DALLE-3 থেকে ছবি
 

এটা এখন স্পষ্ট যে যারা দ্রুত এআই গ্রহণ করে তারা পথ দেখাবে, অন্যদিকে যারা পরিবর্তন প্রতিরোধ করে তাদের প্রতিস্থাপিত হবে যারা ইতিমধ্যেই এআই ব্যবহার করছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখন আর শুধু একটি ক্ষণস্থায়ী ফ্যাড নয়; তথ্য বিজ্ঞান সহ বিভিন্ন শিল্পে এটি একটি অপরিহার্য হাতিয়ার হয়ে উঠছে। বিকাশকারী এবং গবেষকরা তাদের কর্মপ্রবাহকে সহজ করার জন্য ক্রমবর্ধমানভাবে এআই-চালিত সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করছেন এবং এমন একটি সরঞ্জাম যা সম্প্রতি ব্যাপক জনপ্রিয়তা অর্জন করেছে তা হল চ্যাটজিপিটি।

এই ব্লগে, আমি 7টি সেরা AI টুল নিয়ে আলোচনা করব যা একজন ডেটা সায়েন্টিস্ট হিসেবে আমার জীবনকে সহজ করে তুলেছে। এই টুলগুলি আমার দৈনন্দিন কাজগুলিতে অপরিহার্য, যেমন টিউটোরিয়াল লেখা, গবেষণা, কোডিং, ডেটা বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিং কাজগুলি সম্পাদন করা। এই টুলগুলি শেয়ার করার মাধ্যমে, আমি সহকর্মী ডেটা বিজ্ঞানী এবং গবেষকদের তাদের কর্মপ্রবাহকে স্ট্রিমলাইন করতে এবং AI এর সর্বদা বিকশিত ক্ষেত্রে বক্ররেখা থেকে এগিয়ে থাকতে সাহায্য করার আশা করি।

প্রতিটি ডেটা পেশাদার পান্ডাদের সাথে পরিচিত, একটি পাইথন প্যাকেজ যা ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়। কিন্তু যদি আমি আপনাকে বলি যে কোড লেখার পরিবর্তে, আপনি কেবল একটি প্রম্পট বা একটি প্রশ্ন টাইপ করে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন বিশ্লেষণ এবং তৈরি করতে পারেন? তাতে কি পান্ডাসএআই করে - এটি আপনার পাইথন কর্মপ্রবাহের জন্য একটি এআই এজেন্টের মতো যা বিভিন্ন এআই মডেল ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ স্বয়ংক্রিয় করে। আপনি এমনকি স্থানীয়ভাবে চালানো মডেল ব্যবহার করতে পারেন. 

নীচের কোডে, আমরা পান্ডাস ডেটাফ্রেম এবং OpenAI মডেল ব্যবহার করে একটি এজেন্ট তৈরি করেছি। এই এজেন্ট প্রাকৃতিক ভাষা ব্যবহার করে আপনার ডেটাফ্রেমে বিভিন্ন কাজ সম্পাদন করতে পারে। আমরা এটিকে একটি সাধারণ প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছি এবং তারপরে এটি কীভাবে ফলাফলে এসেছে তার ব্যাখ্যার অনুরোধ করেছি।

import os
import pandas as pd
from pandasai.llm import OpenAI
from pandasai import Agent

sales_by_country = pd.DataFrame(
    {
        "country": [
            "United States",
            "United Kingdom",
            "France",
            "Germany",
            "Italy",
            "Spain",
            "Canada",
            "Australia",
            "Japan",
            "China",
        ],
        "sales": [5000, 3200, 2900, 4100, 2300, 2100, 2500, 2600, 4500, 7000],
    }
)

llm = OpenAI(api_token=os.environ["OPENAI_API_KEY"])
pandas_ai_df = Agent(sales_by_country, config={"llm": llm})

response = pandas_ai_df.chat("Which are the top 5 countries by sales?")
explanation = pandas_ai_df.explain()

print("Answer:", response)
print("Explanation:", explanation)

ফলাফল আশ্চর্যজনক. আমার বাস্তব-জীবনের ডেটা নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করতে অন্তত আধা ঘণ্টা সময় লাগত।

Answer: The top 5 countries by sales are: China, United States, Japan, Germany, United Kingdom
Explanation: I looked at the data we have and found a way to sort it based on sales. Then, I picked the top 5 countries with the highest sales numbers. Finally, I put those countries into a list and created a sentence to show them as the top 5 countries by sales.

গিটহাব কপিলোট আপনি যদি একজন পূর্ণকালীন বিকাশকারী হন বা প্রতিদিন কোডের সাথে কাজ করেন তবে এখন এটি প্রয়োজনীয়। কেন? এটি আপনার পরিষ্কার এবং কার্যকর কোড দ্রুত লেখার ক্ষমতা বাড়ায়। আপনি এমনকি আপনার ফাইলের সাথে চ্যাট করতে পারেন এবং দ্রুত ডিবাগ করতে পারেন বা প্রসঙ্গ সচেতন কোড তৈরি করতে পারেন। 

GitHub Copilot এ AI চ্যাটবট, ইনলাইন চ্যাটবক্স, কোড জেনারেশন, স্বয়ংসম্পূর্ণ, CLI স্বয়ংসম্পূর্ণ, এবং অন্যান্য গিটহাব-ভিত্তিক বৈশিষ্ট্যগুলি অন্তর্ভুক্ত করে যা কোড অনুসন্ধান এবং বোঝার সাথে সাহায্য করতে পারে।

গিটহাব কপিলট একটি অর্থপ্রদানের সরঞ্জাম, তাই আপনি যদি প্রতি মাসে $10 দিতে না চান তবে আপনার চেক আউট করা উচিত সেরা 5 এআই কোডিং সহকারী আপনাকে অবশ্যই চেষ্টা করতে হবে.

চ্যাটজিপিটি এখন 2 বছর ধরে এআই স্পেসে আধিপত্য বিস্তার করছে। লোকেরা এটিকে ইমেল লেখার জন্য ব্যবহার করে, বিষয়বস্তু তৈরি করে, কোড তৈরি করে এবং সমস্ত ধরণের নামমাত্র কাজ-সম্পর্কিত কাজ করে। 

আপনি যদি সাবস্ক্রিপশনের জন্য অর্থ প্রদান করেন, তাহলে আপনি অত্যাধুনিক মডেল GPT-4-এ অ্যাক্সেস পাবেন, যা জটিল সমস্যা সমাধানে চমৎকার। 

আমি এটি প্রতিদিন কোড তৈরির জন্য, কোড ব্যাখ্যার জন্য, সাধারণ প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার জন্য এবং সামগ্রী তৈরির জন্য ব্যবহার করি। AI দ্বারা উত্পন্ন কাজ সবসময় নিখুঁত হয় না। এটি একটি বিস্তৃত দর্শকদের কাছে উপস্থাপন করার জন্য আপনাকে কিছু সম্পাদনা করতে হতে পারে৷ 

চ্যাটজিপিটি ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য একটি অপরিহার্য হাতিয়ার। এটি ব্যবহার করা প্রতারণা নয়। পরিবর্তে, এটি অন্য সবার তুলনায় গবেষণা এবং সমাধান খুঁজে পেতে আপনার সময় বাঁচায়।

আপনি যদি গোপনীয়তাকে গুরুত্ব দেন, তাহলে আপনার ল্যাপটপে ওপেন সোর্স এআই মডেল চালানোর কথা বিবেচনা করুন। চেক আউট আপনার ল্যাপটপে এলএলএম ব্যবহার করার 5টি উপায়.

আপনি যদি একটি জটিল মেশিন লার্নিং টাস্কের জন্য একটি গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দিয়ে থাকেন, তাহলে আপনাকে অবশ্যই প্রথমে এটিতে প্রশিক্ষণ দেওয়া উচিত গুগল কোলাব অবাধে অ্যাক্সেসযোগ্য জিপিইউ এবং টিপিইউ-এর প্রাপ্যতার কারণে। জেনারেটিভ এআই-এর বৃদ্ধির সাথে, Google Colab সম্প্রতি কিছু বৈশিষ্ট্য চালু করেছে যা আপনাকে কোড তৈরি করতে, দ্রুত ডিবাগ করতে এবং স্বয়ংসম্পূর্ণ করতে সাহায্য করবে। 

Colab AI হল আপনার কর্মক্ষেত্রে একটি সমন্বিত AI কোডিং সহকারীর মতো। আপনি কেবল অনুরোধ করে এবং ফলো-আপ প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে কোড তৈরি করতে পারেন। এটি ইনলাইন কোড প্রম্পটিংয়ের সাথেও আসে, যদিও এটি বিনামূল্যে সংস্করণের সাথে সীমিত ব্যবহার করে। 

আমি প্রদত্ত সংস্করণ পাওয়ার সুপারিশ করব কারণ এটি আরও ভাল GPU এবং একটি সামগ্রিক ভাল কোডিং অভিজ্ঞতা প্রদান করে।

আবিষ্কার করুন 11 সালের জন্য শীর্ষ 2024 এআই কোডিং সহকারী এবং আপনার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত খুঁজে পেতে Colab AI-এর সব বিকল্প ব্যবহার করে দেখুন।

আমি ব্যবহার করা হয়েছে বিভ্রান্তি এআই আমার নতুন সার্চ ইঞ্জিন এবং গবেষণা সহকারী হিসেবে। এটি আমাকে প্রাসঙ্গিক ব্লগ এবং ভিডিওগুলির লিঙ্ক সহ সংক্ষিপ্ত এবং আপ-টু-ডেট সারসংক্ষেপ প্রদান করে নতুন প্রযুক্তি এবং ধারণাগুলি সম্পর্কে জানতে সাহায্য করে। আমি এমনকি ফলো-আপ প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে পারি এবং একটি পরিবর্তিত উত্তর পেতে পারি। 

Perplexity AI তার ব্যবহারকারীদের সহায়তা করার জন্য বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য অফার করে। এটি সাম্প্রতিক উত্সগুলি ব্যবহার করে মৌলিক তথ্য থেকে জটিল প্রশ্নের বিস্তৃত প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে। এর Copilot বৈশিষ্ট্য ব্যবহারকারীদের তাদের বিষয়গুলি গভীরভাবে অন্বেষণ করতে দেয়, তাদের জ্ঞানকে প্রসারিত করতে এবং আগ্রহের নতুন ক্ষেত্রগুলি আবিষ্কার করতে সক্ষম করে। অধিকন্তু, ব্যবহারকারীরা তাদের অনুসন্ধান ফলাফলগুলিকে প্রকল্প বা বিষয়ের উপর ভিত্তি করে "সংগ্রহ"-এ সংগঠিত করতে পারে, যা ভবিষ্যতে তাদের যা প্রয়োজন তা খুঁজে পাওয়া সহজ করে তোলে৷

চেক আউট 8টি এআই-চালিত সার্চ ইঞ্জিন যা Google-এর বিকল্প হিসেবে আপনার ইন্টারনেট অনুসন্ধান এবং গবেষণার ক্ষমতা বাড়াতে পারে।

আমি আপনাকে যে জানাতে চাই Grammarly ডিসলেক্সিয়া আক্রান্ত ব্যক্তিদের জন্য একটি ব্যতিক্রমী হাতিয়ার। এটি আমাকে দ্রুত এবং সঠিকভাবে বিষয়বস্তু লিখতে সাহায্য করে। আমি এখন প্রায় 9 বছর ধরে গ্রামারলি ব্যবহার করছি, এবং আমার লেখার বানান, ব্যাকরণ এবং সামগ্রিক গঠন সংশোধন করে এমন বৈশিষ্ট্যগুলিকে আমি পছন্দ করি। সম্প্রতি, তারা Grammarly AI চালু করেছে, যা আমাকে জেনারেটিভ AI মডেলের সাহায্যে আমার লেখার উন্নতি করতে দেয়। এই টুলটি আমার জীবনকে সহজ করে তুলেছে কারণ আমি এখন আরও ভালো ইমেল, সরাসরি বার্তা, বিষয়বস্তু, টিউটোরিয়াল এবং রিপোর্ট লিখতে পারি। এটি আমার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ হাতিয়ার, অনেকটা ক্যানভার মতো।

আলিঙ্গন মুখ শুধুমাত্র একটি হাতিয়ার নয়, একটি সম্পূর্ণ ইকোসিস্টেম যা আমার দৈনন্দিন কাজের জীবনের একটি অপরিহার্য অংশ হয়ে উঠেছে। আমি AI মডেলের জন্য ডেটাসেট, মডেল, মেশিন লার্নিং ডেমো এবং API অ্যাক্সেস করতে এটি ব্যবহার করি। উপরন্তু, আমি প্রশিক্ষণ, সূক্ষ্ম-টিউনিং, মূল্যায়ন এবং মেশিন লার্নিং মডেল স্থাপনের জন্য বিভিন্ন আলিঙ্গন ফেস পাইথন প্যাকেজের উপর নির্ভর করি।

Hugging Face হল একটি ওপেন সোর্স প্ল্যাটফর্ম যা সম্প্রদায়ের জন্য বিনামূল্যে এবং লোকেদের ডেটাসেট, মডেল এবং AI ডেমো হোস্ট করার অনুমতি দেয়৷ এমনকি এটি আপনাকে আপনার মডেলের অনুমান স্থাপন করতে এবং সেগুলিকে GPU তে চালাতে দেয়। আগামী কয়েক বছরের মধ্যে, এটি ডেটা আলোচনা, গবেষণা এবং উন্নয়ন এবং অপারেশনগুলির জন্য প্রাথমিক প্ল্যাটফর্ম হয়ে উঠতে পারে।

আবিষ্কার করুন 10 সালে ব্যবহার করার জন্য সেরা 2024টি ডেটা সায়েন্স টুল এবং একজন সুপার ডেটা সায়েন্টিস্ট হয়ে উঠুন, যেকোনও ব্যক্তির চেয়ে ডেটা সমস্যাগুলি ভালভাবে সমাধান করুন৷

আমি ব্যবহার করা হয়েছে ট্রাভিস, একজন AI-চালিত গৃহশিক্ষক, MLOps, LLMOps এবং ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং-এর মতো উন্নত বিষয়গুলিতে গবেষণা পরিচালনা করতে। এটি এই বিষয়গুলি সম্পর্কে সহজ ব্যাখ্যা প্রদান করে এবং আপনি যেকোনো চ্যাটবটের মতোই ফলো-আপ প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে পারেন। এটি তাদের জন্য উপযুক্ত যারা শুধুমাত্র মিডিয়ামের শীর্ষ প্রকাশনাগুলি থেকে অনুসন্ধানের ফলাফল চান৷

এই ব্লগে, আমরা 7টি শক্তিশালী AI টুল অন্বেষণ করেছি যা ডেটা বিজ্ঞানী এবং গবেষকদের উত্পাদনশীলতা এবং দক্ষতা উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়াতে পারে – PandasAI-এর সাথে কথোপকথন ডেটা বিশ্লেষণ থেকে শুরু করে কোড জেনারেশন এবং GitHub Copilot এবং Colab AI-এর সাথে ডিবাগিং সহায়তা, গেম পরিবর্তন করার ক্ষমতা অফার করে। জটিল কোড সম্পর্কিত কাজগুলিকে সহজ করুন এবং মূল্যবান সময় বাঁচান। ChatGPT-এর বহুমুখিতা বিষয়বস্তু তৈরি, কোড ব্যাখ্যা এবং সমস্যা সমাধানের অনুমতি দেয়, যখন Perplexity AI একটি স্মার্ট সার্চ ইঞ্জিন এবং গবেষণা সহকারী প্রদান করে। Grammarly AI অমূল্য লেখার সহায়তা প্রদান করে, এবং Hugging Face মেশিন লার্নিং সলিউশন ডেভেলপ ও স্থাপন করার জন্য ডেটাসেট, মডেল এবং API অ্যাক্সেস করার জন্য একটি ব্যাপক ইকোসিস্টেম হিসেবে কাজ করে।
 
 

আবিদ আলী আওয়ান (@1 আবিদালিয়াওয়ান) একজন প্রত্যয়িত ডেটা সায়েন্টিস্ট পেশাদার যিনি মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করতে পছন্দ করেন। বর্তমানে, তিনি সামগ্রী তৈরিতে এবং মেশিন লার্নিং এবং ডেটা সায়েন্স টেকনোলজির উপর প্রযুক্তিগত ব্লগ লেখার উপর মনোযোগ নিবদ্ধ করছেন। আবিদ প্রযুক্তি ব্যবস্থাপনায় স্নাতকোত্তর ডিগ্রি এবং টেলিকমিউনিকেশন ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে স্নাতক ডিগ্রি অর্জন করেছেন। তার দৃষ্টিভঙ্গি মানসিক অসুস্থতার সাথে সংগ্রামরত শিক্ষার্থীদের জন্য একটি গ্রাফ নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে একটি AI পণ্য তৈরি করা।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.kdnuggets.com/the-7-best-ai-tools-for-data-science-workflow?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=the-7-best-ai-tools-for-data-science-workflow