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GameFi Tokenomics 101: Dual-Token-Blockchain-Spiele

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In einer vorheriger Artikelhaben wir drei tokenomische Modelle für Single-Token-Blockchain-Spiele und ihre jeweiligen Vor- und Nachteile vorgestellt. 

In diesem Artikel gehen wir auf Dual-Token-Projekte ein, eine Innovation, die nach Single-Token-Spielen kam, die heute das beliebteste Modell sind.   

Das Dual-Token-Modell entstand in der ersten Hälfte des Jahres 2020, als Axie Infinity SLP (Smooth Love Potion) einführte, um den Verkaufsdruck auf AXS, den ursprünglichen Spieltoken von Axie Infinity, zu verringern.

Seitdem haben fast alle großen Titel eine Dual-Token-Ökonomie. 

Um zu verstehen, wie Dual-Token-Spiele funktionieren und warum dieses Modell existiert, sollten wir uns ansehen, wie Axie SLP ausgerollt.

Vor der Einführung von SLP war Axie ein Single-Token-GameFi, bei dem Spieler USD eingeben und den Spiel-Token AXS erhalten. Mit einem enormen Benutzerwachstum und Geld von vielen PE-Fonds, die den Markt unterstützen, lief Axie über ein Jahr lang erfolgreich mit nur einem Token. 

Es fiel Axie jedoch nicht schwer zu erkennen, wie wichtig neue Benutzer für die Projekte waren. Sobald kein neues Geld mehr hereinkam, würde eine Todesspirale beginnen.

Um den Verkaufsdruck auf AXS zu mindern, führte Axie SLP ein 2020. Während AXS für verwendet wurde Governance- und Stake-Belohnungen, würden die Spieler den Utility-Token SLP im Spiel verwenden, um neue Axies zu züchten und mehr SLP zu verdienen. Das Entwicklungsteam erhöhte das Verhältnis von $AXS zu $SLP, das für die Zucht benötigt wird, und erhöhte die Menge an $SLP, die für die Reproduktion benötigt wird.


Zunächst funktionierte das neue Modell wie geplant. Laut Footprint Analytics, Der Preis von AXS brüllte gleich danach SLP wurde ins Spiel gebracht, während der Token-Preis von SLP mehrere Monate lang unter 0.1 $ lag. SLP hatte seit dem GameFi-Sommer einen von Newcomern gezeichneten Aufwärtstrend erlebt. 
Dieser Trend hielt jedoch nicht lange an und SLP geriet bald in eine Todesspirale. Das Axie-Team reagierte darauf mit einer Änderung der Community-Governance-Struktur, um dezentraler zu werden. Sie entfernten auch SLP, da das PVE (Player vs. Environment) des Spiels am 9. Februar Einnahmen erzielte, um die Minze und das Angebot von SLPs zu reduzieren. Mit diesen Änderungen stieg der Preis von SLP.

Das Dual-Token-Modell hat sich verfestigt, wobei ein Token hauptsächlich für die Verwaltung verwendet wird – der Besitz von mehr davon ermöglicht dem Inhaber mehr Stimmrecht bei Community-Abstimmungen über das Projekt – und ein anderer wird für In-Game-Funktionen verwendet, dh der Utility-Token . In den meisten Spielen verdienen die Spieler heute den größten Teil der Rendite in der normalerweise geringer bewerteten Utility Coin und ein bisschen in der Governance Coin als Prämie, z. B. wenn sie wertvolle NFTs besitzen. 

Neben Axie gibt es mehrere andere beliebte GameFi-Projekte, wie z BinärX und Sternenhaie, verwenden Sie auch das Dual-Token-Modell. 

Zwei verschiedene Kategorien von Dual-Tokens GameFi

Die meisten der neu veröffentlichten Dual-Token-GameFi-Projekte übernehmen das Modell des „Input Game Token and Output Game Token“-Modells. 

Beispielsweise verwenden BinaryX-Spieler Governance-Token, um das Spiel zu starten und Utility-Token als Rendite abzugeben, während Starsharks-Spieler starten und Utility-Token im Spiel abgeben.

Wir wissen aus dem vorherigen Artikel, dass die Kosten und Renditen stark mit dem Token-Preis dieses Modells korrelieren. Es ist viel einfacher, die Tokenomic-Modelle ohne zentrale Anpassung mit den dualen Token anzupassen als das auf dem USD-Wert basierende Modell. Das USD-basierte Modell erfordert ein Orakel, um die Anzahl der entsprechenden Token anzugeben, was das Dual-Token-Modell komplizierter macht.

In diesem Artikel bieten wir einen analytischen Ansatz zur Unterteilung verschiedener Kategorien von Dual-Token GameFi: Welchen Ansatz verfolgt der Projektinhaber nach dem Verkauf von Genesis NFT, um die Anzahl der NFTs auf dem Markt zu erhöhen, um die Nachfrage nach NFTs von neuen Spielern zu befriedigen? ?

Zu Beginn werden die meisten GameFi-Projekte Genesis NFT auf der offiziellen Plattform oder Partnerplattformen wie z  Binance NFT oder Opensea, um erste Spieler zu sammeln. Sie verfügen dann über mehrere Mechanismen, um weitere NFTs zu prägen und gleichzeitig den Token-Verbrauch anzukurbeln. Diese beinhalten:

  • Zuchtmodell: In diesem Modell stammen die NFTs der zweiten Generation und nachfolgende NFTs aus der Zucht von Genesis-NFTs, wobei keine Blindboxen mehr verkauft werden. Dieser Mechanismus erfordert das Verbrennen/Ausgeben von Token, um die neuen NFTs zu prägen, wodurch das Spiel den Verkaufsdruck auf die Token je nach Prägepreis beeinflussen kann. 
  • Blindbox-Modell: Verglichen mit dem Zuchtmodell ist die Blindbox einfach. Das Team legt die Anzahl der NFTs im Spiel fest, und wenn der Markt gut ist oder der Verbrauch steigt, Spieler verkaufen mehr. Dies erhöht den Preis der Token weil sie sie brauchen, um die NFTs zu kaufen.

Alle ehrgeizigen, langfristig angelegten Projekte werden jedoch erklären, dass das meiste Geld aus dem Verkauf von Blindboxen, ob in USDT oder Utility Token, direkt in die Gemeinschaftskasse fließt oder verbrannt wird. Starsharks ist so beliebt, weil es angekündigt hat, 90 % der Utility-Token aus Blindbox-Verkäufen zu verbrennen.

Zusammenfassung der GameFi-Tokenomik mit zwei Token

Tokenomics sind ein entscheidender Teil eines GameFi-Projekts, zusammen mit Metriken wie der Anzahl neuer Spieler, der Anzahl aktiver Spieler und dem Kontrast zwischen Leistung und Verbrauch. 

Während sich GameFi weiterentwickelt, sieht jeder Zyklus neue Wirtschaftsmodelle und Innovationen, jedes mit seinen eigenen Vor- und Nachteilen. Ernsthafte Anleger können auch lernen, Trends innerhalb bestimmter tokenomischer Modelle zu erkennen, um Tiefststände zu timen, die FOMO-Inflation vorherzusagen, während der Bodenstabilisierung Renditen zu erzielen und andere Strategien zu verfolgen.

Ein Artikel ursprünglich von Watermelon Game Guild, herausgegeben von Footprint-Analyse Axion Community.

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Veröffentlicht in: Analyse, GameFi
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