যেহেতু সংস্থাগুলি আরও ডেটা-চালিত হওয়ার চেষ্টা করে, তারা ক্রমবর্ধমানভাবে এর গুরুত্ব স্বীকার করে তথ্য শাসন (ডিজি), সামঞ্জস্যপূর্ণ ডেটা কার্যক্রম সমর্থনকারী একটি ব্যবসায়িক প্রোগ্রাম। যাইহোক, ব্যবসায়ী নেতা, সহকর্মী এবং কর্মীরা প্রায়ই ডিজি নীতিগুলি সম্পর্কে বিভ্রান্তি প্রকাশ করে এবং এর মূল্য সম্পর্কে স্পষ্টতা প্রয়োজন।
এই নিবন্ধটি ডিজির মান কার্যকরভাবে প্রকাশ করার জন্য শীর্ষ 10টি উপায় অন্বেষণ করে এই সমস্যাটির মোকাবেলা করে, যেমনটি দ্বারা প্রদর্শিত হয়েছে ডেরন হুক, আমেরিকান এক্সপ্রেসের ডাটা গভর্নেন্স অ্যান্ড ম্যানেজমেন্টের পরিচালক। একটি সাম্প্রতিক এন্টারপ্রাইজ ডেটা ওয়ার্ল্ড (EDW) সম্মেলনে তার অন্তর্দৃষ্টি মূল্য মাত্রা এবং অন্যান্য বিবেচনার উপর ভিত্তি করে একটি কাঠামোর মাধ্যমে কখন এবং কীভাবে এই কৌশলগুলিকে কাজে লাগাতে হবে তা বোঝার প্রস্তাব দেয়।
মান মাত্রা এবং অন্যান্য বিবেচনা
হুক "ব্যবসায়িক ড্রাইভার" নামে পরিচিত মান মাত্রা সমন্বিত একটি কাঠামো প্রবর্তন করেছে, যা বিভিন্ন রঙের সাথে ডিজির মূল্য দেখায়। নিচের ছবিটি দেখুন:
এই মান মাত্রা অন্তর্ভুক্ত:
- বর্ধিত আয়: গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের কার্যকরী পরিচালনা উচ্চতর দিকে নিয়ে যায় উপাত্ত গুণমান, কম চেকিং, এবং বর্ধিত আস্থা, যার ফলে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি লাভ করে।
- খরচ কমেছে: সংস্থাগুলি কার্যকারিতা বৃদ্ধি করতে পারে এবং আরও প্রভাবশালী কাজের জন্য সংস্থান বরাদ্দ করে আরও ব্যয়-কার্যকর হতে পারে, যেমন হ্রাস করা তথ্য বংশ গবেষণা।
- প্রশমিত ঝুঁকি: নিয়ন্ত্রক সংস্থাগুলির সাথে সম্মতি এবং নিরীক্ষার জন্য সংবেদনশীল ডেটা সনাক্তকরণ এবং শ্রেণীবদ্ধ করা প্রয়োজন, যা সম্ভাব্য ঝুঁকিগুলি হ্রাস করে।
- একটি টেকসই প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা: যখন একটি সংস্কৃতি ডেটা-কেন্দ্রিক হয়, তখন প্রতিষ্ঠানটি প্রতিযোগীদের উপর একটি প্রান্ত অর্জন করে, স্কেলেবিলিটি এবং খ্যাতি বাড়ায়।
হুক মান মাত্রা উপস্থাপন করার সময় পরিস্থিতিকে প্রভাবিত করে এমন অন্যান্য কারণগুলি বিবেচনা করার গুরুত্বের উপরও জোর দিয়েছেন। তিনি তাদের তালিকাভুক্ত করেছেন:
- শ্রোতা স্তর: একজন এক্সিকিউটিভ ডেটা অপারেশন করা একজন সহকর্মীর চেয়ে উচ্চ স্তরে তথ্যের একটি ভিন্ন সেটের সাথে অনুরণিত হবেন।
- পরিপক্কতা প্রয়োজন: হুক উল্লেখ করেছেন যে আপনি যে সুবিধাগুলি উপস্থাপন করতে পারেন তা প্রোগ্রামটি কোথায় তার উপর নির্ভর করে। তিনি বলেন, "প্রতিক্রিয়ায় নির্দিষ্ট পরিসংখ্যান বা মেট্রিক্স প্রদানের জন্য একটি নির্দিষ্ট পরিপক্কতার স্তর প্রয়োজন।" (DATAVERSITY® এর অনেক সম্পদ আছে, যেমন এইটা, পরিপক্কতা মডেল সম্পর্কে জানতে।)
- ব্যাপকতা: ব্যাপকতা ব্যবসায়িক ড্রাইভারকে ব্যাক আপ করার জন্য প্রমাণ প্রাপ্তিতে অসুবিধা প্রকাশ করে।
- কার্যকারিতা: হুক প্রতিটি প্রযুক্তির মেসেজিং মূল্যায়ন করে, ধরে নেয় যে ডিজি সুবিধাগুলি যথাযথভাবে উপস্থাপন করা হয়েছে।
এই বিষয়গুলির সাথে ডিজির মূল্যের চারপাশে বার্তাপ্রেরণটি স্টেকহোল্ডারদের মধ্যে সর্বাধিক প্রভাব এবং বোঝাপড়া নিশ্চিত করে৷
প্রাথমিক পর্যায়ে ডেটা গভর্নেন্সের গুরুত্ব বোঝানো
একটি নতুন প্রতিষ্ঠিত বা সম্প্রতি পুনঃসূচনা করা ডেটা গভর্নেন্স প্রোগ্রাম বর্ণনা করার সময় পরিষেবাগুলির মূল্য প্রদর্শন করে অর্থপূর্ণ পরিসংখ্যান এবং সাক্ষ্য সংগ্রহ করা চ্যালেঞ্জিং হতে পারে। একটি ভিত্তি তৈরি করতে এবং সাফল্যের ইতিহাস স্থাপন করতে সময় লাগে।
যাইহোক, আরও প্রদর্শনযোগ্য প্রোগ্রাম ডেটা সহ উচ্চ পরিপক্কতায় পৌঁছানোর জন্য প্রয়োজনীয় গতিবেগ তৈরি করার জন্য সহায়ক কৌশল রয়েছে। হুক নিম্নলিখিত পরামর্শ দিয়েছেন:
শিল্প পরিসংখ্যান: হুক শুধুমাত্র একটি স্টার্টআপ গভর্ন্যান্স সমাধানকে সমর্থন করার জন্য শিল্প পরিসংখ্যান ব্যবহার করার পরামর্শ দিয়েছেন "মনোযোগ আকর্ষণ করে।" এই পদ্ধতিটি প্রাথমিক পর্যায়ে কার্যকর হলেও, ডিজি প্রোগ্রাম পরিপক্ক হওয়ার সাথে সাথে এটিকে নির্দিষ্ট ডেটা দিয়ে প্রতিস্থাপন করা উচিত।
অন্যান্য কোম্পানির ব্যর্থতা: কখনও কখনও, অন্যান্য প্রতিযোগী সংস্থাগুলি কীভাবে ঝুঁকি কমাতে ব্যর্থ হয়েছে এবং জরিমানা আদায় করেছে তা নির্দেশ করা শিল্পের পরিসংখ্যানের চেয়ে আরও বেশি আগ্রহ জাগাতে পারে। যদিও এই কৌশলটি একটি শুরু, এটি শুধুমাত্র এতদূর যেতে পারে। হুক বলেছেন, "ভয়ের মাধ্যমে শাসন চালানো শুধুমাত্র অল্প সময়ের জন্য কাজ করে … কারণ কেউই ভয়কে প্রেরণা হিসেবে পছন্দ করে না।"
আপনার অতীত ব্যর্থতা: আপনার সংস্থার অতীতের ব্যর্থতাগুলিকে কৌশলে উপস্থাপন করা এবং সেগুলিকে শেখার সুযোগ হিসাবে ব্যবহার করা ঝুঁকি প্রশমন এবং ব্যয় হ্রাসের উন্নতিতে ডেটা গভর্নেন্সের মূল্য প্রদর্শন করতে পারে। উপরন্তু, এই পদ্ধতি পরিপক্কতার মাধ্যমে মান দেখাতে পারে (এই বিভাগে শেষ বুলেট দেখুন)। যাইহোক, হুক বলেছিলেন যে এই নির্দিষ্ট সংখ্যাগুলি পাওয়া কঠিন প্রমাণিত হতে পারে, কারণ দলগুলি কূটনৈতিক হওয়া গুরুত্বপূর্ণ।
ভবিষ্যতের সম্ভাব্য ROI: ভবিষ্যৎ সম্ভাব্য ROI উপস্থাপন করা "একটি দৃষ্টিভঙ্গি পেইন্ট করে এবং সম্ভাব্য প্রত্যাশিত সুবিধাগুলিকে চিত্রিত করে," হুক বলেছেন৷ নির্ভুল ডেটা ক্যাপচার করা চ্যালেঞ্জিং প্রমাণিত হতে পারে কারণ অনুমানগুলি "অবাস্তব প্রত্যাশা বা অপ্রত্যাশিত সুবিধাগুলি ক্যাপচার করতে ব্যর্থ" হতে পারে।
যাইহোক, এই কৌশলটি শক্তিশালীভাবে দেখাতে পারে যে "আর্থিক মূল্য হবে, হয় খরচ সঞ্চয় বা রাজস্ব উৎপন্ন হতে," তিনি উল্লেখ করেছেন। ROI যোগাযোগ করার সময়, হুক তার পয়েন্ট তৈরি করতে তৃতীয় পক্ষের গণনা থেকে ডেটা ব্যবহার করে।
সামগ্রিক ডিজি পরিপক্কতা: সামগ্রিক ডিজি পরিপক্কতা সম্পর্কে তথ্য ভাগ করে নেওয়ার সময়, পরিচালকরা সংস্থার অগ্রগতি সম্পর্কে একটি উচ্চ-স্তরের আলোচনা পরিচালনা করেন - "এটি কোথা থেকে শুরু হয়েছিল, শিল্পের গড় কী এবং এখন এটি কোথায়।" হুক বেশ কয়েকটি বিনামূল্যের মূল্যায়ন বা তৃতীয় পক্ষের পরামর্শদাতার কাছ থেকে এই তথ্য সংগ্রহ করার এবং কোনো উন্নতির জন্য যোগাযোগ করার পরামর্শ দিয়েছেন।
যদিও কিছু লোক বর্ধিত পরিপক্কতার আর্থিক মূল্য দেখতে নাও পারে, এটি ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং একটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা অর্জনের সাথে সাফল্যের সাথে সংযোগ করতে পারে। উপরন্তু, প্রোগ্রামটি পরিপক্ক হওয়ার সাথে সাথে, গভর্নেন্স ম্যানেজারদের প্রমাণের অ্যাক্সেস থাকবে যা আরও প্রভাব প্রদান করে, ডেটা গভর্নেন্সের মান দেখানোর জন্য অন্যান্য কৌশলগুলি খোলার জন্য।
প্রোগ্রামের পরিপক্ক হওয়ার সাথে সাথে ডেটা গভর্নেন্সের সুবিধার সাথে যোগাযোগ করা
যেহেতু পরিষেবাগুলি সমগ্র সংস্থা জুড়ে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে, পরিচালকরা আরও সহজে পরিসংখ্যান সরবরাহ করতে পারেন যা DG-এর গুরুত্বের সাথে যোগাযোগ করে। যাদের হাতে তথ্য আছে তাদের জন্য হুক দুটি পছন্দের বিকল্প উপস্থাপন করেছে।
নিরীক্ষা: এই কৌশলটি ভাল কাজ করে, যদি অতীতের ভুলগুলি সমাধান করা হয় বা কোম্পানির ভবিষ্যত ঝুঁকিগুলি হ্রাস করা হয়। যাইহোক, একটি তদারকি গোষ্ঠী, অন্য অভ্যন্তরীণ দল বা তৃতীয় পক্ষের এই পরিদর্শনের জন্য প্রচুর সংস্থান প্রয়োজন। অডিটরদের কাছে প্রমাণ করার জন্য দলের সদস্যদের অবশ্যই তাদের ডিজির কাজ ছেড়ে দিতে হবে তারা ডেটা গভর্নেন্স করেছে। অতিরিক্তভাবে, যারা নিরীক্ষিত তাদের তাদের ডেটা গভর্নেন্স রক্ষা করতে হবে, যা প্রোগ্রামের গুরুত্ব ভাগ করে নেওয়ার অন্যান্য উপায়ের চেয়ে বেশি চাপের হতে পারে।
অধরা জয়: অন্যরা একটি কথোপকথনের সময় যোগাযোগের জন্য ধাপে ধাপে তারা ডিজির মান দেখে বলে, তাদের কাজের সংরক্ষিত সময় থেকে। এই চিয়ারলিডাররা প্রশংসাপত্র বা উপাখ্যান প্রদান করে যে একজন ডিজি ম্যানেজার ব্যবহার করতে পারেন। হুক উল্লেখ করেছেন যে এই উদাহরণগুলি কম পালিশ করা যেতে পারে, যা তাদের বিশ্বাসযোগ্যতা যোগ করে এবং ভবিষ্যতে প্রোগ্রামের জন্য আত্মবিশ্বাস এবং গতি যোগ করে। সচেতন থাকুন যে কিছু লোক সংখ্যা এবং ডলার দেখতে চায়; যাইহোক, অস্পষ্ট জয় "ব্যবসায়িক মূল্য প্রদান করে এবং সাংগঠনিক লক্ষ্যের সাথে কার্যক্রমকে সারিবদ্ধ করে," তিনি বলেন।
সক্রিয় এবং অপ্টিমাইজড ডেটা গভর্নেন্স প্রচেষ্টার প্রভাব প্রমাণ করা
উন্নত শাসন পরিপক্কতা সংস্থাগুলিকে তাদের প্রোগ্রামে যোগাযোগের জন্য সংখ্যা ব্যবহার করার অনুমতি দেয়'s মান শক্তিশালীভাবে। এই পদ্ধতির অন্তর্ভুক্ত:
খরচ বাঁচানো: হুকের মতে, খরচ সঞ্চয়ের পরিমাণ নির্ধারণ করা "মান দেখানোর সবচেয়ে সহজ এবং সবচেয়ে কার্যকর উপায়।" তিনি অধরা জয়কে বাস্তবে পরিণত করার পরামর্শ দেন।
উদাহরণ স্বরূপ, ডেটা গভর্নেন্স প্রোগ্রাম দ্বারা পরিসেবা করা ভাল ডেটা কোয়ালিটির কারণে একজন ডেটা বিজ্ঞানী ডেটা পরিষ্কার করতে কম সময় ব্যয় করেন এবং একটি প্রশংসাপত্র যোগ করেন। একজন ডিজি ম্যানেজার ডেটা সায়েন্টিস্টের সাক্ষাতকার নিতে পারেন যাতে সময় বাঁচানো এবং ব্যবহার করা যায় গ্লাসডোর পেস্কেল, বেতন খরচ গবেষণার একটি জনপ্রিয় প্ল্যাটফর্ম সেই ব্যক্তিকে আরও প্রভাবশালী কাজ করার জন্য মুক্ত করে।
যদিও এই পদ্ধতির মধ্যে ডেটা গভর্নেন্স দ্বারা উত্পন্ন রাজস্ব অন্তর্ভুক্ত নয়, "এটি হার্ড ডলার পাওয়ার সবচেয়ে জনপ্রিয় উপায় হিসাবে রয়ে গেছে," হুক পর্যবেক্ষণ করেছেন৷
বাস্তব জয়: শাসনের মূল্য দেখানোর দ্বিতীয়-সবচেয়ে প্রভাবশালী উপায়টি বাস্তব জয়ের দিকে মনোযোগ দেয়। উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে পণ্য অপ্টিমাইজেশান, বাজারের গতি, কার্যকর সিদ্ধান্ত গ্রহণ, বা আয়-উৎপাদনের সুযোগ।
হুক উল্লেখ করেছেন যে লোকেরা সাধারণত DG পরিষেবাগুলি থেকে লাভজনক মূল্য উপলব্ধি করার আশা করে না। যাইহোক, এই ফলাফলগুলি নির্দেশ করে যে ডিজি প্রোগ্রামের মূল্য আছে এবং একটি প্রো হিসাবে টিকিয়ে রাখা যেতে পারে। বিপরীত দিকে, শুধুমাত্র বাস্তব জয়ের সাথে লেগে থাকা অতীত বা বর্তমানের প্রমাণকে সীমাবদ্ধ করে এবং ভবিষ্যতের ক্ষমতা সম্পর্কে তথ্য প্রদান করে না।
নগদীকৃত মান: গ্রেট ডেটা গভর্নেন্স নগদীকৃত মূল্যের দিকে পরিচালিত করে, তথ্য অধিগ্রহণ, বিক্রয় বা বাণিজ্যের মাধ্যমে নগদ অর্থ উৎপাদনকারী সংস্থাগুলির দায়িত্ব দেখায়। "এটাই স্বপ্ন, তাই না?" হুক বলেছেন।
এই পদ্ধতিটি উচ্চ মূল্য এবং লাভজনকতা প্রদর্শন করে, বিশেষ করে যখন আর্থিক প্রভাব বিশ্লেষণের মতো অভ্যন্তরীণ মেট্রিক্সের সাথে আবদ্ধ। এটি লক্ষ করা গুরুত্বপূর্ণ যে এই ফলাফলগুলি অর্জনের জন্য একটি উচ্চ প্রোগ্রাম পরিপক্কতার স্তর প্রয়োজন, যা বিকাশ হতে সময় নেয়।
উপসংহার
ডেরন হুকের পরামর্শ অনুযায়ী ডেটা গভর্নেন্সের মূল্য কার্যকরভাবে যোগাযোগ করা স্টেকহোল্ডারদের সমর্থন এবং বোঝার জন্য গুরুত্বপূর্ণ। শ্রোতাদের সাথে অনুরণিত হওয়ার জন্য বার্তাটি সাজিয়ে, প্রোগ্রামের পরিপক্কতা বিবেচনা করে এবং উপলব্ধ প্রমাণ ব্যবহার করে, ডিজি পরিচালকরা কার্যকরভাবে ডিজির গুরুত্ব বোঝাতে পারেন।
নির্দিষ্ট মেট্রিক্সের মাধ্যমে প্রভাব পরিমাপ করা এবং লাভজনকতা প্রদর্শন করা হল প্রভাবশালী পদ্ধতি। সংস্থাগুলি আরও ডেটা-চালিত অবস্থা অর্জন করার সাথে সাথে এই কঠিন সংখ্যাগুলি আরও উপলব্ধ হবে। ইতিমধ্যে, ডেটা গভর্নেন্স পরিষেবাগুলির মূল্য প্রকাশ করা অপরিহার্য থাকবে, তা একটি নতুন বা অত্যন্ত পরিপক্ক প্রোগ্রাম হোক না কেন।
DATAVERSITY এর আসন্ন ইভেন্টগুলি সহ আরও জানতে চাই৷ এন্টারপ্রাইজ ডেটা ওয়ার্ল্ড (EDW)? আমাদের অনলাইন এবং মুখোমুখি সম্মেলনের বর্তমান লাইনআপ দেখুন এখানে.
এখানে এন্টারপ্রাইজ ডেটা ওয়ার্ল্ড উপস্থাপনার ভিডিও রয়েছে:
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://www.dataversity.net/demonstrating-the-value-of-data-governance/
