2024 সালের প্রথম মাস থেকে আমরা স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করছি, আমরা এখন নতুন বছরে সম্পূর্ণভাবে জড়িত। গত 30 দিনে, আমি আমার সহকর্মীদের থেকে শেখার সুযোগ পেয়েছি, যেমন নিয়ান্টিকের টম এমরিচ (প্রবণতা তার নিউজলেটার ঘড়ি) এবং AREA গবেষণা কমিটির সহ-সভাপতি, বোয়িং এর স্যামুয়েল নেবলেট, এবং আমি যে প্রকল্পগুলিতে জড়িত সেগুলির প্রতিফলন করতে।
আমি আমার আশা এবং উত্তেজনার অস্পষ্ট অনুভূতিকে কয়েকটি এন্টারপ্রাইজ এআর প্রবণতার মধ্যে সংকুচিত করেছি যা আমি আগামী 11 মাসে দেখব। এগুলি ভবিষ্যদ্বাণী নয় কিন্তু ফোকাসের উল্লেখযোগ্য ক্ষেত্র যা আমি বিশ্বাস করি উদ্ভাবন এবং এন্টারপ্রাইজ AR গ্রহণ করবে। আমি এখন আনুষ্ঠানিকভাবে এই প্রবণতাগুলির ট্র্যাক রাখছি কোথায়, কীভাবে, এবং যদি সেগুলি আসে।
আপনার সহকর্মী এবং আপনার অংশীদারদের সাথে এই শেয়ার করুন. আপনার কাছে কি প্রমাণ আছে যে আপনার কোম্পানিতে এই প্রবণতাগুলির কোনটি নিশ্চিত করে বা প্রশ্ন করে? আমি আশা করি আপনি আমার সাথে আপনার প্রমাণ, প্রতিক্রিয়া এবং ধারনা শেয়ার করবেন [ইমেল সুরক্ষিত].
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
2024 সালের প্রবণতাগুলির মধ্যে AI এবং AR-এর মিলন হল সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য এবং কম আশ্চর্যজনক। লক্ষণগুলি সর্বত্র রয়েছে।
#1 এন্টারপ্রাইজগুলি অভ্যন্তরীণভাবে জেনারেটিভ AI (GenAI) পরীক্ষা করতে শুরু করেছে, যার মধ্যে LLM লেক এবং প্রাইভেট কো-পাইলট সমাধান রয়েছে৷ প্রাথমিক গ্রহণকারীরা ক্রমবর্ধমানভাবে এআর সরঞ্জামগুলির সাথে এই ক্ষমতাগুলিকে একত্রিত করবে। কয়েক ডজন উপায় রয়েছে যে AI ব্যবহার কর্মপ্রবাহকে উন্নত করে এবং এন্টারপ্রাইজ AR-এর খরচ কমায়। ভাল অবস্থানে এবং প্রোগ্রাম করা এআই ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য কর্পোরেট ডেটা সেট থেকে প্রাসঙ্গিক বিষয়বস্তু বের করতে পারে. GenAI কোথায় এবং কিভাবে AR বাড়িয়ে তুলতে পারে তার কয়েকটি উদাহরণ এখানে দেওয়া হল:
3D পরিবেশে (2023 সালে বিরল) বৈশিষ্ট্যগুলি শনাক্ত করার জন্য বেসলাইন এবং AI-এর জন্য ডিজিটাল টুইন ব্যবহার করে (XNUMX সালে বিরল), আমরা আশা করি যে এন্টারপ্রাইজগুলি স্থানিক-সচেতন অ্যাপ এবং পরিষেবাগুলির প্রতি তাদের আগ্রহ এবং প্রয়োজন প্রসারিত করবে। উদাহরণস্বরূপ, আমরা 3D মানচিত্রের উপর ভিত্তি করে নেভিগেশন এবং ঝুঁকি সনাক্তকরণের জন্য এআর-সহায়তা ভিজ্যুয়াল পজিশনিং পরিষেবাগুলির বিস্তার দেখতে পাব।
হার্ডওয়্যারের অগ্রগতির সাথে মিলিত (নীচে দেখুন), GenAI শত শত ব্যবহারের ক্ষেত্রে সমৃদ্ধ AR অভিজ্ঞতার স্বয়ংক্রিয় প্রজন্মের অনুমতি দেবে, যার মধ্যে 3D স্থানিক মানচিত্রের মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়। মাল্টি-মডাল এলএলএম, একটি উন্নত ধরনের এআই যা শুধু পাঠ্যই নয়, অন্যান্য ধরনের ডেটা যেমন ছবি, অডিও এবং সম্ভবত ভিডিওও বুঝতে এবং তৈরি করতে পারে। এই মাল্টি-মডাল AI মডেলগুলি পূর্বে ধারণ করা দৃশ্যগুলিকে নতুন নির্দেশাবলীতে অন্তর্ভুক্ত করে। তারা পরিবেশ থেকে শব্দ শনাক্ত করবে এবং ঝুঁকির পূর্বাভাস দেবে বা ব্যবহারকারীকে আগে থেকে প্রোগ্রাম/কোড না করে নির্দিষ্ট উপায়ে সাড়া দেওয়ার প্রস্তাব দেবে।
#2 এআই এবং কম্পিউটার ভিশন অগ্রগতি তথ্য সংগ্রহ এবং পরিচালনার ক্ষেত্রে গোপনীয়তার বিষয়ে উদ্বেগের সমাধান করতে পারে। কর্মক্ষেত্রে ক্যামেরা এবং অন্যান্য সেন্সর ব্যবহার থেকে নিরাপত্তা ঝুঁকির প্রতি গোপনীয়তা এবং সংবেদনশীলতা বৃহৎ আকারের AR স্থাপনে বাধা হয়ে দাঁড়ায়। AI এর সাথে, রিয়েল-টাইম ইমেজ এবং বৈশিষ্ট্য সনাক্তকরণ, অস্পষ্টতা এবং অস্পষ্টকরণ পদ্ধতিগুলি কম খরচে এবং শক্তি সহ AR ডিসপ্লে (বা তাদের সম্পর্কিত পরিষেবা এবং সফ্টওয়্যার) এর সাথে একত্রিত করা যেতে পারে। এআই সহ জিনিস, স্থান এবং লোকেদের (এআর ডিভাইস ব্যবহারকারী এবং তাদের আশেপাশে যারা) গোপনীয়তা রক্ষার জন্য এন্টারপ্রাইজ AR সমাধানগুলি কর্পোরেট গোপনীয়তা নীতিগুলির পাশাপাশি জাতীয় ও আন্তর্জাতিক নিয়ম মেনে চলার প্রয়োজনীয়তার প্রতিক্রিয়া হিসাবে প্রসারিত হবে।
হার্ডওয়্যারের
#3 কিছু ভূমিকা বাদ দিয়ে (যেমন, স্থপতি বা যারা চিকিৎসা চিত্র দেখছেন), জ্ঞান কর্মীদের বড়, ভার্চুয়াল স্ক্রিনে (ওরফে অ্যাপল ভিশন প্রো) তাদের সময় বা অর্থ ব্যয় করার দরকার নেই। কর্মক্ষেত্রে অপটিক্যাল সি-থ্রু-এর জন্য ভিডিও সি-থ্রু একটি কার্যকর বিকল্প নয়, যেখানে কর্মীদের কাজের জন্য হ্যান্ডস-ফ্রি এআর এবং পেরিফেরাল ভিশন প্রয়োজন। বিকৃতি, ফিক্সড ক্যামেরা আইপিডি, উচ্চ আইএসও, কম গতিশীল পরিসীমা, কম ক্যামেরা রেজোলিউশন এবং কম ফ্রেম রেট সহ ভিডিও মানের সমস্যাগুলি অতিক্রম করা অত্যন্ত কঠিন (মনে করুন: উচ্চ শক্তি ব্যবহার)। যাইহোক, অনেক টাকা বিনিয়োগ করা হবে, এবং বিপণন প্রচারাভিযান মানুষ চেষ্টা করা হবে. যদিও তারা চেষ্টা করবে, পুরো ভিডিও সি-থ্রু হেডসেট পুশ এন্টারপ্রাইজ AR ডিসপ্লেগুলির জন্য অপটিক্যাল সি-থ্রু প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করার ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য ডেন্ট তৈরি করবে না। আমি বারবার শুনেছি যে কোনও ঝুঁকি ব্যবস্থাপক যিনি ভিডিও দেখার মাধ্যমে এক্সআর ডিসপ্লে ব্যবহার করার জন্য অনুমোদন করবেন এমন একটি উৎপাদন পরিবেশে যেখানে ঝুঁকি বেশি থাকে তাদের কর্মসংস্থানকে ঝুঁকিপূর্ণ করে।
#4 ছোট, আরও শক্তিশালী এবং কম শক্তি-গ্রাহক সেন্সরগুলি স্থাপন এবং পরিচালনার জন্য আরও লাভজনক হবে। IoT-এর বাস্তবায়ন এবং পরিচালনার কম খরচের পাশাপাশি, আরও বিশেষায়িত সেমিকন্ডাক্টর সলিউশন, বিশেষ করে যারা কম্পিউটার ভিশনে বিশেষ কিন্তু অডিও এবং গতি প্রক্রিয়াকরণের জন্যও, ক্রমবর্ধমানভাবে এআর ডিসপ্লে ডিভাইসে যুক্ত হচ্ছে। কল্পনা করুন যে ডিভাইসে সেন্সরগুলি ব্যবহারকারীর সংশোধনমূলক লেন্সের জন্য প্রয়োজনীয়তা সনাক্ত করে এবং তারপরে ব্যবহারকারীর সচেতন হওয়া বা দুই জোড়া চশমা পরার প্রয়োজন ছাড়াই বাস্তব জগতের সংশোধন করা সংস্করণ (অবশ্যই AR এর সাথে উন্নত) তৈরি করে। ডিসপ্লে ক্ষমতার উন্নতি, ব্যবহারকারীর পরিবেশে বিতরণ করা সস্তা হার্ডওয়্যার (মনে করুন: ইন্টেলিজেন্ট স্পেস) এবং ডিসপ্লেতে বা এজ কম্পিউটিং হার্ডওয়্যারে AI এর সাথে সংযুক্ত, প্রসঙ্গ সচেতনতা অর্জনের জন্য কম ব্যয়বহুল এবং আরও নির্ভরযোগ্য করে তুলছে। প্রেক্ষাপটের গভীর উপলব্ধি নীচে চিহ্নিত অন্যান্য প্রবণতাগুলির অনেকগুলিকে অনুবাদ করে৷
#5 আরও কোম্পানি বাজারে হালকা, সস্তা (এবং কম সক্ষম) AR চশমা আনবে। সমস্ত ব্যবহারকারীর তাদের মাথায় একটি সম্পূর্ণ "কম্পিউটার" প্রয়োজন বা চায় না। একটি হেলমেট বা একটি ভারী এবং শক্তিশালী পরিধানযোগ্য AR ডিসপ্লের চেয়ে মান যোগ করার আরও উপায় রয়েছে৷ কিছু ডিভাইস টিথারড ফোনে প্রসেসিং অফলোড করছে। অন্যরা ওয়্যারলেস, একচেটিয়া এআর চশমা অফার করে যাতে ব্যবহারকারীদের শুধুমাত্র হেড-আপ মেসেজ দেখা যায়। আমরা অডিও-অনলি এআর চশমা সেগমেন্টটি প্রসারিত করার জন্যও দেখব যেখানে ভয়েস প্রম্পট এবং এআই-সক্ষম অডিও প্রতিক্রিয়াগুলি ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে।
UX
#6 ইন্টারঅ্যাকশনের নতুন মোডগুলি কন্ট্রোলার এবং ভার্চুয়াল কীবোর্ডের প্রয়োজনীয়তাকে পরিপূরক/প্রতিস্থাপন/স্থানচ্যুত করতে শুরু করেছে। আমরা ইতিমধ্যে ইনপুটগুলির জন্য চোখের ট্র্যাকিং, দৃষ্টি, এবং প্রাকৃতিক অঙ্গভঙ্গির (যেমন, আরও ভাল হাত ট্র্যাকিং দিয়ে নির্দেশ করা) এর আরও ব্যবহার দেখতে শুরু করেছি। হাতের অঙ্গভঙ্গি ট্র্যাকিং প্রযুক্তির উন্নতি, অনেক ক্ষেত্রে, কম জ্ঞানীয় লোড এবং কম কম্পিউটেশনাল লোডকে অনুবাদ করবে। একটি কব্জিব্যান্ডের মাধ্যমে হেডব্যান্ড বা পেশী সংকেত ব্যবহার করে নিউরাল ইনপুট ব্যবহারকারীদের প্রাকৃতিক মানব ইন্টারফেস ব্যবহার করে তাদের সমস্ত ডিজিটাল ডিভাইস নিয়ন্ত্রণ করতে দেয়। ব্যবহারকারীর জিহ্বা এমনকি ইনপুট একটি উৎস হতে পারে. এছাড়াও, ইএমজি দিয়ে মস্তিষ্কের সংবেদনের জন্য সন্ধান করুন।
#7 অনুরূপভাবে #6, ডিভাইসগুলিতে নতুন এবং ভিন্ন সেন্সরের কারণে, ব্যবহারকারীরা কর্মক্ষেত্রে প্রেক্ষাপটে ডিজিটাল ডেটা কীভাবে গ্রহণ করে/ উপলব্ধি করে তার বিকাশ ঘটবে। অ্যানিমেশন, ভিডিও ক্লিপ, স্থির চিত্র এবং পাঠ্য ছাড়াও, আমরা স্থানিক অডিও ব্যবহার করার জন্য দ্রুত পরীক্ষা-নিরীক্ষা এবং উত্তেজনাপূর্ণ সুযোগ দেখতে পাব এবং অন্যান্য পরিধানযোগ্য (যেমন, ঘড়ি এবং স্মার্ট) এর সাথে সংমিশ্রণ ব্যবহার করে ব্যবহারকারীদের ঠিক সময়ে নির্দেশাবলী এবং তথ্য প্রদান করতে পারব। পোশাক)।
পরিকাঠামো
#8 5G সামঞ্জস্যপূর্ণ হার্ডওয়্যার এবং ক্লাউড এবং এজ কম্পিউটিং সহ প্রাইভেট 5G নেটওয়ার্কগুলি ভারী বা শক্তি-সাশ্রয়ী ডিভাইস ছাড়াই আরও সমৃদ্ধ অভিজ্ঞতার অনুমতি দেবে। বর্তমান বাস্তবায়ন এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে ভিত্তি করে প্রাইভেট 5G নেটওয়ার্কের সাশ্রয়ী-কার্যকারিতা সম্পর্কে রায় এখনও বের না হলেও, তারা ধীরে ধীরে উন্নতি করছে। পরবর্তী প্রজন্মের AR ডিসপ্লেতে আরও 5G সমর্থন থাকবে। এই মূল সক্ষম প্রযুক্তিগুলি AR অভিজ্ঞতা স্ট্রিমিং এবং সহযোগিতামূলক AR অভিজ্ঞতাগুলি গ্রহণের দিকে নিয়ে যাবে৷
#9 অফ-ডিভাইসের উন্নতি এবং AR ব্যবহারকারী এবং ডিভাইসগুলির স্বয়ংক্রিয় প্রমাণীকরণের মাধ্যমে নেটওয়ার্কে এআর অভিজ্ঞতার নিরাপত্তার বিষয়ে সমাধান করা যেতে পারে। কর্পোরেট সাইবার নিরাপত্তা নিশ্চিত করা সমস্ত আইটি বিভাগের জন্য একটি বিশাল উদ্বেগের বিষয়, এবং বেশিরভাগ এআর ডিভাইসগুলি সমস্ত প্রয়োজনীয়তা মেটাতে সজ্জিত নয়। নিরাপত্তা ঝুঁকি হ্রাসে দক্ষতা বেশিরভাগ AR প্রদানকারীর মূল যোগ্যতা নয়। উচ্চ কর্পোরেট ডেটা সুরক্ষা, গোপনীয়তা নিশ্চিত করতে এবং AR ব্যবহারকারীর ইচ্ছাকৃত বা অসাবধানতাবশত ক্রিয়াকলাপ কমানোর জন্য উদ্ভাবনগুলি নেটওয়ার্ক প্রযুক্তি সরবরাহকারীদের কাছ থেকে আসবে। তারা এবং তাদের পরিষেবা প্রদানকারী গ্রাহকদের সমাধান রয়েছে যা গবেষণা থেকে উদ্ভূত এবং অদূর ভবিষ্যতে পরীক্ষা করা হবে।
সফটওয়্যার
#10 AI এর সহায়তায় লো-কোড/নো-কোড ট্র্যাকশন লাভ করতে থাকবে। এখন কয়েক ডজন লো-কোড/নো-কোড সমাধান উপলব্ধ। সমস্যাগুলি খুঁজে বের করছে কোনটি এন্টারপ্রাইজের প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করে, নিরাপত্তা উদ্বেগ সহ কিন্তু সীমাবদ্ধ নয়। AI ম্যানুয়ালি অভিজ্ঞতা কোড করার প্রয়োজনে দূরে সরে গেলে, বিষয় বিশেষজ্ঞরা আরও বেশি কাস্টম অভিজ্ঞতার লেখক হয়ে উঠছেন। এই প্রবণতা থেকে সবচেয়ে বড় বিজয়ী হবে মাঝারি আকারের কোম্পানিগুলি তাদের AR ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রয়োজনীয় সমস্ত প্রয়োজনীয় প্রকৌশল সংস্থান ছাড়াই৷ লো-কোড/নো-কোড বিকল্পগুলি বৃহত্তর পরিপক্কতা এবং ব্যবহারের সহজে পৌঁছানোর সাথে, ডেডিকেটেড এবং উচ্চ অর্থপ্রদানকারী AR অভিজ্ঞতা বিকাশকারী এবং খাড়া শেখার বক্ররেখা সহ সরঞ্জামগুলির প্রয়োজনীয়তা হ্রাস পাবে।
#11 স্ট্যান্ডার্ডগুলি ক্রমবর্ধমান প্রাসঙ্গিক এবং, ওপেন-সোর্স লাইব্রেরির বর্ধিত সমর্থনের সাথে মিলিত, বিভিন্ন AR ডিভাইস জুড়ে অভিজ্ঞতা প্রদানের জন্য ডিসপ্লে-নির্দিষ্ট অ্যাপ এবং সামগ্রী বিকাশ ও বজায় রাখার প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে. যদিও W3C WebXR ধীরে ধীরে বিকশিত হতে থাকে, ওয়েব-ভিত্তিক সমাধানগুলির জন্য প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজনীয়তাগুলি AR ডিসপ্লে ডিভাইসগুলির একটি বিস্তৃত পরিসরে হার্ডওয়্যার দ্বারা ক্রমবর্ধমানভাবে পূরণ করা হচ্ছে। নেটওয়ার্ক অবকাঠামোর উন্নতিগুলি আরও প্রান্ত প্রক্রিয়াকরণকে সম্ভব করে তোলে। AR অভিজ্ঞতা সামগ্রী প্রদানের জন্য ওয়েব ব্যবহার করা অত্যন্ত স্কেলযোগ্য এবং একটি কোম্পানির ইন্ট্রানেটে সম্পূর্ণরূপে স্থাপন করা যেতে পারে। খ্রোনোস গ্রুপের ওপেনএক্সআর ইতিমধ্যেই AR হার্ডওয়্যারে ব্যাপকভাবে গৃহীত হয়েছে এবং glTF-এর সমর্থনের সাথে মিলিতভাবে বিষয়বস্তু তৈরির প্ল্যাটফর্মের উন্নয়নকে উল্লেখযোগ্যভাবে সরল করছে (নো-কোড/লো-কোডের প্রবণতাকে ত্বরান্বিত করছে)। আমরা আশা করি যে AR অভিজ্ঞতার জন্য অন্যান্য মান গৃহীত হবে।
#12 AR বিকাশকারীদের দক্ষতা সেট এবং সরঞ্জামগুলি আরও বিশেষায়িত হয়ে ওঠে, এবং শেখার বক্ররেখাগুলি আরও তীক্ষ্ণ হয়ে ওঠে। একদিকে, এআই এবং গ্রহণযোগ্য মানগুলি এআর অভিজ্ঞতা তৈরিকে সহজ এবং ত্বরান্বিত করে; তারা নতুন ঝুঁকিও প্রবর্তন করে। এগুলি বিশেষায়িত করার সুবর্ণ সুযোগ। এআর ডেভেলপাররা এবং যাদের নিকটবর্তী ক্ষেত্রগুলিতে দক্ষতা রয়েছে তাদের কাছে ক্রমবর্ধমানভাবে নতুন অফার থাকবে, যেমন লার্নিং ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম, এন্টারপ্রাইজ রিসোর্স প্ল্যানিং এবং প্রোডাক্ট লাইফসাইকেল ম্যানেজমেন্ট প্ল্যাটফর্মের সাথে গভীর একীকরণ। জ্ঞান সংরক্ষণ করতে এবং এর স্থানান্তরকে ত্বরান্বিত করতে AR অভিজ্ঞতা রেকর্ডিং সম্পাদনা করা AR দক্ষতাকে AI সরঞ্জামগুলির সাথে একত্রিত করবে।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://thearea.org/top-2024-enterprise-ar-trends-to-watch/
