Von AI Trends Staff
Auf die Frage, was ihn auf dem Weg der Technologie am meisten beeindruckt, sagte Microsoft-CEO Satya Nadella am MIT KI und die Arbeit des zukünftigen Kongresses 2020 praktisch letzte Woche festgestellt, dass er von der Fähigkeit des Cloud Computing beeindruckt ist, massive Rechenleistung bereitzustellen.
"Die für KI verfügbaren Computer sind transformativ", sagte Nadella zu David Autor, dem Ford-Professor für Wirtschaftswissenschaften am MIT, der die Fireside-Chat-Sitzung leitete.
Nadella erwähnte das GPT-3-Allzweck-Sprachmodell von OpenAI, einem KI-Labor, das nach einem kommerziellen Geschäftsmodell sucht. GPT-3 ist ein autoregressives Sprachmodell mit 175 Milliarden Parametern. OpenAI erklärte sich bereit, GPT-3 für ihre eigenen Produkte und Dienstleistungen an Microsoft zu lizenzieren und die OpenAI-API weiterhin auf dem Markt anzubieten. Heute befindet sich die API in einer begrenzten Beta, da OpenAI und akademische Partner ihre Fähigkeiten testen und bewerten.
Die Microsoft-Lizenz ist jedoch exklusiv, was bedeutet, dass die Cloud-Computing-Konkurrenten von Microsoft nicht auf dieselbe Weise darauf zugreifen können. Die Vereinbarung wurde als wichtig angesehen, um OpenAI bei den Kosten für die Inbetriebnahme und Wartung von GPT-3 zu unterstützen TechTalks. Dazu gehören geschätzte 10 Millionen US-Dollar für die Erforschung von GPT-3 und die Schulung des Modells, Zehntausende US-Dollar für monatliche Cloud-Computing- und Stromkosten für den Betrieb der Modelle, geschätzte eine Million US-Dollar pro Jahr für die Umschulung des Modells, um Zerfall zu verhindern Zusätzliche Kosten für Kundenunterstützung, Marketing, IT, rechtliche und andere Anforderungen, um ein Softwareprodukt auf den Markt zu bringen.
Anfang dieses Jahres gab Microsoft auf seiner Build-Entwicklerkonferenz bekannt, dass es mit OpenAI zusammengearbeitet hat, um das zusammenzustellen, was Microsoft laut einem Bericht auf der Website als "einer der fünf öffentlich bekannt gegebenen Supercomputer der Welt" bezeichnet hat Microsoft AI-Blog. Die Infrastruktur wird in Azure, dem Cloud-Computing-Angebot von Microsoft, verfügbar sein, um „extrem große“ KI-Modelle zu trainieren.
Die Partnerschaft zwischen Microsoft und OpenAI zielt darauf ab, "gemeinsam neue Supercomputing-Technologien in Azure zu erstellen". der Blog-Beitrag angegeben.
"Und es passiert nicht nur in der Cloud, es passiert am Rande “, sagte Nadella.
Anwendungen für Cloud- und Edge-Computing, die zusammenarbeiten, wie die Erzeugung natürlicher Sprache, die Bildvervollständigung oder virtuelle Simulationen von tragbaren Sensoren, die die Arbeit sehen, sind sehr rechenintensiv. "Es ist erstaunlich, die Leistungsfähigkeit zu sehen", sagte Nadella. "Etwas in der Modellarchitektur gibt mir die Zuversicht, dass wir in zunehmendem Tempo mehr Durchbrüche erzielen werden", sagte er.
Potenzieller strategischer Vorteil bei der Suche, Sprachassistenten aus GPT-3-Modellen
Strategisch könnte es sein, dass die GPT-3-Modelle Microsoft einen echten Vorteil verschaffen, heißt es in dem Artikel in TechTalks empfohlen. Auf dem Suchmaschinenmarkt beispielsweise hat Microsoft Bing einen Marktanteil von etwas mehr als 6%, hinter Googles 87%. Ob GPT-3 es Microsoft ermöglicht, neue Funktionen einzuführen, die die Verwendung der Suche neu definieren, bleibt abzuwarten.
Microsoft wird wahrscheinlich auch mögliche Vorteile untersuchen, die GPT-3 für den Sprachassistentenmarkt bringen könnte, wo Microsoft Cortana einen Anteil von 22% hinter Apples Siri mit 35% sieht.
Nadella hat Bedenken hinsichtlich der Leistungsfähigkeit von KI und Automatisierung. „Wir brauchen eine Reihe von Gestaltungsprinzipien, von der Ethik bis zum eigentlichen Engineering und Design, und einen Prozess, der es uns ermöglicht, verantwortlich zu sein, damit die Modelle fair und nicht voreingenommen sind. Wir müssen die Modelle "entschärfen", und das ist harte technische Arbeit “, sagte er. "Unbeabsichtigte Konsequenzen" und "schlechte Anwendungsfälle" seien ebenfalls Herausforderungen, ohne näher darauf einzugehen. [Ed. Hinweis: Ein "Missbrauchsfall" oder ein schlechter Anwendungsfall beschreibt eine Funktion, die das System nicht zulassen sollte Wikipedia.]
Moderator Autor fragte Nadella, wie Microsoft Entscheidungen darüber trifft, an welchen Problemen AI verwendet werden soll. Nadella erwähnte "Real World Small AI" und das Unternehmen Power Platform Tools, mit denen mehrere Produkte als Teil einer Geschäftsanwendungsplattform gut zusammenarbeiten können. Diese Grundlage basiert auf dem sogenannten Common Data Service für Apps und heißt ab diesem Monat (November) „Datenverse. ” Daten werden in Tabellen gespeichert, die sich in der Cloud befinden können.
Mithilfe der Tools können Mitarbeiter ihre Fachkenntnisse mithilfe von KI-Funktionen in Automatisierung umwandeln, sagte Nadella.
Auf die Frage, welche neuen Beschäftigungsmöglichkeiten sich aus dem Einsatz von KI ergeben, den er für die Zukunft erwartet, verglich Nadella den heutigen Übergang mit dem Einsetzen von Computertabellen und Textverarbeitungsprogrammen. "Das Gleiche passiert heute", da das Computing in Produktionsstätten, Einzelhandelsumgebungen, Krankenhäuser und Farmen eingebettet wird. "Dies wird neue Arbeitsplätze formen und bestehende Arbeitsplätze verändern", sagte er.
"Demokratisierung der KI" als Potenzial zur Senkung von Barrieren
Die beiden diskutierten, ob sich die Möglichkeiten der KI auf Arbeitnehmer ohne abstrakte Fähigkeiten wie Programmierung erstrecken. Es folgte eine Diskussion über die „Demokratisierung der KI“, die die Hindernisse für Einzelpersonen und Organisationen verringert, Erfahrungen mit KI zu sammeln, und es ihnen beispielsweise ermöglicht, öffentlich verfügbare Daten und Algorithmen zu nutzen, um KI-Modelle auf einer Cloud-Infrastruktur zu erstellen.
In Bezug auf Bildung fragte sich Autor, ob der Zugang zu Bildung stärker „demokratisiert“ werden könnte. Nadella sagte: „STEM ist wichtig, aber wir brauchen nicht jeden, um einen Master in Informatik zu machen. Wenn Sie das Fachwissen demokratisieren können, um die Produktivität des Frontarbeiters zu steigern, ist dies das zu lösende Problem. “
Der Autor fragte, ob Technologie etwas mit der wachsenden Kluft zwischen Niedriglohn- und Hochlohnarbeitern zu tun habe und was dagegen getan werden könne. Laut Nadella ist Microsoft bestrebt, Schulungen bereitzustellen, die zu Anmeldeinformationen führen. "Wir brauchen eine Echtzeit-Feedback-Schleife zwischen den Jobs der Zukunft und den erforderlichen Fähigkeiten", sagte Nadella. „Um diese Fähigkeiten zu bestätigen, sehen wir, dass immer mehr Unternehmen im Rahmen ihres täglichen Workflows in Unternehmensschulungen investieren. Microsoft konzentriert sich sehr darauf. “
Eine Steuergutschrift für Unternehmen, die in Schulungen investieren, wäre eine gute Idee, schlug Nadella vor. "Wir brauchen einen Anreizmechanismus", sagte er und fügte hinzu, dass eine Rückkopplungsschleife dazu beitragen würde, dass Schulungsprogramme erfolgreich sind.
Wird "Telepräsenz" bestehen bleiben, nachdem die Pandemie vorbei ist? Autor fragte. Nadella skizzierte vier Gedanken: Erstens wird die Zusammenarbeit zwischen Frontarbeitern und Wissensarbeitern fortgesetzt, da sich die Zusammenarbeit in gewisser Weise als produktiver erwiesen hat. Zweitens werden sich die Besprechungen ändern, aber die Zusammenarbeit wird vor, während und nach den Besprechungen fortgesetzt. Drittens werden das Lernen und die Durchführung von Schulungen mit virtuellen Werkzeugen besser unterstützt. und "Video-Müdigkeit" wird als eine echte Sache erkannt.
"Wir müssen die Menschen aus ihren quadratischen Kisten herausholen und ein gemeinsames Gefühl der Präsenz entwickeln, um die kognitive Belastung zu verringern", sagte Nadella. „Eine meiner Sorgen ist, dass wir das aufgebaute soziale Kapital verbrennen. Wir müssen neue Techniken lernen, um soziales Kapital wieder aufzubauen. “
Erfahren Sie mehr darüber KI und die Arbeit des zukünftigen Kongresses 2020, GPT-3 ZollTechTalks und auf der Microsoft AI-Blog, der Power Platform und Datenverse.
