VORGESCHMACK
- Meta hat kürzlich ein neues KI-Modell namens NNLB-200 eingeführt, das 200 Sprachen übersetzen wird.
- Die neue Technologie ist in der Lage, die Übersetzung um durchschnittlich 44 % zu verbessern.
- Ein Datensatz namens FLORES-200 wird ebenfalls erstellt, um die Leistung von NLLB-200 zu bewerten und zu verbessern.
Um die Sprachbarriere zu überwinden und Menschen dabei zu helfen, sich heute besser zu vernetzen und auch Teil des Metaversums von morgen zu sein, haben das Meta-Team und seine KI-Forscher No Language Left Behind (NNLB) ins Leben gerufen, eine Initiative zur Bereitstellung effektiver maschineller Übersetzungstools für die Mehrheit der Menschen die Sprachen der Welt.
Die Ankündigung des neuen Modells erfolgte auf dem offiziellen Twitter-Handle von Meta Newsroom.
Auch der CEO, Mark Zuckerberg, hat über sein FB-Konto über das neue und neueste Projekt und seine Vorteile berichtet und darüber, wie die neue Technologie Millionen von Leben verändern wird.
Das Team hat ein einzelnes KI-Modell namens NLLB-200 entwickelt, das in der Lage sein wird, 200 verschiedene Sprachen zu übersetzen, und dessen Ergebnisse wesentlich präziser sind als das, was mit früheren Technologien möglich war.
Unser neuestes KI-Modell kann 200 Sprachen mit weit größerer Genauigkeit übersetzen als frühere Technologien. Es wird Milliarden von Menschen dabei helfen, sich besser online zu verbinden und virtuelle Erfahrungen zugänglicher zu machen.
Mark Zuckerberg hat gerade mehr dazu geteilt 👇https://t.co/xcJjm7BOot pic.twitter.com/uEvcclGWAP
— Meta-Newsroom (@MetaNewsroom) 6. Juli 2022
Da es Hunderte von Sprachen gibt, für die es keine hochwertigen Übersetzungstechnologien gibt, können Milliarden von Menschen heute nicht auf digitales Material zugreifen oder sich vollständig an Online-Diskussionen und Communitys in ihrer bevorzugten Sprache oder ihrer Muttersprache beteiligen.
Die Übersetzungsqualität von NLLB-200 war im Durchschnitt um 44 % besser als die früherer KI-Studien. Die von NLLB-200 erstellten Übersetzungen waren für einige Sprachen afrikanischen und indischen Ursprungs präziser.
Ein Datensatz, FLORES-200, wird ebenfalls erstellt, um NLLB-200 zu bewerten und zu verbessern; Dadurch können die Forscher die Leistung des KI-Modells in 40,000 verschiedenen Sprachrichtungen bewerten.
FLORES-200 wird es dem Team ermöglichen, die Leistung und Ausführung von NLLB-200 in jeder Sprache zu berechnen, um sicherzustellen, dass die Übersetzungen von hoher Qualität sind.
Diese Fortschritte werden mehr als 25 Milliarden Übersetzungen ermöglichen und unterstützen, die täglich auf Facebook, Instagram und anderen Plattformen bereitgestellt werden.
