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Führen Sie interaktive Workloads auf Amazon EMR Serverless über Amazon EMR Studio | aus Amazon Web Services

Ab Version 6.14 unterstützt Amazon EMR Studio interaktive Analysen auf Amazon EMR Serverless. Sie können jetzt EMR Serverless-Anwendungen als Rechenmaschine verwenden,...

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Power Analytics as a Service-Funktionen mit Amazon Redshift | Amazon Web Services

Analytics as a Service (AaaS) ist ein Geschäftsmodell, das die Cloud nutzt, um Analysefunktionen auf Abonnementbasis bereitzustellen. Dieses Modell bietet...

Einführung größerer Amazon MWAA-Umgebungen | Amazon Web Services

Amazon Managed Workflows für Apache Airflow (Amazon MWAA) ist ein verwalteter Dienst für Apache Airflow, der die Einrichtung und den Betrieb der Infrastruktur optimiert...

Verbessern Sie Ihre Datenarchitektur mit Echtzeit-Streaming mit Amazon Data Firehose und Snowflake | Amazon Web Services

Die heutige schnelllebige Welt erfordert zeitnahe Erkenntnisse und Entscheidungen, was die Bedeutung des Streamings von Daten erhöht. Streaming-Daten beziehen sich auf Daten, die kontinuierlich...

Erzielen Sie Betriebsanalysen nahezu in Echtzeit mithilfe der Null-ETL-Integration von Amazon Aurora PostgreSQL mit Amazon Redshift | Amazon Web Services

„Daten stehen im Mittelpunkt jeder Anwendung, jedes Prozesses und jeder Geschäftsentscheidung. Wenn Daten...

Amazon DataZone kündigt die Integration mit dem Hybridzugriffsmodus AWS Lake Formation für den AWS Glue Data Catalog | an Amazon Web Services

Letzte Woche haben wir die allgemeine Verfügbarkeit der Integration zwischen Amazon DataZone und dem Hybridzugriffsmodus AWS Lake Formation bekannt gegeben. In diesem Beitrag...

Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock unterstützen jetzt die Filterung von Metadaten, um die Abrufgenauigkeit zu verbessern | Amazon Web Services

Auf der AWS re:Invent 2023 haben wir die allgemeine Verfügbarkeit von Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock angekündigt. Mit Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock können Sie sicher...

Erstellen Sie wissensbasierte Konversationsanwendungen mit LlamaIndex und Llama 2-Chat | Amazon Web Services

Die Erschließung präziser und aufschlussreicher Antworten aus riesigen Textmengen ist eine spannende Fähigkeit, die durch große Sprachmodelle (LLMs) ermöglicht wird. Beim Erstellen von LLM-Anwendungen...

Wie Aura von Unity ihre Big-Data-Pipeline mit Amazon Redshift Serverless revolutionierte | Amazon Web Services

Dieser Beitrag wurde gemeinsam mit Amir Souchami und Fabian Szenkier von Unity verfasst. Aura von Unity (früher bekannt...

Amazon DataZone lässt sich jetzt in AWS Glue Data Quality und externe Datenqualitätslösungen integrieren | Amazon Web Services

Wir freuen uns, heute bekannt geben zu können, dass Amazon DataZone nun in der Lage ist, Informationen zur Datenqualität für Datenbestände bereitzustellen. Diese Informationen ermöglichen Endbenutzern...

Verwenden Sie Apache Iceberg in Ihrem Data Lake mit Amazon S3, AWS Glue und Snowflake | Amazon Web Services

Dieser Beitrag wurde gemeinsam mit Andries Engelbrecht und Scott Teal von Snowflake verfasst. Unternehmen entwickeln sich ständig weiter und...

Erstellen Sie mit Amazon Bedrock und Amazon OpenSearch Serverless | eine kontextbezogene Text- und Bildsuchmaschine für Produktempfehlungen Amazon Web Services

Der Aufstieg der kontextuellen und semantischen Suche hat dazu geführt, dass E-Commerce- und Einzelhandelsunternehmen die Suche für ihre Verbraucher einfacher gestalten. Suchmaschinen und Empfehlungssysteme mit...

10 GitHub-Repositories zum Mastern von MLOps – KDnuggets

Bild des Autors Es wird immer wichtiger, MLOps (Machine Learning Operations) für diejenigen zu beherrschen, die effektiv bereitstellen, überwachen und warten möchten ...

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