Zephyrnet লোগো

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা জয় - সাপ্লাই চেইন মুভমেন্ট

তারিখ:

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

সাপ্লাই চেইনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) সবচেয়ে সফল প্রয়োগ কী হবে? আইটি বিক্রেতা ওপেনএআই নভেম্বর 2022-এ ChatGPT চালু করার পর থেকে, জেনারেটিভ AI-এর চারপাশে একটি সত্যিকারের হাইপ তৈরি হয়েছে। বিশ্লেষক সংস্থা গার্টনারের সাম্প্রতিক গবেষণা অনুসারে, সরবরাহ চেইন নির্বাহীদের অর্ধেক এই বছর জেনারেটিভ এআই (জেনাআই) গ্রহণ করার আশা করছেন। যাইহোক, তাদের সাপ্লাই চেইনে এবং কোন স্কেলে একটি বৃহৎ ভাষার মডেল দ্বারা প্রশিক্ষিত এই পাঠ্য- এবং কোড-উৎপাদনকারী AI অ্যাপ্লিকেশনটিকে কীভাবে অর্থপূর্ণভাবে স্থাপন করা যায় সে সম্পর্কে তাদের সম্ভবত এখনও একটি নির্দিষ্ট ধারণা নেই।

কফি প্রযোজক জ্যাকবস ডুয়ে এগবার্টস একটি ব্যবহারকারী-বান্ধব চ্যাটবটকে এতে সংহত করেছেন একটি সফল পাইলট প্রকল্পে গারভিসের চাহিদা পরিকল্পনা সফ্টওয়্যার বৃদ্ধি করুন 2023-এর মাঝামাঝি সময়ে। এটির সাহায্যে, এলোমেলো কর্মীরা সঠিক এবং অ্যাক্সেসযোগ্য উত্তর পান, উদাহরণস্বরূপ, একটি প্রচারমূলক প্রচারণার আর্থিক এবং যৌক্তিক প্রভাব।

সবচেয়ে বড় বাধা

সবচেয়ে বড় বাধা জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার এন্টারপ্রাইজ-ব্যাপী গ্রহণ অন্তর্নিহিত সাপ্লাই চেইন সফ্টওয়্যার এবং উৎপন্ন ডেটার প্রয়োজনীয় সমন্বয়। উপরন্তু, OpenAI এর সর্বজনীন অ্যাপ্লিকেশনে কর্পোরেট ডেটা ফাঁস হওয়া থেকে রোধ করার জন্য এনক্রিপশন প্রযুক্তি থাকা প্রয়োজন।

এছাড়াও, জেনারেটিভ AI এর লাইসেন্সিং খরচ বিশাল হতে পারে। একটি ChatGPT এন্টারপ্রাইজ লাইসেন্সের জন্য 9,000 জন ব্যবহারকারীর জন্য $60 এর উপরে খরচ হয়, যার উপরে প্রতিটি প্রশ্নের ('প্রম্পট') জন্য অতিরিক্ত খরচ। যদি সমস্ত কোম্পানির অর্ধেক সত্যিই জেনারেটিভ AI গ্রহণ করে, আমি খুব বেশি খরচ এবং হতাশাজনক রাজস্বের কারণে পরের বছর এই বুদ্বুদটি ফেটে যাওয়ার পূর্বাভাস দিচ্ছি।

ব্যক্তিগতভাবে, আমি তথাকথিত 'সংকীর্ণ' AI-তে সাপ্লাই চেইনের সবচেয়ে বড় সম্ভাবনা দেখতে পাই। সুইস স্টার্ট-আপ অ্যাফ্লাক্স, লুসানের EPFL প্রযুক্তিগত বিশ্ববিদ্যালয় থেকে জন্মগ্রহণ করেছে, ইতিমধ্যেই একটি সিমুলেশন মডেল এবং অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমগুলির সমন্বয় ব্যবহার করে সাপ্লাই চেইনে সফল AI প্রকল্পগুলির একটি সম্পূর্ণ সিরিজ সম্পন্ন করেছে৷ একটি সিমুলেশন মডেলে একটি বিদ্যমান প্রোডাকশন লাইনকে সঠিকভাবে মডেলিং করে এবং তারপরে প্রোডাকশন সিডিউলিং অপ্টিমাইজ করার জন্য বিভিন্ন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, 10 থেকে 30% পর্যন্ত উত্পাদনশীলতার উন্নতি উপলব্ধি করা হয়েছে।

দর্জি তৈরি মডেলিং

প্রোডাকশন শিডিউলিংয়ের জন্য স্ট্যান্ডার্ড সফ্টওয়্যারটিতে প্রায়শই মাত্র পাঁচ বা দশটি প্রযুক্তিগত সীমাবদ্ধতা থাকে, যখন একটি সিমুলেশন মডেল 99% পর্যন্ত নির্ভুলতার সাথে আরও অনেক বাধা সহ বাস্তবতাকে আনুমানিক করতে পারে। প্রোডাকশন লাইন এবং ডিস্ট্রিবিউশন নেটওয়ার্কের এই ডিজিটাল টুইনগুলি সাপ্লাই চেইনে সবচেয়ে সফল এআই অ্যাপ্লিকেশন হবে। যাইহোক, তাদের কাস্টমাইজড মডেলিং প্রয়োজন।

মার্টিজন লফভার্স, চিফ ট্রেন্ডওয়াচার সাপ্লাই চেইন মিডিয়া
martijn.lofvers@supplychainmedia.nl

স্পট_আইএমজি

সর্বশেষ বুদ্ধিমত্তা

স্পট_আইএমজি