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Das britische selbstfahrende Technologie-Startup Wayve nutzt den „Supercomputer-Muskel“ von Microsoft, um Daten zu verarbeiten, die von autonomen Fahrzeugen generiert werden

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Laut a generieren autonome Fahrzeuge bis zu 40 Terabyte an Daten pro Stunde von Kameras, Radar und anderen Sensoren berichten von MorganStanley. Das entspricht der Datenmenge, die ein iPhone über 3,000 Jahre verbraucht. Jetzt versucht ein Tech-Startup, den „Supercomputer-Muskel“ von Microsoft zu nutzen, um jede Minute Terabytes an Daten zu verarbeiten, die von seinen autonomen Fahrzeugen generiert werden.

Heute ein in London ansässiges Startup für autonome Mobilität Weg kündigte an, dass es die von Microsoft für das Unternehmen entwickelte Supercomputer-Infrastruktur nutzen wird, um riesige Datenmengen zu verarbeiten, während es auf maschinellem Lernen basierende Modelle für selbstfahrende Autos entwickelt.

Microsoft ist einer der Hauptinvestoren von Wayve. Wir haben bereits im Januar nach dem in Großbritannien ansässigen selbstfahrenden Startup über Wayve geschrieben sammelte 200 Millionen US-Dollar an Finanzierungsmitteln der Serie B geführt von Richard Branson, dem Gründer von Microsoft und Virgin.

Wayve wurde von einem Team von Forschern der Ingenieurabteilung der Universität Cambridge gegründet. Das Team hat eine KI entwickelt, die intelligent genug ist, um mit nur einem Computer und einer Kamera in etwa 20 Minuten das Autofahren zu lernen. Im Gegensatz zu anderen autonomen Autos größerer Unternehmen, die für ihre autonomen Fahrzeuge auf speziell angefertigte Hardware angewiesen sind, hat Wayve es geschafft, sich nur mit Reinforcement Learning als Grundlage zu etablieren.

Die Technologie von Wayve basiert auf maschinellem Lernen mit Kamerasensoren, die an der Außenseite des Fahrzeugs angebracht sind, wobei das System aus Verkehrsmustern und dem Verhalten anderer Fahrer lernt, anstatt sich auf die herkömmliche Methode zu verlassen, sich auf detaillierte digitale Karten und Codierungen zu verlassen, um Fahrzeugen zu sagen, wie sie zu fahren haben .

„Microsoft bietet Supercomputing-Muskeln“, so Alex Kendall, Chief Executive von Wayve sagte Reuters. „Was wir erreichen wollen, geht über die Grenzen dessen hinaus, was heute für kommerzielle Cloud-Angebote möglich ist.“

Kendall sagte, Microsoft werde in der Lage sein, das Terabyte an Daten zu verarbeiten – 1 Billion Bytes oder das Äquivalent von etwa einer Stunde Verbrauchervideo – die Wayves Autos jede Minute erzeugen. „Wir sehen dies als ein kommerzielles Flottenangebot“, fügte er hinzu. „So denken wir, dass Autonomie zuerst auf den Markt kommen wird.“

Wayve wurde 2017 von CEO Alex Kendall und Amar Shah gegründet und nutzt End-to-End Deep Learning, um künstliche Intelligenz zu entwickeln, die komplexes Fahren ermöglicht. Das Startup leistet Pionierarbeit bei der KI-Software, der schlanken Hardware und der Flottenlernplattform für AV 2.0: ein autonomes Fahrsystem der nächsten Generation, das sich schnell und sicher an neue Fahrbereiche überall auf der Welt anpassen kann.

Die AV2.0-Technologie von Wayve wurde entwickelt, um das anpassungsfähigste AV-System für Flottenbetreiber zu sein. Es kombiniert die Vorteile einer schlanken Kamera-First-Sensing-Suite mit der verkörperten Intelligenz eines End-to-End-Deep-Learning-Systems, das kontinuierlich aus Fahrdaten im Petabyte-Maßstab lernt, die von Wayves Partnerflotten, darunter Ocado Group, Asda und DPD, bereitgestellt werden .

Durch den Einsatz von maschinellem Lernen baut Wayve eine skalierbarere AV-Plattform auf, die ihre Fahrintelligenz schnell und sicher an neue Städte, unterschiedliche Anwendungsfälle und Fahrzeugtypen anpassen kann. Dies eröffnet das Potenzial, kommerzielle Bereitstellungen schneller auf andere Städte zu skalieren als der herkömmliche AV-Ansatz, der typischerweise auf einer teuren und komplexen Reihe von Sensoren beruht und durch HD-Karten und regelbasierte Steuerungsstrategien betrieblich begrenzt ist.


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