Wenn wir das Wort „unheilbare Krankheit“ hören, steht Krebs ganz oben auf der Liste. Eine zweithäufigste Todesursache der Welt ist auch nach jahrzehntelanger Forschung noch weit davon entfernt, ein heilbares Allheilmittel zu sein. [1]
Hey! Aber was ist mit den jüngsten Erfindungen wie der von Dostarglied?
Ich habe diese Frage erwartet. Auch ein komplizierter Name wie „Dostarlimb“ ging fast in aller Munde. Und wie könnte es nicht! So eine Revolution ist es schließlich; Das kann man nicht verneinen.
Was als Durchbruch in der jahrzehntelangen laufenden Krebsforschung galt, heilte eine klinische Arzneimittelstudie in den USA den Krebs im Endstadium aller 12 Studienpatienten in nur sechs Monaten mit einem Medikament. Ja, das ist es, was „Dostarlimb“ genau zusammenfasst.
Ist das nicht revolutionär?
Ja, das ist es, aber lassen Sie uns auch die Grenzen verstehen.
Also kurzer Faktencheck. Das Medikament Dostarlimb basierte auf einer Immuntherapie, bei der die Körperzellen des Patienten die bösartigen Zellen bekämpfen. Aber funktioniert das jedes Mal?
Nein. Experten zufolge war es bei den Studienpatienten wirksam, da es sich um Dickdarmkrebspatienten handelte. Aufgrund der MMR-Anomalie, reagierten sie reaktiver auf die Immuntherapie. [2]
Dies ist jedoch bei anderen Patienten, die von verschiedenen Krebsarten betroffen sind, nicht der Fall.
Was ist dann die Lösung?
Also! Da die KI alle anderen Bereiche revolutioniert, lassen Sie uns sehen, wie weit sie bei der Suche nach einem Heilmittel für eine verheerende Krankheit – Krebs – gekommen sind oder noch kommen werden.
Wie weit ist die KI bei der Suche nach einem Heilmittel gekommen?
Um dies zu verstehen, lassen Sie uns wissen, was alles in erster Linie erforderlich ist, um Krebs zu heilen.
Früherkennung? Richtige Überwachung? Maßgeschneiderte Betreuung? Präzisionstherapie? Bezahlbarkeit?
Was, wenn Ich dir sagen würde AI hilft all das zu erreichen?
Wie?
Lassen Sie uns dazu tiefer in die Frage eintauchen, wie KI-Tools optimal eingesetzt werden können, um Anpassung, Präzision, Erschwinglichkeit usw. zu erfüllen.
A. Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen wird bereits in großem Umfang in Roboteroperationen eingesetzt, um die Präzision zu verbessern und die Fehlerquote zu reduzieren.
Das Gleiche kann sie im Bereich der Krebsforschung und -behandlung leisten.
Maschinelles Lernen in diesem Bereich kann die genetischen Ursachen der seltensten unheilbaren Krebsarten genau einschätzen. Wenn es mit einem statistischen molekülbasierten Modell eingesetzt wird, kann es viel mehr leisten, einschließlich Präzisionstherapie, indem es verschiedene Strukturen des Körpers und die Wirkung der Therapie auf diese kennt. [3]
Nun, da wir über Therapien sprechen, wie können wir darauf verzichten,
KI-basierte Strahlentherapie
Die Strahlentherapie ist eine der am weitesten verbreiteten Behandlungsmethoden für Krebs. Aber Strahlung, die hart für den Körper ist, kann schwerwiegende Nebenwirkungen haben – mehr schaden als nützen.
Aber bei der Fusion mit KI können die Nebenwirkungen gemildert werden, oder es können andere Optionen untersucht werden, wenn die Strahlung nicht zum Körpertyp passt.
Mit Hilfe eines Simulationsmodells unter Verwendung von Echtzeitdaten kann man die Auswirkungen auf einen Körper unter verschiedenen äußeren Einflüssen vorhersagen. Ebenso kann bei Krebspatienten eine Kosten-Nutzen-Analyse leicht durchgeführt und eine Strahlentherapie entsprechend in Betracht gezogen werden. [4]
Als nächstes auf der Liste steht Ihr Lieblingsmedikament von Dostarlimb – Immuntherapie. Aber hier ist es nicht nur auf Darmkrebs beschränkt, sondern wird mit KI verbreitet und entwickelt sich in allen anderen Bereichen zu einem Wendepunkt.
AI+CT = Immuntherapie
Nachdem wir dies bereits besprochen haben, wissen wir, wie die Immuntherapie das Immunsystem befähigt, gegen Krebszellen zu kämpfen.
Im Fall von Dostarlimb war es jedoch nur auf Dickdarmkrebs beschränkt. Aber was ist anders bei KI?
Also! Alles.
Und der Schlüssel liegt in der Art und Weise, wie Krebs durch biomolekulare Tests erkannt wird – indem molekulare Veränderungen im Körper verfolgt werden.
Der Prozess ermöglicht es, Behandlungen individuell und erschwinglich zu gestalten, da ein Medikament erforderlich ist, um etwas so Ernstes wie Krebs zu heilen.
Der KI-Algorithmus in Kombination mit CT-Scans kann verwendet werden, um zu sehen, wie Patienten auf die Immuntherapie reagieren, sodass Ärzte Patienten mit Immuntherapie identifizieren können.
Auch die Erschwinglichkeitskriterien können angekreuzt werden, da laut Onkologie-Experten die Immuntherapie mit Hilfe von KI zu einer kostengünstigen Behandlung mit geringeren Nebenwirkungen und geringerer Dauer werden kann. [5]
Dies sind einige erstaunliche Fortschritte! Aber,
Wie nimmt Healthcare es an?
Also! Das Gesundheitswesen hat viele innovative Behandlungsmaßnahmen entwickelt, um mit der KI Schritt zu halten. Schauen wir uns einige davon an.
A. 3D-Rendering – Vaaye-Truhe
Diese Firma in den USA erkennt sehr kleine Lungenläsionen, die zu Anomalien wie Krebs führen. Es ist ein großer Schritt in der Radiologie für die Früherkennung und Behandlung. [6]
B. Kollaborative Krebswolke
Wir wissen, dass jeder Körper anders ist und anders auf Behandlungen reagiert. Aber was lässt sie anders reagieren?
Also! Es geht so tief, wie Moleküle und Zellen in unserem Körper auf verschiedene äußere Belastungen reagieren. Um dieses Problem zu lösen, soll eine Innovation namens Collaborative Cancer Cloud die bestmögliche Behandlung durch einen Cluster von Molekülen ermöglichen.
Die Erkennung auf molekularer Ebene hilft Ärzten mit einem minutiös angepassten Plan, der den Genesungsprozess beschleunigt. So sehr, dass es laut Oregon Health and Science University die Zeit zwischen Erkennung und Behandlung um nur 24 Stunden verkürzen kann! [7]
C. Lymphknoten-Assistent
Im Fall von Brust- und anderen Organkrebs beginnt es mit etwas so Einfachem wie einer Lymphe und wirkt sich dann auf das gesamte System aus.
Der Lymphknotenassistent erleichtert die Arbeit bei der Früherkennung, indem er einen Objektträger mit einer Genauigkeit von 99 % von Krebsknoten unterscheidet.
Neben der Zeitersparnis für Pathologen bei der Überprüfung mehrerer Objektträger hilft es auch bei der Früherkennung – wodurch die wertvollste Zeit von Patienten gespart wird, die die Krankheit sonst in einem späteren Stadium kennengelernt hätten. [8]
Schlussbemerkung
Jetzt, da wir wissen, wie revolutionär die Auswirkungen der Verbreitung von KI auf die Krebsheilung sind, sollten wir es auch den Anbietern auferlegen, einen gerechten Zugang zu gewährleisten.
Wir haben genug von diesen Unterschieden zwischen Ländern mit mittlerem und hohem Einkommen bei krebsbezogenen Behandlungen.
Denn das Leben eines Menschen sollte sicherlich nicht mit einer unheilbaren Krankheit verstrickt sein, basierend auf dem Ort, an dem er geboren wurde.
In dem Wissen, dass nicht die Krankheit, sondern die Kosten der Krankheit für den größten Teil des Tributs verantwortlich sind – lassen Sie uns die KI dazu bringen, die Behandlung eines melancholischen Elends – Krebs – zu demokratisieren.
