ভোক্তা IoT লোকেদের বিশ্ব নেভিগেট করতে সাহায্য করার জন্য বেশ ভাল পেয়েছে। Google Maps, Apple Maps এবং Waze-এর মতো ওয়েব ম্যাপিং অ্যাপ ভ্রমণকারীদের জন্য পালাক্রমে নির্দেশনা প্রদান করে। তারা বাস্তব-বিশ্বের ট্র্যাফিক পরিস্থিতি এবং প্রাথমিক রুট পরিকল্পনাও প্রতিফলিত করে। এই সিস্টেমগুলি ভোক্তাদের কাছে এই কার্যকারিতা আনতে দুটি জিনিস করে: তারা ভূ-স্থানিক ডেটা সংগ্রহ করে এবং তারা গতিশীলভাবে ব্যবহারকারীর কাছে সেই ডেটা প্রদর্শন করে। বিশ্লেষণ ব্যাক-এন্ড এবং ব্যবহারকারী ইন্টারফেস আছে.
উভয়ই অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, তবে এটি ইউজার ইন্টারফেসে-বিশেষ করে চাক্ষুষ ভূ-স্থানিক ডেটার বর্ণনা—যে তথ্য গ্রাহক IoT-এর জন্য কার্যকরী অন্তর্দৃষ্টি হয়ে ওঠে।
অবশ্যই, লজিস্টিক প্রদানকারীদের আপনার গড় যাত্রীর তুলনায় অনেক বেশি অন্তর্দৃষ্টি প্রয়োজন। নেভিগেশন অ্যাপ একাধিক যানবাহন ট্র্যাক করতে পারে না; জটিল ডেলিভারি রুট অপ্টিমাইজ করুন; অথবা চুরির ঝুঁকি, আবহাওয়া, বা নাগরিক ইভেন্টের মত পরিবর্তনশীল বিবেচনা করুন।
আপনার সাপ্লাই চেইন অপ্টিমাইজ করার জন্য, আপনার দরকার মজবুত ডেটা প্রসেসিং যা একটি ভোক্তা নেভিগেশন অ্যাপের বাইরে চলে যায়। কিন্তু নীতিগুলি একই থাকে: আপনাকে কী ঘটছে তা জানতে হবে এবং লজিস্টিকসের জন্য রিয়েল টাইম ভিজ্যুয়ালাইজেশনের মাধ্যমে আপনার সেই তথ্যটি বাস্তব সময়ে প্রয়োজন।
এর মধ্যে জিপিএস সেন্সর থেকে কাঁচা ডেটা ব্যবহার করে জিওফেন্স সহ ডিপো, টার্মিনাল এবং গ্রাহকের স্থানের মতো আগ্রহের পয়েন্ট ম্যাপ করা জড়িত; এবং যেখানে প্রযোজ্য সেখানে আগ্রহের নতুন পয়েন্ট চিহ্নিত করুন। তারপরে আপনি ইভেন্ট এবং জিওফেনসগুলির একটি স্বয়ংক্রিয় বিশ্লেষণের অনুমতি দিতে চান, ব্যবহারকারীদেরকে ইন্টারেক্টিভ ড্যাশবোর্ড প্রদান করে প্রথম নজরে ডেটা বুঝতে এবং ইভেন্টগুলি সহজে ব্যাখ্যা করতে।
অন্য কথায়, আপনার প্রয়োজন রিয়েল-টাইম বুদ্ধিমত্তা আপনি এক নজরে বুঝতে পারেন। রিয়েল-টাইম ডেটার ভিজ্যুয়ালাইজেশন কীভাবে আপনার সাপ্লাই চেইনকে অপ্টিমাইজ করতে সাহায্য করতে পারে তা এখানে।
কীভাবে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন লজিস্টিকসে সিদ্ধান্ত গ্রহণের উন্নতি করে
বাইনারি কোড এবং একটি সংগঠিত গ্রাফ উভয়ই একই ডেটা থাকতে পারে। কিন্তু তারা অগত্যা একটি প্রতিষ্ঠানের একই লোকেদের কাছে আবেদন করে না।
ভিজ্যুয়াল প্রেজেন্টেশন আপনার ডেটাকে একটি গল্পে পরিণত করে এবং আপনি সেই গল্পটি ব্যবহার করে আপনার সাপ্লাই চেইন কীভাবে চালাবেন সে সম্পর্কে আরও ভাল পছন্দ করতে পারেন। তরল লজিস্টিক পরিবেশে কীভাবে ভূ-স্থানীয় গ্রাফ এবং মানচিত্রগুলি দ্রুত সিদ্ধান্ত গ্রহণকে সমর্থন করে তার কয়েকটি উদাহরণ এখানে দেওয়া হল:
- আপনার অপারেশন কি ঘটছে বুঝতে. একটি IoT লজিস্টিক প্ল্যাটফর্ম সন্ধান করুন যা সংগৃহীত ডেটার উপর ভিত্তি করে তাত্ক্ষণিকভাবে টেবিল এবং গ্রাফ রেন্ডার করে। এটি আপনাকে তাত্ক্ষণিকভাবে মূল মেট্রিক্স বুঝতে দেয়, যেমন আপনার সম্পদ কতক্ষণ ডিপোতে নিষ্ক্রিয় থাকে।
- পিনপয়েন্ট করা কোথায় অসঙ্গতি দেখা দেয়। ম্যাপ নেভিগেশনের চেয়ে অনেক বেশি কিছু করতে পারে। আমাদের পূর্ববর্তী উদাহরণ প্রসারিত করার জন্য, শক্তিশালী ভিজ্যুয়ালাইজেশন একটি মানচিত্রে, দীর্ঘতম প্রক্রিয়াকরণের সময়গুলির ডিপোগুলি প্রদর্শন করতে পারে - যেখানে সম্পদগুলি আটকে থাকার সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি তা প্রকাশ করে৷
- আপনার চালানগুলিকে পুনরায় রুট করার জন্য স্থলের পরিস্থিতি কীভাবে পরিবর্তিত হয় তা দেখুন। একটি রুট বরাবর হুমকি ঝুঁকি সম্প্রতি spiked হয়েছে? একটি বিক্ষোভ আপনার ট্রাকিং রুট নিচে মার্চ করা হয়? একটি উপ-কন্ট্রাক্টর কি একটি প্রদত্ত টোল রাস্তা বাইপাস করতে চলেছে? এই সমস্ত প্রশ্নের উত্তর রিয়েল-টাইমে আপনার মানচিত্রে স্তর হিসাবে উপস্থিত হতে পারে, যাতে আপনি একটি পার্থক্য করতে সময়মতো প্রতিক্রিয়া জানাতে পারেন।
যে শেষ বিন্দু উপর নির্ভর করে গতিশীল ভিজ্যুয়ালাইজেশন রিয়েল টাইমে যে আপডেট, অবশ্যই. লজিস্টিক শিল্পে, জিনিসগুলি সর্বদা পরিবর্তিত হয়। আপনার IoT ইন্টেলিজেন্স প্ল্যাটফর্মকে লজিস্টিকসের জন্য রিয়েল টাইম ভিজ্যুয়ালাইজেশনের মাধ্যমে চলতে হবে।
ভাগ্যক্রমে, রিয়েল-টাইম আইওটি ডেটা সহ ভিজ্যুয়ালাইজেশন আপডেট করার একটি উপায় রয়েছে।
লজিস্টিক আইওটিতে রিয়েল-টাইম দৃশ্যমানতা অর্জন করা
অনেক লজিস্টিক আইওটি সিস্টেম শুধুমাত্র একবারে একবার ডেটা পাঠায়। অবস্থান আপডেট এবং অবস্থা পর্যবেক্ষণ ডেটা ঘন্টা দেরিতে আসতে পারে। তারা এমনকি প্রদর্শিত হতে পারে অর্ডার অফ আউট, যা আপনার অপারেশনের সিদ্ধান্ত গ্রহণের দিকে অনেক বিভ্রান্তির দিকে পরিচালিত করে।
সমাধান হল একটি গোয়েন্দা প্ল্যাটফর্ম তৈরি করা যা সমর্থন করে স্ট্রিমিং ডেটার পাশাপাশি ব্যাচ আপডেট। স্ট্রিমিং ডেটা রিয়েল টাইমে আপনার ভিজ্যুয়ালাইজেশন আপডেট করে, যাতে আপনি দেখতে পারেন কীভাবে জিনিসগুলি অবিলম্বে পরিবর্তিত হচ্ছে—এবং, শক্তিশালী গ্রাফিং এবং ম্যাপিং ক্ষমতা সহ, সেই তথ্যটি সহজেই বুঝতে পারেন।
আপনার ডেটার মান বাড়ানোর জন্য, এটাও গুরুত্বপূর্ণ যে আপনার সিস্টেম ডেটার অনেক উৎসকে একীভূত করে আগে এটি আপনার মানচিত্র, গ্রাফ বা টেবিলে পৌঁছায়। এই বিভিন্ন উপাদানের মিশ্রনের তথ্য এটি একটি মাল্টি-লেয়ার ম্যাপের চাবিকাঠি যা আপনাকে আপনার রুটের (এবং আরও) চারপাশের বর্তমান পরিস্থিতি বলতে পারে।
তাহলে কিভাবে আপনি প্রাক-সংহত ডেটা সহ আপ-টু-ডেট ভিজ্যুয়ালাইজেশন পাবেন? এটি একটি ইঞ্জিন দিয়ে শুরু হয় যা স্ট্রিমিং এবং ব্যাচ আপডেট সমর্থন করে, পথে ডেটা প্রক্রিয়া করার সময়, আদর্শভাবে উন্নত মেশিন-লার্নিং আলগোরিদিম।
আপনার সাপ্লাই চেইন প্রক্রিয়াগুলিকে অপ্টিমাইজ করার জন্য আপনার প্রয়োজনীয় ডেটা ক্যাপচার করে না এই ধরনের একটি টুল। এটি কেবলমাত্র সেই ডেটাকে কার্যযোগ্য বুদ্ধিতে প্রক্রিয়া করে না। লজিস্টিকসের জন্য রিয়েল টাইম ভিজ্যুয়ালাইজেশন সেই বুদ্ধিমত্তাকে একটি স্বজ্ঞাত এবং গতিশীল আকারে উপস্থাপন করে: একটি মানচিত্র বা একটি গ্রাফ। অন্য কথায়, একটি শক্তিশালী ভিজ্যুয়ালাইজেশন।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://www.iotforall.com/the-power-of-real-time-visualization-for-logistics-iot
