এসইও অন্তর্দৃষ্টির জন্য হাজার হাজার ডোমেন বিশ্লেষণ করা ক্লান্তিকর হতে পারে। এটি প্রায়শই উল্লেখযোগ্য সময় এবং সংস্থানগুলির প্রয়োজন হয়, তবে আপনি বাল্ক ডোমেন চেক পরিচালনার প্রক্রিয়াটিকে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য এবং দক্ষ করে তুলতে API প্রযুক্তি ব্যবহার করতে পারেন। এটি প্রতিযোগিতামূলক কুলুঙ্গিগুলি বিশ্লেষণ করা এবং আরও ভাল অতিথি ব্লগিং সুযোগগুলি সন্ধান করা সহজ করে তোলে। এই নিবন্ধে, আমরা অনুসন্ধান করব কীভাবে SE র‌্যাঙ্কিংয়ের API ব্যবহারকারীদের ব্যাপক ডোমেন বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা দেয়। আপনি আবিষ্কার করবেন যে এটি কীভাবে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টিতে অনুবাদ করে যা আপনার কর্মপ্রবাহকে ব্যাপকভাবে প্রবাহিত করতে পারে এবং আপনার SEO প্রকল্পগুলির জন্য আরও ভাল ফলাফল চালাতে পারে। আমরা আপনার এসইও রুটিনে এই APIকে সংহত করার বিভিন্ন উপায়ও দেখব।

আসুন সরাসরি লাফ দিন!

TL; ডিআর

এপিআইগুলির একটি ওভারভিউ: সেগুলি কী এবং তারা কীভাবে কাজ করে?

এসই র‌্যাঙ্কিং দল তৈরি করেছে বেশ কয়েকটি API. বড় আকারের ডোমেন ডেটা অ্যানালিটিক্স এবং অন্যান্য এসইও কাজগুলির সাথে আপনার কাজকে সহজ করার জন্য এগুলি ডিজাইন করা হয়েছে৷ এখন আপনি SE র‌্যাঙ্কিং প্ল্যাটফর্মে ম্যানুয়ালি লগ ইন না করেই কাঁচা ডেটা পুনরুদ্ধার করতে পারেন। এটি এমন কোম্পানিগুলির জন্য আদর্শ যারা প্রচুর ডেটা এবং অ্যাকাউন্ট পরিচালনা করে (যেমন, এসইও এজেন্সি).

এই API এর সাথে উপলব্ধ একটি ব্যবসায়িক সাবস্ক্রিপশন কেবল.

SE র‌্যাঙ্কিংয়ের সাথে বাল্ক ডোমেন বিশ্লেষণ করতে, নিম্নলিখিত দুটি API ব্যবহার করুন: প্রতিযোগিতামূলক গবেষণা এবং ব্যাকলিঙ্ক পরীক্ষক. 

সার্জারির প্রতিযোগী গবেষণা API ট্রাফিক, কীওয়ার্ড এবং অন্যান্য মেট্রিক্স সহ জৈব এবং অর্থপ্রদানের অনুসন্ধান ফলাফল উভয় থেকে ডোমেন পরিসংখ্যান অ্যাক্সেস করার জন্য একটি সুবিধাজনক বিন্যাস উপস্থাপন করে। এদিকে, দ ব্যাকলিংক পরীক্ষক API তথ্য প্রদান করে যা আপনি ব্যাকলিংক প্রোফাইল বিশ্লেষণ পরিচালনা করতে ব্যবহার করতে পারেন। এই উভয় APIই এই টুলগুলির প্ল্যাটফর্ম সংস্করণগুলিতে উপলব্ধ প্রায় সমস্ত সংখ্যাসূচক মেট্রিকগুলি অফার করে৷

এখানে কিছু মূল মেট্রিক্স পাওয়া যায়।

প্রতিযোগিতামূলক গবেষণা API:

• নির্দিষ্ট অবস্থানের মধ্যে মোট ডোমেন ট্রাফিক
• একটি ডোমেন নির্দিষ্ট স্থানে র‍্যাঙ্ক করে এমন কীওয়ার্ডের সংখ্যা
• নতুন অর্জিত কীওয়ার্ডের সংখ্যা
• SERPs থেকে বাদ পড়া কীওয়ার্ডের সংখ্যা
• সামঞ্জস্যপূর্ণ র‌্যাঙ্কিং পজিশন সহ কীওয়ার্ডের সংখ্যা
• উন্নত র‌্যাঙ্কিং পজিশন সহ কীওয়ার্ডের সংখ্যা
• র‌্যাঙ্কিং পজিশন কমে যাওয়া কীওয়ার্ডের সংখ্যা
• 1-5, 6-10, এবং 11-20 পজিশনে মোট কীওয়ার্ডের সংখ্যা
• এবং আরো

ব্যাকলিংক পরীক্ষক API:

• ডোমেন ট্রাস্ট স্কোর
• URL এর জন্য ব্যাকলিংকের মোট সংখ্যা
• URL-এর জন্য রেফারিং ডোমেনের মোট সংখ্যা
• dofollow/nofollow ব্যাকলিংকের মোট সংখ্যা
• এবং আরো

এটি সম্পূর্ণ তালিকা নয়। আপনি আমাদের সব পরামিতি খুঁজে পেতে পারেন ব্যাকলিংক পরীক্ষক API এবং প্রতিযোগী গবেষণা API নথি।

কিভাবে আমাদের API এর সাথে আপনার ওয়ার্কফ্লো অপ্টিমাইজ করবেন 

আমাদের APIগুলি সম্পূর্ণরূপে ব্যবহার করার জন্য আপনাকে কীভাবে কোড করতে হয় তা জানার দরকার নেই৷ সহজভাবে প্রদত্ত পাইথন কোডটি চালান এবং Google পত্রকের মাধ্যমে ফলাফলগুলি অ্যাক্সেস করুন৷ 

আপনি যে কোডগুলির সাথে কাজ করবেন সেগুলিকে ঘনিষ্ঠভাবে দেখে শুরু করা যাক৷

উপলব্ধ কোড

আপনি নিম্নলিখিত দুটি স্ক্রিপ্টের একটি ব্যবহার করে একটি ডোমেন বিশ্লেষণ পরিচালনা করতে পারেন।

1. [প্রতিযোগিতামূলক গবেষণা + ব্যাকলিংক চেকার API] 

আপনাকে নীচের কোডটি কপি এবং পেস্ট করতে হবে গুগল কোলাব. কিন্তু দয়া করে মনে রাখবেন যে আপনাকে অবশ্যই আপনার API কী যোগ করতে হবে api_key প্যারামিটার এই মধ্যে পাওয়া যাবে এপিআই SE র‌্যাঙ্কিংয়ের বিভাগ সেটিংস. 

প্রতিযোগিতামূলক গবেষণা + ব্যাকলিংক চেকার API কোড:

google.colab import auth থেকে gspread ইম্পোর্ট করুন, oauth2client.client থেকে ড্রাইভ করুন, GoogleCredentials ইম্পোর্ট করুন pd হিসেবে gspread_dataframe থেকে সেট_with_dataframe ইম্পোর্ট করুন google.auth থেকে ডিফল্ট auth.authenticate_user() creds_defult(default_name=readable) ) -> pd.DataFrame: gc = gspread.authorize(creds) worksheet = gc.open(table_name).sheet1 rows = worksheet.get_all_values() frame = pd.DataFrame.from_records(সারি) frame.columns = frame.iloc[ 0] frame = frame.drop(index=[0]) frame = frame.fillna('') ফ্রেম def save_table(table_name:str, dataframe:pd.DataFrame) -> None: gc = gspread.authorize(creds) worksheet = gc.open(table_name).sheet1 set_with_dataframe(worksheet, dataframe) def request_to_api(গবেষণা:pd.DataFrame) -> তালিকা: ফলাফল = তালিকা() সূচকের জন্য, Research.iterrows এ সারি (): domain = row[' domain'] Research_result = get_research_api_result(domain) backlinks_result = get_backlinks_api_result(ডোমেন) যদি (সারি['ব্যাকলিংক'] == '') অন্য সারি ['ব্যাকলিংক'] ফলাফল।অ্যাপেন্ড([ডোমেন, গবেষণা_ফল, ব্যাকলিংক_ফলাফল]) রিটার্ন ফলাফল def get_api_headers() -> str:
   api_key = 'আপনার API কী যোগ করুন'
   রিটার্ন dict(Authorization=api_key) def get_research_api_result(domain:str) -> str: params = dict(domain=domain) api_url = 'https://api4.seranking.com/research/uk/overview/?' result = requests.get(api_url, params=params, headers=get_api_headers()) result.json() def get_backlinks_api_result(domain:str) -> str: রিপোর্ট = create_backlink_checker_report(domain) report_id = str(report.get(' report_id')) api_url = 'https://api4.seranking.com/backlink-reports/' + report_id + '/overview' ফলাফল = requests.get(api_url, headers=get_api_headers()) delete_backlink_checker_report(report_id) ফলাফল রিটার্ন। json() def create_backlink_checker_report(domain:str) -> str: params = dict(mode='domain', target=domain) api_url = 'https://api4.seranking.com/backlink-reports' ফলাফল = requests.post (api_url, json=params, headers=get_api_headers()) result.json() def delete_backlink_checker_report(report_id:str) -> কোনটিই নয়: api_url = 'https://api4.seranking.com/backlink-reports/' + report_id अनुरोध ns=[' ডোমেইন', 'ফলাফল', 'ব্যাকলিংক']) save_table(table_name, result_table_to_dataframe) main()

2. [প্রতিযোগিতামূলক গবেষণা API] 

প্রতিযোগিতামূলক গবেষণা কোড:

আপনার API কী ইনপুট করতে ভুলবেন না api_key প্যারামিটার।

google.colab import auth থেকে gspread ইম্পোর্ট করুন, oauth2client.client থেকে ড্রাইভ করুন, GoogleCredentials ইম্পোর্ট করুন pd হিসেবে gspread_dataframe থেকে সেট_with_dataframe ইম্পোর্ট করুন google.auth থেকে ডিফল্ট auth.authenticate_user() creds_defult(default_name=readable) ) -> pd.DataFrame: gc = gspread.authorize(creds) worksheet = gc.open(table_name).sheet1 rows = worksheet.get_all_values() frame = pd.DataFrame.from_records(সারি) frame.columns = frame.iloc[ 0] frame = frame.drop(index=[0]) frame = frame.fillna('') ফ্রেম def save_table(table_name:str, dataframe:pd.DataFrame) -> None: gc = gspread.authorize(creds) worksheet = gc.open(table_name).sheet1 set_with_dataframe(worksheet, dataframe) def request_to_api(গবেষণা:pd.DataFrame) -> তালিকা: ফলাফল = তালিকা() সূচকের জন্য, Research.iterrows এ সারি (): domain = row[' domain'] research_result = get_research_api_result(domain) result.append([domain, Research_result]) ফলাফল def get_api_headers() -> str:
   api_key = 'আপনার API কী যোগ করুন'
   রিটার্ন dict(Authorization=api_key) def get_research_api_result(domain:str) -> str: params = dict(domain=domain) api_url = 'https://api4.seranking.com/research/uk/overview/?' ফলাফল = requests.get(api_url, params=params, headers=get_api_headers()) return result.json() def main(): table_name = 'competitive-research-API' টেবিল = read_table(table_name) result_table_requests_to_api = অনুরোধ করা যোগ্য) result_table_to_dataframe = pd.DataFrame(result_table_requests_to_api, columns=['domain', 'result']) save_table(table_name, result_table_to_dataframe) main()

এখানে মনোযোগ দিতে কয়েকটি মূল পরামিতি রয়েছে:

• এইভাবে আপনার API কী কোডে প্রদর্শিত হবে:

• In api_url, আপনি স্থান পরিবর্তন করতে পারেন যেখান থেকে ট্রাফিক/কীওয়ার্ড ডেটা পুনরুদ্ধার করতে হবে। 

• এইগুলি আপনার Google পত্রক ফাইলের কলাম।

এখন, এই কোডগুলি ব্যবহার করার জন্য আমাদের ধাপে ধাপে নির্দেশিকাতে যাওয়া যাক।

এটি কিভাবে ব্যবহার করতে

1 ধাপ. খোলা গুগল কোলাব, একটি নতুন নোটবুক তৈরি করুন এবং পূর্ববর্তী বিভাগে দেওয়া দুটি কোডের একটি পেস্ট করুন।

2 ধাপ. খোলা কোলাব নোটবুক আপনার Google ড্রাইভে ফোল্ডার এবং একটি Google পত্রক ফাইল তৈরি করুন।

দ্রষ্টব্য: নিশ্চিত করুন যে ফাইলের নামটির সাথে একটি সঠিক মিল রয়েছে৷ টেবিলের নাম কোডে, যেমন নীচের উদাহরণে দেখানো হয়েছে।

3 ধাপ. ব্যবহৃত স্ক্রিপ্টের উপর ভিত্তি করে কলামগুলিতে নাম বরাদ্দ করুন। যদি ব্যবহার করে প্রতিযোগিতামূলক গবেষণা API স্ক্রিপ্ট একচেটিয়াভাবে, কলাম A এবং B বলা উচিত ডোমেইন এবং ফলাফল, শ্রদ্ধার সাথে জন্য প্রতিযোগিতামূলক গবেষণা এবং ব্যাকলিংক পরীক্ষক API স্ক্রিপ্ট, ছাড়াও ডোমেইন এবং ফল কলাম, আপনাকে একটি তৃতীয় কলাম যোগ করতে হবে ব্যাকলিঙ্ক. 

নীচের স্ক্রিনশটটি দেখুন যা তিনটি কলাম সহ দ্বিতীয় সংস্করণ দেখাচ্ছে। 

প্রয়োজনে, আপনি কলামগুলির নাম পরিবর্তন করতে পারেন এবং সেই অনুযায়ী কোড আপডেট করতে পারেন।

তারপর, প্রথম কলামে আপনার ডোমেইনগুলি প্রবেশ করান না http:// এবং WWW.

ধাপ 4: Colab-এ যান, কোডটি চালাতে বোতামে ক্লিক করুন এবং প্রয়োজনে অ্যাক্সেস মঞ্জুর করুন।

ধাপ 5: স্ক্রিপ্টটি চালানো শেষ হওয়ার পরে, ফলাফলগুলি পেতে পরবর্তী সময়ে Google পত্রক ফাইলটিতে আবার চেক করুন৷ টেবিলটি দেখতে কেমন হবে তা এখানে:

6 ধাপ. আপনার নির্দিষ্ট করা মেট্রিকটিকে আলাদা করতে, এটি JSON ডেটা থেকে বের করুন। শুধু ইনপুট =REGEXEXTRACT ফাংশন বা আপনার নিজস্ব সমাধান সঙ্গে আসা. নীচে অ্যাক্সেস করার জন্য সূত্র আছে ট্রাফিক_সমষ্টি প্যারামিটার, যা একটি নির্দিষ্ট স্থানে মোট জৈব ট্রাফিকের প্রতিনিধিত্ব করে:

=REGEXEXTRACT(B2,"traffic_sum':s([0-9]+)")

• B2 আপনার JSON ডেটা ধারণকারী কলাম (যেমন, আপনার ফল কলাম)। আপনার যদি অন্য কলাম থেকে ডেটার প্রয়োজন হয়, আপনি সূত্রে এটি পরিবর্তন করতে পারেন।
• ট্রাফিক_সমষ্টি আগ্রহের মেট্রিক। আপনি যদি অন্য ডেটা পুনরুদ্ধার করতে চান, আপনি সূত্রে এই প্যারামিটারটি পরিবর্তন করতে পারেন। 
• s([0-9]+) নিয়মিত অভিব্যক্তি যা অনুক্রমের জন্য অনুসন্ধান করে যেখানে হোয়াইটস্পেস অক্ষর অবিলম্বে এক বা একাধিক সংখ্যা দ্বারা অনুসরণ করা হয়। আপনার এটি পরিবর্তন করার দরকার নেই। 

7 ধাপ. একবার আপনি প্রথম কক্ষে সূত্রটি প্রবেশ করালে, সমস্ত কক্ষে সূত্রটি অনুলিপি করতে এটিকে নীচে টেনে আনুন। তালিকার প্রতিটি ডোমেন থেকে ডেটা পেতে ভুলবেন না।

গুরুত্বপূর্ণ ডোমেন ডেটা পেতে আপনি সূত্রে ব্যবহার করতে পারেন এমন মূল মেট্রিকগুলির একটি তালিকা এখানে রয়েছে:

• keywords_count - নির্দিষ্ট স্থানে একটি ডোমেন র‍্যাঙ্ক করে এমন কীওয়ার্ডের মোট সংখ্যা।
• শীর্ষ1_5 — শীর্ষ 1-5-এ র‍্যাঙ্ক করে এমন কীওয়ার্ডের মোট সংখ্যা।
• কীওয়ার্ড_নতুন_গণনা - নতুন কীওয়ার্ডের মোট সংখ্যা।
• domain_inlink_rank — ডোমেন ট্রাস্ট স্কোর।
• মোট_ডোমেন - একটি URL এর জন্য রেফারিং ডোমেনের মোট সংখ্যা।
• মোট_ব্যাকলিংক - একটি URL এর জন্য ব্যাকলিংকের মোট সংখ্যা।

আপনি আমাদের JSON ফর্ম্যাটে এই প্রতিটি মেট্রিক্স খুঁজে পেতে পারেন ব্যাকলিংক পরীক্ষক API (জন্য ব্যাকলিঙ্ক কলাম) এবং প্রতিযোগী গবেষণা API (জন্য ফল কলাম) নথি।

API ব্যবহারের ক্ষেত্রে অন্বেষণ করা হচ্ছে

ভাবছেন কীভাবে এই ডেটা আপনার উপকার করতে পারে? এসইও এর কিছু ক্ষেত্র অন্বেষণ করা যাক যেখানে আপনি API থেকে উপকৃত হতে পারেন।

• প্রতিযোগিতামূলক এবং কুলুঙ্গি বিশ্লেষণ

আপনি জৈব ট্র্যাফিক, কীওয়ার্ডের সংখ্যা, ব্যাকলিংক এবং ডোমেন বিশ্বাসের মতো বিষয়গুলির উপর ভিত্তি করে আপনার প্রতিযোগীদের (বা আপনার কুলুঙ্গিতে ডোমেন) শক্তির মূল্যায়ন করতে পারেন। এটি আপনাকে কুলুঙ্গির সামগ্রিক প্রতিযোগিতা এবং এই ওয়েবসাইটগুলির তুলনায় আপনি কোথায় দাঁড়িয়েছেন তা পরিমাপ করতে সহায়তা করে৷

আপনার ডোমেন তালিকা প্রসারিত করতে এবং আপনার কুলুঙ্গির মধ্যে থেকে আরও ওয়েবসাইট খুঁজে পেতে, আপনি আপনার কুলুঙ্গিতে কীওয়ার্ডগুলির জন্য SERP ফলাফল পেতে পারেন। শুধু এসই র‌্যাঙ্কিং ব্যবহার করুন SERP প্রতিযোগী অধীনে বৈশিষ্ট্য আমার প্রতিযোগীরা এই তথ্য পেতে ট্যাব. 

এখানে কিভাবে:

1. ড্রপডাউন মেনু থেকে পছন্দসই কীওয়ার্ড গ্রুপটি নির্বাচন করুন (নিশ্চিত করুন যে আপনি প্রকল্পের মধ্যে একটি একক গ্রুপে পূর্বে সমস্ত প্রয়োজনীয় কীওয়ার্ড যোগ করেছেন)।
2. আপনার SERP থেকে কতগুলি ফলাফল প্রয়োজন তা চয়ন করুন (100/50/30/20/10)।
3. নির্বাচন করুন ডোমেইন মোড.

তারপর, ডেটা এক্সপোর্ট করুন। নির্বাচন করুন গ্রুপ থেকে সব কীওয়ার্ড আপনি যে কীওয়ার্ডগুলি পরীক্ষা করতে চান তার জন্য শীর্ষ 10-100-এ র‍্যাঙ্ক করে এমন ডোমেনের একটি তালিকা পাওয়ার বিকল্প।

আপনি যে ওয়েবসাইটগুলি পরীক্ষা করতে চান তা বেছে নেওয়ার পরে, সেগুলিকে Google পত্রক ফাইলে যুক্ত করুন এবং একটি ডোমেন SEO বিশ্লেষণ পরিচালনা করুন৷ এটি এই সাইটগুলির জৈব ট্র্যাফিক, কীওয়ার্ডের সংখ্যা, ব্যাকলিংক, রেফারিং ডোমেন এবং ডোমেন ট্রাস্ট স্কোর তুলনা করবে। এটি আপনার কুলুঙ্গির প্রতিযোগিতামূলক ল্যান্ডস্কেপের মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে।

একটি গভীরভাবে প্রতিযোগিতামূলক বিশ্লেষণ পরিচালনা করতে, এসই র‌্যাঙ্কিংয়ের মতো বিশেষ সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করুন প্রতিযোগিতামূলক গবেষণা এবং ব্যাকলিঙ্ক পরীক্ষক.

• অতিথি ব্লগিং এবং ডিজিটাল পিআর

এছাড়াও আপনি আপনার প্রবাহিত করতে পারেন সংযোগ স্থাপন করা সম্ভাব্য সহযোগিতার সুযোগের জন্য যোগাযোগ করার জন্য সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক ডোমেনগুলিকে চিহ্নিত করার প্রচেষ্টা। API এর সাথে একটি দ্রুত প্রাথমিক গবেষণা অধ্যয়ন পরিচালনা করা আপনাকে আরও সংস্থানগুলিতে বিনিয়োগ করার প্রতিশ্রুতি দেওয়ার আগে ডোমেনের গুণমান মূল্যায়ন করতে সহায়তা করে। 

উদাহরণস্বরূপ, গভীর বিশ্লেষণ এবং আরও সহযোগিতার প্রচারের জন্য সম্ভাব্য উত্সগুলি চিহ্নিত করতে আপনি তাদের জৈব ট্র্যাফিক এবং ডোমেন ট্রাস্ট স্কোরগুলি মূল্যায়ন করতে পারেন। যদিও এই পদ্ধতিটি সাইটের প্রাসঙ্গিকতা এবং অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ গুণগত মেট্রিক্সের অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে না, এটি আপনার প্রচারের জন্য একটি ভাল সূচনা পয়েন্ট। 

মোড়ক উম্মচন

SE র‍্যাঙ্কিংয়ের API কার্যকারিতা ব্যবসার জন্য একযোগে একাধিক বড়-স্কেল প্রকল্প পরিচালনা করার জন্য একটি আদর্শ সমাধান। এটি বিশাল ডেটাসেট বিশ্লেষণ এবং এসইও প্রক্রিয়াগুলি স্বয়ংক্রিয় করার প্রক্রিয়াটিকে মসৃণ করে।

আমরা আশা করি যে এপিআই কোড এবং গাইড আমরা প্রদান করেছি আপনার বাল্ক ডোমেন বিশ্লেষণ প্রচেষ্টাকে সহজ করতে সাহায্য করবে। আমরা আমাদের API গুলি প্রত্যেকের জন্য ডিজাইন করেছি, এমনকি যাদের কোডিং দক্ষতা নেই৷

দারিয়া SE র‌্যাঙ্কিং-এ একজন কন্টেন্ট মার্কেটার। তার আগ্রহ এসইও এবং ডিজিটাল মার্কেটিং জুড়ে বিস্তৃত। তিনি সহজ কথায় জটিল জিনিস বর্ণনা করতে পছন্দ করেন। তার অবসর সময়ে, দারিয়া বিশ্বজুড়ে ভ্রমণ, ফটোগ্রাফির শিল্প অধ্যয়ন এবং আর্ট গ্যালারী পরিদর্শন করতে উপভোগ করে।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://seranking.com/blog/bulk-domain-analysis-using-api/