Zephyrnet-Logo

Vorhersagen für 2022: Datenbanken, KI, Chaos Engineering und mehr

Datum:

Zu Beginn des Jahres 2022 nutzen Unternehmen weiterhin neue Strategien und Technologien, um den Wert, den sie aus Daten ziehen, zu maximieren. Diese aufkommenden Trends werden in diesem Jahr und darüber hinaus eine wichtige Rolle dabei spielen, wie Unternehmen Daten nutzen und nutzen. Lesen Sie weiter für unsere Vorhersagen zu Datenbanken, KI, Chaos Engineering und mehr.

Siddon Tang, Chefarchitekt, PingCAP

Chaos-as-a-Service bringt Chaos Engineering in die Massen: In den frühen 2010er Jahren leistete Netflix Pionierarbeit bei der Praxis des Chaos Engineering, einem Verfahren zum Testen der Fähigkeit einer hochgradig verteilten Computerplattform, zufälligen Störungen standzuhalten und letztendlich ihre Zuverlässigkeit und Widerstandsfähigkeit zu verbessern. Seitdem wurde Chaos Engineering von anderen großen Webunternehmen übernommen, aber es hat sich nicht bei Organisationen durchgesetzt, die Sub-Hyperscale-Bereitstellungen betreiben, denen die Ressourcen fehlen, um es zu nutzen. Im Jahr 2022 wird jedoch ein neues Konzept an Fahrt gewinnen, das dazu beitragen wird, Chaos Engineering in Organisationen jeder Größe zu bringen: Chaos-as-a-Service (CaaS). CaaS wird schließlich Organisationen, die nicht in der Größenordnung von Netflix oder Facebook laufen, in die Lage versetzen, Chaos Engineering zu nutzen und die Ausfallsicherheit ihrer Infrastruktur zu erhöhen. 

Shen Li, Leiter des globalen Geschäfts, PingCAP

Der Aufstieg von Cloud-nativen Datenbanken: Als die Pandemie zu einer zunehmenden Nutzung von Online-Diensten führte, hatten traditionelle Datenbanksysteme Mühe, mit all den Anfragen und neuen Daten, die hereinströmten, Schritt zu halten. Im Jahr 2022 werden mehr Organisationen dies durch die Umstellung auf beheben Cloud-native Datenbanken. Cloudnative Datenbanken bieten im Vergleich zu herkömmlichen Datenbanken eine verbesserte Agilität, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit. Die Einführung von Cloud-nativen Datenbanken wird insbesondere bei Unternehmen im E-Commerce- und Finanzsektor zunehmen, die eine enorme Anzahl von Kundentransaktionen und schnell wachsende Datenmengen unterstützen müssen, während sie neue Apps erstellen müssen, um neue Dienste bereitzustellen. 

Intelligentere, skalierbare Datenextraktion: Beim Beschleunigen Digital-Transformation weiterhin im Vordergrund steht, stehen viele Unternehmen immer noch vor umfangreichen Big-Data-Herausforderungen, einschließlich der Notwendigkeit, relevante Echtzeitdaten in großem Maßstab und schneller zu extrahieren. Im Jahr 2022 werden mehr Führungskräfte auf Cloud-native Datenbanken setzen, um die in ihre Umgebung eingeführte Komplexität zu verringern, indem sie die Datenintegration selbst oder über Datenverwaltungstools von Drittanbietern durchführen. Die Geschäftsergebnisse werden durchscheinen, da sie in der Lage sein werden, Daten viel schneller zu extrahieren und ihre Betriebskosten zu senken, während sie weitere Schritte in Richtung ihrer digitalen Transformationsziele und Geschäftswachstumsinitiativen unternehmen.

Organisationen werden in Self-Service-Intelligenz eintauchen: Im Jahr 2022 werden Unternehmen ihre Branchenbenutzer und CMOs mit Self-Service-Intelligenz ausstatten. Diese Intelligenz bietet diesen Benutzern eine einzige Echtzeitansicht der Daten, um sofortige Entscheidungen über neue Dienste zu treffen, und ermöglicht es ihnen außerdem, die Auswirkungen von Optimierungen, die sie an diesen neuen Diensten vornehmen, und wie sie sich auf ihr ROI-Ergebnis auswirken, zu sehen. Um dies zu erreichen, werden Unternehmen ein flexibles Data-on-Demand-Modell einsetzen, das spontan „Was-wäre-wenn“-Szenarien berücksichtigen kann. Dieses Modell muss durch eine Datenbank untermauert werden, die schnell skalierbar ist, nativ historische/transaktionale Daten problemlos in Echtzeitanalysen integrieren kann und hochverfügbar ist, um den ständigen Anforderungen von Online-Unternehmen gerecht zu werden.

Quelle: https://www.dataversity.net/2022-predictions-databases-ai-chaos-engineering-and-more/

spot_img

Neueste Intelligenz

spot_img