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Top 5 Hindi-OCR-Software im Jahr 2022

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Hindi ist die am dritthäufigsten gesprochene Sprache der Welt 615 Millionen Lautsprecher nach Englisch und Mandarin.

Bei so vielen Menschen, die Hindi sprechen, wäre es keine Überraschung, wenn es viele Hindi-Dokumente gibt. Egal, ob Sie Hindi-Dokumente digitalisieren oder Daten daraus extrahieren möchten, Sie müssen die Hindi-OCR-Software verwenden.

Hindi kann für Maschinen komplex zu lesen sein. Im Gegensatz zu Englisch ist die Hindi-Sprache eine völlig andere Schrift namens Devnagiri. Außerdem gibt es viele Halbbuchstaben, die zu einem Wort verstreut sind, was das Lesen, Verstehen und Extrahieren erschwert.

Aber es gibt viele Hindi-OCR-Software, die Ihnen bei Ihrer Aufgabe hilft. In diesem Blog werfen wir einen Blick auf die Top 6 Hindi-OCR-Software im Jahr 2022.

5 Beste Hindi-OCR-Software im Jahr 2022

Nanonets ist eine intelligente OCR-Software ohne Code, mit der Text aus Dokumenten oder Bildern in über 200 Sprachen extrahiert werden kann, darunter Hindi, Sanskrit, Hebräisch, Japanisch, Chinesisch, Arabisch und mehr. Seine leistungsstarke KI-basierte OCR-Engine bietet eine Genauigkeit von über 95 % beim Extrahieren von Informationen

Nanonets ist eine intelligente Dokumentenautomatisierungsplattform zur Automatisierung aller Aspekte von Dokumentenprozessen wie manuelle Dateneingabe, Dokumentenklassifizierung, Dokumentenspeicherung und mehr. Die benutzerfreundliche Oberfläche, kostenlose Pläne, Drag-and-Drop-Module und die leistungsstarke OCR-API machen Nanonets zur besten Wahl für die Hindi-OCR-Plattform.

[Eingebetteten Inhalt]

Vorteile

  • moderne Benutzeroberfläche
  • Vortrainierte OCR-Modelle für Dokumente, Rechnungen, Quittungen und mehr.
  • 95 %+ OCR-Genauigkeit
  • Benutzerdefinierte KI-Modelle in 15 Minuten
  • 24 × 7 Kundensupport
  • Keine versteckten Preise – Preis überprüfen
  • Abschnitt Schulung & Hilfe
  • 24x7 Kundenbetreuung
  • Bewertet mit 4.9 auf Capterra und G2

Nachteile

  • Keine mobile Anwendung
  • Nicht um den Text zu übersetzen.

Wie fange ich mit Nanonets als Hindi-OCR-Software an?

Befolgen Sie einfach diese Schritte, um Nanonets kostenlos als Hindi-OCR-Software zu verwenden.

Schritt 1: Erstellen Sie zunächst ein kostenloses Konto auf Nanonets und melden Sie sich an.

Schritt 2: Sobald Sie sich angemeldet haben, wählen Sie das vortrainierte OCR-Modell Ihrer Wahl aus und laden Sie das Dokument hoch.

Schritt 3: Überprüfen Sie nach dem Hochladen des Dokuments die extrahierten Daten im Dokument.

Schritt 4: Sie können die extrahierten Daten herunterladen oder die Daten mit Integrationen an die Software Ihrer Wahl senden.

Devanagari OCR ist ein Open-Source-Desktop-basiertes Hindi-OCR-Programm zum Extrahieren von Hindi-Text aus Dokumenten. Die Hindi-OCR-Plattform kann kostenlos verwendet werden, akzeptiert jedoch nur Graustufenbilder als Eingabe.

Es unterstützt auf ähnliche Weise mehr als 20 Sprachen. Dies könnte eine großartige Lösung für Bastler sein, die mit sehr wenigen Dokumenten gleichzeitig arbeiten möchten.

Vorteile

  • Kostenlose OCR-Software
  • Kann in über 20 indischen Sprachen verwendet werden

Nachteile

  • Funktioniert nur unter Windows
  • Kann nicht für farbige Dokumente verwendet werden
  • Kann jeweils nur eine Seite verarbeiten
  • Keine Kundenbetreuung
  • Nicht für groß angelegte Automatisierung

Iron OCR-Software ist eine C#-Codebibliothek für .NET-Entwickler. Die Iron OCR-Software basiert auf der Tesseract-Engine und kann für 126 Sprachen einschließlich Hindi verwendet werden.

Die Software nimmt Hindi-PDF-Dokumente als Eingabe und gibt Text, strukturierte Datensätze oder durchsuchbare PDFs als Ausgabe aus. Der Code wird auf .NET 6, 5, Core, Standard, Framework unterstützt

Vorteile

  • Kostenlose Offline-Software für die Sprache Sanskrit
  • Kann die Leistung der Tesseract OCR-Engine übertreffen
  • Kann für 49 Sprachen zusammen mit Sanskrit verwendet werden

Nachteile

  • Keine grafische Benutzeroberfläche
  • Nicht für Programmierer
  • Kann nicht alleine verwendet werden

Die Google Suite bietet ein OCR-Tool, Document AI, mit dem unterwegs Text aus Dokumenten extrahiert werden kann. Google Document AI nutzt maschinelles Lernen, um manuelle Dateneingabeprozesse aus Dokumenten in Echtzeit zu automatisieren.

Vorteile

  • Funktioniert gut mit Google Suite-Anwendungen
  • High Speed

Nachteile

  • Fehlende ordnungsgemäße Dokumentation
  • Benutzerdefinierte KI-Modelle sind schwierig
  • Teuer für kleine Unternehmen
  • Nur für Online-Bereitstellungen

Indic OCR ist ein Tesseract- und Olena-basiertes Open-Source-Toolkit, das darauf trainiert wurde, indische Sprachen wie Hindi, Bengali und Marathi mit hoher Genauigkeit zu erkennen. Diese Skripte sind hier verfügbar und Sie können sich mit dem Entwickler in Verbindung setzen, um ein Modell für eine bestimmte Schriftart zu trainieren.

Vorteile

  • Open-Source-Code
  • Kostenlos zu benutzen

Nachteile

  • Benötigen Sie Programmierkenntnisse, um sie zu verwenden
  • Keine grafische Benutzeroberfläche
  • Keine Dokumentation
  • Nicht geeignet für die Automatisierung hoher Stückzahlen

Welches ist die beste OCR-Software für Hindi?

Wie wir bereits besprochen haben, ist Hindi eine komplexe Sprache. Daher kann es schwierig sein, Hindi-Zeichen aus dem Dokument zu extrahieren. In diesem Blog haben wir uns die 5 besten OCR-Tools für Hindi angesehen.

Die gesamte Hindi-OCR-Software hat ihre eigenen Vor- und Nachteile, die im Artikel erwähnt werden. Mit unserer Analyse finden Sie hier eine Liste der besten Verwendung dieser Hindi-OCR-Tools nach verschiedenen Anwendungsfällen:

Die Genauigkeit aller Hindi-OCR-Tools variiert je nach Dokumentqualität und OCR-Modellen. Im Fall von Nanonets entwickeln sich Nanonets OCR-Modelle mit der Zeit

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