(Eingereicht am 30. März 2020)

Abstract: In diesem zweiteiligen Test wird untersucht, wie die Automatisierung zu unterschiedlichen Ergebnissen beigetragen hat
Aspekte der Entdeckung in den chemischen Wissenschaften. In diesem ersten Teil beschreiben wir
eine Klassifikation für Entdeckungen physikalischer Materie (Moleküle, Materialien,
Geräte), Prozesse und Modelle und wie sie als Suchprobleme vereinheitlicht werden. Wir
Stellen Sie dann eine Reihe von Fragen und Überlegungen vor, die für die Beurteilung relevant sind
Ausmaß der Autonomie. Abschließend beschreiben wir viele Fallstudien von Entdeckungen
beschleunigt durch oder resultierend aus Computerunterstützung und Automatisierung von der
Bereiche der synthetischen Chemie, Arzneimittelentwicklung, anorganische Chemie und
Materialwissenschaften. Diese veranschaulichen, wie schnell sich die Hardware weiterentwickelt
Automatisierung und maschinelles Lernen verändern weiterhin die Natur von
Experimentieren und Modellieren.

Teil zwei befasst sich mit diesen Fallstudien und identifiziert eine Reihe offener Themen
Herausforderungen für das Feld.