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Etikett: Data Warehouse

Stammdaten vs. Referenzdaten – DATAVERSITY

Die Begriffe „Stammdaten“ und „Referenzdaten“ können relativ leicht verwechselt werden. Beide liefern Daten, die sich im Laufe der Zeit nur gelegentlich ändern, und liefern Daten ...

Top Nachrichten

Amazon DataZone kündigt die Integration mit dem Hybridzugriffsmodus AWS Lake Formation für den AWS Glue Data Catalog | an Amazon Web Services

Letzte Woche haben wir die allgemeine Verfügbarkeit der Integration zwischen Amazon DataZone und dem Hybridzugriffsmodus AWS Lake Formation bekannt gegeben. In diesem Beitrag...

Wie Aura von Unity ihre Big-Data-Pipeline mit Amazon Redshift Serverless revolutionierte | Amazon Web Services

Dieser Beitrag wurde gemeinsam mit Amir Souchami und Fabian Szenkier von Unity verfasst. Aura von Unity (früher bekannt...

Automatisieren Sie die Validierung umfangreicher Daten mit Amazon EMR und Apache Griffin | Amazon Web Services

Viele Unternehmen migrieren ihre lokalen Datenspeicher in die AWS Cloud. Bei der Datenmigration besteht eine wichtige Anforderung darin, alle Daten zu validieren ...

Supersimple mit Sitz in Tallinn sammelt vorab 2 Millionen Euro, um zu überdenken, wie Unternehmen mit strukturierten Daten arbeiten | EU-Startups

Supersimple, eine KI-native Datenanalyseplattform, die es jedem ermöglicht, Daten zu untersuchen und komplexe Fragen innerhalb von Minuten genau zu beantworten, gab heute 2 Millionen Euro für … bekannt.

Leitfaden zur Migration von Databricks Delta Lake zu Apache Iceberg

Einleitung In der sich schnell verändernden Welt der Big-Data-Verarbeitung und -Analyse dient die potenzielle Verwaltung umfangreicher Datensätze als Grundpfeiler für Unternehmen ...

Data Lakehouse-Architektur 101 – DATENVERSITÄT

Ein Data Lakehouse vereint im einfachsten Sinne die besten Funktionalitäten eines Data Lake und eines Data Warehouse. Es bietet eine einheitliche Plattform...

Erstellen Sie eine End-to-End-Datenstrategie für Customer 360 auf AWS | Amazon Web Services

Customer 360 (C360) bietet eine vollständige und einheitliche Sicht auf die Interaktionen und das Verhalten eines Kunden über alle Touchpoints und Kanäle hinweg. Diese Ansicht wird verwendet...

Erforschung von Echtzeit-Streaming für generative KI-Anwendungen | Amazon Web Services

Foundation-Modelle (FMs) sind große Modelle für maschinelles Lernen (ML), die auf einem breiten Spektrum unbeschrifteter und verallgemeinerter Datensätze trainiert werden. FMs sind, wie der Name schon sagt,...

Erhalten Sie Einblicke in Amazon RDS für MySQL-Daten mit Zero-ETL-Integration in Amazon Redshift | Amazon Web Services

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für die Zero-ETL-Integration von MySQL mit Amazon Redshift wurde als Vorschau auf der AWS re:Invent 2023 für Amazon RDS angekündigt...

Ankündigung der Datenfilterung für Amazon Aurora MySQL Zero-ETL-Integration mit Amazon Redshift | Amazon Web Services

Da Ihr Unternehmen immer datengesteuerter wird und Daten als Quelle für Wettbewerbsvorteile nutzt, möchten Sie Analysen Ihrer Daten durchführen ...

Data Warehouse vs. Datenbank – DATAVERSITY

Was sind Data Warehouses und Datenbanken? Wie unterscheiden sie sich und wann sollten Sie ein Data Warehouse oder eine Datenbank zum Speichern von Daten verwenden? Unten,...

Datenintegrationstools – DATAVERSITY

Datenintegrationstools werden verwendet, um Daten aus externen (und internen) Quellen zu sammeln und die gesammelten Daten neu zu formatieren, zu bereinigen und zu organisieren. Der ultimative...

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