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3 Möglichkeiten, wie starke Data-Governance-Praktiken Ihr Unternehmen verbessern können

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Unternehmen haben lange darum gekämpft, die Balance zwischen Compliance und Agilität zu finden. Dies gilt insbesondere, wenn es um Data Governance geht. Gemäß TechTarget, Data Governance ist der Prozess der Verwaltung der Verfügbarkeit, Nutzbarkeit, Integrität und Sicherheit der Daten in Unternehmenssystemen auf der Grundlage interner Datenstandards und -richtlinien. Effektive Data Governance stellt sicher, dass Daten konsistent und vertrauenswürdig sind und nicht missbraucht werden. Aber auch mit Datenschutzbestimmungen wie GDPR und CCPA, um den Datenschutz zu stärken, ist es leichter gesagt als getan, Einblick in den Zugriff und die Berechtigungen im gesamten Unternehmen zu erhalten. 

Während die meisten Unternehmensleiter zustimmen würden, dass Data Governance ein kritischer Bestandteil moderner Geschäftsabläufe ist, kann es auch eine Herausforderung sein. Viele denken an kostspielige technische Implementierungen, komplizierte neue Prozesse und letztendlich an ein weiteres Kästchen, das es abzuhaken gilt. Ich würde sie herausfordern, diese Vorstellung neu zu formulieren. Was wäre, wenn eine bessere Data Governance den Betrieb tatsächlich verbessern und die Mitarbeiterproduktivität steigern könnte, während Ihr Unternehmen gleichzeitig sicherer gegen Angriffe oder häufiger Audits wird?  

Hier sind drei Möglichkeiten, wie starke Data-Governance-Praktiken Ihr Unternehmen heute verbessern können. 

1. Prozessautomatisierung 

Digitale Datenschätze haben es Führungskräften ermöglicht, intelligentere Geschäftsentscheidungen zu treffen und bessere Kundenerlebnisse zu bieten, die sonst unmöglich wären. Leider sind Systeme selten integriert, um die ordnungsgemäße Verwendung dieser Daten zu erleichtern, daher ist es eine Herausforderung, sie zum Laufen zu bringen. Unternehmen verwenden immer noch Tabellenkalkulationen, um Daten manuell einzugeben, was nicht nur Probleme beim Zugriff mit sich bringt, sondern auch anfällig für menschliche Fehler ist. Infolgedessen werden Fehler gemacht, die Produktivität leidet und die Prüfung wird immer schwieriger.

Das Fazit ist, dass schlecht integrierte Systeme den Geschäftsbetrieb beeinträchtigen und gleichzeitig ein Problem darstellen echte Bedrohung für die Sicherheit. Bei manuellen Prozessen ist es schwierig, den Zugriff zu verwalten und noch schwieriger festzustellen, wo potenziell private Daten geteilt werden. Die Automatisierung von Data Governance ist der beste Weg, dies zu mildern. Durch die Bereitstellung von Einblick in verschiedene Zugriffsebenen und Privilegien für alle Mitarbeiter und Abteilungen innerhalb eines Unternehmens können Unternehmen sicherstellen, dass die entsprechenden Berechtigungen zugewiesen werden. Dies bietet eine zusätzliche Ebene der Verantwortlichkeit, die einfach nicht von Menschen allein verwaltet werden kann.

2. Beseitigung organisatorischer Silos 

Die Verwaltung der Anzahl der Anwendungen, die moderne Unternehmen verwenden, ist äußerst schwierig, insbesondere wenn Sie diejenigen berücksichtigen, die nicht von der IT genehmigt wurden. Ohne einen klaren Überblick darüber, wie Daten in einem Unternehmen verwendet werden, verlieren IT-Teams den nötigen Einblick, um Zugriff und Berechtigungen effektiv zu verwalten. Um die Sache noch komplizierter zu machen, sind Organisationen voll von Silos, von verschiedenen Abteilungen und Managementebenen bis hin zur Zusammenarbeit mit externen Anbietern und Partnern. Fügen Sie der Mischung Remote- und hybride Arbeitsumgebungen hinzu, und das Problem wird vergrößert. 

Alle diese Personen und Gruppen erfordern unterschiedliche Bereitstellungsprozesse, die die Produktivität verheeren können. Auf der einen Seite kann es die Mitarbeiter daran hindern, ihre Arbeit zu erledigen, wenn sie sich die Zeit nehmen, alles richtig zu machen. Alternativ kann die Umgehung geeigneter Maßnahmen zu einem unnötigen Zugriff auf Daten ohne die erforderliche Prüfung führen. Führungskräfte sollten nach Data-Governance-Lösungen suchen, die sich einfach auf ihren bestehenden Tech-Stack anwenden lassen. Dieser Ansatz kann dazu beitragen, Reibungsverluste zu reduzieren und die IT zu entlasten, und er stellt eine kostengünstigere Alternative zum Ersetzen von Legacy-Systemen dar. 

3. Verschmelzung von Kultur und Compliance 

Data Governance sollte in alltägliche Best Practices und die gesamte Unternehmenskultur eingebettet sein. Dies sollte von der Geschäftsleitung bis hin zum Management und den Endbenutzern gleichermaßen deutlich gemacht werden. Um dies zu erreichen, müssen Unternehmen damit beginnen, Governance als kritische Geschäftsinitiative zu betrachten, die alle betrifft, und nicht nur als IT-Problem. Wenn sie getrennt von Unternehmensproduktivität und -sicherheit betrachtet werden, verlieren Unternehmen den wahren Wert aus den Augen, den eine starke Data-Governance-Strategie bringen kann – und das Risiko, das sie darstellen kann, wenn sie nicht ernst genommen wird.

Allerdings ist eine kulturelle Veränderung wohl schwieriger als jede IT-Implementierung. Menschen sind im Allgemeinen resistent gegen Veränderungen, insbesondere wenn sie sich auf ihre täglichen Arbeitsaufgaben auswirken. Der einzig praktikable Weg, Verhaltensweisen und Einstellungen zur Governance zu ändern, besteht darin, es so einfach zu machen, dass sie keine Problemumgehung finden müssen. Durch die Automatisierung von Prozessen, die Beseitigung von Geschäftssilos und die Suche nach Lösungen, die bestehende IT-Systeme ergänzen, können Unternehmen eine Kultur der Compliance schaffen, in der Governance nur ein weiterer Teil des täglichen Betriebs ist.

Data Governance ist kein Sicherheitsbereich, der die Aufmerksamkeit erhält, die er verdient, aber er ist für ein starkes Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Angesichts einer zunehmend dezentralen Belegschaft, des Tempos, in dem Mitarbeiter innerhalb eines Unternehmens wachsen oder den Arbeitsplatz wechseln, und neuer, ausgeklügelter Cyber-Bedrohungen können es sich Unternehmen nicht leisten, Data Governance zu ignorieren. Stattdessen sollten Führungskräfte beginnen, Data Governance aus dem Blickwinkel dessen zu betrachten, was sie gewinnen können – automatisierte Prozesse, ein kohärenteres Unternehmen, ein sichereres Unternehmen – und nicht, was sie verlieren können. 

Quelle: https://www.dataversity.net/3-ways-strong-data-governance-practices-can-improve-your-business/

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