Diese Analyse konzentrierte sich darauf, jede Form von Beziehung zwischen Kryptowährungen und Unternehmensaktien zu identifizieren, die an beliebten Börsen gehandelt werden.
Für diese Analyse wurden drei Datensätze verwendet. Die erste ist eine zusammengestellte Daten von 100 crKryptowährungen mit relevanten Informationen über ihre Preise, das gehandelte Volumen und die Marktkapitalisierung täglich für 14 Jahre (2007 bis 2021). Die zweite ist eine zusammengestellte Liste der Gesamtpreise von Aktien an 7 verschiedenen Börsen und des Volumens der täglich gehandelten Aktien für 7 Jahre (2014 bis 2021). Der letzte verwendete Datensatz war eine Aufzeichnung der Prognose einiger makroökonomischer Indikatoren für 8 Jahre (2013 bis 2021).
Diese Datensätze wurden von Kaggle heruntergeladen und anschließend für die Analyse mit R verarbeitet. Der einzige Datensatz, der in derselben Form wie der Download vorlag, war der Datensatz zu makroökonomischen Prognosen.
Für das Kryptowährungs-Dataset hatte die heruntergeladene Datei 100 CSV-Dateien mit verschiedenen Kryptowährungen. Diese wurden mit R Studio zusammengeführt und effizient beschriftet. Nachdem bestätigt wurde, dass das Kryptowährungs-Dataset zur Analyse bereit war, wurde es als CSV-Datei aus R Studio exportiert.
Für den Börsendatensatz hatte die heruntergeladene Datei 7 CSV-Dateien mit verschiedenen Kryptowährungen. Diese wurden auch auf die gleiche Weise zusammengeführt, wie der Kryptowährungs-Datensatz in R Studio zusammengeführt und anschließend als einzelne CSV-Datei in den Arbeitsordner exportiert wurde.
Das Ziel dieses Projekts war es festzustellen, ob es eine Korrelation zwischen der Bewegung des Aktienmarktes und dem Kryptowährungsmarkt gibt. Beeinflussen Volumenschwankungen von Aktien, die an Börsen gehandelt werden, Volumen oder Preise von Kryptowährungen, die im gleichen Zeitraum gehandelt werden?
Diese Datensätze wurden mithilfe von Liniendiagrammen visualisiert, um die Struktur der Trends zu verstehen und die Beziehungen zwischen ihnen zu bestimmen.
Um dies effektiv zu tun, haben wir den Datensatz der Wirtschaftsindikatoren verwendet, um zu bestimmen, wie sowohl der Aktienmarkt als auch der Kryptowährungsmarkt in verschiedenen Zeiträumen auf die vorhergesagten Marktbedingungen reagiert haben.
Um diesen Bericht zu vereinfachen, wurden die visuellen Elemente auf die Anzeige von Daten aus nur zwei Jahren, 2020 und 2021, beschränkt. Die Schlussfolgerungen gelten jedoch für den gesamten Datensatz.
Um auch unsere Analyse und Visualisierung zu vereinfachen, haben wir die vier besten Kryptowährungen basierend auf der Marktkapitalisierung (Bitcoin, Etherum, USDT und Solana) handverlesen. Dasselbe wurde für die Börsen gemacht, die Top XNUMX wurden ebenfalls auf der Grundlage der Marktkapitalisierung handverlesen (SSE, FYSE, DAX und Nasdaq).
Die Visualisierungen werden in fünf Abschnitten entsprechend den verschiedenen ausgewählten Indikatoren präsentiert. Die erste Grafik unter jedem Abschnitt beschreibt den Trend der Vorhersage, die für den makroökonomischen Indikator für einen bestimmten Zeitraum gemacht wurde, und zeigt danach den Trend der Kryptowährung und des Aktienmarktes innerhalb desselben Zeitraums.
