wir die Anwendungen von KI und Robotik diskutieren und wie sie unsere Zukunft gestalten werden.

Wo werden heute KI und Roboter eingesetzt? 

KI und Roboter sind eine leistungsstarke Kombination zur Automatisierung von Aufgaben. In jüngster Zeit ist künstliche Intelligenz in Roboterlösungen weit verbreitet und bringt Lernfähigkeiten und Flexibilität in zuvor starre Anwendungen. Beide Technologien sind noch im Entstehen begriffen und funktionieren in Kombination gut.

1. Virtueller Assistent und Chatbots 

Virtuelle Assistenten und Chatbots treiben die Welt mit erstaunlichen Automatisierungsstufen voran, senken die Kosten und die Produktivität. Virtuelle Assistenten sind eine Manifestation von KI und maschinellem Lernen durch die Simulation von Gesprächen mit Menschen. Virtuelle Assistenten und Chatbots sind so konzipiert, dass sie automatisierte Regeln mithilfe der als Natural Language Processing (NLP) bezeichneten Funktionen einhalten. Die jüngsten technologischen Fortschritte haben ihre Leistung erheblich verbessert. Von Siri über Google Assistant bis hin zu Alexa sind sie die verherrlichten Versionen virtueller Assistenten.

Von der Beantwortung der grundlegenden Fragen wie dem heutigen Datum und Wetter bis hin zur Ausführung einiger komplexer Aufgaben wie „Hey Siri! Richten Sie einen Alarm für 8 Uhr morgens ein. “Diese virtuellen Assistenten ersetzen langsam Ihre menschlichen Assistenten. Das Beste daran ist, dass sie sehr gut mit Maschinen in Ihrem Haus verschmelzen. Mit IoT (Internet of Things) können Sie Ihrem virtuellen Assistenten befehlen, das Licht oder die Klimaanlage oder Musik in Ihrem Haus einzuschalten.

2. Landwirtschaft und Landwirtschaft 

Ob Sie es glauben oder nicht, Robotik und KI sind Ihre nächstbeste Wahl für eine nachhaltige Landwirtschaft. Da die Lebensmittelversorgungskette aufgrund jahrhundertelangen Umweltmissbrauchs, Überlandwirtschaft, Arbeitskräftemangel und Bevölkerungswachstum in eine Krise gerät, bedroht sie unsere grundlegendsten Bedürfnisse. Es wird angenommen, dass KI und Automatisierung die Auswirkungen einer alternden landwirtschaftlichen Belegschaft lindern. Mit autonomen Drohnen, selbstfahrenden landwirtschaftlichen Maschinen usw. können Landwirte mehr Zeit damit verbringen, sich auf nachhaltige Ernten zu konzentrieren, und weniger Zeit damit verbringen, den Weg vor ihnen zu beobachten.

Deere ist ein bekannter Hersteller von landwirtschaftlichen Geräten, der für seine selbstfahrenden Maschinen bekannt ist. Außerdem erweiterte es sein landwirtschaftliches Arsenal mit der Einführung eines automatisierten Unkrautsprühgeräts. Es verwendet Next-Gen-Technologie mit fortschrittlicher Robotik, maschinellem Lernen und Computer Vision, um zwischen Ernte und Unkraut zu unterscheiden. Außerdem hilft Big Data den Landwirten, bessere Ernten zu liefern. Big Data hat zu einer verschreibungspflichtigen Landwirtschaft geführt, die webbasierte Tools zum Erstellen von Karten oder Rezepten verwendet und den Landwirten mitteilt, wie viel Dünger sie für bestimmte Kulturen und Gebiete benötigen.

3. Autonomes Fliegen 

Beim autonomen Fliegen schwebt die Computer-Vision-Technologie in der Luft, um Hindernissen auszuweichen und sich auf einem geraden Weg zu bewegen. Mit der Einführung der künstlichen Intelligenz werden diese Flugmaschinen immer intelligenter. Von der Luftbildüberwachung bis zur Sicherheitsüberwachung, Videoaufzeichnung, Rettungseinsätzen und mehr revolutionieren und ersetzen Drohnen und unbemannte Luftfahrzeuge viele Aufgabenbereiche. Die Anwendung von Computer Vision im autonomen Fliegen umfasst Hinderniserkennung, Kollisionsvermeidung, Selbstnavigation und Objektverfolgung. 

Maschinelles Lernen kann die Funktionsweise autonomer fliegender Fahrzeuge drastisch verändern. Während UAVs zur Objektverfolgung Echtzeitdaten erfassen, wird auch ein integriertes Nachrichtensystem verwendet, mit dem auf der Grundlage der Echtzeitdaten vom Menschen unabhängige Entscheidungen getroffen werden können.

Diese Drohnen können im Stadtmanagement und in intelligenten Städten zur erweiterten Überwachung, schnellen Gesichtserkennung oder zum Aufspüren unerwünschter Objekte eingesetzt werden. Sie sind auch in der Landwirtschaft und in der Landwirtschaft von großem Nutzen, da sie die Ernte überwachen, die Bodenfruchtbarkeit überprüfen, den Boden bewerten und die Pflanzenproduktion unterstützen können. Andere Anwendungen können umfassen:

• Scannen oder Kartieren des Geländes von Gebäuden in Immobilien;
• Im Militär, um Feinde im Krieg zu bombardieren oder zu bekämpfen;
• Zur Verfolgung von Menschen und zur Gesichtserkennung.

4. Einzelhandel, Shopping und Mode 

Der Einzelhandel profitiert schon seit einiger Zeit von KI und maschinellem Lernen. Künstliche Intelligenz hilft Einzelhändlern, ihren Zielmarkt durch Datenanalyse besser zu verstehen. Da Daten die neue Währung dieser digitalen Welt sind, können sie ein Geschäft machen oder brechen. Vor diesem Hintergrund verwenden Einzelhändler Predictive Analytics, um das Kundenverhalten anhand von Verkaufsdaten vorherzusagen. E-Commerce-Websites verwenden Empfehlungen, die auf den regionalen Suchtrends, dem Standort und dem Suchverlauf des Kunden basieren. Darüber hinaus bieten Shopping-Sites wie Amazon ihren Kunden Produktempfehlungen auf der Grundlage früherer Verkaufsdaten. 

AI hilft Einzelhändlern auch dabei, ihren Online-Shop zu verbessern, indem Nachrichten, die sie an potenzielle Kunden senden, angepasst werden. Die Erstellung von Inhalten ist ein langwieriger Prozess, aber mit der Natural Language Generation (NLG) von AI können Einzelhändler gezielte Nachrichten und Angebote an Kunden senden.

Es wurden Roboter eingeführt, um das Inventar und die Verkaufsfläche zu verwalten, die höchste Präzision bieten und hohe Kosten senken. Und wenn es um Mode geht, übernimmt AI langsam die Lieferkette und das Modegeschäft. Von der Sortierung der Kleider bis zum Nähen werden diese alltäglichen Aufgaben von KI-induzierten Systemen mit besserer Genauigkeit und schnellerer Geschwindigkeit ausgeführt. Roboter können Stoffe leicht und präzise nähen und Materialfehler erkennen, um die Qualitätssicherung zu gewährleisten.

5. Sicherheit und Überwachung 

Die heute entwickelten Roboter verwenden künstliche Intelligenz, Fernsensoren, hochauflösende Kameras und schnelle Computerverarbeitung, was allesamt ein recht anständiges Sicherheitssystem für unterschiedliche Anforderungen darstellt. Experten glauben, dass Roboter einen bestimmten Bereich leicht bewachen können. Es gibt Roboter in der Herstellung, die Kartierungssoftware zum Erstellen eines geografisch eingezäunten Perimeters verwenden.

Sie dienen zur Überwachung des Geländes und des Inneren des Gebäudes. Diese Sicherheitsroboter sind intelligent konstruiert und verwenden Differential-GPS, mit dem Objekte innerhalb weniger Zentimeter leicht gefunden werden können. Wenn es sich bewegt, weiß es genau, wo es sich befindet. Sie können täglich Daten mit ihrer Überwachungskamera aufzeichnen und speichern. Die Grundlage eines AI-basierten Sicherheitssystems ist ein Selbstüberwachungssystem mit einer HD-Kamera.

Die neuesten Sicherheitsroboter mit KI-Unterstützung verwenden die Gesichtserkennung, um die Identität von Personen zu speichern, die ein bestimmtes Haus oder Gebäude besuchen, und um einen Katalog von Personen zu erstellen, die regelmäßig oder bekannt sind.

6. Sportanalysen und Aktivitäten 

Die Sportbranche setzt auf künstliche Intelligenz und Roboter, um Spiele aufregender und fairer zu gestalten. Sport ist mehr als nur ein Spiel für Millionen von Menschen. Für manche ist es eine Emotion. Vor allem ist es eine Milliardenindustrie. Mit so viel auf dem Spiel versuchen Organisationen und Verbände auf der ganzen Welt ihr Bestes, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und die Fans mit Robotertechnologie und künstlicher Intelligenz bei Laune zu halten. 

KI hilft Spielern, ihre Fitness zu verbessern und Teams dabei zu helfen, neue Talente zu entdecken. In einigen Sportarten sind Roboter-Schiedsrichter bereits eine Sache, während intelligente Maschinen den Zuschauern helfen, ihre Plätze im Stadion zu finden. Für diejenigen, die das überfüllte Stadion nicht besuchen möchten, um Spaß zu haben, wird ihre Fanerfahrung mit VR-Headsets beibehalten und neu definiert. Künstliche Intelligenz hilft Clubs und Teams auch dabei, Strategien zu entwickeln, die auf früheren Daten basieren.

Im Folgenden sind einige der Interventionen aufgeführt, die in der Sportbranche durchgeführt werden:

• Intelligente Apps und Virtual Reality-Technologie fördern das Engagement der Fans.
• Tech-powered Schiedsrichter werden bald Realität;
• Intelligente Algorithmen entwickeln neue Spiele.
• AI hilft dem Teammanagement und den Support-Mitarbeitern, neue Starspieler zu finden.
• AI unterstützt Vereine und Teams beim Schutz des Wohlbefindens ihrer Spieler.

7. Herstellung und Produktion 

Die Entwicklung der Fertigungs- und Produktionsindustrie wird mit der Implementierung von Robotik und KI gesehen. Der Hauptgrund für die Einführung von KI in der Fertigungsindustrie besteht darin, den Mangel an Arbeitskräften zu decken, den gesamten Produktionsprozess zu vereinfachen und die Effizienz zu verbessern. Früher war es ein ganzes Team, ein Task-System zu verwalten. Seit der Übernahme der Bots hat dies den Herstellern geholfen, die Produktionsgeschwindigkeit zu steigern.

AI hilft der Branche, indem es Produktentscheidungen sofort und intelligenter trifft. Dies ist eine Ära kundenspezifischer Produkte, und AI hilft Herstellern, nützliche Kundendaten zu sammeln, anhand derer produktbasierte Entscheidungen getroffen werden können. Außerdem hat es den Unternehmen geholfen, die Gesamtproduktionskosten zu senken. KI und Robotik ist die Zukunft der Fertigung. Um ein besseres Verständnis dafür zu erhalten, wie wichtig Robotik und KI in der Fertigungsindustrie sind, werfen Sie einen Blick auf ihre Anwendungsfälle:

• Bedarfsorientierte Produktion;
• Automatische Kontrolle;
• Schadensbegrenzung und schnelle Wartung;
• Produktdesign und Neugestaltung.

8. Gaming 

Robotik und KI haben die Art und Weise beeinflusst, wie Computerspiele entworfen und gespielt werden. AI hilft Spielentwicklern, Charaktere zu erstellen und ihr Verhalten zu generieren, um Menschen zu imitieren. Das Hauptziel der künstlichen Intelligenz in Spielen ist das Sammeln und Verarbeiten von Daten, die von Spielern erhalten wurden. Vor allem haben es Spieleentwickler ermöglicht, Spiele basierend auf ihren Bedürfnissen und Erwartungen zu erstellen.

Auch das Online-Glücksspiel hat viel von künstlicher Intelligenz profitiert. Es untersucht die Erwartungen und Vorlieben des Spielers zum Beispiel in Top 10 Online Casinos Australienund geben ihnen maximale Zufriedenheit von zu Hause aus. Die Anpassungsfähigkeit und Lernfähigkeit des Algorithmus der KI ermöglicht die Schaffung realistischer und natürlicher Spielumgebungen.

Zu guter Letzt haben AI-basierte Spiele eine enorme Grafik. Es braucht ein Team von Hunderten von Entwicklern, um solch beeindruckende Grafiken zu erstellen, aber dank AI ist der gesamte Prozess automatisiert. Dies spart nicht nur Zeit, Geld und Ressourcen.

Zusammenfassung 

Künstliche Intelligenz und Robotik sind die treibende Kraft der Zukunft. In den nächsten zehn Jahren werden Sie sicherlich einige atemberaubende technologische Enthüllungen sehen, die auf KI basieren. Bei AI dreht sich alles um Daten. Bei ordnungsgemäßer Implementierung werden die angegebenen Daten zu unserem Vorteil verwendet, um die meisten Prozesse zu automatisieren und unser Leben zu erleichtern.

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Quelle: https://www.fintechnews.org/how-articial-intelligence-and-robots-are-changing-the-world-use-cases-of-ai-and-robots/