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MLaaS: Wie können Sie damit Ihr Geschäft verbessern?

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Das Aufkommen der künstlichen Intelligenz (KI) ermöglichte es Maschinen, menschliche oder natürliche Intelligenz zu simulieren, und veränderte die Technologielandschaft für immer.

Maschinelles Lernen (ML), eine Disziplin der KI, befähigt Maschinen, Daten automatisch zu erfassen und aus vergangenen Erfahrungen zu lernen, um Muster zu erkennen und Ergebnisse vorherzusagen. Es gibt Computern die Freiheit, autonom zu arbeiten, ohne auf menschliches Eingreifen oder explizite Programmierung angewiesen zu sein.


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ML nutzt Algorithmen, um aufschlussreiche Informationen aus kolossalen Mengen an Rohdaten zu gewinnen. Daher ist es für Unternehmen unerlässlich geworden, ML einzuführen, um Kosten zu senken, Abläufe zu automatisieren und das Umsatzwachstum zu steigern.

Die meisten Unternehmen bleiben jedoch in der Pilotphase stecken, entweder weil ihre Prozesse nicht vollständig kodifiziert sind oder ML-kritische Datenquellen zu technisch sind, um umsetzbare Ergebnisse zu produzieren.

Wie also können Unternehmen ML erfolgreich einführen, ohne enorme Kosten zu verursachen oder engagierte Teams einzustellen?

Über MLaaS.

Was ist MLaaS und wie kann es Ihnen helfen, Ihr Geschäft zu verbessern?

Haben Sie sich jemals gefragt, warum Siri oder Alexa so großartige virtuelle Assistenten sind? Oder wie Netflix genau die richtige Auswahl an Filmen und Shows vorschlägt, die Ihrem Geschmack entsprechen? Oder noch besser, wie Spotify eine Playlist speziell für Ihren Musikgeschmack kuratiert?

Dahinter steckt maschinelles Lernen. Aber während Apple, Amazon, Netflix und Spotify es sich leisten können, ihre eigenen ML-Modelle zu entwickeln, könnte Ihr Unternehmen knapp bei Kasse sein. Wie können Sie also ML nutzen, um Ihre Geschäftsabläufe zu verbessern? Durch die Auslagerung der wesentlichen ML-Dienste an MLaaS-Dienstleister.

Machine Learning as a Service (MLaaS) bezieht sich auf eine Reihe von Diensten, die von Cloud-Computing-Unternehmen angeboten werden. Diese Dienste werden gebündelt, um Tools für maschinelles Lernen in einem abonnementbasierten Modell bereitzustellen, z. B. APIs, NLP (Verarbeitung natürlicher Sprache), Datenanalyse, Deep Learning und Gesichtserkennung.


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MLaaS-Dienstleister befreien Sie von zeitaufwändigen und teuren Prozessen wie Modelltraining und -evaluierung, Vorhersage zukünftiger Ergebnisse, und Datenvorverarbeitung. Es kann sofort implementiert werden, ist gemäß Ihren Geschäftsanforderungen skalierbar und da es abonnementbasiert ist, müssen Sie nur für die von Ihnen genutzten Dienste bezahlen.

MLaaS kann von Unternehmen eingesetzt werden, um ihre Geschäftsabläufe auf vielfältige Weise zu verbessern. Werfen wir einen Blick auf einige von ihnen.

Wie kann MLaaS dazu beitragen, Ihr Geschäft zu verbessern?

MLaaS hat mehrere Anwendungsfälle für Unternehmen und bietet Zugang zu schnelleren, genaueren und umsetzbaren Erkenntnissen, um eine fundierte Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Einige der häufigsten Anwendungsfälle sind:

  • Nutzen Sie NLP für die Datenextraktion

NLP ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, durch das Computer die menschliche Sprache erkennen, entschlüsseln und nutzen können.

NLP untersucht die Sprachstruktur eines Satzes und die Bedeutung von Wörtern, um Daten zu extrahieren und Ergebnisse zu erzielen. Es lernt und versteht die menschliche Sprache, um Ihnen bei der Automatisierung verschiedener Aktivitäten zu helfen.

Beispielsweise müssen Sie die E-Mail-ID, Telefonnummer und Adresse eines bestimmten Anbieters aus mehreren Dokumenten extrahieren. Sie können die erforderlichen Daten einfach durch NLP extrahieren, was sonst zu viel Zeit und Ressourcen in Anspruch nehmen würde. NLP kann Ihnen auch bei der Dokumentenklassifizierung, Textzusammenfassung und mehr helfen.

Die zunehmende Einführung von Technologie in allen Branchen hat zum Wachstum von NLP beigetragen Die globale NLP-Marktgröße soll bis 341.5 2030 Milliarden US-Dollar erreichen.

Sie fragen sich, womit ML und damit NLP Ihrem Unternehmen noch helfen können? Levitys Leitfaden für maschinelles Lernen als Service kann Ihnen dabei helfen, die Anwendungen von MLaaS und seinen Untergruppen klarer zu verstehen.

  • Verbessern Sie den Kundenservice durch Anpassung

Kunden bilden den Kern eines Unternehmens, und die Verbesserung ihrer Erfahrung ist eine großartige Möglichkeit, einen treuen Kundenstamm aufzubauen. Personalisierte Lösungen geben Ihren Kunden das Gefühl, geschätzt und verstanden zu werden.

Mit MLaaS können Sie Kundendaten schnell analysieren und umsetzbare Erkenntnisse gewinnen, um einen treuen Kundenstamm aufzubauen.

MLaaS hilft Ihnen, Kundenfeedback von mehreren Plattformen zu sammeln und zu organisieren. Dies hilft Ihnen dabei, Ihren Kunden ein personalisiertes Erlebnis zu bieten, damit sie mit Ihrem Produkt oder Ihrer Dienstleistung zufrieden bleiben.

  • Untersuchen Sie Rohdaten, um intuitive Erkenntnisse zu gewinnen

Als Unternehmen sammeln Sie im Laufe der Zeit riesige Datenmengen an. Die Analyse dieser Daten, um intuitive Erkenntnisse zu gewinnen, erfordert das Verständnis der Daten und das Verbinden der Puzzleteile, um ein vollständiges Bild zu erhalten.

Sie können Daten mit MLaaS untersuchen, um unnötige Informationen auszusortieren. MLaaS präsentiert Ihre Daten visuell und in Diagrammen, um Ihnen zu helfen, Trends zu entdecken und zu analysieren, ob eine Geschäftsmöglichkeit es wert ist, erkundet zu werden.


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  • Erfassen Sie Besprechungsnotizen durch Sprache-zu-Text-Übersetzung

Meetings– intern oder extern – sind ein integraler Bestandteil eines Unternehmens. In einem Meeting werden mehrere wichtige Tagesordnungen besprochen, und manchmal ist es schwierig, sich an die genaue Diskussion oder die CTAs zu erinnern.

Einzelpersonen machen sich oft Notizen, die als fertige Referenz für zukünftige Verwendungen dienen. Aber es ist nicht die effizienteste Methode, um alles zu verfolgen, was während eines Meetings besprochen wurde.

Mit MLaaS können Sie und Ihre Mitarbeiter das Verfahren für Besprechungsnotizen mithilfe des Sprache-zu-Text-Übersetzungssystems einfach automatisieren. Dies wird allen Beteiligten helfen, in einem Meeting präsenter und fokussierter zu sein.

  • Identifizieren Sie neue Bilder automatisch durch Computer Vision

Computer Vision verwendet MLaaS, um die visuelle Umgebung zu verstehen und zu analysieren. Mithilfe von Deep-Learning-Codes können Computer Objekte in einer vordefinierten Klammer erkennen und kategorisieren, Objekte aus einem Video oder Bild identifizieren und die Bewegung eines Objekts in einem Video verfolgen.

Computer Vision basiert auf Mustererkennung. Hier sind visuelle Daten notwendig, um Computer zu trainieren, Fotos zu analysieren und zu klassifizieren, Objekte darin zu identifizieren und auf Muster zu prüfen.

Ein Unternehmen kann Computer Vision nutzen, um die Stunden zu reduzieren, die für manuelle Arbeit aufgewendet werden, um Artikel aus seinem Inventar zu kennzeichnen. Wenn Sie beispielsweise Schuhe verkaufen, wird es viel Zeit in Anspruch nehmen, Schuhe anhand verschiedener Faktoren wie Typ, Design und Größe manuell zu kennzeichnen.

Durch MLaaS können Sie Computer Vision nutzen und nutzen Bildanmerkung um neue Produktbilder automatisch zu identifizieren und das Produkt gemäß Ihren definierten Tags zu klassifizieren.

  • Erhöhen Sie die Sicherheit mit Gesichtserkennung

Die meisten Unternehmen schützen ihre sensiblen Daten durch Passwörter und Codes, auf die nur wenige Zugriff haben. Sie sind jedoch nicht vollständig sicher, da passwortgeschützte Daten leicht gehackt werden können. Daher müssen Sie Ihre Systeme aktualisieren, um alle Ihre Daten zu schützen – sensible, klassifizierte oder andere.

Mit MLaaS können Sie Gesichtserkennungsalgorithmen verwenden, um nur Personen Zugriff zu gewähren, die den Kameratest bestehen. Auf diese Weise können berechtigte Personen automatisch auf Daten zugreifen, aber unbefugte Personen erhalten keinen Zugriff auf vertrauliche Daten.


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Neben der Sicherheit stellt dies auch sicher, dass Ihre Mitarbeiter nur Zugriff auf die Daten haben, die sie benötigen, und nicht auf die gesamte Datenbank, die sie möglicherweise überfordert.

  • Verbessern Sie die Unternehmenskultur durch Umfragen zur Mitarbeiterzufriedenheit

Sie können MLaaS auch nutzen, um Ihre Unternehmenskultur zu verbessern und voranzutreiben. Dies fördert nicht nur ein gesundes Arbeitsumfeld, sondern auch ein produktives.

Beginnen Sie mit der Durchführung einer Umfrage zur Mitarbeiterzufriedenheit. Setzen Sie die gesammelten Daten einer Stimmungsanalyse aus. Diese Umfrage hilft Ihnen dabei, Ihre Mitarbeiter besser zu verstehen. Sie können feststellen, dass die Abteilungen mit ihrer Arbeit zufrieden sind, Ihre Mitarbeiter und die Unternehmensatmosphäre besser verstehen, alle Herausforderungen entdecken, denen Ihre Mitarbeiter möglicherweise gegenüberstehen, und vieles mehr.

Sie können dann an der Verbesserung der Unternehmenskultur arbeiten, um ein gesundes Arbeitsumfeld zu erhalten und die allgemeine Mitarbeitererfahrung zu verbessern.

MLaaS hat unzählige Anwendungen und kann Ihnen dabei helfen, Ihr Geschäft auf vielfältige Weise zu verbessern. Einige weitere Beispiele umfassen die Vorhersageanalyse, das Entwerfen virtueller Assistenten oder KI-Chatbots, um Kosten zu sparen, Anomalieerkennung einrichten und manuelle Aufgaben verbessern und automatisieren.

Aber warum sollte ein Unternehmen MLaaS verwenden?

Warum sollte ein Unternehmen MLaaS einführen?

Es gibt mehrere Gründe, warum kleine und mittlere Unternehmen MLaaS einführen sollten:

  • Ein Drittanbieter hostet MLaaS: Unternehmen müssen ihre internen Ressourcen nicht zusätzlich belasten, da ein Drittanbieter MLaaS hostet. Sie können sofort mit MLaaS loslegen, ohne ein aufwändiges System einrichten oder Software installieren zu müssen.
  • MLaaS verwaltet Daten effektiv: MLaaS-Anbieter bieten Cloud-Speicher und angemessene Möglichkeiten zum Verwalten von Daten für Machine-Learning-Projekte. Dadurch können Data Scientists effektiv auf Daten zugreifen und diese verarbeiten.
  • MLaaS ist kosteneffizient: Die Einrichtung eines ML-Modells von Grund auf ist für ein Unternehmen teuer. Es ist erstklassige Hardware erforderlich, die kostspielig ist und viel Strom verbraucht. Bei MLaaS müssen Sie nur für die von Ihnen verwendete Hardware bezahlen.
  • Mit MLaaS können Sie experimentieren, ohne umfangreiche Codes schreiben zu müssen: MLaaS-Dienstanbieter bieten Tools für APIs, Datenvisualisierung, prädiktive Analysen und NLP, um Sie bei der Durchführung von Stimmungsanalysen und der Ableitung umsetzbarer Erkenntnisse zu unterstützen. Nur wenige MLaaS-Anbieter bieten auch Drag-and-Drop-Funktionen, mit denen Sie und Ihr Team mit verschiedenen Tools experimentieren können, ohne umfangreiche Codes schreiben zu müssen.
  • MLaaS benötigt keinen menschlichen Eingriff: Modelle für maschinelles Lernen lernen autonom und sind nicht auf menschliche Eingriffe angewiesen. Je mehr Daten sie erhalten, desto besser können sie Daten analysieren und Ergebnisse liefern. Dies hilft auch bei der Automatisierung mehrerer manueller Prozesse.

Nutzen Sie MLaaS, um Ihr Geschäft zu verbessern

MLaaS ist der Weg in die Zukunft für Unternehmen. Es wird erwartet zwischen 39.25 und 2020 eine CAGR von 2027 % erleben.

Bei strategischem Einsatz kann Ihnen MLaaS einen Vorteil gegenüber Ihren Mitbewerbern verschaffen. Es kann auch bei der Skalierung und Verbesserung Ihres Unternehmens helfen, was letztendlich Ihren Umsatz steigern wird.

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  • Platoblockkette. Web3-Metaverse-Intelligenz. Wissen verstärkt. Hier zugreifen.
  • Quelle: Plato Data Intelligence: Platodata.ai
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