Die Datenextraktion ist ein komplexer Prozess, der in verschiedene Schritte unterteilt werden kann.

Der erste Schritt besteht darin, die Daten zu finden, die Sie extrahieren möchten, häufig mithilfe eines automatisierten Tools oder einer anderen Methode zum Sammeln von Daten aus Quellen wie einer Website oder einer Datenbank. Wenn Sie Ihre Zieldaten gefunden haben, gibt es verschiedene Möglichkeiten, diese zu extrahieren.

Angesichts des komplexen Prozesses sind hier unsere besten Tipps als Datenextraktionstool für Ihre Anwendungsfälle!

Nanonetze

Nanonets ist ein hervorragendes Datenextraktionstool mit einem starken technischen Support-Team, das Benutzern hilft, Hindernisse zu überwinden und das volle Potenzial automatisierter Dateneingabeprozesse auszuschöpfen.

Organisationen können die Automatisierung mit den Anwendungsfällen der intelligenten Dokumentenverarbeitung von Nanonets einfach umsetzen. Es automatisiert Rechnungs-, Beleg- und Dokumentenauswertungen und eliminiert manuelle Vorgänge. Darüber hinaus könnten die Kosten um bis zu 50 % und die Bearbeitungszeiten um bis zu 90 % reduziert werden.

Vorteile der Verwendung von Nanonets

• Einfach zu bedienen:
• Digitalisierung von Dokumenten
• 100% Genau
• Benutzerfreundliche
• Exzellentes Support-Team
• Schnelle Informationserkennung
• Fähigkeit, große Mengen an Dokumenten aufzunehmen
• Angemessene Preise

Nachteile der Verwendung von Nanonets

• Begrenzte Ergebnisse bei interner Anwendung
• Es dauert einige Zeit, Rechnungen zu taggen und die Details zuzuordnen.
• Keine mobile App

Hevo

Hevo ist ein Datenextraktionstool, mit dem Sie große Datenmengen von Websites extrahieren können.

Es wird verwendet, um alle Daten auf jeder Website zu erfassen und zu verarbeiten und unterstützt über 50 Dateiformate (einschließlich PDFs). Hevo kann auch zum Scrapen von Daten wie Webseiten oder sogar Audiodateien verwendet werden.

Das Tool verfügt über eine benutzerfreundliche Oberfläche, sodass Sie es effektiv verwenden können, selbst wenn Sie mit dem Programmieren nicht vertraut sind. Es funktioniert, indem es Ihren Extraktionsprozess automatisiert, sodass Sie nicht manuell Informationen von jeder Seite einzeln sammeln müssen.

helle Daten

Brightdata ist ein Cloud-basiertes Datenextraktionstool, mit dem Daten aus Websites, Dokumenten und Datenbanken extrahiert werden können. Es funktioniert mit über 80 verschiedenen Dateiformaten, einschließlich PDFs und Microsoft Word-Dokumenten.

Die Software unterstützt mehrere Datenextraktionsmethoden: Sie kann Informationen direkt aus dem Seitenquellcode oder bestimmten Seitenabschnitten ziehen; es kann Tabellen auf einer Seite parsen; Es kann auch Bilddateien (wie JPEGs) nach Text scannen.

Brightdata verfügt über ein robustes Datenfiltertool, mit dem Sie irrelevante Informationen filtern können, bevor Sie Ihre Ergebnisse in eine CSV-Datei oder in ein Datenbanktabellenformat exportieren. Sie finden auch detaillierte Berichtsfunktionen innerhalb der Benutzeroberfläche von Brightdata, sodass Sie problemlos auf alle Informationen zugreifen können, die Sie bezüglich Ihrer Suchkriterien über verschiedene Datenquellen (z. B. Webseiten) hinweg benötigen.

Import.io

Import.io ist ein Tool zum Extrahieren von Daten, mit dem Daten von Websites und sozialen Medien sowie E-Mails, Dokumenten und mehr extrahiert werden können. Die Software verfügt über verschiedene Funktionen, die es Benutzern erleichtern, die benötigten Daten zu erhalten, ohne Code schreiben oder komplizierte Tools verwenden zu müssen. Diese beinhalten:

• Import.io Extractor – Mit dieser Funktion können Benutzer jede Webseite, auf die sie Zugriff haben, schnell schaben. Außerdem können Sie bei Bedarf benutzerdefinierte CSS-Selektoren hinzufügen (z. B. wenn Sie nur bestimmten Text oder Bilder möchten).
• E-Mail-Extraktor – Mit dieser Funktion können Sie relevante Informationen aus Ihren Posteingängen sammeln, indem Sie E-Mail-Adressen und andere Kontaktinformationen wie Firmennamen und Telefonnummern extrahieren, sodass Sie potenzielle Kunden direkt über Marketingkampagnen auf Social-Media-Plattformen wie Facebook Ads Manager oder LinkedIn ansprechen können Sales Navigator (beide mit Import Hub integrierbar).

Improvado

Improvado bietet eine breite Palette von Tools für die Datenanalyse, einschließlich Bereinigung und Transformation sowie Dashboard-Erstellung. Darüber hinaus bietet die Plattform einen Freemium-Plan, mit dem bis zu 10 GB Daten pro Monat analysiert werden können. Improvado bietet auch eine kostenlose Testphase an, für die keine Kreditkarte erforderlich ist (Sie müssen lediglich eine E-Mail-Adresse angeben).

Alooma

Alooma ist eine Data Warehouse- und Datenpipeline-Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre Daten aufzunehmen, zu verarbeiten und zu analysieren. Alooma ist eine Open-Source-Software, mit der Benutzer ihre ETL-Pipelines erstellen können.

Alooma ermöglicht es Benutzern, Daten aus mehreren Quellen zu extrahieren und in ein einziges Ziel für Echtzeitanalysen umzuwandeln. Benutzer können die API von Alooma auch zur Integration in andere Anwendungen wie Vertriebs- und Marketing-Tools, CRM-Systeme oder ERP-Systeme usw. verwenden.

Scraper-API

Scraper API ist ein Web-Scraping-Tool, das eine Vielzahl von Funktionen bietet. Es ist einfach zu bedienen und zugänglich, was es zu einer idealen Option für alle macht, die mit der Verwendung von Datenextraktionstools beginnen möchten. Mit der Scraper-API können Sie schnell, genau und effizient Daten von Websites im Internet extrahieren. Es ist außerdem skalierbar und zuverlässig, sodass Sie mit großen Informationsmengen arbeiten können, ohne sich Gedanken über Verzögerungen in Ihrem Workflow machen zu müssen.

Die Scraper-API verfügt über eine intuitive Benutzeroberfläche, die es für jeden einfach macht, der mit dem Extrahieren von Daten beginnen möchte, ohne zuvor Erfahrung mit solchen Tools zu haben. Außerdem werden Sie nie Probleme haben, das zu finden, was Sie brauchen, da alles übersichtlich vor Ihnen angeordnet ist – Sie müssen nur noch entscheiden!

Tabula

Tabula ist ein Datenextraktionstool zum Extrahieren von Tabellen aus PDFs. Es ist in Python geschrieben und kann kostenlos verwendet werden. Tabula ist einfach zu bedienen, hochgradig anpassbar und kann Tabellen aus PDFs extrahieren.

Der typische Arbeitsablauf mit Tabula sieht folgendermaßen aus:

• Sie laden Ihre Dokumente in Tabula hoch oder laden sie von der Weboberfläche herunter, wenn sie dort bereits vorhanden sind.
• Sie wählen ein oder mehrere Dokumente auf der linken Seite der Benutzeroberfläche aus und wählen dann aus, welche Art von Tabelle Sie erstellen möchten – oder ob Sie auch Diagramme erstellen möchten (Standardeinstellung). Wenn Sie beispielsweise nur Tabellendaten ohne Kopf- oder Fußzeilen möchten, wählen Sie „Nur Tabellendaten“. Wenn Sie stattdessen alle zusätzlichen Informationen wie Spaltenüberschriften weglassen, aber dennoch Zeilennummern in der oberen rechten Ecke pro Seitenlayout einfügen, die während der Erstellungszeit verwendet wurden (z. B. damit die Leser wissen, wo sie sich befinden), gehen Sie voran mit „Tabelle ohne Kopfzeilen“.
• Sie können auch zwischen dem Exportieren von Dateien im CSV-Format oder JSON-Format wählen; Beide Optionen haben Vor- und Nachteile, je nachdem, wie viel Anpassung in Bezug auf die Definition von Feldtypen (Text vs. Datum) usw. erforderlich war.

Millionen

Matillion ist ein Cloud-basiertes Datenextraktionstool. Es ist ein Self-Service-Datenextraktionstool. Das bedeutet, dass Sie keine Vorabgebühren zahlen müssen oder sich an langfristige Verträge binden – Sie können es sofort nutzen!

Die Benutzeroberfläche der Matillion-Datenextraktionsplattform wurde im Hinblick auf Benutzerfreundlichkeit entwickelt. Sie müssen kein IT-Experte oder Programmierer sein; Wenn Sie Microsoft Excel verwenden können, können Sie Matillion verwenden, ohne dass Sie eine Schulung oder Unterstützung von uns benötigen (obwohl wir beides anbieten). Und nehmen Sie an, Ihre geschäftlichen Anforderungen sind komplexer als das einfache Extrahieren von Daten aus Tabellenkalkulationen und das Senden an Ihr CRM-System. In diesem Fall besteht kein Grund zur Sorge: Die Plattform wurde mit Blick auf Flexibilität entwickelt, sodass ihre Funktionalität mit der Zeit mit Ihren Anforderungen wächst.

Leichtigkeit KI

Levity AI ist ein Datenextraktionstool, das Cloud-basiertes maschinelles Lernen und KI verwendet, um Daten aus unstrukturierten Datenquellen zu extrahieren. Es ermöglicht Unternehmen, Daten aus Websites, sozialen Medien, Umfragen, Formularen und mehr zu extrahieren. Das Tool besteht aus drei Modulen: einem Webcrawler-Modul, einem interaktiven Formularanalysemodul und einem E-Mail-Scraping-Modul.

Der Webcrawler nimmt den Inhalt (Text) einer beliebigen Website und analysiert ihn anhand vordefinierter Regeln, sodass Sie sofort die wertvollen Informationen erhalten, die Sie benötigen. Mit dem interaktiven Formularanalysemodul können Sie beispielsweise Kundenfeedback oder Umfrageergebnisse analysieren, indem Sie Textfelder extrahieren, die von Benutzern ausgefüllt werden, wenn sie offline oder online auf ihren Telefonen/Tablets/Computern sind. Mit E-Mail-Scraping können Sie E-Mails aus HTML-E-Mails extrahieren, ohne sie zuerst öffnen zu müssen, da alle erforderlichen Informationen wie Kontaktname und E-Mail-Adresse automatisch für jede in diesen HTML-Dateien gefundene E-Mail-Adresse extrahiert werden.

Möchten Sie sich wiederholende manuelle Aufgaben automatisieren? Testen Sie unsere Workflow-basierte Dokumentenverarbeitungssoftware Nanonets. Extrahieren Sie Daten aus Rechnungen, Personalausweisen oder anderen Dokumenten auf Autopilot!

Das beste Datenextraktionstool ist Nanonets. Es hilft Ihnen, Text aus verschiedenen Arten von Dokumenten wie PDFs, Word-Dokumenten und mehr zu extrahieren. Die Software kann auch verwendet werden, um Bilder in Textdateien oder PDFs umzuwandeln.

Nanonets hat eine kostenlose Version, mit der Sie bis zu 500 Seiten pro Monat nur für den persönlichen Gebrauch extrahieren können. Mit der kostenpflichtigen Version können Sie bis zu 2 Millionen Seiten pro Monat nur für kommerzielle Zwecke extrahieren (Sie können auch Credits erwerben, falls Sie mehr benötigen). Sie müssen ihre Nutzungsbedingungen lesen, bevor Sie Credits kaufen, damit es keine Überraschungen gibt, wenn es an der Zeit ist, Ihre Rechnung zu bezahlen!

Nanonets wurden mit 100% Genauigkeit entwickelt, sodass Sie sicher sein können, dass alle Ihre Daten ohne Fehler oder Inkonsistenzen extrahiert werden. Das Tool verfügt außerdem über eine benutzerfreundliche Oberfläche und unterstützt mehrere Sprachen. Daher ist es für die Verwendung durch Personen mit unterschiedlichem Hintergrund und unterschiedlichen technischen Kenntnissen geeignet.

Am besten für Web Scraping für E-Commerce – Import.io

Import.io ist ein Web-Scraping-Tool, mit dem Daten von Websites extrahiert und in strukturierte Daten umgewandelt werden können. Das Tool verfügt über eine intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche, die das Einrichten von Extraktionsaufträgen auch für technisch nicht versierte Benutzer erleichtert.

Mit Import.io können Sie einen benutzerdefinierten Extraktor mit Drag-and-Drop-Blöcken erstellen, wodurch der Prozess des Erstellens Ihres Extraktionsprozesses viel zugänglicher wird als bei anderen Tools wie Scrapebox oder Screaming Frog SEO Spider. Sie können auch die integrierten Vorlagen verwenden, um Zeit zu sparen, wenn Sie an bestimmten Arten von Projekten arbeiten (z. B. einem E-Commerce-Shop).

Der einzige Nachteil ist, dass Sie einen API-Schlüssel von jeder Website benötigen, bevor Sie dieses Tool verwenden, wenn Sie den Inhalt kratzen möchten – ansonsten ist es kostenlos!

Nanonets ist ein hervorragendes Datenextraktionstool, das Daten aus Tabellen in verschiedenen Formaten extrahieren kann. Beispielsweise können Nanonets Daten aus Excel-, PDF- und HTML-Tabellen extrahieren.

Diese Software verwendet einen Algorithmus, um die Felder in einer Tabelle zu identifizieren, und ermöglicht Ihnen dann, sie einzeln oder alle auf einmal über die Maus- oder Tastaturkürzel auszuwählen. Darüber hinaus können Sie Spaltenüberschriften festlegen und mit Formatierungsoptionen wie Fett, Kursiv oder Unterstrichen formatieren sowie Formeln in Ihre extrahierten Ergebnisse einfügen, bevor Sie sie zur weiteren Analyse unter anderem in Microsoft Excel oder Google Sheets in CSV-Dateien exportieren.

Nanonets verfügt über eine benutzerfreundliche Oberfläche, sodass es für jedes Unternehmen oder jede Einzelperson, die Daten aus Tabellen extrahieren muss, einfach zu verwenden ist.

Am besten für die Datenvereinheitlichung – Hevo

Hevo ist ein Datenextraktionstool, mit dem Daten aus Websites, Dokumenten und Tabellenkalkulationen extrahiert werden können. Hevo arbeitet auch mit Daten aus mehreren Quellen und ist cloudbasiert, sodass Sie nichts herunterladen oder auf Ihrem Computer installieren müssen. Es ist daher einfach zu bedienen und spart langfristig Zeit.

Der Hauptvorteil der Verwendung von Hevo besteht darin, dass Sie Daten von Websites extrahieren können, ohne Kenntnisse über Codierungs- oder Web-Scraping-Techniken zu haben. Sie müssen nur die URL der Website angeben, auf der sich Ihre gewünschten Informationen befinden, und auf der Website-Builder-Plattform auf die Schaltfläche „Extrahieren“ klicken.

Das Beste an diesem Service ist, dass für seine Nutzung keine monatlichen Gebühren anfallen, da die Gebühren auf der Grundlage der Menge an Informationen erhoben werden, die sie auf einmal extrahieren/vereinheitlichen (Sie zahlen pro Seite).

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Datenextraktionstools sind aus verschiedenen Gründen für das Datenmanagement unerlässlich. Datenextraktionssoftware macht dieses Verfahren wiederholbar, automatisiert und nachhaltig und rationalisiert den Prozess der Gewinnung der Rohdaten, die letztendlich die Anwendung oder Analysenutzung beeinflussen werden. Ein entscheidender Schritt bei der Modernisierung dieser Repositories ist der Einsatz von Datenextraktionstools in einem Data Warehouse, das es Data Warehouses ermöglicht, neben herkömmlichen On-Premise-Quellen auch webbasierte Quellen zu integrieren. Die Vorteile von Datenextraktionstools sind wie folgt:

Genauigkeit

Die Datenextraktion ist ein sehr genauer Prozess. Sie können Daten mit hoher Präzision aus der Quelle extrahieren, was bedeutet, dass Sie den Informationen, die Sie beim Extrahieren von Daten erhalten, mehr Vertrauen entgegenbringen und sie für Ihre Geschäftsprozesse verwenden können.

Control

Mit der Datenextraktion können Sie alle Aspekte der Extraktion steuern, einschließlich der Auswahl von Quellen, dem Entwerfen von Extraktionsregeln und der Definition des Speicherorts/Formats des Ziel-Data Warehouse. Dies gibt Ihnen vollständige Flexibilität darüber, welche Art von Daten aus verschiedenen Quellen extrahiert werden können, wo sie gespeichert werden und wie Benutzer darauf zugreifen.

Effizienz & Produktivität

Mit den richtigen Tools können automatisierte Migrationsprozesse den manuellen Aufwand für die Migration großer Datenmengen zwischen Systemen oder Standorten erheblich reduzieren. Dies spart nicht nur Zeit bei jedem Migrationsprojekt selbst, sondern verbessert auch die Gesamtproduktivität, indem die Anzahl menschlicher Fehler bei manuellen Prozessen (z. B. Fehler beim Kopieren und Einfügen) reduziert wird.

Skalierbarkeit

Einer der wichtigsten Vorteile der Verwendung von Datenextraktionstools besteht darin, dass sie große Datenmengen verarbeiten können und häufig sehr einfach skalierbar sind. Das bedeutet, dass Sie Daten aus mehreren Quellen gleichzeitig extrahieren und diese Informationen an Ihrem Zielort zusammenführen können, ohne Konfigurationseinstellungen ändern zu müssen.

BENUTZERFREUNDLICHKEIT

Datenextraktionstools sind im Allgemeinen sehr einfach zu verwenden und einzurichten, sodass für Benutzer, die Migrationen selbst durchführen möchten, nur wenig Schulung erforderlich ist.

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Die Art der Dienstleistung, die ein Unternehmen anbietet, und das Ziel der Datenextraktion sind zwei entscheidende Faktoren, die bei der Auswahl des besten Datenextraktionstools für ein Unternehmen zu berücksichtigen sind. Alle Tools sind in drei Kategorien unterteilt, um Ihnen dabei zu helfen, dies zu verstehen, und sie sind unten aufgeführt:

1) Stapelverarbeitungswerkzeuge

Unternehmen müssen gelegentlich Daten an einen anderen Ort verschieben, was jedoch schwierig sein kann, da die Daten entweder in alten Formen oder in nicht mehr unterstützten Formaten gespeichert sind. Die beste Maßnahme in diesen Situationen besteht darin, die Daten in Stapeln zu verschieben. Dies würde bedeuten, dass die Quellen möglicherweise nicht sehr kompliziert sind und nur eine oder wenige Dateneinheiten umfassen. Die Stapelverarbeitung kann dabei helfen, Daten innerhalb eines Gebäudes oder einer anderen geschlossenen Umgebung zu übertragen. Dies kann nach Feierabend erfolgen, um Zeit zu sparen und die Computerleistung zu reduzieren.

2) Open-Source-Tools

Wenn Unternehmen ein knappes Budget haben, werden Open-Source-Datenextraktionstools bevorzugt, da sie zum Extrahieren oder Reproduzieren bestimmter Daten verwendet werden können. Mitarbeiter des Unternehmens verfügen über die erforderlichen Fachkenntnisse und Kenntnisse, um dies auszuführen. Dies kann mit Open-Source-Tools verglichen werden, da einige kostenpflichtige Anbieter kostenlose, eingeschränkte Versionen ihrer Waren anbieten.

3) Cloud-basierte Tools

Cloud-basierte Datenextraktionstools sind die vorherrschenden Extraktionsprodukte, die heute verfügbar sind. Sie eliminieren den Aufwand der Verarbeitungslogik und Sicherheitsrisiken, die mit der unabhängigen Verwaltung von Daten verbunden sind. Darüber hinaus erleichtern sie allen Mitarbeitern Ihres Unternehmens den schnellen Zugriff auf Daten, die für Analysen verwendet werden können, indem sie es Benutzern ermöglichen, Datenquellen und -ziele direkt zu verknüpfen, ohne Code zu erstellen. Es gibt mehrere Cloud-basierte Lösungen.

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Es gibt mehrere Faktoren, die Sie bei der Auswahl eines Datenextraktionstools berücksichtigen sollten. Hier sind einige der wichtigsten, die Sie beachten sollten:

• Der Grad der Einhaltung von Sicherheitsstandards und -vorschriften.
• Die Möglichkeit, sensible Daten während der Extraktion zu sichern.
• Die Möglichkeit, Metadaten aus Quelldateien beizubehalten, einschließlich Autor, Zeit-/Datumsstempel und Formatierung (z. B. Einzüge).
• Integration mit anderen Anwendungen wie Dokumentenverwaltungssystemen oder ERP-Systemen für automatisierte Benachrichtigungen über Änderungen in Metadaten und Dateistruktur.
• Kompatibilität mit verschiedenen Betriebssystemen wie Linux oder Mac OS X für plattformübergreifende Anwendungsfälle wie Desktop-Publishing-Workflows oder Sicherungen mobiler Geräte durch Benutzer, die unterschiedliche Geräte wie Smartphones oder Tablets haben, sich aber eine gemeinsame Arbeitsumgebung zu Hause/im Büro teilen, in der alle ihre Dateien können sich auf gemeinsam genutzten Speicherlaufwerken befinden, auf die über Cloud-Dienste zugegriffen werden kann

Zusammenfassung

Datenextraktion ist der Prozess der Umwandlung halb- oder unstrukturierter Daten in strukturierte Daten. Anders ausgedrückt: Dieser Prozess wandelt halb- oder unstrukturierte Daten in strukturierte Daten um. Strukturierte Daten können aussagekräftige Erkenntnisse liefern, die für Berichte und Analysen verwendet werden können. Die Datenextraktion ist aufgrund des dramatischen Anstiegs der Menge an unstrukturierten und halbstrukturierten Daten von entscheidender Bedeutung geworden. Das Datenextraktionsverfahren macht Ihre Arbeit jedoch präziser, verbessert Ihre Verkaufschancen und macht Sie agiler. Es ist eine Methode, mit der Unternehmen und Unternehmen ihre Abläufe besser und unkomplizierter gestalten.

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