Von John P. Desmond, AI Trends Editor
Letzte Woche tauchten Berichte auf, wonach IBM über einen Verkauf von Watson Health nachdenkt, was einen Rückzug aus dem Markt für KI im Gesundheitswesen darstellt, den IBM unter der Leitung seines früheren CEO verfolgt hatte.
Das Wall Street Journal Letzte Woche wurde berichtet, dass IBM den Verkauf von Watson Health untersucht. IBM hat den Bericht nicht bestätigt. Vor zehn Jahren, als IBM Watson auf der Gefahr! Spielshow gegen zwei der Rekordgewinner des Spiels, Die Marke Watson in AI wurde gegründet.
Wie berichtet in AI-Trends letzten Februar, tDer Tag, nachdem Watson die beiden menschlichen Champions besiegt hatte Gefahr!, IBM kündigte an, dass Watson auf dem Gebiet der Medizin tätig sei. IBM würde seine Fähigkeit, die im Fernsehen gezeigte natürliche Sprache zu verstehen, nutzen und auf die Medizin anwenden. Die ersten kommerziellen Angebote würden in 18 bis 24 Monaten verfügbar sein, versprach das Unternehmen laut einem Konto in IEEE Spectrum ab April 2019.
Es war ein harter Weg. IBM war das erste Unternehmen, das große Anstrengungen unternahm, um KI in die Medizin zu bringen. Der Alarm wurde von ausgelöst Robert Wächter, Vorsitzender der medizinischen Abteilung der University of California in San Francisco und Autor des Buches 2015 The Digital Doctor: Hoffnung, Hype und Schaden im Morgengrauen des Computerzeitalters der Medizin (McGraw-Hügel). Der Watson gewinnen auf Gefahr! Hat der IBM AI Salesforce eine Startrampe gegeben.
"Sie kamen zuerst mit Marketing, dann mit Produkt und haben alle begeistert", erklärte Wachter. „Dann kam der Gummi auf die Straße. Dies ist eine unglaublich schwierige Reihe von Problemen, und IBM hat dies als erster bewiesen und für alle anderen bewiesen. “
Der damalige IBM-CEO Ginni Rometty nutzte Watson Victory, um AI im Gesundheitswesen zu starten
Ginni Rometty, Der damalige CEO von IBM sagte auf einer Konferenz 2017 vor einem Publikum von IT-Fachleuten im Gesundheitswesen: „KI ist Mainstream, sie ist da und kann fast alles im Gesundheitswesen verändern.“ Sie sah, wie viele, das Potenzial der KI, die Gesundheitsbranche zu verändern.
Watson hatte Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache genutzt, um bei Jeopardy zu gewinnen. Das Watson-Team verwendete maschinelles Lernen für einen Trainingsdatensatz mit Jeopardy-Hinweisen und -Reaktionen. Um in den Gesundheitsmarkt einzusteigen, versuchte IBM, die Wissensbasis mithilfe der Texterkennung in medizinischen Unterlagen aufzubauen. Unstrukturierte Daten wie Arztnotizen voller Fachsprache und Kurzschrift können 80 ausmachen% einer Patientenakte. Es war eine Herausforderung.
Der Aufwand bestand darin, ein Diagnosetool zu erstellen. IBM hat 2015 den Geschäftsbereich Watson Health gegründet. Das Unternehmen hat Akquisitionen im Wert von 4 Milliarden US-Dollar getätigt. Die Suche nach dem medizinischen Geschäftsfall wurde fortgesetzt, um die Investitionen zu rechtfertigen. Viele Projekte wurden zur Entscheidungsunterstützung mit großen medizinischen Datenmengen gestartet. Ein Fokus auf Onkologie zur Personalisierung der Krebsbehandlung für Patienten sah vielversprechend aus.
Ärzte an der Das Anderson Cancer Center der Universität von Texas in Houston arbeitete mit IBM zusammen, um ein Tool namens Oncology Expert Advisor zu erstellen. MD Anderson bekam das Werkzeug dazu Testphase in der Leukämieabteilung; es wurde nie ein kommerzielles Produkt.
Das Projekt endete nicht gut; Es wurde 2016 abgesagt. Eine Prüfung der University of Texas ergab, dass das Krebszentrum 62 Millionen US-Dollar für das Projekt ausgegeben hatte. Die Autoren von IEEE Spectrum sagten, das Projekt habe "eine grundlegende Diskrepanz zwischen dem Versprechen des maschinellen Lernens und der Realität der medizinischen Versorgung" aufgedeckt, was für die heutigen Ärzte nützlich wäre.
Laut einem anderen Bericht von hat IBM im Jahr 2018 eine Entlassungsrunde in der IBM Watson Health-Abteilung durchgeführt IEEE Spectrum im Juni 2018. Ingenieure eines der von IBM übernommenen Unternehmen, Phytel, meldeten seit der Übernahme einen schrumpfenden Kundenstamm für seine Patientenanalyselösung von 150 auf 80. "Kleinere Unternehmen essen uns lebendig", erklärte der Ingenieur. „Sie sind besser, schneller und billiger. Sie gewinnen unsere Verträge, nehmen unsere Kunden mit und machen es bei AI besser. “
Missverhältnis zwischen den Realitäten des Gesundheitswesens und dem Versprechen der KI
Diese Vorstellung einer Diskrepanz zwischen dem Versprechen der KI und den Realitäten des Gesundheitswesens wurde im Bericht des Wall Street Journal von letzter Woche unterstützt, wonach Technologieunternehmen möglicherweise nicht über das umfassende Fachwissen verfügen, wie das Gesundheitswesen in Patientenumgebungen funktioniert. "Man muss den klinischen Arbeitsablauf in den Gräben wirklich verstehen", erklärte Thomas J. Fuchs, Dekan für künstliche Intelligenz und menschliche Gesundheit im Gesundheitssystem des Mount Sinai. "Sie müssen verstehen, wo Sie KI einsetzen können und wo es hilfreich sein kann", ohne die Dinge in der Klinik zu verlangsamen.
Das Verpacken von KI-Fortschritten in der Informatik in ein tragfähiges Softwareprodukt oder eine tragfähige Dienstleistung war schon immer eine grundlegende Herausforderung im Software-Geschäft. "Watson ist möglicherweise ein Symbol für ein umfassenderes Problem bei IBM, gute Wissenschaft zu nutzen und einen Weg zu finden, sie wirtschaftlich relevant zu machen", erklärte Toni Sacconaghi, Analyst bei Bernstein Research.
Der neue IBM-CEO Arvind Krishna hat AI zusammen mit Hybrid gesagt Cloud Computing wäre für IBM in Zukunft von entscheidender Bedeutung. (See AI-Trends, November 2020.) Krishna verlässt die schwierigen Geschäftsbereiche und konzentriert sich auf diejenigen, die ein konstantes Wachstum erzielen können. Im Rahmen dieser Bemühungen ist IBM dabei, seinen Geschäftsbereich Managed IT Services in eine neue Aktiengesellschaft auszulagern. IT-Services werden von Analysten als rückläufiges Margengeschäft angesehen. IBM erzielte 100 einen Umsatz von 2010 Milliarden US-Dollar und im vergangenen Jahr einen Umsatz von 73.6 Milliarden US-Dollar.
Eine weitere Herausforderung für die KI im Gesundheitswesen ist das Fehlen von Datenerfassungsstandards, was die Anwendung von Modellen, die in einem Gesundheitswesen entwickelt wurden, und die Anwendung in anderen schwierig macht. "Das Anpassungsproblem im Gesundheitswesen ist schwerwiegend", erklärte Andrew Ng, AI-Experte und CEO des Startups Landing AI mit Sitz in Palo Alto, Kalifornien Das Wall Street Journal.
Zu den Gesundheitsmärkten, in denen KI vielversprechende Ergebnisse erzielt hat, gehören Radiologie und Pathologie, in denen Bilderkennungstechniken zur Beantwortung spezifischer Fragen eingesetzt werden können. Darüber hinaus hat AI Fortschritte bei der Rationalisierung von Geschäftsprozessen wie Abrechnung und Diagramm erzielt, wodurch Geld gespart und Mitarbeiter für anspruchsvollere Bereiche freigesetzt werden können. Die Verwaltungskosten sollen 30 Prozent der Gesundheitskosten betragen.
In der Zwischenzeit werden die Investitionen für KI in das Gesundheitswesen fortgesetzt. Die Ausgaben werden voraussichtlich auf Jahresbasis um 48 steigen% bis 2023, nach einem aktuellen Bericht von Business Insider. Zu den neuen Akteuren zählen Giganten wie Google, das eine Cloud Healthcare Application Programming Interface (API) definiert hat, die Daten aus den elektronischen Gesundheitsakten der Benutzer über maschinelles Lernen abrufen kann, um Ärzten dabei zu helfen, fundiertere klinische Entscheidungen zu treffen. Google arbeitet außerdem mit der University of California, der Stanford University und der University of Chicago an einem KI-System, um die Ergebnisse von Krankenhausbesuchen vorherzusagen
KI wird auch auf die Umstellung auf personalisierte Gesundheitsversorgung angewendet, beispielsweise mit tragbaren Technologien wie FitBits und Smartwatches, mit denen Benutzer und Angehörige der Gesundheitsberufe auf potenzielle Gesundheitsprobleme und -risiken aufmerksam gemacht werden können.
IBM zieht sich von der Anwendung von Watson im Gesundheitswesen zurück und erweitert die Rolle von Watson in seinen Cloud-Serviceangeboten. Dazu gehören die Verarbeitung natürlicher Sprache, die Stimmungsanalyse und virtuelle Assistenten IBM Watson Blog,
Lesen Sie die Quellartikel und Informationen in Das Wall Street Journal, in IEEE Spectrum ab April 2019 in AI-Trends Februar 2020, in IEEE Spectrum ab Juni 2018 AI-Trends, November 2020, ab Business Insider und auf der IBM Watson-Blog.
Quelle: https://www.aitrends.com/healthcare/ibm-reportedly-retreating-from-healthcare-with-watson/
