Der Blitz ist eines der mysteriösesten und faszinierendsten Phänomene auf dem Planeten. Extrem stark, aber jeder Schlag hat im Durchschnitt nur genug Energie, um eine Glühbirne eine Stunde lang zu betreiben. Der genaue Mechanismus, der einen Blitzeinschlag auslöst, ist noch immer nicht gut verstanden. Und doch passiert es irgendwo auf dem Planeten 45 Mal pro Sekunde. Auch wenn wir in naher Zukunft vielleicht keine tiefere wissenschaftliche Wertschätzung des Blitzes erlangen werden, können wir ihn dank t in verschiedenen Fotografien festhalteno dieses Projekt, das maschinelles Lernen nutzt, um die besten Blitzbilder herauszuholen.

Der Schöpfer des Projekts, [Liam], hat dies als Werkzeug für Sturmjäger und Fotografen entwickelt, damit sie große Zeiträume filmen können und nicht manuell durch ihr Filmmaterial gehen müssen, um die Bilder mit Blitzeinschlägen herauszuziehen. Das Projekt leiht sich aus ein ähnliches Projekt, aber dieser fügt Python 3-Fähigkeiten hinzu und läuft auf einem winzigen Netbook für eine einfachere Bereitstellung vor Ort. Es verwendet OpenCV für die Objekterkennung, verwendet Videodateien als Quelldaten und verfügt über verschiedene Modi, um verschiedene Arten von Blitzen zu erkennen.

Die Software ist kostenlos und Open Source, und Versionen werden sowohl für Windows als auch für Linux unterstützt. Bisher war [Liam] in der Lage, alle Arten von elektrischen atmosphärischen Phänomenen damit einzufangen, einschließlich Blitze, rote Sprites und Elfen. Wir sehen hier nicht allzu viele Projekte mit Blitzen, teilweise weil Menschen können nur einen Bruchteil des benötigten Spannungspotentials erzeugen für den durchschnittlichen Blitzeinschlag.