Forbes Insights দ্বারা পরিচালিত সাম্প্রতিক সমীক্ষা অনুসারে, 65% লজিস্টিক, সাপ্লাই চেইন এবং ট্রান্সপোর্টেশন এক্সিকিউটিভ বিদ্যমান মডেলগুলিকে পুনর্গঠন করার প্রয়োজনীয়তা স্বীকার করে এবং সর্বোত্তম চ্যানেল সরবরাহ নিশ্চিত করতে, খরচ কমাতে এবং ভোক্তাদের ক্রমাগত পরিবর্তনশীল চাহিদা মেটাতে ব্যবসায়িক কার্যক্রমে নমনীয়তা যোগ করার প্রয়োজনীয়তা স্বীকার করে। . মাধ্যম ডিজিটাল রূপান্তর.
প্রকৃতপক্ষে, উৎপত্তিস্থল থেকে ভোগের বিন্দু পর্যন্ত পণ্যের প্রবাহ পরিকল্পনা, সম্পাদন এবং নিরীক্ষণের সাথে জড়িত 72% এন্টারপ্রাইজগুলি উন্নত গ্রাহক অভিজ্ঞতাকে ব্যবসায়িক রূপান্তরের মূল সুবিধা বলে মনে করে।
বর্ধিত অপারেশনাল দক্ষতা এবং গ্রাহক সন্তুষ্টির পথ লজিস্টিক ওয়ার্কফ্লোগুলির ডিজিটালাইজেশনের মধ্যে রয়েছে।
হার্ডওয়্যার এবং উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি দ্বারা চালিত সফটওয়্যার উন্নয়ন, সেইসাথে ক্রমবর্ধমান বৈশ্বিক অর্থনীতি, প্রবিধান এবং ভারী প্রতিযোগিতা, ফোর্বস দ্বারা জরিপ করা 62% ব্যবসায়ী নেতা স্বীকার করেছেন যে তাদের কোম্পানিগুলি সেই সময়ে ডিজিটাল রূপান্তরের মধ্য দিয়ে যাচ্ছিল।
সাপ্লাই চেইনটি কাঠামোবদ্ধ এবং অসংগঠিত ডেটার সোনার খনি হওয়ায়, এটি স্বাভাবিক বলে মনে হয় যে ইন্টারনেট অফ থিংস, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ব্লকচেইনকে এর মূল চালক হিসাবে বিবেচনা করা হয়। সরবরাহ ব্যবস্থায় ডিজিটাল রূপান্তর, সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্ট, গুদামজাতকরণ এবং পরিবহন।
সংযুক্ত যন্ত্রপাতি এবং লজিস্টিক সফ্টওয়্যার দ্বারা উত্পন্ন তথ্য সংগ্রহ করে এবং ক্লাউডে বাস্তবায়িত মেশিন লার্নিং মডেলগুলির সাথে ডেটা মেলানোর মাধ্যমে, ব্যবসাগুলি বৃহত্তর সাপ্লাই চেইন স্বচ্ছতা অর্জন করতে পারে এবং নাটকীয়ভাবে অপারেটিং ব্যয় হ্রাস করতে পারে।
এই বলে যে, শিল্পটি মূলত ডিজিটাল বক্ররেখার পিছনে রয়েছে।
যদিও গত বছর সেক্টর জুড়ে ক্লাউড কম্পিউটিং গ্রহণের হার 50% শীর্ষে ছিল, লজিস্টিক এবং সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্টের সাথে জড়িত 20% এরও বেশি ব্যবসা IoT সফ্টওয়্যার কোম্পানিগুলির সাথে তাদের ডিজিটাল রূপান্তর উদ্যোগগুলিকে দ্রুত এগিয়ে নিয়ে যাওয়ার জন্য কাজ করে, যখন লজিস্টিক কোম্পানিগুলির মাত্র 10% তাদের ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ ক্ষমতাকে উন্নত হিসাবে রেট দেয়।
এই নিবন্ধে, আমি সেই প্রযুক্তিগুলিকে চিহ্নিত করার লক্ষ্য নিয়েছি যা লজিস্টিকসে সবচেয়ে গভীর প্রভাব ফেলবে বলে আশা করা হচ্ছে, সেইসাথে সেক্টরের ডিজিটালাইজেশনের প্রধান বাধাগুলি।
লজিস্টিকসে উদীয়মান প্রযুক্তি এবং তাদের সম্ভাব্য প্রভাব
জিনিসের ইন্টারনেট
ইন্টারনেট অফ থিংস, যাকে প্রায়ই পরিবহণের ক্ষেত্রে "টেলিমেটিক্স" হিসাবে উল্লেখ করা হয়, আগামী পাঁচ বছরের মধ্যে লজিস্টিক এবং সাপ্লাই চেইনে $1.9 ট্রিলিয়ন ডলারের সরাসরি অর্থনৈতিক প্রভাব ফেলতে পারে৷
তিনটি স্তরে কাজ করা — যেমন, সংযুক্ত হার্ডওয়্যার, পরিকাঠামো যা ডেটা আদান-প্রদান এবং প্রক্রিয়াকরণ এবং সফ্টওয়্যার স্তরের সুবিধা দেয়, — IoT ডিজিটাল এবং ফিজিক্যালের মধ্যে রেখাকে অস্পষ্ট করে, কারণ কার্যত কোনও বস্তু যেমন ডেলিভারি গাড়ি, পিকিং কার্ট বা ইনভেন্টরি আইটেমগুলি সম্ভাব্য হতে পারে। ট্র্যাকযোগ্য হয়ে
IoT সমাধান দিয়ে সজ্জিত, উত্পাদন, খুচরা এবং পরিবহন সংস্থাগুলি বাস্তব সময়ে পণ্যের অবস্থান নিরীক্ষণ করতে পারে এবং নিশ্চিত করতে পারে যে তারা সঠিক সময়ে এবং স্থানে এবং উপযুক্ত অবস্থায় পৌঁছেছে। তদুপরি, IoT সমাধানগুলি ব্যবসায়িকদের ঐতিহাসিক ডেটার উপর ভিত্তি করে চাহিদা মূল্যায়ন করতে এবং স্বয়ংক্রিয় ইনভেন্টরি পুনরায় পূরণ করতে সক্ষম করে।
RFID- এবং বারকোড-ভিত্তিক সম্পদ ট্র্যাকিং ছাড়াও, লজিস্টিক্সে ইন্টারনেট অফ থিংস প্রযুক্তির অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে রয়েছে:
- সংযুক্ত এবং স্বায়ত্তশাসিত ডেলিভারি যানবাহন।যদিও অন-বোর্ড জিপিএস ট্র্যাকার, ড্রাইভারের তন্দ্রা সনাক্তকরণ প্রযুক্তি এবং জ্বালানী স্তরের সেন্সরগুলি আধুনিক লজিস্টিকসে বাস্তবে পরিণত হয়েছে, ইলেকট্রনিক ইঞ্জিনিয়ারিং এবং কম্পিউটার দৃষ্টিতে আরও অগ্রগতি ড্রোন এবং চালকবিহীন ট্রাকগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করার লক্ষ্যে চালকবিহীন ডেলিভারি সমাধানের জন্ম দেবে বলে আশা করা হচ্ছে। ডেলিভারি পরিষেবা নিয়ে যাওয়া এবং প্রত্যন্ত অঞ্চলে একই দিনে ডেলিভারির সুবিধা।
- স্মার্ট গুদাম।ঐতিহ্যগত গুদাম পরিচালন ব্যবস্থা (WMSs) থেকে ভিন্ন, IoT সমাধানগুলি গুদাম ব্যবস্থাপকদেরকে আইটেম স্তরে পণ্যগুলি নিরীক্ষণ করতে, রোবট বাছাইয়ের সাহায্যে অর্ডার প্রক্রিয়াকরণকে স্ট্রীমলাইন করতে এবং 95% পর্যন্ত ইনভেন্টরির নির্ভুলতা উন্নত করতে দেয়।
- পরিধানযোগ্য লজিস্টিক, সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্ট এবং ট্রান্সপোর্টেশনে পরিধানযোগ্য প্রযুক্তির প্রয়োগগুলি হাতে পরা, মাথায়-মাউন্ট করা এবং ফ্যাব্রিকযুক্ত ডিভাইসগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে যা গুদামে পিকিং অপারেশনগুলিকে ত্বরান্বিত করে, কর্মীদের মঙ্গল পর্যবেক্ষণ করে এবং শিল্প কর্মীদের হ্যান্ডস-ফ্রি নির্দেশিকা প্রদান করে। .
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
আমি আগেই উল্লেখ করেছি, লজিস্টিক ব্যবসা ঐতিহাসিক এবং রিয়েল-টাইম ডেটার সাথে জড়িত। চূড়ান্ত ডিজিটাল ট্রান্সফরমেশন লক্ষ্য দ্রুত এগিয়ে নিতে, এটি ক্যাপচার, বিশ্লেষণ এবং কাজ করতে হবে।
কাস্টম AI-ভিত্তিক বিশ্লেষণ সমাধানগুলির দ্রুত এবং সাশ্রয়ী বিকাশকে সমর্থন করে ক্লাউড পরিচালিত পরিষেবাগুলির বৃহত্তর প্রাপ্যতার সাথে — সেইসাথে আইওটি ডিভাইসের কম্পিউটিং শক্তিতে সূচকীয় বৃদ্ধি সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারদের একটি নেটওয়ার্কের প্রান্তের কাছাকাছি ডেটা প্রসেসিং স্থানান্তর করতে সক্ষম করে, — এই কাজগুলি পরিচালনাযোগ্য হয়ে ওঠে।
আজ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অনেক পাঠ্য এবং কথ্য মিথস্ক্রিয়া অনুভব করতে পারে— এআই স্পিচ-টু-টেক্সট অ্যালগরিদমগুলির বোঝার ক্ষমতা ইতিমধ্যেই মানুষের থেকে ছাড়িয়ে গেছে — এবং সফলভাবে বিশাল পরিমাণ ভিজ্যুয়াল ডেটা সিস্টেম-ব্যবহারযোগ্য সামগ্রীতে রূপান্তরিত করেছে।
AI সমাধানের বড় আকারে গ্রহণ সাপ্লাই চেইনে বৈপ্লবিক প্রভাব ফেলতে প্রস্তুত:
- বুদ্ধিমান পূর্বাভাস.যদিও এআই-ভিত্তিক চাহিদা পূর্বাভাস এখনও প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে, স্মার্ট অ্যালগরিদম একটি 6.4% উচ্চ নির্ভুলতার হার প্রদর্শন করার প্রবণতা অত্যন্ত উদ্বায়ী চাহিদা সহ শিল্পগুলির জন্য ঐতিহ্যগত পূর্বাভাস পদ্ধতির তুলনায়, কারণ তারা আরও কারণকে বিবেচনা করে (চাহিদার ওঠানামা থেকে খারাপ আবহাওয়া পর্যন্ত)। একটি সরবরাহ নেটওয়ার্ক জুড়ে ডেটার একটি ধারাবাহিক প্রবাহ নিশ্চিত করে এবং এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যার সমাধানগুলিতে উন্নত ETL ক্ষমতাগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করার মাধ্যমে, লজিস্টিক এবং সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্টের সাথে জড়িত কোম্পানিগুলি কাছাকাছি-রিয়েল-টাইম তথ্য বিনিময় অর্জন করতে পারে, গ্রাহকের চাহিদাগুলি অনুমান করতে পারে এবং কেনার অভিজ্ঞতাকে ব্যক্তিগতকৃত করতে পারে।
- রুট এবং মালবাহী খরচ অপ্টিমাইজেশান. স্মার্ট চাহিদা পূর্বাভাস প্রোগ্রামের মাধ্যমে প্রত্যাশিত শিপিং সক্ষম করার পাশাপাশি, এআই প্রযুক্তিকে রিয়েল-টাইম পরিবেশগত, ট্র্যাফিক এবং যানবাহন/কর্মীদের প্রাপ্যতা ডেটার উপর ভিত্তি করে রুট অপ্টিমাইজ করার জন্য ডেলিভারি মডিউলগুলিতে একীভূত করা যেতে পারে এবং এইভাবে শেষ মাইল খরচ, জ্বালানী খরচ এবং কার্বন ডাই অক্সাইড নির্গমন কমাতে পারে। .
- রোবোটিক্সের সাথে বর্ধিত অটোমেশন।স্বায়ত্তশাসিত মোবাইল রোবট (AMRs) থেকে যা গুদাম এবং পরিপূর্ণতা কেন্দ্রগুলিতে ইনভেন্টরিগুলি সনাক্ত করে, ট্র্যাক করে এবং স্থানান্তর করে সহযোগিতামূলক কর্মক্ষেত্রে যেখানে মানুষ এবং বুদ্ধিমান মেশিনগুলি হাতে হাত মিলিয়ে কাজ করে, রোবোটিক্স শ্রম শূন্যতা এবং স্কেল অপারেশনাল ক্ষমতা পূরণ করতে চাওয়া ব্যবসাগুলির জন্য একটি অনন্য সুযোগ উপস্থাপন করে৷
ব্লকচেইন
লজিস্টিকসে ডিস্ট্রিবিউটেড লেজার টেকনোলজির প্রয়োগগুলি মূলত স্মার্ট কন্ট্রাক্টে পড়ে — যেমন, স্ব-নির্বাহী ডিজিটাল চুক্তি যা পণ্য বন্টনের সাথে জড়িত কোম্পানিগুলিকে ক্রয় প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করতে, আমলাতন্ত্র এবং মানবিক ত্রুটি সম্পর্কিত বাণিজ্যিক প্রক্রিয়ার অদক্ষতা দূর করতে, নিরাপদ অর্থপ্রদানের লেনদেন এবং সরবরাহ চেইনের স্বচ্ছতা বৃদ্ধি।
উপরন্তু, একটি blockchain-ভিত্তিক লজিস্টিক সিস্টেম পণ্যের উৎপত্তি, পরিবহন শর্ত এবং মেয়াদ শেষ হওয়ার তারিখে ইলেকট্রনিক নথি সংরক্ষণ করতে পারে। প্রতিটি আইটেমের একটি অনন্য শনাক্তকারীর সাথে, অত্যাধুনিক প্রযুক্তিটি একটি উত্পাদন সুবিধা থেকে শেষ ব্যবহারকারী পর্যন্ত পণ্যের যাত্রা নিরীক্ষণ করার সুযোগ দেয় এবং তাই নকল ওষুধের পণ্যগুলির বিরুদ্ধে লড়াইয়ে ব্যবহার করা যেতে পারে, যা সমস্ত ওষুধের 30% নিয়ে গঠিত। উদীয়মান বাজারে বিক্রি, এবং তাপমাত্রা-সংবেদনশীল পণ্যের জন্য কোল্ড চেইন গুণমান নিশ্চিত করা।
লজিস্টিক্সে ডিজিটাল রূপান্তরের বাধা চিহ্নিত করা
- সীমিত আইটি ক্ষমতা। GT Nexus দ্বারা পরিচালিত ডিজিটাল সাপ্লাই চেইন ট্রান্সফরমেশন সমীক্ষা অনুসারে, লজিস্টিক এক্সিকিউটিভদের 39% প্রয়োজনীয় প্রযুক্তি দক্ষতা এবং দক্ষতার অনুপস্থিতিকে — সাইটে এবং পুরো সাপ্লাই চেইন জুড়ে — ব্যবসার ডিজিটালাইজেশনের প্রধান বাধা হিসাবে উল্লেখ করেছেন। ডিজিটাল ওয়ার্কফ্লো বাস্তবায়ন ত্বরান্বিত করার জন্য, 61% কোম্পানি বহিরাগত অংশীদারদের উপর নির্ভর করবে বলে আশা করা হচ্ছে - যেমন, আউটসোর্সিং, প্রযুক্তি এবং ডিজিটাল রূপান্তর পরামর্শ প্রদানকারী।
- পরিবর্তন সহ্য করার ক্ষমতা. 25% লজিস্টিক এবং পরিবহন সংস্থাগুলির একটি ডিজিটাল কৌশল নেই। পণ্য বিতরণের সাথে জড়িত 48% ব্যবসা অংশীদারদের সাথে যোগাযোগ করতে এবং কর্মপ্রবাহ পরিচালনা করতে ঐতিহ্যগত প্রযুক্তি এবং উত্তরাধিকার সফ্টওয়্যারের উপর নির্ভর করে। লজিস্টিক এক্সিকিউটিভদের মাত্র এক-পঞ্চমাংশ বর্ধিত সরবরাহ শৃঙ্খল থেকে ডেটা অ্যাক্সেস করার কথা স্বীকার করে এবং সুপরিচিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য এটিকে ব্যবহার করে। প্রযুক্তি এবং ব্যবসায়িক উন্নয়ন দলের মধ্যে সহযোগিতার অভাব সমস্যাটিকে আরও বাড়িয়ে তোলে।
- প্রযুক্তির সীমাবদ্ধতা। উদ্ভাবন গ্রহণের জন্য প্রধান প্রযুক্তি-সম্পর্কিত বাধাগুলির মধ্যে রয়েছে সরবরাহ শৃঙ্খল জুড়ে সংযোগ নিশ্চিত করতে ব্যর্থতা, এআই ত্রুটিগুলি - যেমন, অপরিণত সংঘর্ষ এড়ানোর প্রযুক্তিগুলি ডেলিভারি ড্রোনগুলিকে ব্যাপকভাবে গ্রহণ করা থেকে বাধা দেয় - এবং ইন্টারনেট অফ থিংস সুরক্ষা চ্যালেঞ্জগুলি, যা ত্রুটিপূর্ণ হার্ডওয়্যার থেকে উদ্ভূত হয় এবং সফ্টওয়্যার সিস্টেম ডিজাইন।
রিয়েল-টাইম ইকোনমিতে, গতি, সময় এবং ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ একটি কোম্পানির সাফল্য নিশ্চিত করার এবং তরল গ্রাহকের প্রত্যাশা পূরণের চাবিকাঠি যা সময়মত ডেলিভারির বাইরে প্রসারিত। দ্য প্রযুক্তি লজিস্টিক সেক্টরের জন্য যে প্রতিশ্রুতি ধারণ করে বেশিরভাগই অবস্থান, সংযোগ, বিগ ডেটা, জ্ঞানীয় কম্পিউটিং এবং সুরক্ষার চারপাশে ঘোরে।
74% লজিস্টিক এক্সিকিউটিভরা বর্তমানে তাদের কোম্পানিগুলিকে ডিজিটাল অগ্রগতি স্কেলের মাঝখানে রাখে (এভাবে, লজিস্টিকসে বেশিরভাগ ডিজিটাল রূপান্তর প্রকল্পগুলি এখনও ধারণার প্রমাণ পর্যায়ে রয়েছে), ডিজিটালাইজেশনের একটি কঠিন সূচনা বলা নিরাপদ। তৈরি করা হয়েছে — এবং ব্যবসাগুলিকে সফল উপসংহারে নিয়ে যেতে শুধুমাত্র একজন প্রযুক্তি নেতা এবং দলের তত্পরতা লাগে।
লেখক বায়ো
আন্দ্রেই ক্লুবনিকিন আর-স্টাইল ল্যাবে কন্টেন্ট মার্কেটার। তিনি IoT বিশেষজ্ঞদের সহযোগিতায় নিবন্ধ তৈরি করেন এবং ব্যবসায় অত্যাধুনিক প্রযুক্তি গ্রহণের সুবিধাগুলি তুলে ধরেন। আন্দ্রেই Datafloq, DZone, IoT Evolution, IoT for All, StartUs ম্যাগাজিন ইত্যাদির জন্যও লেখেন।
ডিজিটাল রূপান্তর নিবন্ধ এবং এখানে প্রকাশ করার অনুমতি আন্দ্রেই ক্লুবনিকিন প্রদত্ত। মূলত সাপ্লাই চেইন গেম চেঞ্জারের জন্য লেখা এবং মে 1, 2019 এ প্রকাশিত।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://supplychaingamechanger.com/the-digital-transformation-in-logistics-technologies-barriers-and-predictions/
