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5 aktuelle Big-Data-Trends für 2022 und darüber hinaus

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Die Welt der Big Data verändert und entwickelt sich ständig weiter, und 2021 ist das nicht anders. Wenn wir auf das Jahr 2022 blicken, gibt es vier wichtige Trends, die Unternehmen in Bezug auf Big Data beachten sollten: Cloud Computing, künstliche Intelligenz, automatisierte Streaming-Analysen und Edge-Computing. Jeder dieser Trends wird die Art und Weise, wie Unternehmen Daten nutzen, auch in den kommenden Jahren prägen.

Mit dem technologischen Fortschritt ist die Menge der täglich gesammelten Daten exponentiell gestiegen, ohne Anzeichen einer baldigen Verlangsamung. Wir sollten damit rechnen, Big Data in Zukunft zu analysieren, da Unternehmen genauer hinschauen, um damit wettbewerbsfähig zu bleiben. Dieser Beitrag skizziert fünf aktuelle Big-Data-Trends für 2022 und darüber hinaus.

1. Der Aufstieg von Streaming Analytics

Streaming Analytik ist ein neuer Trend in der Datenanalyse, der in den letzten Jahren an Popularität gewonnen hat. Es basiert auf der Idee, dass Echtzeitdaten analysiert werden können, während sie eingehen, anstatt zu warten, bis alle Daten gesammelt wurden. Der Aufstieg der Streaming-Analyse lässt sich auf drei wesentliche Faktoren zurückführen. Erstens verlagern immer mehr Unternehmen ihren Betrieb ins Internet, und ein erheblicher Teil der Geschäfte wird online abgewickelt. Damit haben mehr Unternehmen als je zuvor Zugriff auf Daten in Echtzeit. Zweitens hat die Menge der produzierten Daten in den letzten zehn Jahren exponentiell zugenommen.

  1. Eine Steigerung der Rechenleistung
  2. Fortschritte in Datenspeichertechniken
  3. Änderungen in der von Verbrauchern verwendeten Technologie

2. Die Entstehung von KI-gesteuerten Big Data

KI-gesteuerte Daten sind die nächste Generation von Big Data. Die folgenden Faktoren werden das Aufkommen von KI-getriebenen Big Data beeinflussen:

  • Das Datenvolumen
  • Die Geschwindigkeit, mit der KI-Tools Daten verarbeiten können
  • Genauigkeit, mit der sie es interpretieren können
  • Automatisierungsgrad, den sie bieten können

Dieser Wandel von menschlicher zu maschineller Intelligenz wird nicht über Nacht geschehen. Es ist ein schrittweiser Prozess, der in vielen Unternehmen bereits begonnen hat, darunter Finanzen, Gesundheitswesen, Versicherungen und Telekommunikation. Unternehmen können KI-Tools verwenden, um: Geschäftsprozesse zu automatisieren und zu skalieren, damit sie schneller und effizienter erledigt werden können. Bieten Sie einen verbesserten Kundenservice, indem Sie Fragen beantworten, bei Problemen helfen und diese lösen, bevor sie auftreten.

3. Das Wachstum des Edge-Computing

Edge Computing verarbeitet Daten am Rand eines Netzwerks oder auf dem Gerät selbst und nicht an einem zentralen Ort. Das Wachstum im Bereich Edge Computing ist vor allem auf die zunehmende Popularität von Internet der Dinge (IoT)-Geräte.

Die Verwaltung all dieser Daten von einem zentralen Bereich aus ist bei so vielen verbundenen Geräten eine Herausforderung. Aus diesem Grund beginnen viele kleine Unternehmen damit, Netzwerke von Drittanbietern aufzubauen oder zu nutzen, die mit Edge-Computing umgehen können. Zum Beispiel, Dashboard-Software für kleine Unternehmen ermöglicht es Benutzern, Anwendungen lokal auszuführen, anstatt sie zurück in die Cloud zu senden.

4. Das Wachstum der Verarbeitung natürlicher Sprache

Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist einer der beliebtesten Trends in Big Data. Diese Technologie ist Teil der künstlichen Intelligenz, die die Kommunikation zwischen Menschen und Computern entwickelt. Die Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet verschiedene Algorithmen, um menschliche Sprache zu lesen, zu dekodieren und zu verstehen.

Die beiden häufigsten Arten von Algorithmen sind tiefe Lernen und Maschinenübersetzung. Algorithmustechniken für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) erfordern Grammatikregeln, um Daten aus jedem Satz zu erkennen und zu erhalten.

5. Starke Abhängigkeit von Cloud-Speicher

Cloud-Speicher ist eine praktikable Lösung für Ihre Daten, hat jedoch einige Nachteile. Es ist nicht immer die beste Wahl für große oder extrem sensible Daten. Wenn Sie viele Cloud-Speicherdienste verwenden, kann es außerdem schwierig sein, sie alle zu verfolgen. Cloud-Storage ist jedoch immer noch einer der beliebtesten Trends bei Big Data. Heutzutage machen sich die Menschen mehr Gedanken darüber, wer auf ihre Informationen zugreift, als darüber, wo ihre Informationen gespeichert werden.

Endnote

Da sich die Trends bei Big Data täglich ändern, müssen sich Unternehmen auf neue Technologien einstellen, um aufzuholen und ihren Wettbewerbern einen Schritt voraus zu sein. Die Liste der Trends, die wir oben geteilt haben, kann Unternehmen und Einzelpersonen dabei helfen, auf dem Laufenden zu bleiben.

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