Maschinelles Lernen spielt eine zentrale Rolle in effektiven Betrugspräventionssystemen. In diesem Artikel erfahren Sie, wie maschinelles Lernen die Fähigkeit Ihres Unternehmens zur Abwehr von Betrugsangriffen erheblich verbessern kann.
Mit dem jüngsten Anstieg der weltweiten E-Commerce-Nutzung ist die Möglichkeit eines Online-Betrugsangriffs auf einem Allzeithoch. E-Commerce-Händler verlieren über US $ 20 Milliarden in 2021 aufgrund von betrügerischen Online-Angriffen.
Dies würde einen Anstieg der Betrugsverluste um 18 % gegenüber den 17.5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2020 bedeuten.
Kunden möchten die Gewissheit haben, dass sie Produkte kaufen können, ohne einen falschen Rückgang zu erleben, und Händler möchten das Gefühl haben, dass sie der Legitimität neuer eingehender Transaktionen vertrauen können.
Hier kommt maschinelles Lernen ins Spiel.
In diesem Artikel werfen wir einen genauen Blick auf die Welt des maschinellen Lernens in Bezug auf die Betrugsprävention im E-Commerce.
Am Ende sollten Sie die Vorteile einer Betrugslösung verstehen, die maschinelles Lernen nutzt, und warum diese Technologie unerlässlich ist, um E-Commerce-Betrugsangriffe effektiv zu stoppen.
Was ist maschinelles Lernen?
Es ist zehn Jahre her IBMs Watson Computer gewann Jeopardy im nationalen Fernsehen gegen zwei menschliche Gegner. Dies war ihm durch eine Reihe von Funktionen möglich, die es ihm ermöglicht hatten, die Regeln der englischen Sprache zu lernen.
Durch diese Regeln stellte es Verbindungen zwischen Wörtern her und konnte die Jeopardy-Frage aus der Antwort des Gastgebers erarbeiten.
Dies ist nur ein Beispiel für die Funktionsweise der maschinellen Lerntechnologie, kann jedoch auf eine Vielzahl verschiedener Anwendungsfälle ausgedehnt werden.
Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz (KI), der sich darauf konzentriert, Daten und Algorithmen zu verwenden, um die Art und Weise zu imitieren, wie ein Mensch lernen würde.
Maschinelles Lernen ermöglicht es Systemen zur Betrugsprävention, ihre Identität nach und nach zu verbessern und betrügerische Transaktionen ohne den Einsatz von . zu stoppen manuelle Überprüfung.
Maschinelles Lernen in der Betrugsprävention im E-Commerce
Ähnlich wie der Watson-Computer maschinelles Lernen bei Jeopardy nutzte, um die englische Sprache zu lernen, wurden Betrugslösungen wie Vesta-Zahlungsgarantie Verwenden Sie diese Technologie, um die Muster und Verhaltensweisen im Zusammenhang mit legitimen und betrügerischen Transaktionen zu lernen.
Durch die Untersuchung aller Variablen und Daten, die mit einer genehmigten oder abgelehnten Transaktion verbunden sind, kann eine Betrugslösung ihre Entscheidungsmaschine so optimieren, dass die Fehlerquote geringer ist.
Hier sind die drei wichtigsten Vorteile des Einsatzes von maschinellem Lernen, um zu verhindern, dass Betrugsangriffe Ihr E-Commerce-Geschäft beeinträchtigen:
1. Keine Behinderung der Customer Journey
Wenn Sie sich auf die manuelle Transaktionsprüfung verlassen, um Betrug zu erkennen und zu stoppen, ist es wahrscheinlich, dass Sie mit einer großen Anzahl falscher Ablehnungen zu kämpfen haben.
Verbraucher, deren Bestellungen aufgrund mutmaßlicher betrügerischer Aktivitäten abgelehnt wurden, werden fast nie wieder bei diesem Händler einkaufen. Daher ist es wichtig, dass Sie daran arbeiten, falsche Ablehnungen so weit wie möglich zu minimieren.
Machine Learning ermöglicht es Lösungen zur Betrugsprävention, die Legitimität einer Transaktion genau zu bestimmen, ohne unnötige Reibungen während des Checkout-Prozesses zu verursachen.
Falsche Ablehnungen können erheblich reduziert werden, was zu einer reibungsloseren Kundenreise und einem schnelleren Checkout-Erlebnis führt.
2. Reduzierte Betriebskosten
Maschinelles Lernen kann die Notwendigkeit einer manuellen Transaktionsprüfung effektiv eliminieren.
Wenn Sie derzeit ein Team von Betrugsanalysten einsetzen, um verdächtige Transaktionen zu überprüfen, ist es möglicherweise an der Zeit, in eine Lösung zur Betrugsprävention zu investieren, die diese Aufgabe schneller und genauer erledigt.
Lassen Sie nicht zu, dass die mit Betrug verbundenen Betriebskosten Ihr Endergebnis beeinträchtigen. Die Verwendung einer Betrugslösung, die maschinelles Lernen nutzt, wird Ihre Betriebskosten erheblich senken und die Möglichkeit menschlicher Fehler ausschließen.
3. Falsche Rückgänge drastisch reduzieren
Maschinelles Lernen hat neben der Feststellung, wann eine betrügerische Transaktion vorliegt, Vorteile. Die Technologie zur Betrugsprävention ist auch besser bei der Erkennung echter Käufe.
Dadurch wird verhindert, dass Kunden, die nichts falsch gemacht haben, hören, dass sie keine Käufe tätigen können. Das Vertrauen Ihrer Kunden in Ihre Fähigkeit, E-Commerce-Betrug zu erkennen wird nicht abnehmen und ihre Zeit wird nicht verschwendet.
Zuerst erschienen auf Vestas Blog über E-Commerce-Betrug.
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