Die Sperrung von Covid-19 beschleunigte eine bereits in vollem Gange befindliche Umstellung auf Online-Shopping. Laut dem Adobe Digital Economy Index, geben die Verbraucher jeden Monat online durchschnittlich 6.7 Milliarden US-Dollar für Lebensmittel aus, gegenüber 3.1 Milliarden US-Dollar vor der Pandemie. Adobe erwartet, dass die Kategorie im Jahr 85 einen Jahresumsatz von 2022 Milliarden US-Dollar erreichen wird.
Diese Verdopplung der Nachfrage fällt mit Turbulenzen in der Lieferkette aufgrund von Problemen beim Arbeitskräfteangebot, steigender Inflation und geopolitischen Krisen wie dem Krieg in der Ukraine zusammen. Es ist eine herausfordernde Landschaft für Einzelhändler und Lieferanten gleichermaßen.
Als die Pandemie ausbrach, mussten Einzelhändler ihre Bestände und Planung revolutionieren, und viele Unternehmen finden immer noch Fuß in der Wirtschaft nach der Pandemie. Einige Analysten haben vorhergesagt, dass es dauern könnte bis Mitte 2024 damit die Lieferketten zu einer relativen Normalität zurückkehren. Aber diese Zeit der „Normalität“ könnte nur von kurzer Dauer sein: McKinsey berichtet dass es heute im Durchschnitt alle 3.7 Jahre zu nennenswerten Störungen in der Produktion kommt.
Wie können Einzelhändler bei so vielen Faktoren, die sich auf fragile, miteinander verbundene Lieferketten auswirken, Daten nutzen, um effektiv auf Störungen zu reagieren?
Passen Sie sich an oder verlieren Sie Kunden
54 % der Führungskräfte von Unternehmen erkennen an, dass sie über Tier 1 hinaus keine klare Transparenz ihrer Lieferkettendaten haben. Unterbrechungen in den frühen Phasen bleiben unsichtbar, und Unternehmen spüren die Folgen erst, wenn es leere Stellen gibt, an denen Produkte sein sollten. Bis dahin ist es zu spät.
Laut Adobe sind Verbraucher zwischen März 60 und Februar 2020 auf 2022 Milliarden Out-of-Stock-Meldungen von Online-Händlern gestoßen. Käufer sehen jetzt wahrscheinlich auf jeder 59. Produktseite eine Out-of-Stock-Meldung, was einer Steigerung von 235 % gegenüber dem Niveau vor der Pandemie entspricht.
Ein unzureichender Lagerbestand zur Erfüllung der Nachfrage führt zu entgangenen Verkäufen, verursacht Reputationsschäden und schickt Kunden zu Wettbewerbern.
Da die Produktions- und Lieferkettenunterbrechungen zunehmen, müssen Einzelhändler die Bestandsverwaltung optimieren, um den Kunden ein besseres Erlebnis zu bieten. Unternehmen, die datengesteuerte Lösungen einsetzen, um die Effizienz der Lieferkette zu optimieren, werden belohnt.
Häufige Kopfschmerzen bei der Bestandsverwaltung
Isolierte Datensysteme: Riesige Tabellenkalkulationen reichen nicht mehr aus. Da Bestandsdaten über interne und externe isolierte Systeme verstreut sind, können Teams nicht finden, was sie brauchen, wenn sie es brauchen.
Unfähigkeit, Daten effektiv zu verarbeiten: Daten sind nicht gut, wenn Sie sie nicht interpretieren können. Einzelhändler brauchen Tools, die das können verbinden und korrelieren alle Bestandsdaten mit dem Einfluss externer Ereignisse. Ohne sie können Einzelhändler nicht proaktiv auf Störungen im Wareneingang reagieren, die Umschlagsgeschwindigkeit der Lagerbestände nicht genau berechnen und Rabatte und Überbestände reduzieren.
Ineffiziente Prozesse: Manuelle, fehleranfällige Prozesse – wie Telefonanrufe und E-Mail-Ketten mit Teams in Ihrem gesamten Ökosystem – sind ineffizient, wenn Sie schnell fundierte bestandsbezogene Entscheidungen treffen müssen. Wertvolle Mitarbeiter verschwenden Zeit damit, verfügbare Bestände aufzuspüren, anstatt einen Verkauf abzuschließen oder eine Kundenbeziehung zu verwalten.
Wie können Einzelhändler Lieferketten verwalten, um Unterbrechungen zu minimieren?
Da Unterbrechungen zu Bestandsengpässen oder -überschüssen führen können, die lange nach ihrem Auftreten entdeckt werden, müssen Unternehmen Lieferkettenproblemen zuvorkommen Daten sammeln, klassifizieren und strukturieren. Die meisten Unternehmen verstehen die Notwendigkeit, ihre Daten zu nutzen, wobei 89 % der Unternehmen angeben, dass sie eine Datenverwaltungssoftware in ihrer End-to-End-Lieferkette benötigen.
KI und maschinelles Lernen zunehmend eine Rolle im Supply Chain Management spielen. Sie können Einzelhändlern dabei helfen, besser mit Störungen umzugehen, Reaktionen zu automatisieren und potenzielle Herausforderungen vorherzusagen, bevor sie eintreten.
Planungssoftware für den Einzelhandel ermöglicht Unternehmen die Orchestrierung eines integrierten Prozesses von der Planung und Entwicklung bis hin zur Auslieferung und dem Omni-Channel-Vertrieb. Mit der richtigen Software können Einzelhändler während des gesamten Produktlebenszyklus auf der Grundlage von Echtzeitplänen und tatsächlichem Feedback planen, visualisieren und ausführen.
Wie werden Daten die Zukunft des Bestandsmanagements prägen?
Genaue, aktuelle und relevante Daten sind das Lebenselixier eines erfolgreichen Bestandsmanagements. Analyse- und Planungstools der nächsten Generation interpretieren riesige Datenmengen, sodass Einzelhändler Störungen vorhersagen und darauf reagieren können, bevor sie sich auf die Lagerbestände auswirken.
Die Digitalisierung reduziert manuelle Aufgaben und gibt den Mitarbeitern Zeit, sich auf Innovationen, die Verwaltung von Beziehungen und die Verbesserung der Leistung zu konzentrieren. Noch besser: KI und maschinelles Lernen können dabei helfen, Entscheidungen zu treffen, die Sicherheitsbestände und Lagerkosten reduzieren und den Lagerumschlag erhöhen. Dies wird durch genauere Vorhersagen in Echtzeit unterstützt, die wiederum durch Vorhersagemodelle unterstützt werden.
Alles in allem können wir erwarten, dass eine intelligentere Datennutzung zu schnelleren und fundierteren Entscheidungsprozessen führt. Letztendlich können die Herausforderungen durch die Pandemie und gleichzeitig auftretende Lieferkettenprobleme als Wendepunkt für den Einzelhandelssektor angesehen werden – ein Punkt, an dem sich das Bestandsmanagement zum Besseren verändert hat.
Über den Autor
Als Business Solution Expertin für die globale Konsumgüterindustrie berät Paula Biste seit 15 Jahren Unternehmen zu softwaretechnischen Anwendungen. Ihre Karriere hat ihr ungewöhnliche Einblicke in Produktentwicklung, Fertigung und Merchandising gegeben. Derzeit berät sie als Unternehmensberaterin Einzelhändler und Marken weltweit bei der Digitalisierung ihrer End-to-End-Merchandising-Prozesse Zentrische Software.
