Die Datenanalyse ist für zahlreiche Fachleute zu einer lukrativen Karrierechance geworden. Fast jedes Unternehmen ist datengesteuert geworden und benötigt qualifizierte Analysten, die ihnen helfen, Daten besser zu nutzen. Die steigende Rate an Online-Aktivitäten produziert enorme Daten, die Unternehmen analysieren können, um detaillierte Einblicke zu erhalten. Es mag einfach erscheinen, aber der Prozess ist kompliziert und erfordert Fachwissen, um umfangreiche Datenlasten zu bewältigen und Erkenntnisse zu gewinnen.

Die meisten Datenanalysten tragen aufgrund ihrer umfangreichen Fähigkeiten enorme Verantwortung an ihren Arbeitsplätzen. Aus diesem Grund ist der Job des Datenanalysten im Laufe der Zeit immer beliebter geworden. Es ist einer der bestbezahlten Jobs weltweit, mit einem Durchschnittsgehalt von fast $63,442 pro Jahr. Wenn Sie eines Tages Datenanalyst werden möchten, interessiert es Sie vielleicht, etwas über den typischen Tag im Leben solcher Fachleute zu erfahren, vor allem über die Rollen und Verantwortlichkeiten.

Dieser Artikel führt Sie durch alles, was Sie über die Unternehmenspflichten eines Datenanalysten wissen müssen. Also, ohne weiteres, lasst uns das verstehen Rollen und Verantwortlichkeiten von Datenanalysten.

Wer genau ist ein Datenanalyst?

Datenanalysten ermitteln Möglichkeiten zur Nutzung von Daten, um komplexe Probleme anzugehen und Lösungen zu finden. Sie untersuchen aktuelle Ereignisse, um Trends zu erkennen und die Zukunft zu antizipieren. Sie fungieren als Ermittler, leiten ab, wie die Dinge funktionieren, und helfen bei der Interpretation von Ereignissen. Es kann eine lohnende, anregende und kreative Art der Arbeit sein.

Datenanalysten müssen in der Lage sein, Daten zu interpretieren und zu berichten und zu erklären, welche numerischen Diskrepanzen im Vergleich zwischen Jahren oder zwischen verschiedenen Abteilungen angezeigt werden. Um ihre Zahlen zu berechnen, verwenden Datenanalysten häufig Computer und Berechnungssoftware. Daten müssen reguliert, normalisiert und kalibriert werden, damit sie abgerufen, allein verwendet oder in andere Zahlen eingefügt werden können, während ihre Integrität gewahrt bleibt.

Obwohl Fakten und Zahlen als Ausgangspunkt dienen, ist es entscheidend, ihre Bedeutung zu verstehen und die Ergebnisse durch den Einsatz von Grafiken, Diagrammen, Tabellen und Grafiken ansprechend darzustellen. Datenanalysten werden häufig gebeten, Projektmanager und Abteilungsleiter in Bezug auf bestimmte Datenpunkte und deren mögliche Transformation oder Verbesserung im Laufe der Zeit zu beraten, da sie normalerweise verstehen, warum die Zahlen so sind, wie sie sind.

Hier ist ein kurzer Einblick, wie ein typischer Tag im Leben eines Datenanalysten aussieht:

• Festlegung von Zielen in Zusammenarbeit mit dem Management, technischen Teams und Datenwissenschaftlern
• Durchsuchen primärer und sekundärer Datenquellen
• Datenbereinigung und -analyse, um unnötige Informationen zu entfernen
• Nutzung statistischer Methoden und Werkzeuge zur Analyse und Interpretation
• Erkennen von Mustern und Trends in Datensätzen
• Identifizierung neuer Möglichkeiten zur Prozessverbesserung
• Bereitstellung von Managementdatenberichten
• Planung, Aufbau und Pflege von Datensystemen und Datenbanken
• Umgang mit daten- und codebezogenen Bedenken

Besprechung der Rollen und Verantwortlichkeiten eines Datenanalysten

Sie wissen bereits, wie ein typischer Tag im Leben eines Datenanalysten aussieht. Sie müssen jedoch tief in ihre Rollen und Verantwortlichkeiten eintauchen, wenn Sie eine Karriere in diesem Bereich aufbauen möchten. Schauen wir uns also die Rollen und Verantwortlichkeiten von Datenanalysten in einer Organisation an.

• Data Mining

Datenanalysten sammeln Daten aus zahlreichen primären und sekundären Quellen. Darüber hinaus ordnen sie die Daten in einem lesbaren und leicht verständlichen Format an.

• Datenbankpflege

Datenanalysten helfen beim Design, der Änderung und Wartung von Datenbanksystemen. Sie sind auch für das Pflegen, Aktualisieren, Lesen, Erstellen und Löschen einer Datenbank verantwortlich.

• Aufbereitung von Daten für die Analyse

Aus vielen Quellen gesammelte Daten würden zwangsläufig Fehler, Duplizierungen, fehlende Zahlen und andere Probleme aufweisen, was darauf hindeutet, dass die Daten in einem rohen und nicht verwendbaren Format vorliegen.

Datenanalysten müssen Datenfehler korrigieren, irrelevante Daten entfernen und potenzielle Daten finden, um unstrukturierte Daten in strukturierte Daten umzuwandeln, nachdem die Daten extrahiert wurden. Datenwissenschaftler verwenden verschiedene Datenbereinigungstechniken, um die Daten für die Bearbeitung und Visualisierung vorzubereiten.

• Qualitätssicherung

Für die meisten Unternehmen sind Daten für den laufenden Betrieb unerlässlich. Um die Effizienz einer Organisation zu verbessern, müssen qualitativ hochwertige Daten gewonnen werden. Datenanalysten stellen sicher, dass die aus verschiedenen Quellen erhaltenen Informationen für die Aktivitäten des Unternehmens relevant sind.

• Zusammenarbeit im Team

Datenanalysten bereiten die Daten für Datenwissenschaftler, Ingenieure für maschinelles Lernen und andere Softwareentwicklungsteams auf.

Sie verwenden die Daten, um automatisierte ML-gesteuerte Software zu entwickeln. Datenanalysten arbeiten mit Entwicklungsteams zusammen, um relevante Dateninformationen bereitzustellen.

• Wahrung der Vertraulichkeit der Daten

Für jedes Unternehmen sind Daten und Informationen wertvolle Ressourcen. Daher besteht eine der entscheidenden Aufgaben von Datenanalysten darin, die Vertraulichkeit von Daten und die Informationssicherheit zu schützen. Sie nutzen verschiedene Tools und Technologien, um die Vertraulichkeit der Daten in ihren Projekten zu gewährleisten.

• Erstellung von Berichten

Datenanalysten erstellen Berichte mit wichtigen Daten. Sie helfen dabei, den Kurs des Unternehmenswachstums zu definieren, indem sie Variablen wie Rentabilität, interne Abläufe, Marktanalysen usw. analysieren. Um geschäftsbezogene Faktoren zu veranschaulichen und ihre Ergebnisse besser zu erklären, enthalten diese Berichte auch Grafiken und Diagramme.

• Problemlösung

Abgesehen von den oben genannten Kernaufgaben helfen Datenanalysten bei der Behebung von Problemen im Zusammenhang mit Informationen, Berichten und Datenbanken.

Datenanalyst: Fähigkeiten und Jobanforderungen

Wenn Sie in Zukunft Datenanalyst werden möchten, werden Sie sicherlich von der Arbeit an den folgenden Fähigkeiten profitieren. Schau sie dir an!

• Mathematische Fähigkeiten
• Statistik und Wahrscheinlichkeit
• Starke Fähigkeit zur Problemlösung
• Das Erstellen von Modellen für maschinelles Lernen, Datenanalyse und Visualisierungsworkflows stützen sich stark auf Python- und R-Expertise.
• Fähigkeiten im Projektmanagement
• Gründliche Vertrautheit mit Datenbanksprachen wie SQL
• Kenntnisse in der Aufbereitung von Daten mit Google Sheets oder Microsoft Excel
• Verständnis von Datenvisualisierungsprogrammen wie Tableau, PowerBI und Qlik
• Fähigkeit, zuverlässige Daten für die Analyse zu erhalten

Einige der Data Analyst-Anforderungen sind unten aufgeführt:

• Ein Informatik-Bachelor-Studium
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Schreibfähigkeiten
• Kenntnisse in Datenbankwerkzeugen und umfangreichem Datenbankmanagement
• Grundkenntnisse der Datenanalyse
• Verständnis von Software-Engineering-Techniken
• Kenntnisse in Python und R in der Praxis für statistisches Rechnen

Zusammenfassen!

Nachdem Sie diesen Artikel gelesen haben, verfügen Sie über fundierte Kenntnisse, wie Sie Ihre Karriere als Datenanalyst in namhaften Unternehmen vorantreiben können. Neben dem Erlernen der Aufgaben dieser Berufsfunktion haben Sie auch Kenntnisse über die erforderlichen Fähigkeiten erworben. Holen Sie sich jetzt einen Datenanalystenkurs von einer führenden Bildungsplattform, wie z Simplilearn Online-Lernen, und erreichen Sie Ihre Karriereziele frühestens.

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• Quelle: Plato Data Intelligence: Platodata.ai