Die 2010er Jahre waren das Jahrzehnt der Elektroautos – was die Einführung und Wettbewerbsfähigkeit anbelangt. Die 2020er sind das Jahrzehnt der AVs (Autonomous Vehicles). Dies ist noch nicht garantiert, aber es sieht so aus, als ob dies mindestens in den letzten 5 Jahren der Fall wäre. So spannend, spaßig, sogar berauschend eine autonome Fahrzeugzukunft klingt, so birgt sie auch Risiken und Angst. Böse Jungs könnten lernen, Robotaxis zu hacken – Deep-Tech-Hacking oder grobes Hacking, wie es ein Dieb in der Hintergasse verwendet, nachdem er Verhaltensmuster beobachtet hat. Manche Leute finden vielleicht Wege, Kameras auszutricksen oder zu überschreiben und dann Verbrechen verschiedener Art in oder um Robotaxis herum zu begehen. Vor diesem Hintergrund brauchen wir also „White Hat Hacker“, die nach Fehlern in den AV-Systemen suchen und daran arbeiten, diese zu beheben oder zu verbessern.
Die Ohio State University will ein Zentrum dieser Forschung sein. Es überrascht nicht, dass NVIDIA-Technologie im Programm verwendet wird, und diese Nachricht kommt über NVIDIA zu uns. „Autonome Fahrzeuge erfordern umfangreiche Entwicklung und Tests für einen sicheren und weit verbreiteten Einsatz“, teilt NVIDIA mit. „Ein Team des Ohio State Center for Automotive Research (CAR) baut eine Mobility Cyber Range (MCR) – eine dedizierte Plattform für Cybersicherheitstests – in einem selbstfahrenden Auto. Forscher und Studenten werden die Plattform rigoros testen, um potenzielle Sicherheitsprobleme zu identifizieren und sie zur Ausbildung einer neuen Generation von AV-Entwicklern zu nutzen.“
Autonomer Transporter, der früher „Organe für Notfall-Transplantationsoperationen transportiert“ hat. Bild mit freundlicher Genehmigung der Ohio State University.
Anscheinend nach einigen Hinweisen von Waymo, verwendet das Programm Chrysler Pacifica Minivans. Diese schlendern durch die Straßen mit Level 4 autonomes Fahren über die NVIDIA DRIVE AGX Pegasus KI-Rechenplattform. Das Programm mit dem Namen „CyberCAR“ (das anscheinend auch versucht, Tesla in den Spaß einzubinden) „wird sich zunächst darauf konzentrieren, Standards und Empfehlungen für Best Practices in der AV-Sicherheit und Cybersicherheit festzulegen“. Es leistet jedoch auch außerhalb der Forschung nützliche Arbeit. Die autonomen Minivans wurden bereits zum „Transport von Organen für Notfall-Transplantationsoperationen“ eingesetzt. Die Schüler lernen auch KI-Computing-Technologie durch CyberCAR (durch die CyberCARs?).
„Unser Ziel ist es, eine Belegschaft zu schaffen, die diese Sicherheitsherausforderungen versteht, mit der DRIVE-Plattform vertraut ist und mit den richtigen AV-Fähigkeiten für den Erfolg ausgestattet ist“, sagte Qadeer Ahmed, außerordentlicher Professor für Forschung an den Fakultäten für Maschinenbau und Luft- und Raumfahrttechnik sowie Elektro- und Computertechnik und Associate Fellow des CAR.
„Ahmed sagte, das Team plant, so viel wie möglich aus dem Bau des autonomen Fahrzeugs selbst zu lernen und dann die Sicherheit einzelner Module wie Wahrnehmung, Planung und Betätigung zu erforschen.
„Diese Arbeit wird verwendet, um Best Practices und Standards der Branche zu informieren, um den erfolgreichen weit verbreiteten Einsatz der autonomen Fahrzeugtechnologie sicherzustellen.“
NVIDIA ist eindeutig ein weltweit führender Anbieter von Computerhardware und zunehmend in Autonomes Fahren Hard- und Software. Auch Tesla verwendet NVIDIA-Hardware im Dojo-Supercomputer es baut. Anfang dieses Jahres habe ich sprach mit NVIDIAs führendem Automobilhersteller, Danny Shapiro, über die verschiedenen Automobilunternehmen, mit denen das Unternehmen zusammengearbeitet hat, die unterschiedliche Tiefe seiner Partnerschaften und die nächsten Schritte in der Branche des autonomen Fahrens. Wenn Sie das verpasst haben, schauen Sie hier nach:
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